ICT.Moscow
5.79K subscribers
893 photos
6 videos
1 file
6.68K links
ИТ и телеком в Москве: агрегация полезной информации для бизнеса — http://ict.moscow/

→ фид про ИИ: @ict_moscow_ai
→ фид про 5G: @ict_moscow_5g

Редакция: [email protected]
Сотрудничество: [email protected]
Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
В Москве внедряют автоматы с распознаванием лиц для продажи SIM-карт // «Ведомости»

В аэропорту «Внуково» Tele2 установил первый автомат (симкомат) для продажи SIM-карт с распознаванием лиц. Устройство сверяет фотографию в паспорте покупателя с его лицом: абонент должен приложить паспорт к сканеру симкомата, сфотографироваться на камеру и пальцем расписаться на сенсорном экране. Как отмечает представитель Tele2, система не допустит использования недействительного паспорта или несовпадения личности.

🔗 Накануне свой симкомат показал «Сбербанк» — через него будут продаваться SIM-карты вирутального оператора «Поговорим». Банк также планирует установить первые автоматы в аэропортах, сообщает VC.ru.

🔗 В апреле другой московский аэропорт «Домодедово» внедрил систему автоматизированного распознавания лиц. Одно из решений было предоставлено московской группой компаний «ХайТэк».

📝 Полезные контакты: представитель Tele2 👤Ольга Галушина.

#телеком #Tele2 #распознавание_лиц #ИИ #идентификация #машинное_зрение

@ICT_Moscow в Twitter
Smart Engines выпустила новую версию Smart IDReader

Smart Engines представила новую версию системы ИИ для распознавания документов Smart IDReader 2.0. Она создана с применением глубоких разреженных дискретных нейросетей, может распознавать в видеопотоке и на изображениях официальные документы, типовые формы формата А4 и поддерживает произвольные ракурсы съемки. В новой версии появилась возможность распознавания паспортов гражданина РФ с рукописным заполнением.

📝Полезные контакты: генеральный директор Smart Engines 👤 Владимир Арлазаров.

🏷 Карточка Smart IDReader на ICT.Moscow

#распознавание #ИИ #нейросети #машинное_зрение #Smart_Engines
Рокетбанк внедряет технологию распознавания документов // CRN/RE

Технология распознавания удостоверяющих документов Smart IDReader внедрена в мобильное приложение и серверную инфраструктуру Рокетбанка. С помощью решения банк автоматизирует ввод данных при первичной идентификации новых клиентов по паспорту РФ.

🏷 Карточка Smart IDReader на ICT.Moscow.

📝Полезные контакты: генеральный директор Smart Engines 👤 Владимир Арлазаров.

#распознавание #ИИ #нейросети #машинное_зрение #Smart_Engines
«Триасофт» внедряет технологию распознавания паспортов РФ // Smart Engines

Технология распознавания удостоверяющих документов Smart IDReader (от компании Smart Engines) внедрена в систему автоматизации нотариального делопроизводства «Экспресс». Решение позволяет распознавать паспорт РФ с помощью обычной веб-камеры: Smart IDReader фотографирует кадры из видеопотока, а каждый полученный кадр обрабатывает как отдельное изображение, осуществляя на нем поиск документа и распознавание паспортных данных. Разработчик системы «Экспресс» – московская компания «Триасофт».

Карточка продукта и похожего решения на ICT.Moscow
🏷 Smart IDReader
🏷 CheckU

📝Полезные контакты: генеральный директор Smart Engines 👤 Владимир Арлазаров

#распознавание #ИИ #нейросети #машинное_зрение #Smart_Engines

Больше новостей — на сайте ICT.Moscow
МТС установила в метро терминалы с распознаванием лиц для выдачи SIM-карт // МТС

МТС установила на пяти станциях московского метрополитена устройства с автоматическим распознаванием личности для выдачи SIM-карт. Пользователям необходимо отсканировать паспорт и разрешить терминалу сделать портретное фото. Устройство определит подлинность документа, сопоставит фотографию в паспорте и фотографию, сделанную на месте, распознает и заполнит абонентские данные и выдаст SIM-карту. До конца года оператор планирует устновить в Москве и области до 20 подобных устройств.

🔗 На прошлой неделе сообщалось, что SIM-терминалы с биометрической системой распознавания лиц установила в метро Tele2.

#операторы_связи #МТС #распознавание_лиц #ИИ #идентификация #машинное_зрение
ЦОДД запускает нейронную сеть для обработки фото автомобилей // «Коммерсант»

Власти Москвы запускают нейросеть, способную определить тип, марку и модель автомобиля по силуэтам, логотипам и фонарям. Предполагается, что система разгрузит техников Центра организации дорожного движения (ЦОДД), обрабатывающих фотографии с камер для ГИБДД: у них будет больше времени на изучение спорных случаев. Остальную сугубо механическую работу доверят нейросети. Тендер выиграла московская фирма «Стандартпроект», специализирующаяся на системах распознавания лиц и мониторинге трафика. Стоимость системы составит 189 млн руб.

🗄 Документация к конкурсу

🔗
Распознавание автомобильных номеров: 5 умных систем из Москвы


#транспорт #умный_город #нейросеть #распознавание #ИИ #машинное_зрение

Больше новостей — на сайте ICT.Moscow
РЖД получила первую «Ласточку» с системой машинного зрения // «РИА Новости»

Компания РЖД получила первый скоростной электропоезд «Ласточка», оснащенный системой машинного зрения. Завод «Уральские локомотивы» собрал поезд, на котором установлена система, разработанная АО «НИИАС» в Москве. Решение включает набор датчиков, в том числе камеру, тепловизор и лидары. «Ласточки» применяются, в частности, на МЦК.

🔗 Ранее сообщалось, что в 2019 году РЖД собирается испытать на МЦК беспилотные поезда.

🔗 Разработкой систем распознавания для РЖД занимается также московская компания Cognitive Technologies.

📝 Полезные контакты: 👤Алексей Замышляев, заместитель гендиректора АО «НИИАС»; 👤Александр Зажигалкин, начальник Центра инновационного развития РЖД

#РЖД #беспилотный_транспорт #транспорт #ИИ #машинное_зрение
NtechLab стала победителем конкурса по распознаванию дорожных знаков // CNews

Московская компания NtechLab сообщила о победе своей команды на международном соревновании в области машинного зрения Ice Vision, пишет CNews. В рамках конкурса оценивались решения, которые позволят беспилотным автомобилям точно распознавать дорожную обстановку в зимних условиях. Команда завоевала первое место с призовым фондом 1,6 млн рублей. Также в конкурсе участвовали разработчики из США, Китая, Южной Кореи и Испании.

🔗 Свои разработки участники финала тестировали на «зимнем» датасете, который содержит более 600 тыс. изображений, полученных при сложных погодных условиях. Подробнее о датасете

📝 Полезные контакты: сооснователь NtechLab 👤Артём Кухаренко

🏷 Карточки NtechLab на ICT.Moscow

#NtechLab #распознавание #машинное_зрение