Соответствие журналов Белого списка квартилям журналов в Scopus и WoS
На страничке Белого списка (далее БС) появились уровни журналов. На представленных ниже картинках мы построили связь между старыми квартилями по двум базам и новыми уровнями.
В целом можно сказать, что уровни БС примерно соответствуют квартилям Scopus. Тогда как журналы WoS входят в основном в первые 3 уровня, а первый уровень БС соответствует 1-2 квартилю WoS.
#журналы #белыйсписок #scopus #wos #россия
На страничке Белого списка (далее БС) появились уровни журналов. На представленных ниже картинках мы построили связь между старыми квартилями по двум базам и новыми уровнями.
В целом можно сказать, что уровни БС примерно соответствуют квартилям Scopus. Тогда как журналы WoS входят в основном в первые 3 уровня, а первый уровень БС соответствует 1-2 квартилю WoS.
#журналы #белыйсписок #scopus #wos #россия
May 25, 2023
Визуализация рейтинга Science Index и уровней «Белого списка»
На сайте РИНЦ опубликован рейтинг российских журналов Science Index (SI) за 2022 год. Обновленный рейтинг SI строится на принципах, анонсированных в марте этого года, в том числе с учетом нормировки цитирований на уровне отдельных статей и без использования каких-либо тематических рубрикаторов.
Мы решили продемонстрировать, насколько новый SI соотносится с 4-мя уровнями национального «Белого списка». Для сравнения наглядно сопоставили:
- Количество статей в журнале за год, представленное на диаграмме размером пузырьков,
- Число цитирований журнала за год по списку рейтинга SI, отображаемое по вертикали,
- Третьим показателем выступает сам рейтинговый балл Science Index — отмечен по горизонтали,
- И, наконец, четвёртый показатель — уровни «Белого списка», которые отражены цветом.
Мы визуализировали отношения между этими показателями и предлагаем вашему вниманию интерактивную пузырьковую диаграмму (bubble chart).
Отметим интересную особенность: несмотря на определенную корреляцию между SI и уровнем издания в национальном «Белом списке» (особенно в случае 4 уровня), высоко оцененные журналы по SI третьего уровня встречаются нередко. При этом многие гуманитарные журналы 1-2 уровней выступают с точки зрения SI хуже, чем журналы технического и естественно-научного профилей.
#инфографика #scienceindex #белыйсписок
На сайте РИНЦ опубликован рейтинг российских журналов Science Index (SI) за 2022 год. Обновленный рейтинг SI строится на принципах, анонсированных в марте этого года, в том числе с учетом нормировки цитирований на уровне отдельных статей и без использования каких-либо тематических рубрикаторов.
Мы решили продемонстрировать, насколько новый SI соотносится с 4-мя уровнями национального «Белого списка». Для сравнения наглядно сопоставили:
- Количество статей в журнале за год, представленное на диаграмме размером пузырьков,
- Число цитирований журнала за год по списку рейтинга SI, отображаемое по вертикали,
- Третьим показателем выступает сам рейтинговый балл Science Index — отмечен по горизонтали,
- И, наконец, четвёртый показатель — уровни «Белого списка», которые отражены цветом.
Мы визуализировали отношения между этими показателями и предлагаем вашему вниманию интерактивную пузырьковую диаграмму (bubble chart).
Отметим интересную особенность: несмотря на определенную корреляцию между SI и уровнем издания в национальном «Белом списке» (особенно в случае 4 уровня), высоко оцененные журналы по SI третьего уровня встречаются нередко. При этом многие гуманитарные журналы 1-2 уровней выступают с точки зрения SI хуже, чем журналы технического и естественно-научного профилей.
#инфографика #scienceindex #белыйсписок
October 20, 2023
Дайджест: ноябрь 2024
Представляем дайджест научных событий за последний месяц.
Научные статьи
• Лутц Борнманн, один из членов редколлегии Scientometrics, и Кристиан Лейбель, основываясь на недавних работах, посвященных индексу прорыва (disruptive index), в своем письме описывают скрытые степени свободы в расчете DI1 и других индикаторов.
• Марион Шмидт исследовала, почему некоторые отозванные статьи продолжают цитироваться. Вкратце: предполагается, что в некоторых ситуациях результаты, представленные в отозванных статьях, по-прежнему считаются частью развития конкретной темы исследования.
• Пол Доннер в Journal of Infometrics высказал замечания насчет модифицированного фракционного (долевого) учета.
• Вышла статья, в которой предлагается подробное описание возможной новой метрики — PWI (Prize Winner Index, или индекс лауреатов премий), основанной на числе Эрдёша.
• В Learned Publishing опубликовано исследование специальных выпусков и их роли в научном ландшафте. Отмечается, что публикации в специальном выпуске могут обеспечить более высокие показатели цитирования и возможность зарекомендовать себя в новой области.
Издательская политика
• arXiv сообщил, что в октябре 2024 года в репозиторий поступило в общей сложности 24 226 материалов, что побило предыдущий ежемесячный рекорд июля 2024 года (21 794). Таким образом, общее количество материалов, поданных на arXiv с августа 1991 года по конец октября 2024 года, достигло 2 597 322.
• Web of Science опубликовали список самых цитируемых исследователей 2024 года. В него вошли пятеро российских ученых: двое из Сколково и по одному из МГУ, ТюмГУ и Минздрава.
• Журнал Soft Computing издательства Springer отозвал 330 статей. Большинство отозванных статей были приняты к публикации приглашенными редакторами.
• Журнал eLife все же был исключен из базы данных Web of Science из-за необычной практики журнала публиковать статьи вместе с отзывами рецензентов, при этом не принимая и не отклоняя их. В Scholarly Kitchen обсуждается реакция DORA на эту историю. Вкратце, DORA считает позицию Clarivate устаревшей.
• В Web of Science теперь доступен поиск по идентификатору организации ROR.
Наука и университеты
• В Times Higher Education опубликована заметка о культуре «менеджериализма», которая мешает академической свободе и научному развитию во многих областях.
• В рамках IV Конгресса молодых ученых состоялся круглый стол по теме «Как научному изданию попасть в «Белый список»?» Представители вузов и научных организаций обсудили текущее состояние Белого списка и планы по его развитию.
Новости AI
• Роберт Харрингтон из Американского математического общества размышляет о конфликте между идеалами открытости и напряженным отношением к ИИ, в частности, LLM, которые могут «поглощать» работы, опубликованные под лицензией Creative Commons, без согласия авторов.
• Scholar PDF Reader внедрил AI outline, т.е. детализированное содержание статьи, которое включает маркеры для каждого ключевого раздела. Об этом пишет коллега из канала «Что-то на научном». Маркер позволяет сразу переключиться на нужный фрагмент статьи, минуя просмотр неактуальных для читателя разделов.
• Википедия запустила проект WikiProject AI Cleanup. Задача проекта — поиск и удаление из электронной энциклопедии ложной информации, сгенерированной ИИ.
#дайджест #ИИ #clarivate #белыйсписок
Представляем дайджест научных событий за последний месяц.
Научные статьи
• Лутц Борнманн, один из членов редколлегии Scientometrics, и Кристиан Лейбель, основываясь на недавних работах, посвященных индексу прорыва (disruptive index), в своем письме описывают скрытые степени свободы в расчете DI1 и других индикаторов.
• Марион Шмидт исследовала, почему некоторые отозванные статьи продолжают цитироваться. Вкратце: предполагается, что в некоторых ситуациях результаты, представленные в отозванных статьях, по-прежнему считаются частью развития конкретной темы исследования.
• Пол Доннер в Journal of Infometrics высказал замечания насчет модифицированного фракционного (долевого) учета.
• Вышла статья, в которой предлагается подробное описание возможной новой метрики — PWI (Prize Winner Index, или индекс лауреатов премий), основанной на числе Эрдёша.
• В Learned Publishing опубликовано исследование специальных выпусков и их роли в научном ландшафте. Отмечается, что публикации в специальном выпуске могут обеспечить более высокие показатели цитирования и возможность зарекомендовать себя в новой области.
Издательская политика
• arXiv сообщил, что в октябре 2024 года в репозиторий поступило в общей сложности 24 226 материалов, что побило предыдущий ежемесячный рекорд июля 2024 года (21 794). Таким образом, общее количество материалов, поданных на arXiv с августа 1991 года по конец октября 2024 года, достигло 2 597 322.
• Web of Science опубликовали список самых цитируемых исследователей 2024 года. В него вошли пятеро российских ученых: двое из Сколково и по одному из МГУ, ТюмГУ и Минздрава.
• Журнал Soft Computing издательства Springer отозвал 330 статей. Большинство отозванных статей были приняты к публикации приглашенными редакторами.
• Журнал eLife все же был исключен из базы данных Web of Science из-за необычной практики журнала публиковать статьи вместе с отзывами рецензентов, при этом не принимая и не отклоняя их. В Scholarly Kitchen обсуждается реакция DORA на эту историю. Вкратце, DORA считает позицию Clarivate устаревшей.
• В Web of Science теперь доступен поиск по идентификатору организации ROR.
Наука и университеты
• В Times Higher Education опубликована заметка о культуре «менеджериализма», которая мешает академической свободе и научному развитию во многих областях.
• В рамках IV Конгресса молодых ученых состоялся круглый стол по теме «Как научному изданию попасть в «Белый список»?» Представители вузов и научных организаций обсудили текущее состояние Белого списка и планы по его развитию.
Новости AI
• Роберт Харрингтон из Американского математического общества размышляет о конфликте между идеалами открытости и напряженным отношением к ИИ, в частности, LLM, которые могут «поглощать» работы, опубликованные под лицензией Creative Commons, без согласия авторов.
• Scholar PDF Reader внедрил AI outline, т.е. детализированное содержание статьи, которое включает маркеры для каждого ключевого раздела. Об этом пишет коллега из канала «Что-то на научном». Маркер позволяет сразу переключиться на нужный фрагмент статьи, минуя просмотр неактуальных для читателя разделов.
• Википедия запустила проект WikiProject AI Cleanup. Задача проекта — поиск и удаление из электронной энциклопедии ложной информации, сгенерированной ИИ.
#дайджест #ИИ #clarivate #белыйсписок
November 30, 2024
Специальные выпуски: анализ уровней Белого списка
Сегодня мы хотим вернуться к теме специальных выпусков, которая продолжает оставаться весьма дискуссионной. Мы решили проанализировать публикации в специальных выпусках российских журналов, чтобы определить, есть ли взаимосвязь между количеством спецвыпусков и уровнем журнала.
Для анализа мы выбрали российские журналы, входящие в RSCI. Временной промежуток выборки — с 2021 по 2023 год. Данные были получены из БД OpenAlex, которая по-прежнему не полностью индексирует некоторые журналы, из-за чего в массиве встречались пропуски. Полученная выборка составила 956 журналов и 203 тысячи статей. Мы определили список различных вариантов названия спецвыпусков (например, Suppl.1, Special Issue, S1 и др.), хранящиеся в поле 'biblio.issue' в OpenAlex. Всего мы получили 35 вариаций обозначений, хотя и ожидаем, что в действительности их намного больше.
Согласно нашим данным, около 10 % (2043) статей из выборки относятся к специальным выпускам. Для дальнейшего анализа мы отобрали только те журналы, которые хотя бы один раз за рассматриваемый период времени публиковали спецвыпуски (всего их 46, а число публикаций в них — 13 402).
Первое, что обращает на себя внимание, — это средняя цитируемость, которая для общего массива составляет 1,259 цитат на материал, для статей из сквозных выпусков — 1,365, а для статей из спецвыпусков — 0,674, что вдвое ниже, чем общее среднее.
Опираясь на уровни журналов из Белого списка, мы проанализировали цитируемость и число публикаций для каждого из четырех уровней. Наиболее интересные результаты получены для последнего: в процентном соотношении статьи из спецвыпусков составляют 29% от общего числа публикаций в журналах 4 уровня со спецвыпусками, однако они получают всего 7,2% от общего числа цитат, а средняя цитируемость для них составляет 0,14.
Если же анализировать сами выпуски, то мы видим, что для журналов 1-3 уровней среднее число публикаций в спецвыпусках, как правило, вдвое меньше, чем число публикаций в выпусках сквозной нумерации. Для 4 уровня справедливо обратное — в спецвыпуске в среднем публикуется почти вдвое больше работ, чем в обычном. Мы проверили эту информацию в Elibrary, и обнаружили, что в качестве спецвыпусков нередко маркируются сборники докладов с форумов и конференций. С одной стороны, строго говоря, такие выпуски не являются специальными в узком понимании этого термина; с другой — они выходят за рамки сквозной нумерации, при этом публикуются нерегулярно и содержат значительное число работ (до 350).
Таким образом, наш базовый анализ показывает, что разница между спецвыпусками и регулярными выпусками журналов, с одной стороны, а также между журналами различных уровней Белого списка — с другой, несомненно, присутствует. На следующих этапах планируем глубже погрузиться в тему спецвыпусков с учетом сквозной нумерации.
#OpenAlex #специальныевыпуски #specialissues #БелыйСписок #аналитика
Сегодня мы хотим вернуться к теме специальных выпусков, которая продолжает оставаться весьма дискуссионной. Мы решили проанализировать публикации в специальных выпусках российских журналов, чтобы определить, есть ли взаимосвязь между количеством спецвыпусков и уровнем журнала.
Для анализа мы выбрали российские журналы, входящие в RSCI. Временной промежуток выборки — с 2021 по 2023 год. Данные были получены из БД OpenAlex, которая по-прежнему не полностью индексирует некоторые журналы, из-за чего в массиве встречались пропуски. Полученная выборка составила 956 журналов и 203 тысячи статей. Мы определили список различных вариантов названия спецвыпусков (например, Suppl.1, Special Issue, S1 и др.), хранящиеся в поле 'biblio.issue' в OpenAlex. Всего мы получили 35 вариаций обозначений, хотя и ожидаем, что в действительности их намного больше.
Согласно нашим данным, около 10 % (2043) статей из выборки относятся к специальным выпускам. Для дальнейшего анализа мы отобрали только те журналы, которые хотя бы один раз за рассматриваемый период времени публиковали спецвыпуски (всего их 46, а число публикаций в них — 13 402).
Первое, что обращает на себя внимание, — это средняя цитируемость, которая для общего массива составляет 1,259 цитат на материал, для статей из сквозных выпусков — 1,365, а для статей из спецвыпусков — 0,674, что вдвое ниже, чем общее среднее.
Опираясь на уровни журналов из Белого списка, мы проанализировали цитируемость и число публикаций для каждого из четырех уровней. Наиболее интересные результаты получены для последнего: в процентном соотношении статьи из спецвыпусков составляют 29% от общего числа публикаций в журналах 4 уровня со спецвыпусками, однако они получают всего 7,2% от общего числа цитат, а средняя цитируемость для них составляет 0,14.
Если же анализировать сами выпуски, то мы видим, что для журналов 1-3 уровней среднее число публикаций в спецвыпусках, как правило, вдвое меньше, чем число публикаций в выпусках сквозной нумерации. Для 4 уровня справедливо обратное — в спецвыпуске в среднем публикуется почти вдвое больше работ, чем в обычном. Мы проверили эту информацию в Elibrary, и обнаружили, что в качестве спецвыпусков нередко маркируются сборники докладов с форумов и конференций. С одной стороны, строго говоря, такие выпуски не являются специальными в узком понимании этого термина; с другой — они выходят за рамки сквозной нумерации, при этом публикуются нерегулярно и содержат значительное число работ (до 350).
Таким образом, наш базовый анализ показывает, что разница между спецвыпусками и регулярными выпусками журналов, с одной стороны, а также между журналами различных уровней Белого списка — с другой, несомненно, присутствует. На следующих этапах планируем глубже погрузиться в тему спецвыпусков с учетом сквозной нумерации.
#OpenAlex #специальныевыпуски #specialissues #БелыйСписок #аналитика
December 18, 2024