💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24


ЕЩЕ ВЧЕРА!!!
ИСТОРИЯ ВОПРОСА (прочти, если не в курсе, что бы понимать происходящее сегодня)

в 2016г. компания NTechLab представила решение для бизнеса — продукт FindFace.Pro. @golos_grajdanina

Продукт позволяет интегрировать технологии для распознавания лиц со сторонними приложениями через «облако», говорится в описании сервиса. С его помощью можно обнаруживать лица на снимках, идентифицировать и формировать базу для дальнейшего использования.
Продукт ориентирован на магазины, казино, компании, которые занимаются организацией концертов и прочих массовых мероприятий, и другие предприятия. При заключении соглашения #NTechLab зачисляет клиенту на счёт $100, на которые он может сделать 18 тысяч запросов на распознавание лица или создать галерею на 10 тысяч лиц в течение трёх месяцев.

Про NTechLab все услышали в тот момент, когда демонстратор идентификационного алгоритма FindFace стал доступен в Сети — людей шокировало, что вот так просто, несколькими кликами, можно по фотографии определить сетевые координаты чуть ли не любого человека: прохожего, пассажира напротив и так далее.
Хотя путь Артёма Кухаренко по пути распознавания лиц начался задолго до этого, а наиболее значительно точкой, на самом деле, была победа в конкурсе Вашингтонского университета MegaFace — вчера компания анонсировала свой облачный SaaS-продукт FindFace.pro, которому уже сейчас сулят большое будущее.
Артем Кухаренко получил высшее образование в МГУ им. М.В. Ломоносова, где окончил факультет вычислительной математики и кибернетики. Студентом работал в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ.
2013 — начал сотрудничать с лабораторией e-Lab американского университета Purdue.
2014 — Артем Кухаренко стал сотрудником Московского исследовательского центра Samsung. В это же время выступил как автор ряда научных статей по тематике нейронных сетей.
Что будет с NTechLab к 2020 году? Сколько будет сотрудников? Будет ли ваш офис только в Москве, или вы откроете штаб-квартиру где-нибудь в штатах?
Офис в штатах у нас будет до конца 2016 года. У нас есть план – к 2020 году встроить наш алгоритм во все камеры.
Во все видео и фотокамеры, которые выпускаются коммерчески?
Да. Но возможно, мы еще будем заниматься другими задачами: например, применение deep learning в медицине.
Это то, что сейчас Watson делает? Диагностика в основном, да?
Да. Медицина – первое, что приходит на ум. Но на следующий год нам хватит текущих задач, распознавание эмоций, пола и тд.
Как вы планируете реализовать распознавание эмоций? Тоже проводить обучение: грустный человек / веселый человек?
Да. У нас оно уже идет. Мы сейчас тестируем эту фичу. Возможно, скоро в SaaS она появится. Понятно, что там не будет такого, как в сериале Lie to me. Никакой магии не будет, но на уровне человека, который не пытается скрыть эмоции, распознавание будет происходить.
https://habr.com/ru/post/313076/

продолжение следует👇


#СМИ #лица #поиск
#слежка
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24

https://habr.com/ru/news/t/474190/
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24

продолжение начало см.👆

ОБКАТКА

1 ноября 2019 в 16:03
Две столичные сети кофеен ввели систему распознавания лиц покупателей.
Юристы ожидают исков

Московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц. Они заявили, что хотят таким образом изучить привычки своей аудитории.
До этого подобные заведения использовали систему, в основном, для изучения трафика, оплаты покупок или борьбы с воровством. @golos_grajdanina
Техническое решение предложила компания #Ivideon. Ее представитель сообщил, что система позволяет формировать списки посетителей (постоянных или нежелательных), настраивать уведомления при обнаружении лиц из этих списков и искать конкретных людей в архиве. Архитектура сервиса продумана так, что ни сотрудники, ни персонал дата-центров не имеют доступ к данным.
Основатель сети «Правда кофе» Филипп Лейтес рассказал, что эксперимент распространили на девять кофеен. В дальнейшем технологию могут внедрить во всех 60 франчайзинговых предприятиях. В OneBucksCoffee тестируют сервис в четырех заведениях, но планирует расширить его на все 120 точек.
Лейтес объяснил необходимость этого нововведения тем, что у покупателей, которые берут кофе с собой, оказались непопулярными карты лояльности. Система распознавания лиц, по его словам, поможет продавцам анализировать предпочтения аудитории и менять меню.
В другой сети, Cofix, подтвердили, что применяют технологию для создания «умных» витрин. В сети «Кофе Хауз» технологию Face ID используют для оплаты заказов без смартфона или банковской карты.
Однако руководитель практики «Особых поручений» коллегии адвокатов Pen&Paper Екатерина Тягай считает, что широкое внедрение идентификации лиц вызывает дискуссию о том, является ли изображение человека его персональными данными или нет. До недавнего времени в судебной практике использование изображения без дополнительной информации таковыми не считалось. Однако, по мнению Тягай, «таргетирование предоставляемых услуг требует большей идентификации граждан, нежели чем простая фиксация лиц», что делает возможными иски от клиентов заведений.
Ранее в МВД сообщили, что систему распознавания лиц распространят на все 160 тысяч камер Москвы. Сейчас ею оснащены около трех тысяч камер.


продолжение следует...👇


#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24

https://habr.com/ru/news/t/520716/
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24

продолжение начало см.👆

ВНЕДРЕНИЕ. НАЧАЛО. ОКНО ВОЗМОЖНОСТЕЙ РАСПАХНУЛОСЬ.
Компания NtechLab, выступающая партнёром департамента информационных технологий Москвы, объявила о запуске пилотных проектов установки система распознавания лиц в десяти городах. Об этом газете рассказали представители компании.
#Ntech Lab не стала раскрывать полный список городов, где начнут работу новые проекты, поскольку в компании опасаются срыва будущих переговоров и тендеров. Однако точно известно, что одним из них станет Нижний Новгород — о нём сообщили сами представители Ntech Lab. По их словам, в городе установят единую сеть видеонаблюдения, к которой будут подключены более трёх тысяч камер. Их расположат на остановках, в домофонах и общественных пространствах. Часть камер могут начать работу уже в 2020 году — это более 350 остановок, на каждой из которых будет находиться по четыре камеры, говорит сооснователь компании Александр Кабаков.
Система видеонаблюдения будет применяться для определения лиц, нарушающих карантин, а также розыска правонарушителей, чьи фотографии есть в базе МВД, утверждают в Ntech Lab. Кроме того, в компании надеются, что она сможет прогнозировать загруженность дорог в городе, а также оптимизировать потоки транспорта.
Пока неизвестно, сколько региону придётся потратить на установку системы. Губернатор Нижегородской области Глеб Никитин заявил «Коммерсанту», что называть какие-либо суммы «пока преждевременно», поскольку власти пока находятся только в процессе формирования технического задания.
В IT-компании «Крок» рассказали газете, что установка системы будет стоить в среднем 100-110 миллионов рублей за каждые несколько кварталов в крупном городе, а основные затраты при её внедрении — инфраструктура, то есть сами камеры, и центр обработки данных (ЦОД). По словам специалистов, в некоторых городах уже есть камеры, а вот ЦОД пока нет почти нигде, и регионы ещё не готовы тратить средства на такую цифровизацию: использование столичного опыта может идти только за счёт субсидий из федерального бюджета, говорит заместитель гендиректора Softline по работе с национальными проектами Андрей Шолохов.
@golos_grajdanina

продолжение следует...👇


#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24

https://ria.ru/20200411/1569892454.html
💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24

продолжение начало см.👆

ВНЕДРЕНИЕ. ШКОЛА НАША! ВСЁ!

МОСКВА, 11 апр - РИА Новости. Госкорпорация "Ростех" предлагает установить в школах системы распознавания лиц, а также дистанционного измерения температуры, сообщил РИА Новости генеральный директор госкорпорации Сергей Чемезов.

"В числе ключевых разработок – комплексная система контроля и учета доступа. В ее состав входит система распознавания лиц #NtechLab и тепловизионный регистратор нашего производства. Это оборудование позволяет в режиме реального времени определять, кто заходит в школу, отсекать посторонних, а также автоматически фиксировать состояние здоровья учащихся", - сказал Чемезов.
@golos_grajdanina

продолжение следует...


#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24

💥#НАУКА ⚡️#ГОЛОСОМ24

NtechLab – это команда экспертов в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения. Мы создаем алгоритмы, которые эффективно работают в любых условиях
Наши алгоритмы
ВЕРИФИКАЦИЯ ЛИЦ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЦ
ОБНАРУЖЕНИЕ ЛИЦ
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗРАСТА, ПОЛА
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭМОЦИЙ
ВЕРИФИКАЦИЯ ЛИЦА
100%

Верификация лиц
Наш алгоритм лучше всех в мире решает задачу верификации. Его эффективность доказана самыми авторитетными независимыми сторонними тестами.

Победитель конкурса IARPA FRPC. Данные из отчета по результатам тестирования приводятся ниже, более подробная информация доступна на сайте nist.gov.
FindFace Security — интеллектуальная видеоаналитика на основе распознавания лиц. Продукт в режиме реального времени определяет лица в видеопотоке, сверяет со списками мониторинга и отправляет уведомления при обнаружении совпадений.

Совершенный алгоритм распознавания лиц и быстрое внедрение делают продукт идеальным для решения задач безопасности государства и бизнеса. Уникальной особенностью FindFace Security является возможность работать с неограниченным числом камер видеонаблюдения и лиц в базе мониторинга, что открывает возможности для масштабирования системы. Интеллектуальный поиск лиц по заданным признакам – это способ за доли секунды обнаружить преступника и отследить его маршруты передвижения. Удобный интерфейс позволяет за несколько кликов устанавливать настройки. Благодаря доступной регулировке разграничения прав доступа разные группы пользователей могут видеть только разрешённые им данные. FindFace Security легко интегрируется с внешними системами и сервисами, такими как СКУДы, кассовые аппараты, системы мониторинга, и многими другими.

Продукт находит применение в самых разных областях: от обеспечения безопасности в мегаполисах до точного подсчета посетителей в розничной торговле.
Офис на Кипре
13 Kypranoros str., EVI BUILDING, 3rd Floor, 1061 Nicosia, Cyprus
https://ntechlab.com/

@golos_grajdanina
#СМИ #лица #поиск
#слежка #NTechLab
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24

💥#НОВОСТЬДНЯ ⚡️#ГОЛОСОМ24

Уже установленные в «Домодедово» автоматизированные турникеты (eGate) оснастят видеокамерами для распознавания лиц. Также пассажир самостоятельно сможет вносить свои биометрические данные на стойках регистрации и в CUSS-киосках для регистрации багажа.

Система обработки биометрических данных позволит полностью автоматизировать прохождение предполетных процедур. В результате путешественник, предоставив биометрические данные, будет проходить все предполетные процедуры без предъявления бумажных документов. Чтобы получить такую возможность, гражданину России необходимо будет сдать данные в Единую биометрическую систему (ЕБС) в одном из отделений банков, а также дать согласие на использование биометрии в конкретных целях.

Работы по внедрению биометрического контроля ведутся и в «Шереметьево». Технологии обработки биометрических данных в аэропорту уже используются в целях обеспечения транспортной и авиационной безопасности, сообщили «Ведомостям» в пресс-службе аэропорта. «Также проводятся подготовительные работы для того, чтобы после внесения изменений в федеральные авиационные правила в кратчайшие сроки предоставить услугу биометрической идентификации пассажирам», – заверили там.

Без изменения нормативно-правовых актов нет возможности реализовать ключевой кейс применения технологий искусственного интеллекта: возможность отказа от использования посадочного талона и паспорта в пользу применения технологий лицевой биометрии, подчеркнули в пресс-службе «Шереметьево». «Уровень безопасности при использовании биометрических данных существенно вырастет, но внедрение этих технологий требует и соответствующего развития государственных биометрических систем, являющихся неотъемлемой частью этого процесса», – считают в «Шереметьево».

Для идентификации клиентов с использованием ЕБС организации должны обеспечить безопасность персональных данных, а также соблюсти требования по информационной безопасности, устанавливаемые регулятором. «Аэропорт должен подписать соглашение с «Ростелекомом» и подключиться к контуру этой системы.
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/02/11/857655-aeroportah-biometricheskii?utm_campaign=vedomosti_public&utm_content=857655-aeroportah-biometricheskii&utm_medium=social&utm_source=telegram_ved

@golos_grajdanina
#СМИ #биометрия
#слежка #РОСТЕЛЕКОМ
ПОДПИСКА
ОБСУДИТЬ
НОВОСТИ24

💥#ФИНАНСЫ
⚡️ГОЛОСОМ24НОВОСТИ

Биткойн - это «благо для слежки», - говорит бывший директор ЦРУ

В новом отчете Майкл Морелл утверждает, что технология блокчейн недостаточно используется в качестве «инструмента судебной экспертизы».

Майкл Морелл, который ранее был исполняющим обязанности директора ЦРУ, сказал в «Анализе использования биткойнов в незаконных финансах», что « технология блокчейн является мощным, но недостаточно используемым инструментом судебной экспертизы для правительств для выявления незаконной деятельности и привлечения преступников к ответственности».

Отчет, в соавторстве с Джошем Киршнером и Томасом Шенбергером, был якобы написан как защита Биткойна - ответ на растущую «обеспокоенность по поводу незаконных финансовых последствий экосистемы криптовалюты».

В отчете, опубликованном недавно созданным Crypto Council for Innovation во главе с Coinbase и Square, был сделан вывод о том, что преступное использование биткойнов «значительно завышено» - вместо того, чтобы быть предпочтительной валютой для преступников, его можно использовать для их поимки. .

«Проще говоря, анализ цепочки блоков - это высокоэффективный инструмент борьбы с преступностью и сбора разведывательной информации», - говорится в отчете.

Причина? Технология, на которой работает #Биткойн, - цепочка блоков, - означает, что все транзакции регистрируются в публичном, децентрализованном неизменяемом реестре.

Таким образом, отслеживание незаконных транзакций с биткойнами проще, чем отслеживание незаконных денежных средств, перемещаемых через границу с использованием «традиционных банковских транзакций», и «намного проще», чем попытки отслеживать наличные, согласно отчету.

Один источник в отчете цитировал, что «если бы все преступники использовали #блокчейн, мы могли бы уничтожить незаконную финансовую деятельность». И это противоречит утверждениям властей в США и Европе прямо сейчас, а также недавним отчетам фирм по отслеживанию криптовалют, таких как Chainalysis. В декабре 2020 года Chainalysis (который тесно сотрудничает с правоохранительными органами по всему миру) заявил, что рынки даркнета загребли криптовалюту больше, чем когда-либо.

Совсем недавно, в феврале, министр финансов США Джанет Йеллен выразила обеспокоенность тем, что биткойн «часто используется для незаконного финансирования». А президент Европейского центрального банка Кристин Лагард в январе заявила, что биткойн использовался для «забавного бизнеса» и отмывания денег.

Но расследование бывшего директора ЦРУ показало, что биткойн, используемый в основном для незаконного финансирования, «не информирован и не основан на данных».

С другой стороны, конфиденциальные монеты, такие как Monero , нравятся преступникам, и, как показали результаты, «незаконная деятельность в процентах от общего объема транзакций« намного больше », чем для биткойнов».

В отчете также отмечается, что бывший помощник министра финансов по борьбе с финансированием терроризма и финансовыми преступлениями Дэниел Глейзер в этом году заявил, что регулирование криптовалюты «надлежащим образом» необходимо для «правоохранительных органов, чтобы иметь возможность отслеживать транзакции».


Хотя в нем упоминались трудности, связанные с децентрализованными биржами. «Хотя DEX несут ответственность только за небольшую часть общего объема транзакций с криптовалютой, их децентрализованный характер с открытым исходным кодом добавляет дополнительный уровень анонимности и, таким образом, предлагает расширенные возможности для перемещения незаконных средств», - говорится в отчете.

В отчете Морелла делается вывод, что биткойн выделяется, потому что «люди обычно боятся того, чего не понимают».
@golos_grajdanina
@golosgrajdanina
@Golosom24
@Golosom24digest
#слежка #крипта
https://decrypt.co/66411/cia-bitcoin-surveillance

🔸На Всемирном экономическом форуме, ежегодном собрании глобалистской элиты в Давосе (Швейцария), в одной из презентаций была представлена технология мониторинга мозговых волн, которая позволит работодателям определить, насколько усердно работают их сотрудники, отвлекаются ли они и даже испытывают ли они «любовные чувства» к коллегам.
🔸В коротком видеоролике представлено рабочее место будущего, в котором сотрудница беспокоится о том, что её работодатель обнаружит «амурные чувства» к коллеге, считывая данные о её мозговых волнах, но приятно удивляется, когда получает премию за хорошие «мозговые метрики», показывающие её производительность. В следующей сцене правительство запрашивает данные о мозговых волнах сотрудников, чтобы найти в офисе соучастников схемы мошенничества.
🔸В презентации также рассматривались различные другие варианты использования технологии, включая пробуждение людей, в частности тактильный шарф, разработанный в Массачусетском технологическом институте, который дает людям «небольшой толчок» в виде жужжания, если их мысли начинают блуждать или если они задремали.
🔸Докладчик сказал, что целью демонстрации этого антиутопического будущего с чтением мыслей состояла в том, чтобы выделить «положительные варианты использования» технологии мониторинга мозга, потому что «я не хочу, чтобы реакция была такой: давайте запретим это».
🌐🧠🔦 #слежка #мониторинг #privacy #вэф