Коротко и ясно: зависит ли цитируемость статьи от длины заголовка?
Большинство исследователей настаивают на том, что заголовки опубликованных работ должны быть относительно краткими, так как заголовки — это первая, а иногда и единственная информация, которую читатель получает из публикации.
Результаты опроса (впрочем, довольно старого), в котором приняли участие более 5000 человек, показали, что читатель научных журналов просматривает в среднем 1142 заголовка, 204 аннотации и 97 статей в год. Растущий поток информации и повышающаяся конкуренция в академической среде приводят к тому, что читателю, вероятнее всего, проще откинуть статью с витиеватым заголовком, не вникая в ее содержание (не случайно некоторые научные журналы ограничивают количество слов в заголовках). Как мы недавно видели, короткий и броский заголовок действительно может привлечь внимание.
С другой стороны, согласно теории поисковой оптимизации (SEO), длинный заголовок может помочь в поиске статьи по ключевым словам, благодаря чему статья привлекает больше внимания, и, соответственно, чаще цитируется. Исследователи Шанхайского университета финансов и экономики (SUFE) называют это информативным эффектом (informative effect), а факторы, подтверждающие положительную корреляцию между короткими заголовками и цитированием статей, — эффектом лаконичности (succinct effect).
На основе выборки из более чем 300 000 статей SSCI по экономике с 1956 по 2012 год они определили, что статьи с короткими названиями лучше цитировались в период, когда поиск литературы не был так тесно связан с цифровыми технологиями (1956–2000 годы), а уже с 2001 года наблюдается рост цитируемости статей с длинными заголовками.
Здесь необходимо отметить несколько аспектов. Во-первых, сами авторы стали использовать больше слов в заголовке (см. график). В частности, в 2010–2012 годах в заголовке в среднем было 10,4 слова, что на 33% больше, чем 7,8 слов в 1956–1958 годах.
Согласно исследованию, в XXI веке количество цитирований статьи должно возрастать на 0,60% с каждым дополнительным словом, добавленным в название статьи. Следует отметить, что, помимо длины заголовка, в исследовании были учтены другие факторы, которые могут влиять на количество цитирований:
💠 Количество страниц в статье. Статьи тоже стали длиннее, а такие статьи, согласно некоторым исследованиям, чаще цитируют.
💠 Число соавторов. Было обнаружено, что чем больше соавторов, тем больше цитирований, так как статья привлекает больше внимания.
💠 Количество ссылок в работе. Чем больше в статье ссылок на предыдущие работы, тем больше доверия она вызывает. Также обширный список источников связан с формой взаимного альтруизма — «Я цитирую вас, а вы цитируете меня».
💠 Алфавитный порядок авторов. Первого автора из списка чаще цитируют и упоминают.
💠 Порядок статьи в выпуске. Первые статьи в выпуске, как правило, больше скачивают и цитируют.
На данном этапе развития науки почти весь поиск литературы осуществляется в онлайн-базах данных, причем многие поиски ограничиваются ключевыми словами. По мнению авторов исследования, статьи с краткими названиями были более привлекательны в предыдущие десятилетия, но с развитием интернета информативный эффект начал превосходить эффект лаконичности. Исследователям не стоит жалеть время на выбор заголовка публикации, так как число статей и журналов, к которым можно получить онлайн-доступ, постоянно растет. А мы планируем вскоре вернуться к этой теме со своим исследованием, чтобы слегка освежить данные, полученные в оригинальной статье.
#цитирование #SSCI #обзор
Большинство исследователей настаивают на том, что заголовки опубликованных работ должны быть относительно краткими, так как заголовки — это первая, а иногда и единственная информация, которую читатель получает из публикации.
Результаты опроса (впрочем, довольно старого), в котором приняли участие более 5000 человек, показали, что читатель научных журналов просматривает в среднем 1142 заголовка, 204 аннотации и 97 статей в год. Растущий поток информации и повышающаяся конкуренция в академической среде приводят к тому, что читателю, вероятнее всего, проще откинуть статью с витиеватым заголовком, не вникая в ее содержание (не случайно некоторые научные журналы ограничивают количество слов в заголовках). Как мы недавно видели, короткий и броский заголовок действительно может привлечь внимание.
С другой стороны, согласно теории поисковой оптимизации (SEO), длинный заголовок может помочь в поиске статьи по ключевым словам, благодаря чему статья привлекает больше внимания, и, соответственно, чаще цитируется. Исследователи Шанхайского университета финансов и экономики (SUFE) называют это информативным эффектом (informative effect), а факторы, подтверждающие положительную корреляцию между короткими заголовками и цитированием статей, — эффектом лаконичности (succinct effect).
На основе выборки из более чем 300 000 статей SSCI по экономике с 1956 по 2012 год они определили, что статьи с короткими названиями лучше цитировались в период, когда поиск литературы не был так тесно связан с цифровыми технологиями (1956–2000 годы), а уже с 2001 года наблюдается рост цитируемости статей с длинными заголовками.
Здесь необходимо отметить несколько аспектов. Во-первых, сами авторы стали использовать больше слов в заголовке (см. график). В частности, в 2010–2012 годах в заголовке в среднем было 10,4 слова, что на 33% больше, чем 7,8 слов в 1956–1958 годах.
Согласно исследованию, в XXI веке количество цитирований статьи должно возрастать на 0,60% с каждым дополнительным словом, добавленным в название статьи. Следует отметить, что, помимо длины заголовка, в исследовании были учтены другие факторы, которые могут влиять на количество цитирований:
💠 Количество страниц в статье. Статьи тоже стали длиннее, а такие статьи, согласно некоторым исследованиям, чаще цитируют.
💠 Число соавторов. Было обнаружено, что чем больше соавторов, тем больше цитирований, так как статья привлекает больше внимания.
💠 Количество ссылок в работе. Чем больше в статье ссылок на предыдущие работы, тем больше доверия она вызывает. Также обширный список источников связан с формой взаимного альтруизма — «Я цитирую вас, а вы цитируете меня».
💠 Алфавитный порядок авторов. Первого автора из списка чаще цитируют и упоминают.
💠 Порядок статьи в выпуске. Первые статьи в выпуске, как правило, больше скачивают и цитируют.
На данном этапе развития науки почти весь поиск литературы осуществляется в онлайн-базах данных, причем многие поиски ограничиваются ключевыми словами. По мнению авторов исследования, статьи с краткими названиями были более привлекательны в предыдущие десятилетия, но с развитием интернета информативный эффект начал превосходить эффект лаконичности. Исследователям не стоит жалеть время на выбор заголовка публикации, так как число статей и журналов, к которым можно получить онлайн-доступ, постоянно растет. А мы планируем вскоре вернуться к этой теме со своим исследованием, чтобы слегка освежить данные, полученные в оригинальной статье.
#цитирование #SSCI #обзор
(Не)устойчивость журнальных метрик в период кризиса
Пандемия COVID-19 изменила научную экосистему, заставив переосмыслить приоритеты исследований, распределение финансирования, модели сотрудничества и практику публикаций. Стремительная «ковидизация» (covidization) научных исследований исказила паттерны цитирования и привела к всплеску высокоцитируемых статей. Так, 98 из 100 наиболее цитируемых статей за 2020-2021 гг. были посвящены COVID-19.
Все это привело к тому, что традиционные журнальные метрики, такие как Journal Impact Factor (JIF) и CiteScore, показали существенные колебания на протяжении пандемии. Недавно в Humanities and Social Sciences Communications вышла статья, авторы которой проанализировали «слабые точки» в журнальных рейтингах, особенно уязвимых в период кризиса.
Авторы ограничили выборку 11 950 журналами, входящими в JCR в 2020-2022 гг. и включенными в индексы SCIE и SSCI. Из них было отобрано более 3,5 млн статей (за 2018-2019 гг.), 3,9 млн (2019-2020 гг.) и 4,2 млн (2020-2021 гг.), из которых 119 227 относились к теме COVID-19. Затем авторы сравнили изменения JIF, Field Normalized Citation Score Index (FNCSI) и Category Normalized Citation Impact (CNCI) в ответ на влияние «ковидизации» исследований в системах классификации CWTS Leiden Ranking (CWTS) и Journal Citation Reports (JCR).
Кратко обозначим основные показатели, рассматриваемые в статье:
🔹 FNCSI определяется как вероятность того, что случайно выбранная статья из определенного журнала будет иметь более высокий показатель цитирования по сравнению со случайно выбранной статьей по той же теме и типу документа из других журналов.
🔹 CNCI рассчитывается путем деления фактического количества цитируемых публикаций на ожидаемый уровень цитирования для документов с одинаковым типом документа, годом публикации и предметной областью.
Согласно основным результатам, JIF действительно уязвим к «ковидизации» исследований. В 2021 году (в сравнении с 2020) JIF вырос примерно для 66 % журналов, причем в 86 журналах более чем на 10 пунктов, а в 348 — более чем на 100 %. Однако к 2022 году возникла обратная тенденция: JIF снизился для 64 % журналов, при этом в 164 журналах показатель упал более чем на 60 %.
Авторы также проанализировали, как влияет на JIF удаление из корпуса статей о COVID-19. Так, статьи по теме значительно повысили показатели журналов, при этом коэффициент вклада превысил 50 % для многих журналов. В 2021 году такие статьи внесли положительный вклад в 30 % журналов, при этом за счет статей о пандемии JIF поднялся у 2372 журнала (20 %). И хотя общие значения JIF в 2022 году снизились, статьи о COVID-19 продолжали оказывать положительное влияние примерно на 45 % журналов.
Кроме того, JIF показывает самый широкий диапазон стандартного отклонения, в то время как FNCSI демонстрирует меньший диапазон по сравнению с CNCI. Таким образом, FNCSI надежнее и устойчивее к внешним факторам, независимо от используемого классификатора (рис.).
Таким образом, использование некоторых показателей, связанных с цитируемостью, в периоды кризиса может приводить к ощутимым различиям между научными журналами и искажать их научное влияние. Эта ситуация подчеркивает необходимость внедрения более надежных методов оценки, которые могут сохранять устойчивость в периоды нарушения привычных моделей цитирования.
#обзор #журнальныеметрики #JIF #CWTS #JCR #FNCSI #SCIE #SSCI #COVID-19 #CiteScore
Пандемия COVID-19 изменила научную экосистему, заставив переосмыслить приоритеты исследований, распределение финансирования, модели сотрудничества и практику публикаций. Стремительная «ковидизация» (covidization) научных исследований исказила паттерны цитирования и привела к всплеску высокоцитируемых статей. Так, 98 из 100 наиболее цитируемых статей за 2020-2021 гг. были посвящены COVID-19.
Все это привело к тому, что традиционные журнальные метрики, такие как Journal Impact Factor (JIF) и CiteScore, показали существенные колебания на протяжении пандемии. Недавно в Humanities and Social Sciences Communications вышла статья, авторы которой проанализировали «слабые точки» в журнальных рейтингах, особенно уязвимых в период кризиса.
Авторы ограничили выборку 11 950 журналами, входящими в JCR в 2020-2022 гг. и включенными в индексы SCIE и SSCI. Из них было отобрано более 3,5 млн статей (за 2018-2019 гг.), 3,9 млн (2019-2020 гг.) и 4,2 млн (2020-2021 гг.), из которых 119 227 относились к теме COVID-19. Затем авторы сравнили изменения JIF, Field Normalized Citation Score Index (FNCSI) и Category Normalized Citation Impact (CNCI) в ответ на влияние «ковидизации» исследований в системах классификации CWTS Leiden Ranking (CWTS) и Journal Citation Reports (JCR).
Кратко обозначим основные показатели, рассматриваемые в статье:
🔹 FNCSI определяется как вероятность того, что случайно выбранная статья из определенного журнала будет иметь более высокий показатель цитирования по сравнению со случайно выбранной статьей по той же теме и типу документа из других журналов.
🔹 CNCI рассчитывается путем деления фактического количества цитируемых публикаций на ожидаемый уровень цитирования для документов с одинаковым типом документа, годом публикации и предметной областью.
Согласно основным результатам, JIF действительно уязвим к «ковидизации» исследований. В 2021 году (в сравнении с 2020) JIF вырос примерно для 66 % журналов, причем в 86 журналах более чем на 10 пунктов, а в 348 — более чем на 100 %. Однако к 2022 году возникла обратная тенденция: JIF снизился для 64 % журналов, при этом в 164 журналах показатель упал более чем на 60 %.
Авторы также проанализировали, как влияет на JIF удаление из корпуса статей о COVID-19. Так, статьи по теме значительно повысили показатели журналов, при этом коэффициент вклада превысил 50 % для многих журналов. В 2021 году такие статьи внесли положительный вклад в 30 % журналов, при этом за счет статей о пандемии JIF поднялся у 2372 журнала (20 %). И хотя общие значения JIF в 2022 году снизились, статьи о COVID-19 продолжали оказывать положительное влияние примерно на 45 % журналов.
Кроме того, JIF показывает самый широкий диапазон стандартного отклонения, в то время как FNCSI демонстрирует меньший диапазон по сравнению с CNCI. Таким образом, FNCSI надежнее и устойчивее к внешним факторам, независимо от используемого классификатора (рис.).
Таким образом, использование некоторых показателей, связанных с цитируемостью, в периоды кризиса может приводить к ощутимым различиям между научными журналами и искажать их научное влияние. Эта ситуация подчеркивает необходимость внедрения более надежных методов оценки, которые могут сохранять устойчивость в периоды нарушения привычных моделей цитирования.
#обзор #журнальныеметрики #JIF #CWTS #JCR #FNCSI #SCIE #SSCI #COVID-19 #CiteScore
