ICT.Moscow
5.82K subscribers
871 photos
6 videos
1 file
6.58K links
ИТ и телеком в Москве: агрегация полезной информации для бизнеса — http://ict.moscow/

→ фид про ИИ: @ict_moscow_ai
→ фид про 5G: @ict_moscow_5g

Редакция: [email protected]
Сотрудничество: [email protected]
Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
Жилые комплексы хотят оснастить системой распознавания лиц // «Известия»

Концерн «Калашников» планирует запустить пилотный проект, который предусматривает оснащение жилых комплексов биометрическими системами распознавания лиц. Об этом сообщают «Известия». Сейчас проект обсуждается с Минстроем. Предполагается, что сначала это может быть система датчиков на территории строящегося объекта для наблюдения и охраны за ним, а в дальнейшем система сможет работать на территории жилого комплекса для распознавания людей и машин. В Минстрое считают, что технология позволит повысить безопасность граждан.

🔗 Ранее система распознавания лиц тестировалась в московском метрополитене.

🔗 Осенью сообщалось о том, в Москве также тестируют систему распознавания лиц для оплаты проезда в электричках.

#госрегулирование #распознавание_лиц
REG.RU создал AI-сервис для рекомендации доменной зоны по фото // REG.RU

REG.RU на основе искусственного интеллекта создал сервис REG.Pic, который после загрузки фото рекомендует доменную зону для сайта, блога или бизнеса. К примеру, предприниматели могут загрузить фотографию своего продукта и получить рекомендацию по подходящей доменной зоне. Сначала нейросеть на платформе Google Cloud Vision определяет, что изображено на картинке пользователя, и присваивает ей теги, а затем сравнивает их со списком доменных зон.

🏷 Карточка REG.RU на ICT.Moscow

#ИИ #REG_RU #распознавание
«КиноПоиск» научился распознавать лица персонажей в фильмах и сериалах // Яндекс

Яндекс сообщил, что «КиноПоиск» научился распознавать лица персонажей в фильмах и сериалах. Распознавание выполняет технология DeepDive за счет алгоритмов компьютерного зрения и разработок в области машинного обучения. Теперь во время просмотра кино можно узнать имена актеров и их фильмографию.

📝 Полезные контакты: руководитель отдела маркетинга в Яндекс.Медиасервисы 👤Варвара Семенихина

💾 Презентации компаний, занимающихся распознаванием лиц

🏷 Карточки продуктов с распознаванием лиц на ICT.Moscow

#Яндекс #КиноПоиск #медиа #компьютерное_зрение #машинное_обучение #распознавание_лиц
Сбербанк приобрел 51% акций ЦРТ // Сбербанк

Сбербанк сообщил, что приобрел у Газпромбанка 51% акций в Группе компаний ЦРТ. Также в капитал ЦРТ вошла венчурная компания Digital Horizon. Сделку планируется закрыть до конца мая. Ее стоимость не раскрывается.

🔗 Ранее "Ведомости" со ссылкой на своих собеседников сообщали о том, что доля Digital Horizon в ЦРТ может составить 10%.

🔗 Впервые о том, что Сбербанк ведет переговоры о покупке ЦРТ, стало известно в октябре. Тогда источники отмечали, что сумма сделки могла составить около 5 млрд руб.

📝 Полезные контакты: генеральный директор Группы ЦРТ 👤Дмитрий Дырмовский

🏷 Карточки ЦРТ на ICT.Moscow

🗄 Презентации ЦРТ на ICT.Moscow

#Сбербанк #ЦРТ #сделка #распознавание
NtechLab представил новое решение по распознаванию лиц // CNews

Московский разработчик NtechLab представил решение, которое способно распознавать лица со значительным процентом перекрытия (медицинскими масками, платками и мотоциклетными шлемами) — до 40%. В основе решения — алгоритм FindFace. Разработчики отмечают, что для нового решения были улучшены показатели скорости распознавания, также в систему интегрирован антиспуфинг-алгоритм, который позволяет отличить лицо живого человека от изображения на бумаге или экранах мобильных устройств.

🏷 Карточки NtechLab на ICT.Moscow

📝Полезные контакты: генеральный директор NtechLab 👤Александр Минин

#распознавание_лиц #NtechLab
Eora разрабатывает платформу видеоаналитики для ритейла // Eora

Московская компания Eora в рамках выставки Cisco Connect 2019 продемонстрировала модуль видеоаналитики для ритейла. Об этом на своей странице в Facebook сообщил руководитель компании Роман Доронин. В рамках стенда отслеживалось перемещение посетителей и места их наиболее длительного пребывания. После распознавания бейджа, каждый посетитель получал материалы со стендов, на которых он провел максимальное количество времени, пишет Доронин. Сама платформа будет анонсирована позднее, она объединит функционал как для разработчиков моделей машинного зрения, так и для интеграторов и конечных потребителей решения.

🏷 Карточки Eora на ICT.Moscow

📍Цифровые технологии в ритейле: разработки из Москвы

#Eora #ИИ #ритейл #распознавание #видеоаналитика
Москва станет центром экспериментов с искусственным интеллектом // «Ведомости»

Москва может получить специальный статус, который позволит экспериментировать в столице с технологиями искусственного интеллекта. С таким предложением к президенту Владимиру Путину выступил глава Сбербанка Герман Греф на совещании по вопросам развития технологий в области ИИ. По словам мэра Москвы Сергея Собянина, скоро будет объявлен конкурс на разработку системы распознавания лиц, в которой будет более 200 тыс. камер.

#госрегулирование #искусственный_интеллект #распознавание_лиц
Яндекс тестирует приложение для распознавания одежды в видео // VC.ru

Новое приложение Яндекса с дополненной реальностью Sloy позволяет распознавать предметы одежды в видео. В приложении есть лента подписок пользователя и лента с рекомендованными видео. При нажатии на видео в ленте у каждой вещи появляется дополнительная информация. Для распознавания предметов одежды в ролике пользователь должен перейти в режим сканирования. Сейчас сервис тестируется, с середины лета первые пользователи получат доступ к проекту. Сервис возглавил бывший медиадиректор платформы Яндекс.Дзен Даниил Трабун.

🏷 Карточки Яндекса на ICT.Moscow

📝Полезные контакты: 👤Даниил Трабун

#Яндекс #распознавание #AR
NtechLab стала победителем конкурса по распознаванию дорожных знаков // CNews

Московская компания NtechLab сообщила о победе своей команды на международном соревновании в области машинного зрения Ice Vision, пишет CNews. В рамках конкурса оценивались решения, которые позволят беспилотным автомобилям точно распознавать дорожную обстановку в зимних условиях. Команда завоевала первое место с призовым фондом 1,6 млн рублей. Также в конкурсе участвовали разработчики из США, Китая, Южной Кореи и Испании.

🔗 Свои разработки участники финала тестировали на «зимнем» датасете, который содержит более 600 тыс. изображений, полученных при сложных погодных условиях. Подробнее о датасете

📝 Полезные контакты: сооснователь NtechLab 👤Артём Кухаренко

🏷 Карточки NtechLab на ICT.Moscow

#NtechLab #распознавание #машинное_зрение
«Ростелеком» разрабатывает экосистему сервисов для умного дома // «Коммерсант»

«Ростелеком», уже занимающийся системами «умного дома» и «умного города», разрабатывает экосистему сервисов для домохозяйств и управляющих компаний — «Ростелеком Ключ». В него войдут сервисы придомового видеонаблюдения и «умный домофон», которые будут управляться через мобильное приложение. В перспективе в домофонах могут использоваться технологии распознавания лиц и голосовое управление, жильцы смогут генерировать одноразовый ключ для входа в подъезд гостей. Оператор также рассчитывает дополнить продукт возможностью дистанционного сбора показаний счетчиков, умным шлагбаумом и др. Аналогичная система уже есть у «ЭР-Телекома», похожий продукт тестирует и МТС.

🔗 «Ростелеком» запустил пилотный проект по внедрению умных домофонов в Москве, сообщалось в ноябре.

🏷 Карточка «Умный домофон» на ICT.Moscow

📊 Исследования об использовании устройств для умного дома

#умный_дом #Ростелеком #умный_домофон #распознавание_лиц
«Одноклассники» запустили функцию добавления в друзья по фото // ТАСС

Сервис «Дружба по фото» работает на базе технологии распознавания лиц. Чтобы добавить нового друга в соцсети, нужно снять его на камеру. При этом профиль и имя друга можно будет увидеть только после подтверждения заявки с его стороны. Таким образом «Одноклассники» защищают приватность пользователей. Воспользоваться сервисом «Дружба по фото» можно в разделе «Дружбы» в мобильных приложениях «Одноклассников».

📝 Полезные контакты: руководитель «Одноклассников» 👤 Антон Федчин

#Одноклассники #соцсети #распознавание_лиц #нейросеть
Яндекс запустил AR-приложение Sloy // VC.ru

Яндекс запустил AR-приложение Sloy для записи и публикации коротких видео о моде. При помощи компьютерного зрения сервис распознает одежду на видео и подсказывает названия вещей. По клику на вещь пользователи могут посмотреть видео с похожими предметами.

Пока приложение доступно только в AppStore. Версию для Android компания планирует запустить в 2020 году. Яндекс собирается монетизировать Sloy по рекламной модели за счет работы с брендами, пишет VC.ru.

🔗 Яндекс тестировал приложение Sloy с июня 2019 года.

🏷 Карточка Sloy на ICT.Moscow

📝Полезные контакты: руководитель Sloy👤 Даниил Трабун

#Яндекс #распознавание #AR
Альфа-банк будет распознавать клиентов на входе в отделения // РБК

Альфа-банк планирует распознавать клиентов на входе в отделения: система при помощи геопозиционирования смартфона и лицевой биометрии будет узнавать, кто именно пришел и за какой услугой. Эта информация будет отображаться на планшете или в компьютере сотрудника. Подтверждать операции можно будет при помощи биометрии. Такой «phygital-формат» (physical+digital) банк планирует внедрить в 100% своих отделений в течение трех-пяти лет.

🔗 По оценкам фонда «Сколково» и компании VR_Bank, Альфа-банк входит в топ-3 кредитных организаций, наиболее подготовленных к цифровизации по итогам первой половины 2019 года.

🔗 В свою очередь Райффайзенбанк планирует закрыть четверть отделений и сфокусироваться на дистанционном обслуживании клиентов, сообщалось в начале октября.

#Альфа_банк #финтех #биометрия #распознавание #геолокация
🗓 Октябрь: главное за месяц по версии ИТ-компании VMware

#Итоги_месяца специально для @ICT_Moscow подвел Владимир Ткачёв, технический директор VMware в России и СНГ

Президент подписал стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года.
«По данным дорожной карты «Нейротехнологии и искусственный интеллект» объем рынка искусственного интеллекта в России может увеличиться в 80 раз, однако, по словам министра экономического развития РФ Максима Орешкина, экономика России пока не готова к внедрению искусственного интеллекта. Возможно, с помощью государственной поддержки удастся повлиять на темпы развития рынка. В первую очередь, это бюджеты, выделяемые на исследования и разработки, а также развитие и поддержка институтов для подготовки квалифицированных кадров для работы с технологиями искусственного интеллекта».

Gartner представил прогноз развития ИТ-организаций на ближайшие несколько лет.
«Аналитики предсказывают рост популярности концепции BYOD, повышение расходов крупных предприятий на реализацию программ цифровой трансформации и использование интернета вещей для определения индивидуального поведения пользователей в цифровой среде (так называемый Internet of Behaviour). Интересен факт, что по прогнозам к 2023 году благодаря развитию искусственного интеллекта втрое увеличится количество трудоустроенных людей с ограниченными возможностями. Отличный пример того, как технологии могут стать силами добра».

Альфа-банк начнет распознавать клиентов по лицу на входе в отделения.
«Мы давно говорим, что банки перестали быть просто финансовыми организациями. В этом году особенно заметен тренд на биометрию: вслед за Сбербанком биометрию для клиентского сервиса хочет внедрять Альфа-банк. В октябре стало известно, что банк планирует внедрить системы распознавания прямо на входах в отделение — это позволит консультантам сразу получать информацию о клиенте и предлагать ему актуальные услуги. К 2024 году системой будут оборудованы все отделения банка — за такое время у всех будет время привыкнуть к тому, что наши лица сканируют».

55% россиян уверены, что роботы займут большинство рабочих мест и не боятся этого.
«Специалисты НИУ ВШЭ представили исследование об отношении россиян к роботизации рынка труда. Как оказалось, россияне совсем не видят в роботах конкурентов — большая часть опрошенных уверена, что тем не под силу справиться с задачами, возложенными на человека. В частности, это касается руководителей среднего и высшего звена — среди них только 1% отметили возможность такого риска. Ранее американский Forbes сообщил, что 30% опрошенных компанией LEADx предпочли бы видеть в качестве начальника искусственный интеллект, а не человека».

Успешный тест квантового компьютера компанией Google.
«Квантовое превосходство все-таки принадлежит Google — событие, вокруг которого за последние недели было множество споров, завершилось в пользу корпорации. Специалистам Google удалось создать мощнейший суперкомпьютер, отодвинув с пьедестала суперкомпьютер Summit (IBM) — он смог выполнить расчет, на который бы конкуренту понадобилось 10 тыс. лет всего за 3 минуты и 20 секунд. По оценкам, переход на квантовые вычисления состоится уже в ближайшие 10 лет — кажется, компьютер от Google сможет ускорить этот процесс на несколько лет».

#искусственный_интеллект #роботы #банки #интернет_вещей #цифровая_трансформация #итоги_месяца #распознавание_лиц #биометрическая_идентификация


Если представители вашей ИТ- или телеком-компании хотят выступить экспертами на ICT.Moscow, пишите нам на [email protected]
ВТБ тестирует оплату поездок в метро по биометрии // «Ведомости»

ВТБ тестирует систему оплаты проезда в метро по биометрии совместно с «Ростелекомом». Воспользоваться технологией смогут клиенты всех банков, она будет работать на базе Единой биометрической системы (ЕБС), оператором которой является «Ростелеком». Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на зампреда правления ВТБ Анатолия Печатникова.

Предполагается, что технология позволит пассажирам проходить через турникет за одну миллисекунду. К такому показателю стремится ВТБ.

🔗 В начале сентября сообщалось, что метрополитен совместно с ВТБ и Сбербанком проводит внутреннее тестирование возможности оплаты проезда с помощью биометрии.

🔗 Повсеместное внедрение системы распознавания лиц для оплаты проезда на транспорте возможно в столице только к концу 2020 года, говорил ранее заммэра Москвы Максим Ликсутов.

#ВТБ #Ростелеком #транспорт #умный_город #распознавание_лиц
Smart Engines обновила технологию распознавания банковских карт // Smart Engines

Московская Smart Engines представила обновленную технологию распознавания банковских карт Smart CardReader. В компании отмечают, что технология способна распознавать данные любых типов карт, в том числе с нестандартным расположением информации. В их числе и те, где идентификационные данные нанесены с вертикальной ориентацией, а также расположены на обратной стороне.

Технология определяет тип карты, метод нанесения персональных данных и распознает номер карты, срок окончания ее действия и имя владельца.

🏷 Карточки Smart Engines на ICT.Moscow

#распознавание #искусственный_интеллект #Smart_Engines
Neurodata Lab учится отслеживать взгляд при помощи веб-камеры // Facebook

Разработчик в области эмоционального ИИ Neurodata Lab (офис есть и в Москве) сообщил о том, что работает над функцией отслеживания взгляда с помощью веб-камеры. Аналогичные решения, которые используют инфракрасные датчики, пока более точно определяют точку, куда смотрит человек, но стоят дороже. Разработка Neurodata Lab, в отличие от них, позволит встроить функцию отслеживания взгляда в любое устройство с веб-камерой и не потребует дополнительных датчиков, утверждают в компании.

По прогнозам разработчиков, их решение найдет применение в разных индустриях, в том числе в маркетинговых и научных исследованиях.

🔗 На этой неделе также стало известно, что Neurodata Lab победила в конкурсе на лучший алгоритм для определения частоты пульса человека по видео. Изучить кейс на ICT.Moscow →

📝 Полезные контакты: 👤Ольга Перепелкина, COO & Scientific Director в Neurodata Lab.

#Neurodata_Lab #распознавание #искусственный_интеллект
Lingualeo запустил сервис тренировки английской разговорной речи // «Сколково»

Онлайн-сервис для изучения иностранных языков Lingualeo (резидент «Сколково») запустил сервис тренировки английской разговорной речи на сайте для русскоязычных пользователей.

Тренировка основана на алгоритме автоматического распознавания речи. Технология реализована совместно с компанией SpeakingPal и способна выполнить детализированную оценку качества произношения за счет разделения фразы на звуки. Оцениваются как отдельные звуки, так и общее качество звучания фразы, после чего даются индивидуальные рекомендации по произношению, поясняют разработчики. В тренировке демонстрируются видеодиалоги. Сама тренировка доступна в web-версии сервиса в разделе «Учиться».

🏷 Карточка Lingualeo на ICT.Moscow

📝Полезные контакты: 👤Владимир Сиротинский, CEO Lingualeo

#Lingualeo #EdTech #распознавание_речи
«Ростелеком» разработал решение для удаленного распознавания признаков COVID-19 // «Ростелеком»

«Ростелеком» разработал прототип сервиса распознавания признаков коронавируса (COVID-19) по рентгеновским изображениям легких. Сервис работает на базе радиологической информационной системы, в которой аккумулируются рентгеновские снимки. Система позволяет автоматизировать работу радиологической службы, организовать дистанционную работу и проведение удаленных консультаций по анализу и описанию диагностических исследований. Сейчас решение проходит пилотные испытания по автоматическому распознаванию изображений с использованием искусственного интеллекта.

🔗 Ранее решение по выявлению пневмонии и коронавируса с помощью ИИ представила компания «Интеллоджик».

🔗 Разработкой решений на основе ИИ для быстрой диагностики признаков вирусных заболеваний занимается также платформа «Третье Мнение» и Care Mentor AI.

#Ростелеком #распознавание #искусственный_интеллект
Разработчик системы распознавания товаров на полках магазинов привлек $500 тысяч // Rusbase

Разработчик системы распознавания товаров на полках в торговых точках Inspector Cloud привлек $500 тысяч. Инвестором выступил Фонд OKS Group, основанный Олегом Поляковым и Кириллом Матвеевым. Средства будут направлены на выход на рынки Латинской Америки и Европы.

В 2017 году компания уже привлекла $150 тысяч, а годом позже — еще $200 тысяч на доработку продукта. По собственным данным стартапа, в 2019 году выручка Inspector Cloud составила 33,87 млн рублей. К концу первой половины 2020 года этот показатель превысил 37 млн рублей.

🏷 Карточка Inspector Cloud на ICT.Moscow

#инвестиции #распознавание #Inspector_Cloud