💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
ЕЩЕ ВЧЕРА!!!
ИСТОРИЯ ВОПРОСА (прочти, если не в курсе, что бы понимать происходящее сегодня)
в 2016г. компания NTechLab представила решение для бизнеса — продукт FindFace.Pro. @golos_grajdanina
Продукт позволяет интегрировать технологии для распознавания лиц со сторонними приложениями через «облако», говорится в описании сервиса. С его помощью можно обнаруживать лица на снимках, идентифицировать и формировать базу для дальнейшего использования.
Продукт ориентирован на магазины, казино, компании, которые занимаются организацией концертов и прочих массовых мероприятий, и другие предприятия. При заключении соглашения #NTechLab зачисляет клиенту на счёт $100, на которые он может сделать 18 тысяч запросов на распознавание лица или создать галерею на 10 тысяч лиц в течение трёх месяцев.
Про NTechLab все услышали в тот момент, когда демонстратор идентификационного алгоритма FindFace стал доступен в Сети — людей шокировало, что вот так просто, несколькими кликами, можно по фотографии определить сетевые координаты чуть ли не любого человека: прохожего, пассажира напротив и так далее.
Хотя путь Артёма Кухаренко по пути распознавания лиц начался задолго до этого, а наиболее значительно точкой, на самом деле, была победа в конкурсе Вашингтонского университета MegaFace — вчера компания анонсировала свой облачный SaaS-продукт FindFace.pro, которому уже сейчас сулят большое будущее.
Артем Кухаренко получил высшее образование в МГУ им. М.В. Ломоносова, где окончил факультет вычислительной математики и кибернетики. Студентом работал в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ.
2013 — начал сотрудничать с лабораторией e-Lab американского университета Purdue.
2014 — Артем Кухаренко стал сотрудником Московского исследовательского центра Samsung. В это же время выступил как автор ряда научных статей по тематике нейронных сетей.
Что будет с NTechLab к 2020 году? Сколько будет сотрудников? Будет ли ваш офис только в Москве, или вы откроете штаб-квартиру где-нибудь в штатах?
Офис в штатах у нас будет до конца 2016 года. У нас есть план – к 2020 году встроить наш алгоритм во все камеры.
Во все видео и фотокамеры, которые выпускаются коммерчески?
Да. Но возможно, мы еще будем заниматься другими задачами: например, применение deep learning в медицине.
Это то, что сейчас Watson делает? Диагностика в основном, да?
Да. Медицина – первое, что приходит на ум. Но на следующий год нам хватит текущих задач, распознавание эмоций, пола и тд.
Как вы планируете реализовать распознавание эмоций? Тоже проводить обучение: грустный человек / веселый человек?
Да. У нас оно уже идет. Мы сейчас тестируем эту фичу. Возможно, скоро в SaaS она появится. Понятно, что там не будет такого, как в сериале Lie to me. Никакой магии не будет, но на уровне человека, который не пытается скрыть эмоции, распознавание будет происходить.
https://habr.com/ru/post/313076/
продолжение следует👇
#СМИ #лица #поиск
#слежка
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
ЕЩЕ ВЧЕРА!!!
ИСТОРИЯ ВОПРОСА (прочти, если не в курсе, что бы понимать происходящее сегодня)
в 2016г. компания NTechLab представила решение для бизнеса — продукт FindFace.Pro. @golos_grajdanina
Продукт позволяет интегрировать технологии для распознавания лиц со сторонними приложениями через «облако», говорится в описании сервиса. С его помощью можно обнаруживать лица на снимках, идентифицировать и формировать базу для дальнейшего использования.
Продукт ориентирован на магазины, казино, компании, которые занимаются организацией концертов и прочих массовых мероприятий, и другие предприятия. При заключении соглашения #NTechLab зачисляет клиенту на счёт $100, на которые он может сделать 18 тысяч запросов на распознавание лица или создать галерею на 10 тысяч лиц в течение трёх месяцев.
Про NTechLab все услышали в тот момент, когда демонстратор идентификационного алгоритма FindFace стал доступен в Сети — людей шокировало, что вот так просто, несколькими кликами, можно по фотографии определить сетевые координаты чуть ли не любого человека: прохожего, пассажира напротив и так далее.
Хотя путь Артёма Кухаренко по пути распознавания лиц начался задолго до этого, а наиболее значительно точкой, на самом деле, была победа в конкурсе Вашингтонского университета MegaFace — вчера компания анонсировала свой облачный SaaS-продукт FindFace.pro, которому уже сейчас сулят большое будущее.
Артем Кухаренко получил высшее образование в МГУ им. М.В. Ломоносова, где окончил факультет вычислительной математики и кибернетики. Студентом работал в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ.
2013 — начал сотрудничать с лабораторией e-Lab американского университета Purdue.
2014 — Артем Кухаренко стал сотрудником Московского исследовательского центра Samsung. В это же время выступил как автор ряда научных статей по тематике нейронных сетей.
Что будет с NTechLab к 2020 году? Сколько будет сотрудников? Будет ли ваш офис только в Москве, или вы откроете штаб-квартиру где-нибудь в штатах?
Офис в штатах у нас будет до конца 2016 года. У нас есть план – к 2020 году встроить наш алгоритм во все камеры.
Во все видео и фотокамеры, которые выпускаются коммерчески?
Да. Но возможно, мы еще будем заниматься другими задачами: например, применение deep learning в медицине.
Это то, что сейчас Watson делает? Диагностика в основном, да?
Да. Медицина – первое, что приходит на ум. Но на следующий год нам хватит текущих задач, распознавание эмоций, пола и тд.
Как вы планируете реализовать распознавание эмоций? Тоже проводить обучение: грустный человек / веселый человек?
Да. У нас оно уже идет. Мы сейчас тестируем эту фичу. Возможно, скоро в SaaS она появится. Понятно, что там не будет такого, как в сериале Lie to me. Никакой магии не будет, но на уровне человека, который не пытается скрыть эмоции, распознавание будет происходить.
https://habr.com/ru/post/313076/
продолжение следует👇
#СМИ #лица #поиск
#слежка
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
Хабр
Артём Кухаренко, основатель компании NTechLab — о распознавании лиц, потенциале нейросетей и бизнесе
Про NTechLab все услышали в тот момент, когда демонстратор идентификационного алгоритма FindFace стал доступен в Сети — людей шокировало, что вот так просто, н...
https://habr.com/ru/news/t/474190/
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
продолжение начало см.👆
ОБКАТКА
1 ноября 2019 в 16:03
Две столичные сети кофеен ввели систему распознавания лиц покупателей.
Юристы ожидают исков
Московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц. Они заявили, что хотят таким образом изучить привычки своей аудитории.
До этого подобные заведения использовали систему, в основном, для изучения трафика, оплаты покупок или борьбы с воровством. @golos_grajdanina
Техническое решение предложила компания #Ivideon. Ее представитель сообщил, что система позволяет формировать списки посетителей (постоянных или нежелательных), настраивать уведомления при обнаружении лиц из этих списков и искать конкретных людей в архиве. Архитектура сервиса продумана так, что ни сотрудники, ни персонал дата-центров не имеют доступ к данным.
Основатель сети «Правда кофе» Филипп Лейтес рассказал, что эксперимент распространили на девять кофеен. В дальнейшем технологию могут внедрить во всех 60 франчайзинговых предприятиях. В OneBucksCoffee тестируют сервис в четырех заведениях, но планирует расширить его на все 120 точек.
Лейтес объяснил необходимость этого нововведения тем, что у покупателей, которые берут кофе с собой, оказались непопулярными карты лояльности. Система распознавания лиц, по его словам, поможет продавцам анализировать предпочтения аудитории и менять меню.
В другой сети, Cofix, подтвердили, что применяют технологию для создания «умных» витрин. В сети «Кофе Хауз» технологию Face ID используют для оплаты заказов без смартфона или банковской карты.
Однако руководитель практики «Особых поручений» коллегии адвокатов Pen&Paper Екатерина Тягай считает, что широкое внедрение идентификации лиц вызывает дискуссию о том, является ли изображение человека его персональными данными или нет. До недавнего времени в судебной практике использование изображения без дополнительной информации таковыми не считалось. Однако, по мнению Тягай, «таргетирование предоставляемых услуг требует большей идентификации граждан, нежели чем простая фиксация лиц», что делает возможными иски от клиентов заведений.
Ранее в МВД сообщили, что систему распознавания лиц распространят на все 160 тысяч камер Москвы. Сейчас ею оснащены около трех тысяч камер.
продолжение следует...👇
#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
продолжение начало см.👆
ОБКАТКА
1 ноября 2019 в 16:03
Две столичные сети кофеен ввели систему распознавания лиц покупателей.
Юристы ожидают исков
Московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц. Они заявили, что хотят таким образом изучить привычки своей аудитории.
До этого подобные заведения использовали систему, в основном, для изучения трафика, оплаты покупок или борьбы с воровством. @golos_grajdanina
Техническое решение предложила компания #Ivideon. Ее представитель сообщил, что система позволяет формировать списки посетителей (постоянных или нежелательных), настраивать уведомления при обнаружении лиц из этих списков и искать конкретных людей в архиве. Архитектура сервиса продумана так, что ни сотрудники, ни персонал дата-центров не имеют доступ к данным.
Основатель сети «Правда кофе» Филипп Лейтес рассказал, что эксперимент распространили на девять кофеен. В дальнейшем технологию могут внедрить во всех 60 франчайзинговых предприятиях. В OneBucksCoffee тестируют сервис в четырех заведениях, но планирует расширить его на все 120 точек.
Лейтес объяснил необходимость этого нововведения тем, что у покупателей, которые берут кофе с собой, оказались непопулярными карты лояльности. Система распознавания лиц, по его словам, поможет продавцам анализировать предпочтения аудитории и менять меню.
В другой сети, Cofix, подтвердили, что применяют технологию для создания «умных» витрин. В сети «Кофе Хауз» технологию Face ID используют для оплаты заказов без смартфона или банковской карты.
Однако руководитель практики «Особых поручений» коллегии адвокатов Pen&Paper Екатерина Тягай считает, что широкое внедрение идентификации лиц вызывает дискуссию о том, является ли изображение человека его персональными данными или нет. До недавнего времени в судебной практике использование изображения без дополнительной информации таковыми не считалось. Однако, по мнению Тягай, «таргетирование предоставляемых услуг требует большей идентификации граждан, нежели чем простая фиксация лиц», что делает возможными иски от клиентов заведений.
Ранее в МВД сообщили, что систему распознавания лиц распространят на все 160 тысяч камер Москвы. Сейчас ею оснащены около трех тысяч камер.
продолжение следует...👇
#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
Хабр
Две столичные сети кофеен ввели систему распознавания лиц покупателей. Юристы ожидают исков
Фото: Petr Magera/Flickr Московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц. Они заявили, что хотят таким образом изучить...
https://habr.com/ru/news/t/520716/
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
продолжение начало см.👆
ВНЕДРЕНИЕ. НАЧАЛО. ОКНО ВОЗМОЖНОСТЕЙ РАСПАХНУЛОСЬ.
Компания NtechLab, выступающая партнёром департамента информационных технологий Москвы, объявила о запуске пилотных проектов установки система распознавания лиц в десяти городах. Об этом газете рассказали представители компании.
#Ntech Lab не стала раскрывать полный список городов, где начнут работу новые проекты, поскольку в компании опасаются срыва будущих переговоров и тендеров. Однако точно известно, что одним из них станет Нижний Новгород — о нём сообщили сами представители Ntech Lab. По их словам, в городе установят единую сеть видеонаблюдения, к которой будут подключены более трёх тысяч камер. Их расположат на остановках, в домофонах и общественных пространствах. Часть камер могут начать работу уже в 2020 году — это более 350 остановок, на каждой из которых будет находиться по четыре камеры, говорит сооснователь компании Александр Кабаков.
Система видеонаблюдения будет применяться для определения лиц, нарушающих карантин, а также розыска правонарушителей, чьи фотографии есть в базе МВД, утверждают в Ntech Lab. Кроме того, в компании надеются, что она сможет прогнозировать загруженность дорог в городе, а также оптимизировать потоки транспорта.
Пока неизвестно, сколько региону придётся потратить на установку системы. Губернатор Нижегородской области Глеб Никитин заявил «Коммерсанту», что называть какие-либо суммы «пока преждевременно», поскольку власти пока находятся только в процессе формирования технического задания.
В IT-компании «Крок» рассказали газете, что установка системы будет стоить в среднем 100-110 миллионов рублей за каждые несколько кварталов в крупном городе, а основные затраты при её внедрении — инфраструктура, то есть сами камеры, и центр обработки данных (ЦОД). По словам специалистов, в некоторых городах уже есть камеры, а вот ЦОД пока нет почти нигде, и регионы ещё не готовы тратить средства на такую цифровизацию: использование столичного опыта может идти только за счёт субсидий из федерального бюджета, говорит заместитель гендиректора Softline по работе с национальными проектами Андрей Шолохов.
@golos_grajdanina
продолжение следует...👇
#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
продолжение начало см.👆
ВНЕДРЕНИЕ. НАЧАЛО. ОКНО ВОЗМОЖНОСТЕЙ РАСПАХНУЛОСЬ.
Компания NtechLab, выступающая партнёром департамента информационных технологий Москвы, объявила о запуске пилотных проектов установки система распознавания лиц в десяти городах. Об этом газете рассказали представители компании.
#Ntech Lab не стала раскрывать полный список городов, где начнут работу новые проекты, поскольку в компании опасаются срыва будущих переговоров и тендеров. Однако точно известно, что одним из них станет Нижний Новгород — о нём сообщили сами представители Ntech Lab. По их словам, в городе установят единую сеть видеонаблюдения, к которой будут подключены более трёх тысяч камер. Их расположат на остановках, в домофонах и общественных пространствах. Часть камер могут начать работу уже в 2020 году — это более 350 остановок, на каждой из которых будет находиться по четыре камеры, говорит сооснователь компании Александр Кабаков.
Система видеонаблюдения будет применяться для определения лиц, нарушающих карантин, а также розыска правонарушителей, чьи фотографии есть в базе МВД, утверждают в Ntech Lab. Кроме того, в компании надеются, что она сможет прогнозировать загруженность дорог в городе, а также оптимизировать потоки транспорта.
Пока неизвестно, сколько региону придётся потратить на установку системы. Губернатор Нижегородской области Глеб Никитин заявил «Коммерсанту», что называть какие-либо суммы «пока преждевременно», поскольку власти пока находятся только в процессе формирования технического задания.
В IT-компании «Крок» рассказали газете, что установка системы будет стоить в среднем 100-110 миллионов рублей за каждые несколько кварталов в крупном городе, а основные затраты при её внедрении — инфраструктура, то есть сами камеры, и центр обработки данных (ЦОД). По словам специалистов, в некоторых городах уже есть камеры, а вот ЦОД пока нет почти нигде, и регионы ещё не готовы тратить средства на такую цифровизацию: использование столичного опыта может идти только за счёт субсидий из федерального бюджета, говорит заместитель гендиректора Softline по работе с национальными проектами Андрей Шолохов.
@golos_grajdanina
продолжение следует...👇
#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
Habr
Московскую систему распознавания лиц от NtechLab протестируют в регионах
Компания Ntech Lab, выступающая партнёром департамента информационных технологий Москвы, объявила о запуске пилотных проектов установки система распознавания лиц в десяти городах, пишет «Коммерсантъ»....
https://ria.ru/20200411/1569892454.html
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
продолжение начало см.👆
ВНЕДРЕНИЕ. ШКОЛА НАША! ВСЁ!
МОСКВА, 11 апр - РИА Новости. Госкорпорация "Ростех" предлагает установить в школах системы распознавания лиц, а также дистанционного измерения температуры, сообщил РИА Новости генеральный директор госкорпорации Сергей Чемезов.
"В числе ключевых разработок – комплексная система контроля и учета доступа. В ее состав входит система распознавания лиц #NtechLab и тепловизионный регистратор нашего производства. Это оборудование позволяет в режиме реального времени определять, кто заходит в школу, отсекать посторонних, а также автоматически фиксировать состояние здоровья учащихся", - сказал Чемезов.
@golos_grajdanina
продолжение следует...
#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
продолжение начало см.👆
ВНЕДРЕНИЕ. ШКОЛА НАША! ВСЁ!
МОСКВА, 11 апр - РИА Новости. Госкорпорация "Ростех" предлагает установить в школах системы распознавания лиц, а также дистанционного измерения температуры, сообщил РИА Новости генеральный директор госкорпорации Сергей Чемезов.
"В числе ключевых разработок – комплексная система контроля и учета доступа. В ее состав входит система распознавания лиц #NtechLab и тепловизионный регистратор нашего производства. Это оборудование позволяет в режиме реального времени определять, кто заходит в школу, отсекать посторонних, а также автоматически фиксировать состояние здоровья учащихся", - сказал Чемезов.
@golos_grajdanina
продолжение следует...
#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
РИА Новости
"Ростех" предложил ставить в школах системы распознавания и тепловизоры
Госкорпорация "Ростех" предлагает установить в школах системы распознавания лиц, а также дистанционного измерения температуры, сообщил РИА Новости генеральный... РИА Новости, 11.04.2020
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24
NtechLab – это команда экспертов в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения. Мы создаем алгоритмы, которые эффективно работают в любых условиях
Наши алгоритмы
ВЕРИФИКАЦИЯ ЛИЦ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЦ
ОБНАРУЖЕНИЕ ЛИЦ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗРАСТА, ПОЛА
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭМОЦИЙ
ВЕРИФИКАЦИЯ ЛИЦА
100%
Верификация лиц
Наш алгоритм лучше всех в мире решает задачу верификации. Его эффективность доказана самыми авторитетными независимыми сторонними тестами.
Победитель конкурса IARPA FRPC. Данные из отчета по результатам тестирования приводятся ниже, более подробная информация доступна на сайте nist.gov.
FindFace Security — интеллектуальная видеоаналитика на основе распознавания лиц. Продукт в режиме реального времени определяет лица в видеопотоке, сверяет со списками мониторинга и отправляет уведомления при обнаружении совпадений.
Совершенный алгоритм распознавания лиц и быстрое внедрение делают продукт идеальным для решения задач безопасности государства и бизнеса. Уникальной особенностью FindFace Security является возможность работать с неограниченным числом камер видеонаблюдения и лиц в базе мониторинга, что открывает возможности для масштабирования системы. Интеллектуальный поиск лиц по заданным признакам – это способ за доли секунды обнаружить преступника и отследить его маршруты передвижения. Удобный интерфейс позволяет за несколько кликов устанавливать настройки. Благодаря доступной регулировке разграничения прав доступа разные группы пользователей могут видеть только разрешённые им данные. FindFace Security легко интегрируется с внешними системами и сервисами, такими как СКУДы, кассовые аппараты, системы мониторинга, и многими другими.
Продукт находит применение в самых разных областях: от обеспечения безопасности в мегаполисах до точного подсчета посетителей в розничной торговле.
Офис на Кипре
13 Kypranoros str., EVI BUILDING, 3rd Floor, 1061 Nicosia, Cyprus
https://ntechlab.com/
@golos_grajdanina
#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
NtechLab – это команда экспертов в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения. Мы создаем алгоритмы, которые эффективно работают в любых условиях
Наши алгоритмы
ВЕРИФИКАЦИЯ ЛИЦ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЦ
ОБНАРУЖЕНИЕ ЛИЦ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗРАСТА, ПОЛА
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭМОЦИЙ
ВЕРИФИКАЦИЯ ЛИЦА
100%
Верификация лиц
Наш алгоритм лучше всех в мире решает задачу верификации. Его эффективность доказана самыми авторитетными независимыми сторонними тестами.
Победитель конкурса IARPA FRPC. Данные из отчета по результатам тестирования приводятся ниже, более подробная информация доступна на сайте nist.gov.
FindFace Security — интеллектуальная видеоаналитика на основе распознавания лиц. Продукт в режиме реального времени определяет лица в видеопотоке, сверяет со списками мониторинга и отправляет уведомления при обнаружении совпадений.
Совершенный алгоритм распознавания лиц и быстрое внедрение делают продукт идеальным для решения задач безопасности государства и бизнеса. Уникальной особенностью FindFace Security является возможность работать с неограниченным числом камер видеонаблюдения и лиц в базе мониторинга, что открывает возможности для масштабирования системы. Интеллектуальный поиск лиц по заданным признакам – это способ за доли секунды обнаружить преступника и отследить его маршруты передвижения. Удобный интерфейс позволяет за несколько кликов устанавливать настройки. Благодаря доступной регулировке разграничения прав доступа разные группы пользователей могут видеть только разрешённые им данные. FindFace Security легко интегрируется с внешними системами и сервисами, такими как СКУДы, кассовые аппараты, системы мониторинга, и многими другими.
Продукт находит применение в самых разных областях: от обеспечения безопасности в мегаполисах до точного подсчета посетителей в розничной торговле.
Офис на Кипре
13 Kypranoros str., EVI BUILDING, 3rd Floor, 1061 Nicosia, Cyprus
https://ntechlab.com/
@golos_grajdanina
#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24
NtechLab
Face, body, vehicle, and license plate number recognition | NtechLab
Leading facial recognition technology. FindFace provide solutions for government and business.