ИИ-маркетплейс — круче обычного маркетплейса
Суть проекта
«До свидания, поиск работы. Здравствуй, Offered.», — таким заявлением открывается главная страница сайта сегодняшнего стартапа.
В принципе подходящую работу можно найти практически всегда. Правда, если только ежедневно просматривать все списки открывающихся вакансий и рассылать по несколько десятков писем с резюме в ответ на них каждый день в течение нескольких месяцев. Но многие ли люди на это реально способны? 😉
Offered предлагает делать по сути то же самое — но гораздо проще и быстрее.
Первым делом нужно потратить 8 минут, отвечая на вопросы анкеты сервиса, и загрузить своё резюме. После этого ИИ-машинка платформы мгновенно проанализирует ответы и резюме — и построит профиль кандидата, который отражает его компетенции, склад характера и предпочтения.
Исходя из построенного профиля, ИИ-машинка тут же выдаст сотню-другую открытых вакансий — этому профилю соответствующих. Вакансии она берёт из внутренней базы платформы, которую специальный робот собирает и актуализирует по открытым источникам — работным сайтам, сайтам компаний, доскам объявлений и т. д..
И тут начинается самая главная магия. Кандидату достаточно отметить галочкой интересующие его вакансии — и платформа сама отправит заявки кандидата в ответ на выбранные вакансии. Так в один клик за несколько минут можно отправить своё резюме чуть ли не тысяче работодателей.
Прелесть в том, что ИИ-машинка платформы автоматически персонализирует каждую заявку конкретно под того работодателя, которому она отправляется — составив правильное сопровождающее письмо и модифицировав резюме.
При желании кандидат может перед отправкой прочитать и отредактировать автоматически составленные ИИ-машинкой письма.
С первого раза найти работу может и не удаться. Поэтому каждую неделю Offered продолжит присылать по сотне новых вакансий, соответствующих профилю кандидата. С которыми он может проделывать ту же самую операцию — выбрать интересующие и нажать одну кнопку, чтобы разослать по ним своё резюме.
Если кандидату начинает казаться, что вакансии присылаются не те, что нужно — он может заново пройти опросник и загрузить обновлённое резюме. Тогда его профиль может соответственно изменится — и он начнёт получать списки вакансии, отбираемые уже по обновлённым критериям.
Если кандидат считает, что ему нужно плотнее поработать над своим резюме, представлением о будущей карьере, способностью проходить собеседования — он может использовать специальный сервис для создания резюме или обратиться к живым специалистам платформы, которые поработают его карьерными коучами или тренерами по искусству переговоров.
Сами услуги сервиса бесплатны. Ну как бесплатны — человек платит Offered только в случае успеха. То есть когда он примет оффер от компании — которая получила его заявку, отправленную через платформу. Если человек сам находит работу в другой компании, найденной другим образом — то за это он сервису ничего не будет должен.
В случае принятия оффера сервису нужно один раз заплатить 2.2% от базовой годовой зарплаты, указанной в оффере. В зависимости от оффера сервис может предложить рассрочку оплаты на срок от 6 до 36 месяцев.
Судя по всему, сервис отслеживает отправляемые письма и получаемые офферы — принудительно проводя все письма и клики из них через свою платформу. Вдобавок к этому, те же роботы платформы могут, наверное, отслеживать статус текущей занятости человека через LinkedIn — и автоматически писать ему письма о необходимости оплаты в случае его смены.
Сейчас Offered поднял свои первые инвестиции размером 750 тысяч долларов. Это может показаться совсем немного — но и стартапу ещё не исполнилось даже полугода 😉
#HR #ИИ #маркетплейс
Основатель
Суть проекта
«До свидания, поиск работы. Здравствуй, Offered.», — таким заявлением открывается главная страница сайта сегодняшнего стартапа.
В принципе подходящую работу можно найти практически всегда. Правда, если только ежедневно просматривать все списки открывающихся вакансий и рассылать по несколько десятков писем с резюме в ответ на них каждый день в течение нескольких месяцев. Но многие ли люди на это реально способны? 😉
Offered предлагает делать по сути то же самое — но гораздо проще и быстрее.
Первым делом нужно потратить 8 минут, отвечая на вопросы анкеты сервиса, и загрузить своё резюме. После этого ИИ-машинка платформы мгновенно проанализирует ответы и резюме — и построит профиль кандидата, который отражает его компетенции, склад характера и предпочтения.
Исходя из построенного профиля, ИИ-машинка тут же выдаст сотню-другую открытых вакансий — этому профилю соответствующих. Вакансии она берёт из внутренней базы платформы, которую специальный робот собирает и актуализирует по открытым источникам — работным сайтам, сайтам компаний, доскам объявлений и т. д..
И тут начинается самая главная магия. Кандидату достаточно отметить галочкой интересующие его вакансии — и платформа сама отправит заявки кандидата в ответ на выбранные вакансии. Так в один клик за несколько минут можно отправить своё резюме чуть ли не тысяче работодателей.
Прелесть в том, что ИИ-машинка платформы автоматически персонализирует каждую заявку конкретно под того работодателя, которому она отправляется — составив правильное сопровождающее письмо и модифицировав резюме.
При желании кандидат может перед отправкой прочитать и отредактировать автоматически составленные ИИ-машинкой письма.
С первого раза найти работу может и не удаться. Поэтому каждую неделю Offered продолжит присылать по сотне новых вакансий, соответствующих профилю кандидата. С которыми он может проделывать ту же самую операцию — выбрать интересующие и нажать одну кнопку, чтобы разослать по ним своё резюме.
Если кандидату начинает казаться, что вакансии присылаются не те, что нужно — он может заново пройти опросник и загрузить обновлённое резюме. Тогда его профиль может соответственно изменится — и он начнёт получать списки вакансии, отбираемые уже по обновлённым критериям.
Если кандидат считает, что ему нужно плотнее поработать над своим резюме, представлением о будущей карьере, способностью проходить собеседования — он может использовать специальный сервис для создания резюме или обратиться к живым специалистам платформы, которые поработают его карьерными коучами или тренерами по искусству переговоров.
Сами услуги сервиса бесплатны. Ну как бесплатны — человек платит Offered только в случае успеха. То есть когда он примет оффер от компании — которая получила его заявку, отправленную через платформу. Если человек сам находит работу в другой компании, найденной другим образом — то за это он сервису ничего не будет должен.
В случае принятия оффера сервису нужно один раз заплатить 2.2% от базовой годовой зарплаты, указанной в оффере. В зависимости от оффера сервис может предложить рассрочку оплаты на срок от 6 до 36 месяцев.
Судя по всему, сервис отслеживает отправляемые письма и получаемые офферы — принудительно проводя все письма и клики из них через свою платформу. Вдобавок к этому, те же роботы платформы могут, наверное, отслеживать статус текущей занятости человека через LinkedIn — и автоматически писать ему письма о необходимости оплаты в случае его смены.
Сейчас Offered поднял свои первые инвестиции размером 750 тысяч долларов. Это может показаться совсем немного — но и стартапу ещё не исполнилось даже полугода 😉
#HR #ИИ #маркетплейс
Основатель
Большая идея — вместо наймов и увольнений
Суть проекта
Строительные компании живут «от проекта до проекта». Сегодня у них есть заказ — они набирают рабочих, и те впахивают на стройке целыми днями. Через несколько месяцев стройка завершилась — и набранных рабочих нужно увольнять, чтобы не платить им денег за ничегонеделание. Еще через несколько месяцев они получили новый заказ — и им опять нужно набирать рабочих, тратя на это время и деньги, и нанимая для скорости «кого попало».
В таком режиме довольно сложно управлять строительными проектами и иметь на стройке надёжных и квалифицированных рабочих.
Segue помогает строительным компаниям решать эту проблему.
Стартап создал маркетплейс, на котором строительные компании могут «делиться» друг с другом рабочими — «одалживая» их другим на время простоя и возвращая обратно к началу нового проекта.
Стартап фокусируется сейчас на каменщиках, штукатурах, слесарях, плотниках, электриках, водопроводчиках и разнорабочих.
Вместо того, чтобы увольнять рабочих этих специальностей по окончанию текущего проекта, компания может предложить им разместить своё резюме на маркетплейсе Segue для поиска временной работы в другой компании:
•Рабочий может от этого отказаться — тогда его скорее всего уволят, и он сам будет заниматься собственным трудоустройством.
•Он может на это согласиться — и тогда его резюме появится в специальном разделе временных рабочих, где его сможет «одолжить» другая компания.
•Он может выбрать вариант увольнения, но попросить Segue помочь ему с поиском новой постоянной работы — тогда его резюме появится в другом разделе маркетплейса, предназначенном для постоянного найма.
Озаботиться будущим трудоустройством рабочих компания должна за 1–4 недели до окончания срока их использования на текущем проекта. Срок «одалживания» может составлять от 2 до 13 недель — однако штатный работодатель может его продлить, если необходимость в рабочем пока не возникла.
Если другая компания «одолжила» рабочего — она должна платить ему только за рабочие дни. Дополнительные выплаты типа медицинских страховок или оплаты официальных выходных — остаются на штатном работодателе.
Если рабочий плохо выполняет свои обязанности в новой компании — она может вернуть его штатному работодателю.
С другой стороны, у строительных компаний появляется отличное место, где они могут находить надёжных и квалифицированных сотрудников для выполнения временных работ.
Потому что в разделе ищущих временную работу маркетплейса Segue размещаются резюме не «перекати поле» — а нормальных сотрудников, которые просто сейчас находятся в простое на основном месте работы.
Segue помогает компаниям спланировать и организовать собеседования с приглянувшимися рабочими — для чего на маркетплейсе есть планировщик собеседований, внутренний чат и простенькая CRM для учёта кандидатов.
Если компания наняла рабочего через маркетплейс — она должна заплатить Segue «небольшую сумму» за успешный временный найм.
Стартап создан совсем недавно — в блоге на сайте у них даже нет ещё ни одного поста 😉
Однако в начале месяца Segue поднял первые 300 тысяч долларов предпосевных инвестиций на проведение экспериментов по поиску клиентов и развитие маркетплейса.
#HR #маркетплейс #строительство
Основатель
Суть проекта
Строительные компании живут «от проекта до проекта». Сегодня у них есть заказ — они набирают рабочих, и те впахивают на стройке целыми днями. Через несколько месяцев стройка завершилась — и набранных рабочих нужно увольнять, чтобы не платить им денег за ничегонеделание. Еще через несколько месяцев они получили новый заказ — и им опять нужно набирать рабочих, тратя на это время и деньги, и нанимая для скорости «кого попало».
В таком режиме довольно сложно управлять строительными проектами и иметь на стройке надёжных и квалифицированных рабочих.
Segue помогает строительным компаниям решать эту проблему.
Стартап создал маркетплейс, на котором строительные компании могут «делиться» друг с другом рабочими — «одалживая» их другим на время простоя и возвращая обратно к началу нового проекта.
Стартап фокусируется сейчас на каменщиках, штукатурах, слесарях, плотниках, электриках, водопроводчиках и разнорабочих.
Вместо того, чтобы увольнять рабочих этих специальностей по окончанию текущего проекта, компания может предложить им разместить своё резюме на маркетплейсе Segue для поиска временной работы в другой компании:
•Рабочий может от этого отказаться — тогда его скорее всего уволят, и он сам будет заниматься собственным трудоустройством.
•Он может на это согласиться — и тогда его резюме появится в специальном разделе временных рабочих, где его сможет «одолжить» другая компания.
•Он может выбрать вариант увольнения, но попросить Segue помочь ему с поиском новой постоянной работы — тогда его резюме появится в другом разделе маркетплейса, предназначенном для постоянного найма.
Озаботиться будущим трудоустройством рабочих компания должна за 1–4 недели до окончания срока их использования на текущем проекта. Срок «одалживания» может составлять от 2 до 13 недель — однако штатный работодатель может его продлить, если необходимость в рабочем пока не возникла.
Если другая компания «одолжила» рабочего — она должна платить ему только за рабочие дни. Дополнительные выплаты типа медицинских страховок или оплаты официальных выходных — остаются на штатном работодателе.
Если рабочий плохо выполняет свои обязанности в новой компании — она может вернуть его штатному работодателю.
С другой стороны, у строительных компаний появляется отличное место, где они могут находить надёжных и квалифицированных сотрудников для выполнения временных работ.
Потому что в разделе ищущих временную работу маркетплейса Segue размещаются резюме не «перекати поле» — а нормальных сотрудников, которые просто сейчас находятся в простое на основном месте работы.
Segue помогает компаниям спланировать и организовать собеседования с приглянувшимися рабочими — для чего на маркетплейсе есть планировщик собеседований, внутренний чат и простенькая CRM для учёта кандидатов.
Если компания наняла рабочего через маркетплейс — она должна заплатить Segue «небольшую сумму» за успешный временный найм.
Стартап создан совсем недавно — в блоге на сайте у них даже нет ещё ни одного поста 😉
Однако в начале месяца Segue поднял первые 300 тысяч долларов предпосевных инвестиций на проведение экспериментов по поиску клиентов и развитие маркетплейса.
#HR #маркетплейс #строительство
Основатель
Рынок размером в 26% взрослого населения
Суть проекта
Inclusively — это сайт для поиска работы. Но не совсем обычный, потому что его целевая аудитория — это люди с ограниченными возможностями и инвалиды.
Список ограниченных возможностей, которые стартап не считает препятствием для успешной работы, обширен. В него входит в частности — отсутствие или паралич рук и ног, болезни позвоночника, снижение или потеря слуха и зрения, шизоферения и биполярное расстройство, аутизм, дислексия, заикание, синдром Дауна, диабет, рак, ВИЧ и СПИД.
Работодатели на сайте — это компании, которые сделали инклюзивность частью своей HR-политики, и предоставляют специальные условия для работы людей с ограниченными возможностями. Начиная от возможности работать на коляске в офисе — до специальных голосовых интерфейсов, позволяющих работать с корпоративными программами людям, потерявшим зрение.
Компании при этом не обязаны предоставлять весь спектр дополнительных услуг для обеспечения полной инклюзивности для всех категорий ограничения возможностей. В карточках компаний указывается, какие именно услуги для каких категорий они могут и готовы предоставить.
Среди работодателей-партнёров стартапа есть известные имена — такие как Microsoft, Accenture, Salesforce, Charles Schwab, UnitedHealth Group и Comcast.
Кандидаты тоже создают на сайте свои профили, в которых отмечают, кроме своих рабочих умений и навыков, те категории дополнительных услуг, которые нужны им для полноценной и эффективной работы.
Сопоставление между вакансиями компаний и профилями кандидатов производятся, как это сейчас модно, с помощью ИИ — который учитывает и список компетенций, и набор дополнительных услуг, необходимых для компенсации ограниченных возможностей.
Подходящие кандидаты на открывающиеся вакансии компаний автоматически попадают с сайта Inclusively в общую воронку кандидатов на HR-платформах компаний — так как Inclusively предлагает набор готовых модулей для своей интеграции с популярными HR-платформами.
Inclusively проводит вебинары и тренинги для эйчаров и менеджеров компаний по работе с кандидатами и сотрудниками с ограниченными возможностями. Кроме того, представители компаний могут обратиться к специалистам стартапа за ответами на вопросы и за помощью в решении проблем.
Для самих кандидатов Inclusively создал сообщество, где они могут общаться друг с другом, а также обращаться со своими вопросами к специалистам стартапа.
Интересно, что стартап обращается не только к двум обычным аудиториям — кандидатам и работодателям. Они открыли свою платформу ещё для одной аудитории — «адвокатов».
Такими адвокатами могут быть коучи, эксперты по трудоустройству, консультанты по вопросам трудовой реабилитации и другие типы специалистов, способные помочь кандидатам в поиске работы и адаптации в коллективе. Сначала они должны связаться с кандидатом и предложить ему свои услуги — а после полученного согласия они могут начать вместе работать над улучшением резюме, поиском подходящих вакансий, подготовкой к собеседованиям и другими задачами.
На сайте явно не сказано, за что именно и сколько берёт деньги стартап. Скорее всего, они берут деньги с компаний за закрытие вакансий и, наверное, делятся частью этих денег с адвокатами, помогшими кандидатам устроиться на работу.
В текущем раунде стартап поднял 4.3 миллиона долларов, доведя общий размер инвестиций до 6.9 миллионов.
#HR
Основатель
Суть проекта
Inclusively — это сайт для поиска работы. Но не совсем обычный, потому что его целевая аудитория — это люди с ограниченными возможностями и инвалиды.
Список ограниченных возможностей, которые стартап не считает препятствием для успешной работы, обширен. В него входит в частности — отсутствие или паралич рук и ног, болезни позвоночника, снижение или потеря слуха и зрения, шизоферения и биполярное расстройство, аутизм, дислексия, заикание, синдром Дауна, диабет, рак, ВИЧ и СПИД.
Работодатели на сайте — это компании, которые сделали инклюзивность частью своей HR-политики, и предоставляют специальные условия для работы людей с ограниченными возможностями. Начиная от возможности работать на коляске в офисе — до специальных голосовых интерфейсов, позволяющих работать с корпоративными программами людям, потерявшим зрение.
Компании при этом не обязаны предоставлять весь спектр дополнительных услуг для обеспечения полной инклюзивности для всех категорий ограничения возможностей. В карточках компаний указывается, какие именно услуги для каких категорий они могут и готовы предоставить.
Среди работодателей-партнёров стартапа есть известные имена — такие как Microsoft, Accenture, Salesforce, Charles Schwab, UnitedHealth Group и Comcast.
Кандидаты тоже создают на сайте свои профили, в которых отмечают, кроме своих рабочих умений и навыков, те категории дополнительных услуг, которые нужны им для полноценной и эффективной работы.
Сопоставление между вакансиями компаний и профилями кандидатов производятся, как это сейчас модно, с помощью ИИ — который учитывает и список компетенций, и набор дополнительных услуг, необходимых для компенсации ограниченных возможностей.
Подходящие кандидаты на открывающиеся вакансии компаний автоматически попадают с сайта Inclusively в общую воронку кандидатов на HR-платформах компаний — так как Inclusively предлагает набор готовых модулей для своей интеграции с популярными HR-платформами.
Inclusively проводит вебинары и тренинги для эйчаров и менеджеров компаний по работе с кандидатами и сотрудниками с ограниченными возможностями. Кроме того, представители компаний могут обратиться к специалистам стартапа за ответами на вопросы и за помощью в решении проблем.
Для самих кандидатов Inclusively создал сообщество, где они могут общаться друг с другом, а также обращаться со своими вопросами к специалистам стартапа.
Интересно, что стартап обращается не только к двум обычным аудиториям — кандидатам и работодателям. Они открыли свою платформу ещё для одной аудитории — «адвокатов».
Такими адвокатами могут быть коучи, эксперты по трудоустройству, консультанты по вопросам трудовой реабилитации и другие типы специалистов, способные помочь кандидатам в поиске работы и адаптации в коллективе. Сначала они должны связаться с кандидатом и предложить ему свои услуги — а после полученного согласия они могут начать вместе работать над улучшением резюме, поиском подходящих вакансий, подготовкой к собеседованиям и другими задачами.
На сайте явно не сказано, за что именно и сколько берёт деньги стартап. Скорее всего, они берут деньги с компаний за закрытие вакансий и, наверное, делятся частью этих денег с адвокатами, помогшими кандидатам устроиться на работу.
В текущем раунде стартап поднял 4.3 миллиона долларов, доведя общий размер инвестиций до 6.9 миллионов.
#HR
Основатель
Этот чудесный момент можно приблизить
Суть проекта
Hound помогает ветеринарам находить работу, а ветеринарным клиникам — находить и удерживать сотрудников.
Первый продукт, входящий в комплект Hound — это рекрутинговая платформа Scout.
Ветеринары и ветеринарные клиники совершенно бесплатно могут размещать на ней свои профили с полной информацией о себе.
После этого ветеринары могут искать по разным критериям клиники, в которые они могут захотеть устроиться на работу, а клиники — сотрудников, которых они могут захотеть нанять.
Первый контакт и дальнейшее общение по поводу найма ветеринары и клиники могут вести в чате прямо на платформе — имея одно место, где у них будет храниться вся переписка по поводу работы.
Само размещение профилей для ветеринаров и клиник — бесплатное. Для самих ветеринаров этого вполне достаточно. А вот клиникам, чтобы пользоваться всеми возможностями платформы для поиска сотрудников — нужно оформить платную подписку, которая стоит 100 долларов в месяц за каждого администратора клиники, участвующего в процессе рекрутинга и найма через платформу.
Второй продукт Hound — это Rally, платформа для поддержания корпоративной культуры в клинике и удержания сотрудников.
Здесь руководители клиник могут обсуждать со своими сотрудниками цели, которые они хотят достичь, работая в клинике — и определять конкретные планы по их достижению.
В личном кабинете сотрудника сохраняется его цель и план — чтобы он каждый день мог сверять свои текущие и будущие действия с этим планом. А в личном кабинете клиники — цели и планы всех её сотрудников с текущими статусами движения по этим планам.
Любой план в данном случае является совместной деятельностью сотрудника и клиники. Сотрудник должен хотеть к чему-то стремиться — а клиника должны предоставлять ему нужные для этого возможности.
Понятно, что гладко такое никогда не проходит. Поэтому сотрудники и руководители могут в любой момент оставлять на платформе свою обратную связь, комментарии по действиям другой стороны, которые, на их взгляд, мешают выполнению согласованного плана — и это является хорошим способом быстрого устранения недопониманий, которые могут привести к конфликтам и увольнениям.
Однако обратная связь не должна быть исключительно негативной. Для любого движения к цели нужны как негативные, так и позитивные подкрепления. Негативные — показывают, когда ты сбиваешься с пути, а позитивные — что ты всё правильно делаешь. Причём считается, что позитивных подкреплений должны быть как минимум в 6 раз больше, чем негативных.
Поэтому отдельный раздел платформы посвящен позитивным подкреплениям. Здесь руководители и сотрудники могут поздравлять друг друга с ежедневными достижениями — пусть даже и совсем мелкими типа успешно проведённого приёма пациента. Ведь перед тем, как за что-то поругать — надо сначала 6 раз за что-то похвалить 😉
По большому счёту платформа помогает клиникам превратить всех её сотрудников вместе с их руководителями — в сообщество, объединённое общими целями и интересами. Тогда и клиника будет успешнее работать, и сотрудники будут реже увольняться.
Опираясь на то, как сотрудники взаимодействуют с платформой — насколько они вовлечены в участие в сообществе, какую обратную связь оставляют, какие шаги осуществляют для достижения поставленных целей — руководители могут судить о том, как сотрудники относятся к своей работе в клинике.
Полноценная функциональность платформы открывается за 300 долларов в месяц. Если речь идёт о сети клиник — то 300 долларов за каждую клинику, входящую в сеть.
В прошлом году Hound привлёк первые 700 тысяч долларов инвестиций, а в текущем раунде — уже 3.8 миллионов долларов. Рост размера раундов наверняка связан с динамикой роста клиентуры — то есть дела у стартапа идут, судя по всему, хорошо.
#HR
Основатель
Суть проекта
Hound помогает ветеринарам находить работу, а ветеринарным клиникам — находить и удерживать сотрудников.
Первый продукт, входящий в комплект Hound — это рекрутинговая платформа Scout.
Ветеринары и ветеринарные клиники совершенно бесплатно могут размещать на ней свои профили с полной информацией о себе.
После этого ветеринары могут искать по разным критериям клиники, в которые они могут захотеть устроиться на работу, а клиники — сотрудников, которых они могут захотеть нанять.
Первый контакт и дальнейшее общение по поводу найма ветеринары и клиники могут вести в чате прямо на платформе — имея одно место, где у них будет храниться вся переписка по поводу работы.
Само размещение профилей для ветеринаров и клиник — бесплатное. Для самих ветеринаров этого вполне достаточно. А вот клиникам, чтобы пользоваться всеми возможностями платформы для поиска сотрудников — нужно оформить платную подписку, которая стоит 100 долларов в месяц за каждого администратора клиники, участвующего в процессе рекрутинга и найма через платформу.
Второй продукт Hound — это Rally, платформа для поддержания корпоративной культуры в клинике и удержания сотрудников.
Здесь руководители клиник могут обсуждать со своими сотрудниками цели, которые они хотят достичь, работая в клинике — и определять конкретные планы по их достижению.
В личном кабинете сотрудника сохраняется его цель и план — чтобы он каждый день мог сверять свои текущие и будущие действия с этим планом. А в личном кабинете клиники — цели и планы всех её сотрудников с текущими статусами движения по этим планам.
Любой план в данном случае является совместной деятельностью сотрудника и клиники. Сотрудник должен хотеть к чему-то стремиться — а клиника должны предоставлять ему нужные для этого возможности.
Понятно, что гладко такое никогда не проходит. Поэтому сотрудники и руководители могут в любой момент оставлять на платформе свою обратную связь, комментарии по действиям другой стороны, которые, на их взгляд, мешают выполнению согласованного плана — и это является хорошим способом быстрого устранения недопониманий, которые могут привести к конфликтам и увольнениям.
Однако обратная связь не должна быть исключительно негативной. Для любого движения к цели нужны как негативные, так и позитивные подкрепления. Негативные — показывают, когда ты сбиваешься с пути, а позитивные — что ты всё правильно делаешь. Причём считается, что позитивных подкреплений должны быть как минимум в 6 раз больше, чем негативных.
Поэтому отдельный раздел платформы посвящен позитивным подкреплениям. Здесь руководители и сотрудники могут поздравлять друг друга с ежедневными достижениями — пусть даже и совсем мелкими типа успешно проведённого приёма пациента. Ведь перед тем, как за что-то поругать — надо сначала 6 раз за что-то похвалить 😉
По большому счёту платформа помогает клиникам превратить всех её сотрудников вместе с их руководителями — в сообщество, объединённое общими целями и интересами. Тогда и клиника будет успешнее работать, и сотрудники будут реже увольняться.
Опираясь на то, как сотрудники взаимодействуют с платформой — насколько они вовлечены в участие в сообществе, какую обратную связь оставляют, какие шаги осуществляют для достижения поставленных целей — руководители могут судить о том, как сотрудники относятся к своей работе в клинике.
Полноценная функциональность платформы открывается за 300 долларов в месяц. Если речь идёт о сети клиник — то 300 долларов за каждую клинику, входящую в сеть.
В прошлом году Hound привлёк первые 700 тысяч долларов инвестиций, а в текущем раунде — уже 3.8 миллионов долларов. Рост размера раундов наверняка связан с динамикой роста клиентуры — то есть дела у стартапа идут, судя по всему, хорошо.
#HR
Основатель
Большие компании — большие деньги
Суть проекта
Flow Of Work предлагает компаниям «осознать прелесть талантов, выращенных внутри компании». Противопоставляя это сложившейся практике найма на открывающиеся топовые позиции людей «снаружи» — зачастую пренебрегая внутренними кандидатами, которые тоже способны закрыть эти позиции.
Встроенный в платформу механизм Talent Scout (разведчик талантов) непрерывно собирает информацию о всех сотрудниках компании из всех доступных источников — из профилей LinkedIn и других социальных сетей, из внутренних баз данных с отчётами, исследованиями и другими документами, подготовленными сотрудниками и из других мест, до которых он может дотянуться. Анализируя эту информацию, Talent Scout автоматически строит и обновляет список компетенций и интересов каждого сотрудника.
Параллельно с этим Talent Scout берёт названия должностей из штатного расписания компании — и обшаривает сайты с вакансиями в интернете, выискивая вакансии с похожими названиями. Из них он вытаскивает списки требуемых на этих вакансиях компетенций, анализирует их, агрегирует — и автоматически составляет и обновляет списки требуемых компетенций для всех должностей в компании.
Тем не менее в правильных компаниях процессы поиска людей должны идти не только сверху, но и снизу — ведь инициативу сотрудников нужно развивать и поощрять.
Поэтому отдельный раздел платформы — это «маркетплейс талантов» (Talent Marketplace), на котором компании могут публиковать открывающиеся позиции по штатным должностям, места во временных рабочих группах или запросы на консультации по определённым темам. Чтобы достаточно мотивированные сотрудники сами выбирали и предлагали себя для новых вызовов.
Если компания большая — то таких позиций, мест и запросов в каждый момент времени может быть довольно много. Поэтому сотрудник может подписаться на свою личную «ленту возможностей», соответствующую его набору компетенций и карьерным устремлениям — которая будет автоматически составляться для него с использованием информации, нарытой о ним Talent Scout.
Однако тот, кто долго сидит на одном месте с одним и тем же набором компетенций — вряд ли имеет много шансов продвинуться куда-то выше. И чем больше эти компетенции устаревают — тем сильнее шансы на карьерный рост уменьшаются.
Слава богу, компетенции — вещь приобретаемая 😉 Правда, сначала сотруднику нужно понять — какие именно компетенции ему нужно получить, чтобы иметь возможность двигаться желаемым путём вверх по карьерной лестнице.
Для этого на платформе есть ещё один раздел — Talent Navigator, навигатор для талантов. Он а) накапливает исторические данные о перемещениях сотрудников между позициями внутри компании, б) анализирует списки компетенций, приписанные разным должностям в компании, в) берёт текущий список компетенций сотрудника — и, исходя из этого, демонстрирует ему наиболее вероятные варианты его карьерного продвижения внутри компании. А также показывает списки компетенций, которые ему нужно приобрести — чтобы иметь шанс продвинуться по намеченному им пути.
Раздел Talent Insights, инсайты о талантах — нужен эйчарам и руководителям компании для стратегической оценки имеющейся в их распоряжении рабочей силы.
Здесь можно получить отчёты о наличии и распределении по компании имеющихся у сотрудников компетенций, а также посмотреть на динамику изменения набора компетенций и сравнить её с динамикой изменения по рынку (мы ведь помним, что Talent Scout обшаривает сайты вакансий и вытаскивает оттуда списки компетенций).
Кроме того, платформа умеет автоматически анализировать эту картинку и выдавать свои рекомендации по поводу того, в какую сторону сейчас стоит более активно развивать компетенции сотрудников определённых категорий — потому что платформа видит возникающие риски из-за отставания этих компетенций от ситуации на рынке.
В текущем раунде стартап поднял 2.43 миллиона долларов, что увеличило общий размер инвестиций в проект до 3.5 миллионов.
#HR #ИИ #маркетплейс
Основатель
Суть проекта
Flow Of Work предлагает компаниям «осознать прелесть талантов, выращенных внутри компании». Противопоставляя это сложившейся практике найма на открывающиеся топовые позиции людей «снаружи» — зачастую пренебрегая внутренними кандидатами, которые тоже способны закрыть эти позиции.
Встроенный в платформу механизм Talent Scout (разведчик талантов) непрерывно собирает информацию о всех сотрудниках компании из всех доступных источников — из профилей LinkedIn и других социальных сетей, из внутренних баз данных с отчётами, исследованиями и другими документами, подготовленными сотрудниками и из других мест, до которых он может дотянуться. Анализируя эту информацию, Talent Scout автоматически строит и обновляет список компетенций и интересов каждого сотрудника.
Параллельно с этим Talent Scout берёт названия должностей из штатного расписания компании — и обшаривает сайты с вакансиями в интернете, выискивая вакансии с похожими названиями. Из них он вытаскивает списки требуемых на этих вакансиях компетенций, анализирует их, агрегирует — и автоматически составляет и обновляет списки требуемых компетенций для всех должностей в компании.
Тем не менее в правильных компаниях процессы поиска людей должны идти не только сверху, но и снизу — ведь инициативу сотрудников нужно развивать и поощрять.
Поэтому отдельный раздел платформы — это «маркетплейс талантов» (Talent Marketplace), на котором компании могут публиковать открывающиеся позиции по штатным должностям, места во временных рабочих группах или запросы на консультации по определённым темам. Чтобы достаточно мотивированные сотрудники сами выбирали и предлагали себя для новых вызовов.
Если компания большая — то таких позиций, мест и запросов в каждый момент времени может быть довольно много. Поэтому сотрудник может подписаться на свою личную «ленту возможностей», соответствующую его набору компетенций и карьерным устремлениям — которая будет автоматически составляться для него с использованием информации, нарытой о ним Talent Scout.
Однако тот, кто долго сидит на одном месте с одним и тем же набором компетенций — вряд ли имеет много шансов продвинуться куда-то выше. И чем больше эти компетенции устаревают — тем сильнее шансы на карьерный рост уменьшаются.
Слава богу, компетенции — вещь приобретаемая 😉 Правда, сначала сотруднику нужно понять — какие именно компетенции ему нужно получить, чтобы иметь возможность двигаться желаемым путём вверх по карьерной лестнице.
Для этого на платформе есть ещё один раздел — Talent Navigator, навигатор для талантов. Он а) накапливает исторические данные о перемещениях сотрудников между позициями внутри компании, б) анализирует списки компетенций, приписанные разным должностям в компании, в) берёт текущий список компетенций сотрудника — и, исходя из этого, демонстрирует ему наиболее вероятные варианты его карьерного продвижения внутри компании. А также показывает списки компетенций, которые ему нужно приобрести — чтобы иметь шанс продвинуться по намеченному им пути.
Раздел Talent Insights, инсайты о талантах — нужен эйчарам и руководителям компании для стратегической оценки имеющейся в их распоряжении рабочей силы.
Здесь можно получить отчёты о наличии и распределении по компании имеющихся у сотрудников компетенций, а также посмотреть на динамику изменения набора компетенций и сравнить её с динамикой изменения по рынку (мы ведь помним, что Talent Scout обшаривает сайты вакансий и вытаскивает оттуда списки компетенций).
Кроме того, платформа умеет автоматически анализировать эту картинку и выдавать свои рекомендации по поводу того, в какую сторону сейчас стоит более активно развивать компетенции сотрудников определённых категорий — потому что платформа видит возникающие риски из-за отставания этих компетенций от ситуации на рынке.
В текущем раунде стартап поднял 2.43 миллиона долларов, что увеличило общий размер инвестиций в проект до 3.5 миллионов.
#HR #ИИ #маркетплейс
Основатель
Через сообщества — дешевле
Суть проекта
Propel предлагает компаниям «расти без границ» — нанимая себе ИТ-сотрудников с помощью стартапа.
«Без границ» при этом понимается абсолютно буквально. Потому что Propel предлагает компаниям искать программистов, дизайнеров, тестировщиков и других технических специалистов в развивающихся странах — в основном в Африке. Штаб-квартира стартапа находится в Берлине и Лагосе (Нигерия).
Стартап обещает компаниям сотрудников «мирового класса», «конкурентоспособные» расценки на их работу, простую и эффективную процедуру их поиска и найма — на постоянную или временную работу, с переездом или удалённо.
Стартап утверждает, что весь процесс поиска и найма сотрудника не должен занимать более 48 часов с того момента, как компания отправит стартапу запрос на сотрудника нужной квалификации.
Propel называет в числе своих компаний-клиентов такие известные компании как Farfetch, Orange, Mercedes-Benz.
За 2 года работы стартап сумел предоставить клиентам более 550 сотрудников. Зарабатывает он на комиссиях, которые им платит компания за найденных через него сотрудников. Предполагается, что стартап сможет перешагнуть порог выручки в 1 миллион евро в год к концу будущего года.
Сейчас Propel удалось поднять свои первые серьёзные инвестиции размером 2.5 миллиона евро. До этого они получили только пару посевных чеков на общую сумму порядка 150 тысяч долларов.
#HR #образование #сообщества
Основатель
Суть проекта
Propel предлагает компаниям «расти без границ» — нанимая себе ИТ-сотрудников с помощью стартапа.
«Без границ» при этом понимается абсолютно буквально. Потому что Propel предлагает компаниям искать программистов, дизайнеров, тестировщиков и других технических специалистов в развивающихся странах — в основном в Африке. Штаб-квартира стартапа находится в Берлине и Лагосе (Нигерия).
Стартап обещает компаниям сотрудников «мирового класса», «конкурентоспособные» расценки на их работу, простую и эффективную процедуру их поиска и найма — на постоянную или временную работу, с переездом или удалённо.
Стартап утверждает, что весь процесс поиска и найма сотрудника не должен занимать более 48 часов с того момента, как компания отправит стартапу запрос на сотрудника нужной квалификации.
Propel называет в числе своих компаний-клиентов такие известные компании как Farfetch, Orange, Mercedes-Benz.
За 2 года работы стартап сумел предоставить клиентам более 550 сотрудников. Зарабатывает он на комиссиях, которые им платит компания за найденных через него сотрудников. Предполагается, что стартап сможет перешагнуть порог выручки в 1 миллион евро в год к концу будущего года.
Сейчас Propel удалось поднять свои первые серьёзные инвестиции размером 2.5 миллиона евро. До этого они получили только пару посевных чеков на общую сумму порядка 150 тысяч долларов.
#HR #образование #сообщества
Основатель
Смени аудиторию — больше заработаешь
Суть проекта
Trunk Tools обещает помочь строительным компаниям быстрее строить свои объекты — начав выдавать вознаграждения своим рабочим за эффективную работу на стройке.
Поощрять рабочих можно в принципе много за что:
•качество выполненных работ, подтверждённое их мастерами и бригадирами,
•более быстрое выполнение работ,
•отсутствие нарушений техники безопасности
•и даже за своевременный выход на работу без опозданий и пропусков.
Суть, вид и форма вознаграждений, предлагаемых платформой, базируется на «лучших практиках психологии».
Выдача вознаграждений с помощью платформы производится автоматически по заданным администраторами платформы правилам — которые начинают выполняться после интеграции платформы с соответствующими внутренними учётными системами строительной компании.
Вознаграждения выдаются реальными деньгами, которые мгновенно поступают на заранее выданную рабочим карту Trunk Tools.
У платформы есть дополнительная возможность, позволяющая работодателям начать выдавать рабочим на эту же карту начисленные им за работу деньги ежедневно — не дожидаясь официальных дней выдачи зарплаты, что обычно происходит раз в неделю или два раза в месяц.
Стартап утверждает, что использование платформы даёт компаниям 400% возврата на инвестиции (ROI, Return On Investment) — грубо говоря, они смогут сэкономить 125 тысяч долларов на каждые 25 тысяч долларов, выданных рабочим в качестве вознаграждений.
И это — средний уровень возврата на инвестиции. Стартап говорит, что один из их клиентов умудрился обеспечить 682% возврата на инвестиции, начав использовать Trunk Tools.
Платформа только что была запущена в открытый доступ — и сразу получила свои первые 9.9 миллионов долларов инвестиций.
#HR #финтех
Основатель
Суть проекта
Trunk Tools обещает помочь строительным компаниям быстрее строить свои объекты — начав выдавать вознаграждения своим рабочим за эффективную работу на стройке.
Поощрять рабочих можно в принципе много за что:
•качество выполненных работ, подтверждённое их мастерами и бригадирами,
•более быстрое выполнение работ,
•отсутствие нарушений техники безопасности
•и даже за своевременный выход на работу без опозданий и пропусков.
Суть, вид и форма вознаграждений, предлагаемых платформой, базируется на «лучших практиках психологии».
Выдача вознаграждений с помощью платформы производится автоматически по заданным администраторами платформы правилам — которые начинают выполняться после интеграции платформы с соответствующими внутренними учётными системами строительной компании.
Вознаграждения выдаются реальными деньгами, которые мгновенно поступают на заранее выданную рабочим карту Trunk Tools.
У платформы есть дополнительная возможность, позволяющая работодателям начать выдавать рабочим на эту же карту начисленные им за работу деньги ежедневно — не дожидаясь официальных дней выдачи зарплаты, что обычно происходит раз в неделю или два раза в месяц.
Стартап утверждает, что использование платформы даёт компаниям 400% возврата на инвестиции (ROI, Return On Investment) — грубо говоря, они смогут сэкономить 125 тысяч долларов на каждые 25 тысяч долларов, выданных рабочим в качестве вознаграждений.
И это — средний уровень возврата на инвестиции. Стартап говорит, что один из их клиентов умудрился обеспечить 682% возврата на инвестиции, начав использовать Trunk Tools.
Платформа только что была запущена в открытый доступ — и сразу получила свои первые 9.9 миллионов долларов инвестиций.
#HR #финтех
Основатель
Очень своевременная бизнес-модель
Суть проекта
Gushwork — маркетплейс, на котором компании могут нанимать живых людей, выполняющих поставленные ими задачи с помощью ИИ-инструментов.
«Если вам нужно создать 3D-модель своего продукта — вам уже совсем не обязательно тратить несколько месяцев на поиск квалифицированного 3D-дизайнера. Сегодня вам достаточно найти просто нормального человека, умеющего обращаться с ИИ-генератором 3D-моделей.», — утверждает основатель стартапа, — «Такого человека найти проще. И денег ему нужно будет заплатить меньше».
И уж тем более не нужно нанимать кучу квалифицированных людей себе в штат — если их услуги требуются компаниям лишь время от времени. Гораздо выгоднее брать временных сотрудников только под конкретные задачи — платя им только за реально потраченное на выполнение этих задач время.
Именно таких временных сотрудников, владеющих различными ИИ-инструментами — и поставляет Gushwork.
С помощью этих людей компании могут выполнять разнообразные задачи — управление рекламой, работа с социальными сетями, графический дизайн, модерация сообществ, редактирования видео и подкастов, осуществление первых «холодных» контактов с потенциальными клиентами и кандидатами на работу.
И это могут быть не только простые задачки типа «возьми это и сделай то» — это могут быть многоступенчатые процессы, на каждом этапе которых нужно выполнять разные действия и следовать разными путями в зависимости от тех или иных условий. Gushwork даже явно формулирует, что им можно «поручать выполнение бизнес-функций от начала до конца».
При этом всю административную работу по организации процесса выполнения задач и контроля берут на себя специалисты стартапа. Компании не остаются с найденными фрилансерами один на один — кто их порекомендовал, тот их и танцует 😉
Ценность Gushwork — в количестве и качестве их рабочей силы. Работают они для этого в двух направлениях.
Первое — это поиск уже готовых фрилансеров на других досках объявлений. Им они обещают дополнительный поток клиентов — не собираясь при этом никоим образом отбирать или переводить на свою платформу их уже существующих клиентов.
Второе направление — обучение и обеспечение нужными инструментами тех самых «просто нормальных людей», которые умеют работать, но не владеют пока нужными знаниями и навыками по работе с ИИ-инструментами. Gushwork готов отправлять их учиться на курсы, записывать на тренинги и коучинги, оформлять подписки на ИИ-инструменты — сам за всё это платя.
Про это явно не сказано, но я думаю, что стартап просто будет вычитать потраченные деньги из будущих зарплат обученных таким образом фрилансеров. А если они в течение определённого времени не выполнят нужного количества работ для покрытия этих затрат — то остаток превратится в обычный кредит, который те по-любому должны будут выплатить.
Базовый же механизм зарабатывания денег Gushwork — это комиссии от компаний за выполненные для них работы.
Стартап был создан в январе этого года. В апреле он только запустил свою платформу в режиме тестирования — и до сих пор находится в бета-режиме. За это время он привлёк 50 бизнес-клиентов, которые аутсорсят через платформу порядка 200 бизнес-процессов.
Клиенты Gushwork сейчас — малые и средние бизнесы из США и Канады. А фрилансеры — жители Индии и Филиппин.
Хотя с момента запуска платформы прошло меньше 3 месяцев, стартап поднял свой первый раунд инвестиций размером 2.1 миллиона долларов.
#HR #ИИ #маркетплейс
Основатель
Суть проекта
Gushwork — маркетплейс, на котором компании могут нанимать живых людей, выполняющих поставленные ими задачи с помощью ИИ-инструментов.
«Если вам нужно создать 3D-модель своего продукта — вам уже совсем не обязательно тратить несколько месяцев на поиск квалифицированного 3D-дизайнера. Сегодня вам достаточно найти просто нормального человека, умеющего обращаться с ИИ-генератором 3D-моделей.», — утверждает основатель стартапа, — «Такого человека найти проще. И денег ему нужно будет заплатить меньше».
И уж тем более не нужно нанимать кучу квалифицированных людей себе в штат — если их услуги требуются компаниям лишь время от времени. Гораздо выгоднее брать временных сотрудников только под конкретные задачи — платя им только за реально потраченное на выполнение этих задач время.
Именно таких временных сотрудников, владеющих различными ИИ-инструментами — и поставляет Gushwork.
С помощью этих людей компании могут выполнять разнообразные задачи — управление рекламой, работа с социальными сетями, графический дизайн, модерация сообществ, редактирования видео и подкастов, осуществление первых «холодных» контактов с потенциальными клиентами и кандидатами на работу.
И это могут быть не только простые задачки типа «возьми это и сделай то» — это могут быть многоступенчатые процессы, на каждом этапе которых нужно выполнять разные действия и следовать разными путями в зависимости от тех или иных условий. Gushwork даже явно формулирует, что им можно «поручать выполнение бизнес-функций от начала до конца».
При этом всю административную работу по организации процесса выполнения задач и контроля берут на себя специалисты стартапа. Компании не остаются с найденными фрилансерами один на один — кто их порекомендовал, тот их и танцует 😉
Ценность Gushwork — в количестве и качестве их рабочей силы. Работают они для этого в двух направлениях.
Первое — это поиск уже готовых фрилансеров на других досках объявлений. Им они обещают дополнительный поток клиентов — не собираясь при этом никоим образом отбирать или переводить на свою платформу их уже существующих клиентов.
Второе направление — обучение и обеспечение нужными инструментами тех самых «просто нормальных людей», которые умеют работать, но не владеют пока нужными знаниями и навыками по работе с ИИ-инструментами. Gushwork готов отправлять их учиться на курсы, записывать на тренинги и коучинги, оформлять подписки на ИИ-инструменты — сам за всё это платя.
Про это явно не сказано, но я думаю, что стартап просто будет вычитать потраченные деньги из будущих зарплат обученных таким образом фрилансеров. А если они в течение определённого времени не выполнят нужного количества работ для покрытия этих затрат — то остаток превратится в обычный кредит, который те по-любому должны будут выплатить.
Базовый же механизм зарабатывания денег Gushwork — это комиссии от компаний за выполненные для них работы.
Стартап был создан в январе этого года. В апреле он только запустил свою платформу в режиме тестирования — и до сих пор находится в бета-режиме. За это время он привлёк 50 бизнес-клиентов, которые аутсорсят через платформу порядка 200 бизнес-процессов.
Клиенты Gushwork сейчас — малые и средние бизнесы из США и Канады. А фрилансеры — жители Индии и Филиппин.
Хотя с момента запуска платформы прошло меньше 3 месяцев, стартап поднял свой первый раунд инвестиций размером 2.1 миллиона долларов.
#HR #ИИ #маркетплейс
Основатель
Искать — эффективнее, чем ждать
Суть проекта
Skillit обещает строительным компаниям «новый способ найма квалифицированных рабочих».
Компаниям больше не нужно давать объявления о найме на работу. Им достаточно подыскать подходящих по квалификации кандидатов в базе данных Skillit, назначить и провести с ними собеседования на той же платформе — и нанять тех, кто их в конечном итоге устроит, и с кем они договорятся.
Поиск подходящих кандидатов через Skillit существенно облегчается тем, что у каждого кандидата в базе есть подробный профиль, в котором указана вся нужная для определения «подходящести» информация — включая историю получения квалификации и перечень предыдущих мест работы.
При заполнении своего профиля рабочему нужно не только заполнить формальные поля про имеющиеся сертификаты и места предыдущей работы — но и пройти тестирование по своей специальности. На основании результатов этих тестов платформа построит более детальную картинку имеющейся у человека квалификации по отдельным аспектам специальности — «в этом он разбирается больше, а в этом меньше».
Наличие подробных профилей позволяет организовать быстрый и эффективный поиск наиболее подходящих кандидатов. Получив список таких кандидатов, рекрутёры компании могут уже более внимательно изучить их профили — чтобы выбрать тех, с кем они захотят провести собеседование.
Рабочим Skillit тоже облегчает жизнь. Им не нужно теперь искать объявления о вакансиях и отправлять на каждое из них своё резюме. Ведь если они попали в базу данных Skillit — то работодатели придут к ним сами после того, как проведут очередной поиск по базе для подбора рабочих и найдут их резюме.
Если же работодатели так и не обращаются — то на помощь придут эксперты Skillit. Первое простое действие — улучшить свой профиль, более основательно отразив в нём свою квалификацию и опыт работы. Если же окажется, что проблема на самом деле состоит в отсутствии востребованной квалификации или недостаточном её уровне, то эксперты подскажут простые способы её получения и/или повышения.
При всём при этом рабочие могут пользоваться Skillit и размещать там свои профили совершенно бесплатно. Платформа зарабатывает только на компаниях — которые ищут и нанимают через неё сотрудников.
Ну а компании готовы за это платить, потому что Skillit реально показывает эффективность. Используя поиск по базе рабочих, компании проводят в 5 раз больше собеседований, чем размещая объявлений о вакансиях.
При этом найденные кандидаты обладают более высоким качеством, чем пришедшие по объявлениям — процент принятых на работу вырастает в 1.7 раз, и эти сотрудники продолжают работать в той же компании в 2.1 раза дольше.
Предыдущие инвестиции размером 5.1 миллионов долларов Skillit привлёк только в январе. А уже сейчас, спустя полгода — он поднял ещё 8.5 миллионов.
И это вполне объяснимо. Как утверждает стартап, ведущие строительные компании уже выстроились в очередь на внедрение платформы. В результате выручка Skillit растёт сейчас в 3 раза в месяц.
#HR #строительство
Основатель
Суть проекта
Skillit обещает строительным компаниям «новый способ найма квалифицированных рабочих».
Компаниям больше не нужно давать объявления о найме на работу. Им достаточно подыскать подходящих по квалификации кандидатов в базе данных Skillit, назначить и провести с ними собеседования на той же платформе — и нанять тех, кто их в конечном итоге устроит, и с кем они договорятся.
Поиск подходящих кандидатов через Skillit существенно облегчается тем, что у каждого кандидата в базе есть подробный профиль, в котором указана вся нужная для определения «подходящести» информация — включая историю получения квалификации и перечень предыдущих мест работы.
При заполнении своего профиля рабочему нужно не только заполнить формальные поля про имеющиеся сертификаты и места предыдущей работы — но и пройти тестирование по своей специальности. На основании результатов этих тестов платформа построит более детальную картинку имеющейся у человека квалификации по отдельным аспектам специальности — «в этом он разбирается больше, а в этом меньше».
Наличие подробных профилей позволяет организовать быстрый и эффективный поиск наиболее подходящих кандидатов. Получив список таких кандидатов, рекрутёры компании могут уже более внимательно изучить их профили — чтобы выбрать тех, с кем они захотят провести собеседование.
Рабочим Skillit тоже облегчает жизнь. Им не нужно теперь искать объявления о вакансиях и отправлять на каждое из них своё резюме. Ведь если они попали в базу данных Skillit — то работодатели придут к ним сами после того, как проведут очередной поиск по базе для подбора рабочих и найдут их резюме.
Если же работодатели так и не обращаются — то на помощь придут эксперты Skillit. Первое простое действие — улучшить свой профиль, более основательно отразив в нём свою квалификацию и опыт работы. Если же окажется, что проблема на самом деле состоит в отсутствии востребованной квалификации или недостаточном её уровне, то эксперты подскажут простые способы её получения и/или повышения.
При всём при этом рабочие могут пользоваться Skillit и размещать там свои профили совершенно бесплатно. Платформа зарабатывает только на компаниях — которые ищут и нанимают через неё сотрудников.
Ну а компании готовы за это платить, потому что Skillit реально показывает эффективность. Используя поиск по базе рабочих, компании проводят в 5 раз больше собеседований, чем размещая объявлений о вакансиях.
При этом найденные кандидаты обладают более высоким качеством, чем пришедшие по объявлениям — процент принятых на работу вырастает в 1.7 раз, и эти сотрудники продолжают работать в той же компании в 2.1 раза дольше.
Предыдущие инвестиции размером 5.1 миллионов долларов Skillit привлёк только в январе. А уже сейчас, спустя полгода — он поднял ещё 8.5 миллионов.
И это вполне объяснимо. Как утверждает стартап, ведущие строительные компании уже выстроились в очередь на внедрение платформы. В результате выручка Skillit растёт сейчас в 3 раза в месяц.
#HR #строительство
Основатель
Лучше помочь — чем плевать против ветра
Суть проекта
Emissary — это по сути маркетплейс консультантов. Называют они себя «платформой для связи с человеческим интеллектом» — противопоставляя себя модной теме ИИ: ИИ-экспертам, ИИ-коучам, ИИ-советчикам и ИИ-кому угодно ещё.
Советы от консультантов платформы можно получить только по двум темам — маркетинг и продажи.
Решать же они помогают, как правило, три основные задачи:
•выйти на нужных людей в компаниях-покупателях и правильно озвучить им своё предложение,
•понять, какие действия могут ускорить прохождение сделки по цепочке принятия решения внутри компании-покупателя,
•завести связи внутри компаний в целевой индустрии, чтобы понять, что ещё им можно продать.
Если же смотреть вдоль воронки продаж, то привлекать консультантов платформы можно на двух этапах:
•Заполнение воронки — организация событий, распространение правильных сообщений о себе внутри целевой индустрии, определение самых вероятных компаний-клиентов и путей выхода на людей, принимающих в них решения.
•Проталкивание по воронке до заключения первой сделки и дальше — составление плана работы с клиентом, понимание процесса принятия решений о покупке внутри конкретной компании, определение стратегии дальнейшей работы с покупателем для осуществления дальнейших продаж.
Самое прикольное — что работа консультантов приносит результаты.
Если мы говорим про продажи — то заработать с помощью консультантов можно в 150 раз больше, чем мы за их услуги заплатим.
Если про маркетинг — то консультанты могут помочь найти внутри компании десяток неизвестных ранее людей , которые участвуют в принятии решений о покупке, и пару-тройку новых областей, куда мы и не думали ничего продавать. Что может до 5 раз увеличить ширину воронки продаж по уже существующим клиентам.
Услуги консультантов оказываются по подписке. Сколько именно нужно платить за подписку — тема отдельного разговора со стартапом 😉
В базовом варианте подписка включает 11 живых онлайн-встреч один на один с выбранными консультантами и доступ к внутренней библиотеке — где собираются статьи и исследования от консультантов платформы. Эти материалы имеют самостоятельную ценность, а к тому же служат инструментом для рекламы консультантов среди клиентов платформы.
В текущем раунде Emissary поднял 5.18 миллионов долларов инвестиций, что довело общий размер инвестиций в проект до 30.2 миллионов долларов.
#HR #маркетплейс
Основатель
Суть проекта
Emissary — это по сути маркетплейс консультантов. Называют они себя «платформой для связи с человеческим интеллектом» — противопоставляя себя модной теме ИИ: ИИ-экспертам, ИИ-коучам, ИИ-советчикам и ИИ-кому угодно ещё.
Советы от консультантов платформы можно получить только по двум темам — маркетинг и продажи.
Решать же они помогают, как правило, три основные задачи:
•выйти на нужных людей в компаниях-покупателях и правильно озвучить им своё предложение,
•понять, какие действия могут ускорить прохождение сделки по цепочке принятия решения внутри компании-покупателя,
•завести связи внутри компаний в целевой индустрии, чтобы понять, что ещё им можно продать.
Если же смотреть вдоль воронки продаж, то привлекать консультантов платформы можно на двух этапах:
•Заполнение воронки — организация событий, распространение правильных сообщений о себе внутри целевой индустрии, определение самых вероятных компаний-клиентов и путей выхода на людей, принимающих в них решения.
•Проталкивание по воронке до заключения первой сделки и дальше — составление плана работы с клиентом, понимание процесса принятия решений о покупке внутри конкретной компании, определение стратегии дальнейшей работы с покупателем для осуществления дальнейших продаж.
Самое прикольное — что работа консультантов приносит результаты.
Если мы говорим про продажи — то заработать с помощью консультантов можно в 150 раз больше, чем мы за их услуги заплатим.
Если про маркетинг — то консультанты могут помочь найти внутри компании десяток неизвестных ранее людей , которые участвуют в принятии решений о покупке, и пару-тройку новых областей, куда мы и не думали ничего продавать. Что может до 5 раз увеличить ширину воронки продаж по уже существующим клиентам.
Услуги консультантов оказываются по подписке. Сколько именно нужно платить за подписку — тема отдельного разговора со стартапом 😉
В базовом варианте подписка включает 11 живых онлайн-встреч один на один с выбранными консультантами и доступ к внутренней библиотеке — где собираются статьи и исследования от консультантов платформы. Эти материалы имеют самостоятельную ценность, а к тому же служат инструментом для рекламы консультантов среди клиентов платформы.
В текущем раунде Emissary поднял 5.18 миллионов долларов инвестиций, что довело общий размер инвестиций в проект до 30.2 миллионов долларов.
#HR #маркетплейс
Основатель
Заработай денег, заведи связи и найди идею
Суть проекта
Life Science People — это рекрутинговое агентство. Фишка его в том, что они сфокусировались исключительно на медико-биологическом рынке — то, что на английском языке называется «life science».
Внутри этого рынка они обслуживают несколько вертикалей — медицинские и биологические технологии и исследования, биотехнологии, фармацевтику, медицинские устройства и средства диагностики (IVD, In Vitro Diagnostics).
Однако в этих областях они помогают нанимать не только медиков и биологов — но и менеджеров, продажников, специалистов по операционной работе и ИТ-специалистов, включая программистов и специалистов по ИИ-технологиям.
Первый очевидный вариант взаимодействия Life Science People с компаниями — это традиционный рекрутинг. Компания выдаёт им список вакансий, а они ищут подходящих кандидатов.
Однако, кроме этого, они предлагают ещё два типа услуг.
Один вариант — помощь компаниям в выстраивании и отладке их собственной инфраструктуры найма. Сюда входит разработка бизнес-процессов и их документирование, техническая интеграция с корпоративными платформами, подключение внешних источников поиска кандидатов.
Другой вариант — «встроенное» решение. Это означает, что Life Science People по сути берёт на себя функции внутреннего отдела рекрутинга компании — включая поиск кандидатов и проведение собеседований, которые заканчиваются составлением финального списка кандидатов, по которым компаниям остаётся только принять окончательное решение.
Такой вариант подходит для стартапов и других компаний, находящихся на ранних этапах развития. Это позволяет им сосредоточиться на своей основной деятельности, не отвлекаясь на создание собственной рекрутинговой инфраструктуры.
Life Science People работает уже два с половиной года. За это время 500 с лишним компаний воспользовались их услугами — и совершили около 2 тысяч успешных наймов.
Однако только сейчас стартап решил поднять свои первые внешние инвестиции размером 4 миллиона фунтов стерлингов (около 5 миллионов долларов США).
#HR
Основатель
Суть проекта
Life Science People — это рекрутинговое агентство. Фишка его в том, что они сфокусировались исключительно на медико-биологическом рынке — то, что на английском языке называется «life science».
Внутри этого рынка они обслуживают несколько вертикалей — медицинские и биологические технологии и исследования, биотехнологии, фармацевтику, медицинские устройства и средства диагностики (IVD, In Vitro Diagnostics).
Однако в этих областях они помогают нанимать не только медиков и биологов — но и менеджеров, продажников, специалистов по операционной работе и ИТ-специалистов, включая программистов и специалистов по ИИ-технологиям.
Первый очевидный вариант взаимодействия Life Science People с компаниями — это традиционный рекрутинг. Компания выдаёт им список вакансий, а они ищут подходящих кандидатов.
Однако, кроме этого, они предлагают ещё два типа услуг.
Один вариант — помощь компаниям в выстраивании и отладке их собственной инфраструктуры найма. Сюда входит разработка бизнес-процессов и их документирование, техническая интеграция с корпоративными платформами, подключение внешних источников поиска кандидатов.
Другой вариант — «встроенное» решение. Это означает, что Life Science People по сути берёт на себя функции внутреннего отдела рекрутинга компании — включая поиск кандидатов и проведение собеседований, которые заканчиваются составлением финального списка кандидатов, по которым компаниям остаётся только принять окончательное решение.
Такой вариант подходит для стартапов и других компаний, находящихся на ранних этапах развития. Это позволяет им сосредоточиться на своей основной деятельности, не отвлекаясь на создание собственной рекрутинговой инфраструктуры.
Life Science People работает уже два с половиной года. За это время 500 с лишним компаний воспользовались их услугами — и совершили около 2 тысяч успешных наймов.
Однако только сейчас стартап решил поднять свои первые внешние инвестиции размером 4 миллиона фунтов стерлингов (около 5 миллионов долларов США).
#HR
Основатель
Рынок — это когда можно штамповать и нанимать
Суть проекта
11x хочет сделать свою платформу тем местом — где компании смогут нанимать себе на работу цифровых сотрудников, созданных с помощью ИИ.
Стартап создал пока только одного такого сотрудника — продажника (SDR, Sales Development Representative) по имени Алиса.
Алиса — это не всё-таки не самостоятельный продажник, а виртуальный помощник живого человека. Ей можно ставить задачи по поиску контактов, написанию писем и назначению встреч — чтобы живой человек больше времени занимался личными продажами, а не необходимой для этого подготовительной работой.
Алиса знает о 500 миллионах людей, работающих на разных должностях в разных компаниях — с которыми можно связаться, чтобы завязать контакты, необходимые для продажи продукта. Например, её можно спросить — «назови мне технических директоров финтех-компаний, находящихся в Лондоне, в штате которых состоит 500–1,000 сотрудников».
По каждому из этих людей Алиса может предоставить дополнительную информацию о нём лично (места его предыдущей работы, темы выступлений на конференциях, другие активности) и его компании (текущие направления деятельности, привлечённые инвестиции, партнёрства).
Такую информацию она собирает в интернете и обновляет в режиме реального времени.
Алису можно попросить написать любому из этих контактов письмо на заданную тему — первое знакомство, продолжение случайного знакомства, информирование о новом продукте, предложение сотрудничества и так далее.
При этом в каждом из таких писем она будет использовать найденную информацию о человеке и его компании — чтобы письмо получилось максимально персональным и имело бы больше шансов на то, что его прочитают, и на него ответят.
Главная задача переписки — добиться того, чтобы контакт согласился на встречу с живым представителем продавца, которому помогает Алиса.
Для этого Алиса обрабатывает полученные на предыдущие письма ответы и продолжает переписку до тех пор, пока контакт не согласится на встречу. При этом Алиса сама согласовывает время встречи с контактом, опираясь на заполненность расписаний сотрудников отдела продаж — и добавляет встречу в расписание нужного сотрудника.
В ближайшем будущем стартап собирается создать ещё двух виртуальных сотрудников — Боба, сотрудника службы клиентского сервиса, и Джеймса, помощника рекрутёра.
11x был создан только в сентябре прошлого года, но сейчас он уже поднял свои первые инвестиции размером 2 миллиона долларов.
#HR #безкода #ИИ
Основатель
Суть проекта
11x хочет сделать свою платформу тем местом — где компании смогут нанимать себе на работу цифровых сотрудников, созданных с помощью ИИ.
Стартап создал пока только одного такого сотрудника — продажника (SDR, Sales Development Representative) по имени Алиса.
Алиса — это не всё-таки не самостоятельный продажник, а виртуальный помощник живого человека. Ей можно ставить задачи по поиску контактов, написанию писем и назначению встреч — чтобы живой человек больше времени занимался личными продажами, а не необходимой для этого подготовительной работой.
Алиса знает о 500 миллионах людей, работающих на разных должностях в разных компаниях — с которыми можно связаться, чтобы завязать контакты, необходимые для продажи продукта. Например, её можно спросить — «назови мне технических директоров финтех-компаний, находящихся в Лондоне, в штате которых состоит 500–1,000 сотрудников».
По каждому из этих людей Алиса может предоставить дополнительную информацию о нём лично (места его предыдущей работы, темы выступлений на конференциях, другие активности) и его компании (текущие направления деятельности, привлечённые инвестиции, партнёрства).
Такую информацию она собирает в интернете и обновляет в режиме реального времени.
Алису можно попросить написать любому из этих контактов письмо на заданную тему — первое знакомство, продолжение случайного знакомства, информирование о новом продукте, предложение сотрудничества и так далее.
При этом в каждом из таких писем она будет использовать найденную информацию о человеке и его компании — чтобы письмо получилось максимально персональным и имело бы больше шансов на то, что его прочитают, и на него ответят.
Главная задача переписки — добиться того, чтобы контакт согласился на встречу с живым представителем продавца, которому помогает Алиса.
Для этого Алиса обрабатывает полученные на предыдущие письма ответы и продолжает переписку до тех пор, пока контакт не согласится на встречу. При этом Алиса сама согласовывает время встречи с контактом, опираясь на заполненность расписаний сотрудников отдела продаж — и добавляет встречу в расписание нужного сотрудника.
В ближайшем будущем стартап собирается создать ещё двух виртуальных сотрудников — Боба, сотрудника службы клиентского сервиса, и Джеймса, помощника рекрутёра.
11x был создан только в сентябре прошлого года, но сейчас он уже поднял свои первые инвестиции размером 2 миллиона долларов.
#HR #безкода #ИИ
Основатель
Рынок — это когда можно штамповать и нанимать
Суть проекта
11x хочет сделать свою платформу тем местом — где компании смогут нанимать себе на работу цифровых сотрудников, созданных с помощью ИИ.
Стартап создал пока только одного такого сотрудника — продажника (SDR, Sales Development Representative) по имени Алиса.
Алиса — это не всё-таки не самостоятельный продажник, а виртуальный помощник живого человека. Ей можно ставить задачи по поиску контактов, написанию писем и назначению встреч — чтобы живой человек больше времени занимался личными продажами, а не необходимой для этого подготовительной работой.
Алиса знает о 500 миллионах людей, работающих на разных должностях в разных компаниях — с которыми можно связаться, чтобы завязать контакты, необходимые для продажи продукта. Например, её можно спросить — «назови мне технических директоров финтех-компаний, находящихся в Лондоне, в штате которых состоит 500–1,000 сотрудников».
По каждому из этих людей Алиса может предоставить дополнительную информацию о нём лично (места его предыдущей работы, темы выступлений на конференциях, другие активности) и его компании (текущие направления деятельности, привлечённые инвестиции, партнёрства).
Такую информацию она собирает в интернете и обновляет в режиме реального времени.
Алису можно попросить написать любому из этих контактов письмо на заданную тему — первое знакомство, продолжение случайного знакомства, информирование о новом продукте, предложение сотрудничества и так далее.
При этом в каждом из таких писем она будет использовать найденную информацию о человеке и его компании — чтобы письмо получилось максимально персональным и имело бы больше шансов на то, что его прочитают, и на него ответят.
Главная задача переписки — добиться того, чтобы контакт согласился на встречу с живым представителем продавца, которому помогает Алиса.
Для этого Алиса обрабатывает полученные на предыдущие письма ответы и продолжает переписку до тех пор, пока контакт не согласится на встречу. При этом Алиса сама согласовывает время встречи с контактом, опираясь на заполненность расписаний сотрудников отдела продаж — и добавляет встречу в расписание нужного сотрудника.
В ближайшем будущем стартап собирается создать ещё двух виртуальных сотрудников — Боба, сотрудника службы клиентского сервиса, и Джеймса, помощника рекрутёра.
11x был создан только в сентябре прошлого года, но сейчас он уже поднял свои первые инвестиции размером 2 миллиона долларов.
#HR #безкода #ИИ
Основатель
Суть проекта
11x хочет сделать свою платформу тем местом — где компании смогут нанимать себе на работу цифровых сотрудников, созданных с помощью ИИ.
Стартап создал пока только одного такого сотрудника — продажника (SDR, Sales Development Representative) по имени Алиса.
Алиса — это не всё-таки не самостоятельный продажник, а виртуальный помощник живого человека. Ей можно ставить задачи по поиску контактов, написанию писем и назначению встреч — чтобы живой человек больше времени занимался личными продажами, а не необходимой для этого подготовительной работой.
Алиса знает о 500 миллионах людей, работающих на разных должностях в разных компаниях — с которыми можно связаться, чтобы завязать контакты, необходимые для продажи продукта. Например, её можно спросить — «назови мне технических директоров финтех-компаний, находящихся в Лондоне, в штате которых состоит 500–1,000 сотрудников».
По каждому из этих людей Алиса может предоставить дополнительную информацию о нём лично (места его предыдущей работы, темы выступлений на конференциях, другие активности) и его компании (текущие направления деятельности, привлечённые инвестиции, партнёрства).
Такую информацию она собирает в интернете и обновляет в режиме реального времени.
Алису можно попросить написать любому из этих контактов письмо на заданную тему — первое знакомство, продолжение случайного знакомства, информирование о новом продукте, предложение сотрудничества и так далее.
При этом в каждом из таких писем она будет использовать найденную информацию о человеке и его компании — чтобы письмо получилось максимально персональным и имело бы больше шансов на то, что его прочитают, и на него ответят.
Главная задача переписки — добиться того, чтобы контакт согласился на встречу с живым представителем продавца, которому помогает Алиса.
Для этого Алиса обрабатывает полученные на предыдущие письма ответы и продолжает переписку до тех пор, пока контакт не согласится на встречу. При этом Алиса сама согласовывает время встречи с контактом, опираясь на заполненность расписаний сотрудников отдела продаж — и добавляет встречу в расписание нужного сотрудника.
В ближайшем будущем стартап собирается создать ещё двух виртуальных сотрудников — Боба, сотрудника службы клиентского сервиса, и Джеймса, помощника рекрутёра.
11x был создан только в сентябре прошлого года, но сейчас он уже поднял свои первые инвестиции размером 2 миллиона долларов.
#HR #безкода #ИИ
Основатель
Тут может много чего сработать
Суть проекта
Weekday помогает компаниям нанимать разработчиков, опираясь при этом не только на их резюме и результаты собеседований — но и на отзывы их коллег по прошлым работам.
Основатель стартапа приводит аналогию с покупкой товаров. Ведь люди сейчас сначала внимательно изучают отзывы на эти товары в интернете — и лишь потом выбирают и покупают. А вот при найме сотрудников, как показало собственное исследование стартапа, лишь 5% компаний изучают отзывы от людей, с кем раньше работали кандидаты. Хотя решение о найме более ответственное, чем покупка телевизора или микроволновки 😉
Поэтому Weekday начал предлагать компаниям комплексное решение для найма новых сотрудников.
На первом этапе компания создаёт шаблон письма для рассылки потенциальным кандидатам на каждую открытую вакансию.
При рассылке писем Weekday будет не просто менять имена кандидатов — а автоматически создавать письма с использованием ИИ, вставляя в нужные места шаблона информацию, вытащенную роботом платформы из профиля кандидата на LinkedIn.
Задача в том, чтобы сделать каждое письмо максимально индивидуальным, оставаясь при этом в общей канве заходов и аргументации, заданной работодателем.
После открытия новой вакансии роботы Weekday начинают находить потенциальных кандидатов, подходящих под критерии работодателя. Ищут они их по профилям и резюме в том же LinkedIn, причём не только среди тех, кто явно находится в поиске работы. Потому что самые лучшие сотрудники обычно сами не ищут работу, они считают, что работа должна находить их сама 😉
Каждую неделю Weekday отправляет компаниям список из 50 потенциальных кандидатов на каждую вакансию. Рекрутёры просматривают информацию от них, сколько-то выбирают (обычно 5–10 человек), нажимают на кнопку — и тогда этим кандидатам автоматически уходят индивидуальные письма, созданные ИИ на основе заданных компанией шаблонов. Письма эти отправляются по всем каналам коммуникаций, найденным Weekday — в LinkedIn, по электронной почте, на WhatsApp.
Если кто-то из получателей выразил первый интерес, то компания назначает с ним собеседование. Расписание предстоящих собеседований можно вести прямо на платформе Weekday.
Как только компания выбрала подходящих кандидатов, Weekday может по запросу компании найти в LinkedIn их коллег по прошлым работам и отправить им просьбу дать отзыв о кандидате. Перед этим они спрашивают у самого кандидата разрешение на это — причём коллеги по текущей работе из этого списка будут исключены.
Отзывы по желанию дающего отзыв могут быть анонимными, в том смысле, что работодатели, а через них и сами кандидаты, не узнают имя давшего отзыв.
Основатель утверждает, что такие отзывы обычно удаётся собирать довольно быстро — так что они могут появиться даже к моменту собеседования. Дополнительным стимулом для этого является то, что Weekday платит живые деньги людям, давшим отзыв.
Зарабатывает Weekday на том, что получает 15% от указанной в оффере годовой зарплаты кандидата, если компания его наймёт. Если только что нанятый через Weekday сотрудник уволится из компании в течение месяца, то Weekday эти деньги вернёт.
Стартап родом из Индии, но многие его клиенты — компании и стартапы из США, нанимающие индийских программистов. Всего стартап вывел сотрудников на работу в 120 компаний.
В 2021 году Weekday прошёл Y Combinator, но первые более-менее серьёзные инвестиции размером 2.2 миллиона долларов получил только сейчас.
#HR
Основатель
Суть проекта
Weekday помогает компаниям нанимать разработчиков, опираясь при этом не только на их резюме и результаты собеседований — но и на отзывы их коллег по прошлым работам.
Основатель стартапа приводит аналогию с покупкой товаров. Ведь люди сейчас сначала внимательно изучают отзывы на эти товары в интернете — и лишь потом выбирают и покупают. А вот при найме сотрудников, как показало собственное исследование стартапа, лишь 5% компаний изучают отзывы от людей, с кем раньше работали кандидаты. Хотя решение о найме более ответственное, чем покупка телевизора или микроволновки 😉
Поэтому Weekday начал предлагать компаниям комплексное решение для найма новых сотрудников.
На первом этапе компания создаёт шаблон письма для рассылки потенциальным кандидатам на каждую открытую вакансию.
При рассылке писем Weekday будет не просто менять имена кандидатов — а автоматически создавать письма с использованием ИИ, вставляя в нужные места шаблона информацию, вытащенную роботом платформы из профиля кандидата на LinkedIn.
Задача в том, чтобы сделать каждое письмо максимально индивидуальным, оставаясь при этом в общей канве заходов и аргументации, заданной работодателем.
После открытия новой вакансии роботы Weekday начинают находить потенциальных кандидатов, подходящих под критерии работодателя. Ищут они их по профилям и резюме в том же LinkedIn, причём не только среди тех, кто явно находится в поиске работы. Потому что самые лучшие сотрудники обычно сами не ищут работу, они считают, что работа должна находить их сама 😉
Каждую неделю Weekday отправляет компаниям список из 50 потенциальных кандидатов на каждую вакансию. Рекрутёры просматривают информацию от них, сколько-то выбирают (обычно 5–10 человек), нажимают на кнопку — и тогда этим кандидатам автоматически уходят индивидуальные письма, созданные ИИ на основе заданных компанией шаблонов. Письма эти отправляются по всем каналам коммуникаций, найденным Weekday — в LinkedIn, по электронной почте, на WhatsApp.
Если кто-то из получателей выразил первый интерес, то компания назначает с ним собеседование. Расписание предстоящих собеседований можно вести прямо на платформе Weekday.
Как только компания выбрала подходящих кандидатов, Weekday может по запросу компании найти в LinkedIn их коллег по прошлым работам и отправить им просьбу дать отзыв о кандидате. Перед этим они спрашивают у самого кандидата разрешение на это — причём коллеги по текущей работе из этого списка будут исключены.
Отзывы по желанию дающего отзыв могут быть анонимными, в том смысле, что работодатели, а через них и сами кандидаты, не узнают имя давшего отзыв.
Основатель утверждает, что такие отзывы обычно удаётся собирать довольно быстро — так что они могут появиться даже к моменту собеседования. Дополнительным стимулом для этого является то, что Weekday платит живые деньги людям, давшим отзыв.
Зарабатывает Weekday на том, что получает 15% от указанной в оффере годовой зарплаты кандидата, если компания его наймёт. Если только что нанятый через Weekday сотрудник уволится из компании в течение месяца, то Weekday эти деньги вернёт.
Стартап родом из Индии, но многие его клиенты — компании и стартапы из США, нанимающие индийских программистов. Всего стартап вывел сотрудников на работу в 120 компаний.
В 2021 году Weekday прошёл Y Combinator, но первые более-менее серьёзные инвестиции размером 2.2 миллиона долларов получил только сейчас.
#HR
Основатель
Результат приносит не сотрудник — а команда
Суть проекта
Когда в компаниях начинается период составления отчётов по оценке продуктивности (performance review) все сотрудники содрогаются. 64% сотрудников считают это частичной или полной тратой времени, и всего лишь 20% компаний признают этот процесс эффективным и приносящим полезные результаты.
Confirm хочет «прекратить этот кошмар» — но не отменив такие отчёты, а облегчив процесс их составления и вернув им реальную пользу. Для этого они предлагают компаниям использовать их платформу, чтобы эти отчёты основывались на результатах анализа как можно более объективных данных.
Каким образом Confirm эти данные собирает я расскажу чуть ниже в разделе «Что интересного» — потому что это и есть интересное 😉 Сразу скажу, что это не привычная технология оценки «360°» — что стартап даже специально указал и перечеркнул в шапке своего сайта.
Ну а пока опишу, как компании могут использовать собранные с помощью платформы данные.
Данные платформы можно использовать не только для оценки продуктивности, но и для:
•разработки стратегии точечных действий по удержанию сотрудников,
•открытия скрытых в недрах компаниях талантов.
Кроме того, показывать самим сотрудникам результаты их оценки, основанные на данных, гораздо более убедительно. Это даёт им ощущение объективности, заставляет их лучше присмотреться к себе и показывает, в какую именно сторону им нужно улучшаться.
Эти же данные становятся хорошей основой для оценки вклада сотрудника в результаты работы всей компании и, как следствие, более надёжным алгоритмом для пересмотра уровня зарплат и премий.
Таким же образом гораздо проще и надёжнее сравнивать кандидатов на повышение — так как для этого нужно сравнивать не субъективные мнения, а объективные данные.
Ровно тем же способом можно выделять и сравнивать кандидатов «на понижение» — вплоть до увольнения.
Тем не менее данные — это всего лишь данные. Интерпретировать их можно по-разному, да и человеческие мнения добавляют к ним важные детали. Поэтому руководителям всё равно придётся писать отчёты о продуктивности своих подчинённых.
Только теперь они могут получать уже готовые заготовки для отчётов, созданные платформой с помощью ИИ. После этого их останется только отредактировать и дополнить — что вполовину уменьшает количество времени на их составление по сравнению с созданием подобных отчётов с нуля.
Компании платят стартапу подписку за использование платформы. Стоимость подписки зависит от количества сотрудников — но конкретных цифр стартап на сайте до сих пор не публикует, превращая запрос цен в точку первого контакта с потенциальным клиентом.
Confirm работает уже несколько лет, у него есть крупные клиенты, такие как Tucows, Canada Goose и Niantic. В текущем раунде они подняли 6.2 миллиона долларов, тем самым увеличив общий размер инвестиций до 11.4 миллионов долларов.
#HR
Основатель
Суть проекта
Когда в компаниях начинается период составления отчётов по оценке продуктивности (performance review) все сотрудники содрогаются. 64% сотрудников считают это частичной или полной тратой времени, и всего лишь 20% компаний признают этот процесс эффективным и приносящим полезные результаты.
Confirm хочет «прекратить этот кошмар» — но не отменив такие отчёты, а облегчив процесс их составления и вернув им реальную пользу. Для этого они предлагают компаниям использовать их платформу, чтобы эти отчёты основывались на результатах анализа как можно более объективных данных.
Каким образом Confirm эти данные собирает я расскажу чуть ниже в разделе «Что интересного» — потому что это и есть интересное 😉 Сразу скажу, что это не привычная технология оценки «360°» — что стартап даже специально указал и перечеркнул в шапке своего сайта.
Ну а пока опишу, как компании могут использовать собранные с помощью платформы данные.
Данные платформы можно использовать не только для оценки продуктивности, но и для:
•разработки стратегии точечных действий по удержанию сотрудников,
•открытия скрытых в недрах компаниях талантов.
Кроме того, показывать самим сотрудникам результаты их оценки, основанные на данных, гораздо более убедительно. Это даёт им ощущение объективности, заставляет их лучше присмотреться к себе и показывает, в какую именно сторону им нужно улучшаться.
Эти же данные становятся хорошей основой для оценки вклада сотрудника в результаты работы всей компании и, как следствие, более надёжным алгоритмом для пересмотра уровня зарплат и премий.
Таким же образом гораздо проще и надёжнее сравнивать кандидатов на повышение — так как для этого нужно сравнивать не субъективные мнения, а объективные данные.
Ровно тем же способом можно выделять и сравнивать кандидатов «на понижение» — вплоть до увольнения.
Тем не менее данные — это всего лишь данные. Интерпретировать их можно по-разному, да и человеческие мнения добавляют к ним важные детали. Поэтому руководителям всё равно придётся писать отчёты о продуктивности своих подчинённых.
Только теперь они могут получать уже готовые заготовки для отчётов, созданные платформой с помощью ИИ. После этого их останется только отредактировать и дополнить — что вполовину уменьшает количество времени на их составление по сравнению с созданием подобных отчётов с нуля.
Компании платят стартапу подписку за использование платформы. Стоимость подписки зависит от количества сотрудников — но конкретных цифр стартап на сайте до сих пор не публикует, превращая запрос цен в точку первого контакта с потенциальным клиентом.
Confirm работает уже несколько лет, у него есть крупные клиенты, такие как Tucows, Canada Goose и Niantic. В текущем раунде они подняли 6.2 миллиона долларов, тем самым увеличив общий размер инвестиций до 11.4 миллионов долларов.
#HR
Основатель
Сэкономил — считай, заработал
Суть проекта
Atomicwork сделал ИИ-помощника, который способен помогать сотрудникам компании в решении разнообразных задач, имеющих отношение к их работе.
По сути это индивидуальный консьерж-сервис, от которого сотрудники компании могут получить поддержку в режиме 24/7 на любом языке — что особенно важно для компаний, в которых работают удалённые сотрудники, раскиданные по всему миру.
ИИ-помощник Atomicwork умеет давать ответы на вопросы сотрудников по поводу корпоративной политики, норм и правил, стандартных процедур. В принципе ответы на эти вопросы обычно можно разыскать на корпоративном портале или получить у своего руководителя или эйчара — но ИИ-помощник ответит на них мгновенно и полно.
Для этого робот Atomicwork загружает в свою базу знаний информацию с сайта компании, с корпоративного портала и из каталога внутренних документов, а также обновляет её по мере изменения, добавления или удаления исходных документов.
Atomicwork можно интегрировать с корпоративными HR-системами, после чего ИИ-помощник будет отправлять сотрудникам своевременные напоминания о том, что и когда они должны сделать или не пропустить — заполнить анкету, пройти тренинг, зайти в бухгалтерию, сдать отчёт и так далее.
У сотрудников могут возникать не только вопросы, но и запросы 😉 Например, они хотят заказать себе новый компьютер — но не знают, к кому для этого нужно обратиться, и что сделать. Тогда они отправляют этот запрос ИИ-помощнику, который сам находит нужного человека, перенаправляет ему запрос и связывает его с отправившим заявку сотрудником для выполнения дальнейших шагов.
Если для выполнения запроса, например, на доступ к корпоративному облачному сервису, нужно просто заполнить заявку и получить одобрение, то ИИ-помощник по запросу сотрудника сам формирует формальную заявку и отправляет её нужному сотруднику — которому достаточно нажать кнопку «Одобрить» или «Отказать».
Аналогичным способом сотрудник может обратиться к ИИ-помощнику для решения возникшей у него технической проблемы, например, с доступом к общему хранилищу документов. Тогда ИИ-помощник сначала попробует ему помочь совершить нужные действия, используя свою базу знаний (проверить то, сделать это), а если это не помогает, свяжет его с живым человеком, способным решить проблему.
Передача всех этих вопросов и запросов может происходить в корпоративном мессенджере типа Slack или Microsoft Teams, с которыми администраторы компании интегрировали платформу Atomicwork.
Главная цель Atomicwork — сделать так, чтобы сотрудники быстро и просто получали всё, что им нужно для эффективной работы, не тратя на это своё время, которое они могут потратить на выполнение рабочих задач.
Но у этой цели есть и обратная сторона — Atomicwork хочет, чтобы на это тратили меньше времени и сотрудники обслуживающих отделов компании, которые должны всё это обеспечивать.
Например, Atomicwork позволяет автоматизировать до 80% типовых действий по технической поддержке, которые в противном случае сотрудники ИТ-отделов вынуждены были бы выполнять вручную.
Сотрудники HR-отделов тоже могут тратить меньше времени — отвечая на типовые вопросы и выполняя типовые действия, связанные с заполнением всяческих форм, заявок и их одобрением.
Аналогичным образом начинает экономить время бухгалтерии и финансовые отделы компаний — но соблюдая при этом все необходимые формальности, выполнение которых обычно отнимает кучу времени.
Стартап был создан в конце сентября прошлого года. Всё это время он тихонько работал над созданием и доведением своей платформы до ума с первыми пилотными клиентами. Его целевая аудитория — это компании, в которых работает от 500 до 2 тысяч сотрудников.
А сейчас Atomicwork вынырнул на поверхность, объявив о публичном запуске своей платформы и получив в первом же раунде немаленькие 11 миллионов долларов инвестиций.
#HR #закупки
Основатель
Суть проекта
Atomicwork сделал ИИ-помощника, который способен помогать сотрудникам компании в решении разнообразных задач, имеющих отношение к их работе.
По сути это индивидуальный консьерж-сервис, от которого сотрудники компании могут получить поддержку в режиме 24/7 на любом языке — что особенно важно для компаний, в которых работают удалённые сотрудники, раскиданные по всему миру.
ИИ-помощник Atomicwork умеет давать ответы на вопросы сотрудников по поводу корпоративной политики, норм и правил, стандартных процедур. В принципе ответы на эти вопросы обычно можно разыскать на корпоративном портале или получить у своего руководителя или эйчара — но ИИ-помощник ответит на них мгновенно и полно.
Для этого робот Atomicwork загружает в свою базу знаний информацию с сайта компании, с корпоративного портала и из каталога внутренних документов, а также обновляет её по мере изменения, добавления или удаления исходных документов.
Atomicwork можно интегрировать с корпоративными HR-системами, после чего ИИ-помощник будет отправлять сотрудникам своевременные напоминания о том, что и когда они должны сделать или не пропустить — заполнить анкету, пройти тренинг, зайти в бухгалтерию, сдать отчёт и так далее.
У сотрудников могут возникать не только вопросы, но и запросы 😉 Например, они хотят заказать себе новый компьютер — но не знают, к кому для этого нужно обратиться, и что сделать. Тогда они отправляют этот запрос ИИ-помощнику, который сам находит нужного человека, перенаправляет ему запрос и связывает его с отправившим заявку сотрудником для выполнения дальнейших шагов.
Если для выполнения запроса, например, на доступ к корпоративному облачному сервису, нужно просто заполнить заявку и получить одобрение, то ИИ-помощник по запросу сотрудника сам формирует формальную заявку и отправляет её нужному сотруднику — которому достаточно нажать кнопку «Одобрить» или «Отказать».
Аналогичным способом сотрудник может обратиться к ИИ-помощнику для решения возникшей у него технической проблемы, например, с доступом к общему хранилищу документов. Тогда ИИ-помощник сначала попробует ему помочь совершить нужные действия, используя свою базу знаний (проверить то, сделать это), а если это не помогает, свяжет его с живым человеком, способным решить проблему.
Передача всех этих вопросов и запросов может происходить в корпоративном мессенджере типа Slack или Microsoft Teams, с которыми администраторы компании интегрировали платформу Atomicwork.
Главная цель Atomicwork — сделать так, чтобы сотрудники быстро и просто получали всё, что им нужно для эффективной работы, не тратя на это своё время, которое они могут потратить на выполнение рабочих задач.
Но у этой цели есть и обратная сторона — Atomicwork хочет, чтобы на это тратили меньше времени и сотрудники обслуживающих отделов компании, которые должны всё это обеспечивать.
Например, Atomicwork позволяет автоматизировать до 80% типовых действий по технической поддержке, которые в противном случае сотрудники ИТ-отделов вынуждены были бы выполнять вручную.
Сотрудники HR-отделов тоже могут тратить меньше времени — отвечая на типовые вопросы и выполняя типовые действия, связанные с заполнением всяческих форм, заявок и их одобрением.
Аналогичным образом начинает экономить время бухгалтерии и финансовые отделы компаний — но соблюдая при этом все необходимые формальности, выполнение которых обычно отнимает кучу времени.
Стартап был создан в конце сентября прошлого года. Всё это время он тихонько работал над созданием и доведением своей платформы до ума с первыми пилотными клиентами. Его целевая аудитория — это компании, в которых работает от 500 до 2 тысяч сотрудников.
А сейчас Atomicwork вынырнул на поверхность, объявив о публичном запуске своей платформы и получив в первом же раунде немаленькие 11 миллионов долларов инвестиций.
#HR #закупки
Основатель
Большая идея, которая без этого не сработает
Суть проекта
ShareWillow — платформа для автоматизации расчёта и распределения прибыли, распределяемой между сотрудниками в рамках таких планов.
Проблема в том, что введение планов распределения прибыли между сотрудниками создаёт нагрузку на финансовый отдел, бухгалтерию и HR-отделы. Все эти деньги надо регулярно (раз квартал или в год) подсчитывать, распределять, переводить, а ещё и постоянно отвечать на вопросы сотрудников «почему именно столько?». Sharewillow позволяет делать это быстро, просто и прозрачно.
На платформе можно сконструировать даже сложные планы распределения прибыли и сразу протестировать их на реальных данных по прибыли компании и о сотрудниках — чтобы выбрать наиболее подходящую схему, а после этого запустить её в работу нажатием одной кнопки.
Заходя на платформу, каждый сотрудник сможет видеть деньги, которые он уже получил или может рассчитывать получить за текущий период в рамках этого плана, что снимает практически все вопросы, которые они бы в противном случае задавали ответственным за это людям.
Ответственные же за это люди и руководители компании могут видеть деньги, которые получают все сотрудники по этому плану — и делать из этого свои собственные выводы, в том числе и по модификации используемой схемы распределения прибыли.
Начисленные в рамках планов деньги с помощью платформы автоматически включаются в платёжные ведомости и/или перечисляются на пенсионные счета, так как у платформы есть модули интеграции с популярными бухгалтерскими системами и системами ведения пенсионных планов.
Основная целевая аудитория ShareWillow — малый и средний бизнес, что видно по их тарифам, так как три базовых тарифа рассчитаны на компании до 10, до 25 или до 50 сотрудников, участвующих в планах распределения прибыли.
Стартап был создан только в этом году, но уже сейчас он поднял свои первые инвестиции размером 3.8 миллионов долларов.
#HR
Основатель
Суть проекта
ShareWillow — платформа для автоматизации расчёта и распределения прибыли, распределяемой между сотрудниками в рамках таких планов.
Проблема в том, что введение планов распределения прибыли между сотрудниками создаёт нагрузку на финансовый отдел, бухгалтерию и HR-отделы. Все эти деньги надо регулярно (раз квартал или в год) подсчитывать, распределять, переводить, а ещё и постоянно отвечать на вопросы сотрудников «почему именно столько?». Sharewillow позволяет делать это быстро, просто и прозрачно.
На платформе можно сконструировать даже сложные планы распределения прибыли и сразу протестировать их на реальных данных по прибыли компании и о сотрудниках — чтобы выбрать наиболее подходящую схему, а после этого запустить её в работу нажатием одной кнопки.
Заходя на платформу, каждый сотрудник сможет видеть деньги, которые он уже получил или может рассчитывать получить за текущий период в рамках этого плана, что снимает практически все вопросы, которые они бы в противном случае задавали ответственным за это людям.
Ответственные же за это люди и руководители компании могут видеть деньги, которые получают все сотрудники по этому плану — и делать из этого свои собственные выводы, в том числе и по модификации используемой схемы распределения прибыли.
Начисленные в рамках планов деньги с помощью платформы автоматически включаются в платёжные ведомости и/или перечисляются на пенсионные счета, так как у платформы есть модули интеграции с популярными бухгалтерскими системами и системами ведения пенсионных планов.
Основная целевая аудитория ShareWillow — малый и средний бизнес, что видно по их тарифам, так как три базовых тарифа рассчитаны на компании до 10, до 25 или до 50 сотрудников, участвующих в планах распределения прибыли.
Стартап был создан только в этом году, но уже сейчас он поднял свои первые инвестиции размером 3.8 миллионов долларов.
#HR
Основатель
Перестань продавать курсы
Суть проекта
KindWorks учит сотрудников компании доброте.
«Доброта» в рабочем коллективе — это, например, поблагодарить коллегу, который тебе помог. Или дать коллеге обратную связь по его работе, быть может даже с элементами критики — но которая поможет ему вырасти над собой.
Поблагодарить коллегу — 1 минута. Дать обратную связь — 5 минут. Но даже такие маленькие проявления доброты помогает компаниям налаживать и поддерживать связи между сотрудниками, улучшать мотивацию и повышать эффективность их работы.
По данным стартапа, у сотрудников компаний, пользующихся платформой KindWorks, на 38% увеличилась удовлетворённость от работы, на 63% — уверенность в том, что их работа приносит пользу, на 35% — чувство причастности к коллективу, а на 32% — общее чувство счастья.
Однако проявлять доброту нужно ещё научиться 😉 KindWorks разработал для этого ИИ-ассистента по имени Beni, который обучает сотрудников компании доброте. Он рассказывает им о примерах проявления доброты, а также предлагает теоретические рабочие ситуации и спрашивает, как бы они в них поступили — после чего объясняет, как надо было бы поступить на самом деле и почему 😉
Всё это происходит не в виде длинных и скучных видеоуроков — а в виде коротких сообщений в мессенджере. Каждый обмен сообщениями с Beni занимает 1–5 минут. Beni периодически «просыпается», присылает что-то сотруднику в мессенджер, дожидается его ответа, выдаёт обратную связь, после чего опять на какое-то время «засыпает».
В процессе общения с каждым сотрудником Beni начинает под него подстраиваться — лучше понимая его характер, интересы и даже время, когда он быстрее и охотнее отвечает. Такая персонализация позволяет Beni объяснять конкретному сотруднику нужные именно ему темы, давать самые трудные именно для него упражнения и дёргать его в наиболее подходящие для этого моменты.
Оценки реакции сотрудников Beni запоминает и сводит в единые таблицы, которые потом можно анализировать по разным аспектам.
Главная цель анализа — сопоставить результаты обучения с показателями эффективности работы отдельных сотрудников или подразделений. Задача — добиться того, чтобы наблюдалась чёткая корреляция между повышением уровня доброты, эффективностью работы и уменьшением количества увольнений. Стартап утверждает, что такая корреляция реально наблюдается!
KindWorks был основан в 2020 году, но на протяжении пары лет работал над развитием своего продукта и поиском его места на рынке. Сейчас он, судя по всему, его нащупал — потому что поднял первые инвестиции размером 1.5 миллионов долларов.
#HR #образование
Основатель
Суть проекта
KindWorks учит сотрудников компании доброте.
«Доброта» в рабочем коллективе — это, например, поблагодарить коллегу, который тебе помог. Или дать коллеге обратную связь по его работе, быть может даже с элементами критики — но которая поможет ему вырасти над собой.
Поблагодарить коллегу — 1 минута. Дать обратную связь — 5 минут. Но даже такие маленькие проявления доброты помогает компаниям налаживать и поддерживать связи между сотрудниками, улучшать мотивацию и повышать эффективность их работы.
По данным стартапа, у сотрудников компаний, пользующихся платформой KindWorks, на 38% увеличилась удовлетворённость от работы, на 63% — уверенность в том, что их работа приносит пользу, на 35% — чувство причастности к коллективу, а на 32% — общее чувство счастья.
Однако проявлять доброту нужно ещё научиться 😉 KindWorks разработал для этого ИИ-ассистента по имени Beni, который обучает сотрудников компании доброте. Он рассказывает им о примерах проявления доброты, а также предлагает теоретические рабочие ситуации и спрашивает, как бы они в них поступили — после чего объясняет, как надо было бы поступить на самом деле и почему 😉
Всё это происходит не в виде длинных и скучных видеоуроков — а в виде коротких сообщений в мессенджере. Каждый обмен сообщениями с Beni занимает 1–5 минут. Beni периодически «просыпается», присылает что-то сотруднику в мессенджер, дожидается его ответа, выдаёт обратную связь, после чего опять на какое-то время «засыпает».
В процессе общения с каждым сотрудником Beni начинает под него подстраиваться — лучше понимая его характер, интересы и даже время, когда он быстрее и охотнее отвечает. Такая персонализация позволяет Beni объяснять конкретному сотруднику нужные именно ему темы, давать самые трудные именно для него упражнения и дёргать его в наиболее подходящие для этого моменты.
Оценки реакции сотрудников Beni запоминает и сводит в единые таблицы, которые потом можно анализировать по разным аспектам.
Главная цель анализа — сопоставить результаты обучения с показателями эффективности работы отдельных сотрудников или подразделений. Задача — добиться того, чтобы наблюдалась чёткая корреляция между повышением уровня доброты, эффективностью работы и уменьшением количества увольнений. Стартап утверждает, что такая корреляция реально наблюдается!
KindWorks был основан в 2020 году, но на протяжении пары лет работал над развитием своего продукта и поиском его места на рынке. Сейчас он, судя по всему, его нащупал — потому что поднял первые инвестиции размером 1.5 миллионов долларов.
#HR #образование
Основатель
Фильтр для решения ключевой проблемы
Суть проекта
У компаний, бизнес которых завязан на «полевых» (frontline) сотрудников — курьеров, водителей, официантов, продавцов, рецепционистов и т. д. — есть две большие проблемы.
Во-первых, сильная текучка среди полевых сотрудников. 76% из них увольняется из компании в течение первых 120 дней после выхода на работу.
Во-вторых, недостаток менеджеров среднего звена — старших смен у официантов, старших продавцов, бригадиров в упаковочных и логистических центров электронной коммерции и т. д. 75% компаний заявляют, что они с трудом находят кандидатов на эти должности. А рекрутёры за такие заказы берутся очень неохотно, потому что такие должности считаются «незаполняемыми».
Escalate обещает компаниям одним махом решить обе эти проблемы.
И это у них получается:
•Новые сотрудники начинают удерживаться на полевых позициях не максимум 120 дней, а 12 месяцев.
•Компания получает воронку кандидатов для заполнения позиций менеджеров среднего звена.
•Большее количество сотрудников занимаются повышением своей квалификации, начинают лучше работать и приносить больше пользы своим работодателям.
Способ решения — простой, но, как оказалось, эффективный. Это — профессиональное обучение, помогающее начинающим сотрудникам быстрее и увереннее получить повышение от полевых позиций до менеджеров среднего звена.
Это даёт новым сотрудникам понимание того, как они могут начать больше зарабатывать, продолжая работать в той же компании, и прикладывать усилия к тому, чтобы этого добиться.
В течение первого года новые полевые сотрудники участвуют в организуемых компанией на платформе Escalate образовательных онлайн-программах по общему повышению квалификации. Эти программы включают в себя наборы записанных уроков и тестов, а также доступ к экспертам и тренерам, оказывающим им помощь в обучении и развитии.
Сотруднику нужно уделять своему обучению 8–10 часов в неделю. Обучение проводится в группах, так как известно, что обучение в коллективе гораздо более эффективно, чем поодиночке. Одна группа — это, например, полевые сотрудники, нанятые за последний месяц или даже за неделю.
Обучение проводится полностью в асинхронном режиме, тут нет общих уроков или вебинаров, к которым нужно подключаться в определённое время. Это принципиальный момент, необходимый для того, чтобы обучение не мешало работе — которая у полевых сотрудников обычно сменная. А при сменной работе выбрать одно время, которое было бы удобно для всех учеников, практически невозможно.
В течение второго года для тех сотрудников, кто успешно прошёл программу первого года и не уволился из компании, начинают проводится более специфические трёхмесячные программы, нацеленные на заполнение позиций менеджеров среднего звена.
На этих программах ученики начинают овладевать навыками управления персоналом и в том числе проходят стажировки на будущих позициях, выступая дублёрами имеющихся менеджеров. Так что, к тому моменту, когда существующий менеджер среднего звена решит уволиться из компании или дорастёт до перехода на ступеньку выше — на его место у компании уже будут в наличии обученные и натренированные кандидаты.
В ноябре прошлого года Escalate выпустился из стартап-акселератора Techstars, получив причитающиеся 120 тысяч долларов инвестиций. А сейчас они подняли первые существенные инвестиции размером 1.3 миллиона долларов, которые тем не менее считаются «предпосевными», так как стартап всё ещё находится на довольно раннем этапе развития.
#HR #образование
Основатель
Суть проекта
У компаний, бизнес которых завязан на «полевых» (frontline) сотрудников — курьеров, водителей, официантов, продавцов, рецепционистов и т. д. — есть две большие проблемы.
Во-первых, сильная текучка среди полевых сотрудников. 76% из них увольняется из компании в течение первых 120 дней после выхода на работу.
Во-вторых, недостаток менеджеров среднего звена — старших смен у официантов, старших продавцов, бригадиров в упаковочных и логистических центров электронной коммерции и т. д. 75% компаний заявляют, что они с трудом находят кандидатов на эти должности. А рекрутёры за такие заказы берутся очень неохотно, потому что такие должности считаются «незаполняемыми».
Escalate обещает компаниям одним махом решить обе эти проблемы.
И это у них получается:
•Новые сотрудники начинают удерживаться на полевых позициях не максимум 120 дней, а 12 месяцев.
•Компания получает воронку кандидатов для заполнения позиций менеджеров среднего звена.
•Большее количество сотрудников занимаются повышением своей квалификации, начинают лучше работать и приносить больше пользы своим работодателям.
Способ решения — простой, но, как оказалось, эффективный. Это — профессиональное обучение, помогающее начинающим сотрудникам быстрее и увереннее получить повышение от полевых позиций до менеджеров среднего звена.
Это даёт новым сотрудникам понимание того, как они могут начать больше зарабатывать, продолжая работать в той же компании, и прикладывать усилия к тому, чтобы этого добиться.
В течение первого года новые полевые сотрудники участвуют в организуемых компанией на платформе Escalate образовательных онлайн-программах по общему повышению квалификации. Эти программы включают в себя наборы записанных уроков и тестов, а также доступ к экспертам и тренерам, оказывающим им помощь в обучении и развитии.
Сотруднику нужно уделять своему обучению 8–10 часов в неделю. Обучение проводится в группах, так как известно, что обучение в коллективе гораздо более эффективно, чем поодиночке. Одна группа — это, например, полевые сотрудники, нанятые за последний месяц или даже за неделю.
Обучение проводится полностью в асинхронном режиме, тут нет общих уроков или вебинаров, к которым нужно подключаться в определённое время. Это принципиальный момент, необходимый для того, чтобы обучение не мешало работе — которая у полевых сотрудников обычно сменная. А при сменной работе выбрать одно время, которое было бы удобно для всех учеников, практически невозможно.
В течение второго года для тех сотрудников, кто успешно прошёл программу первого года и не уволился из компании, начинают проводится более специфические трёхмесячные программы, нацеленные на заполнение позиций менеджеров среднего звена.
На этих программах ученики начинают овладевать навыками управления персоналом и в том числе проходят стажировки на будущих позициях, выступая дублёрами имеющихся менеджеров. Так что, к тому моменту, когда существующий менеджер среднего звена решит уволиться из компании или дорастёт до перехода на ступеньку выше — на его место у компании уже будут в наличии обученные и натренированные кандидаты.
В ноябре прошлого года Escalate выпустился из стартап-акселератора Techstars, получив причитающиеся 120 тысяч долларов инвестиций. А сейчас они подняли первые существенные инвестиции размером 1.3 миллиона долларов, которые тем не менее считаются «предпосевными», так как стартап всё ещё находится на довольно раннем этапе развития.
#HR #образование
Основатель
А ещё нужен мастер-план, как у Теслы
Суть проекта
Siro сделал приложение, которое тренирует и обучает продажников с помощью ИИ.
Приложение было запущено в 2020 году. За это время продажники-пользователи приложения записали более 1 миллиона своих разговоров с клиентами, на которые ИИ Siro дал им обратную связь.
Это помогло компаниям на 17% увеличить процент заключаемых сделок. В то же время на обучение продажников компании-клиенты Siro потратили в 10 раз меньше времени, потому что львиную долю работы за них стал выполнять ИИ-тренер Siro.
Деньги Siro зарабатывает на подписке. Тарифы на сайте не опубликованы, но я считаю логичным, если бы стоимость подписки зависела бы от количества записываемых и анализируемых разговоров — так как это позволило бы стартапу увеличивать выручку от одного клиента-компании с течением времени.
В этом году выручка стартапа уже успела вырасти в 10 раз по сравнению с началом года. Такой резкий рост не мог пройти незамеченным, и сейчас Siro поднял первый существенный раунд инвестиций на 18 миллионов долларов. До этого он один раз привлекал небольшие деньги в 2021 году.
#HR #ИИ #образование
Основатель
Суть проекта
Siro сделал приложение, которое тренирует и обучает продажников с помощью ИИ.
Приложение было запущено в 2020 году. За это время продажники-пользователи приложения записали более 1 миллиона своих разговоров с клиентами, на которые ИИ Siro дал им обратную связь.
Это помогло компаниям на 17% увеличить процент заключаемых сделок. В то же время на обучение продажников компании-клиенты Siro потратили в 10 раз меньше времени, потому что львиную долю работы за них стал выполнять ИИ-тренер Siro.
Деньги Siro зарабатывает на подписке. Тарифы на сайте не опубликованы, но я считаю логичным, если бы стоимость подписки зависела бы от количества записываемых и анализируемых разговоров — так как это позволило бы стартапу увеличивать выручку от одного клиента-компании с течением времени.
В этом году выручка стартапа уже успела вырасти в 10 раз по сравнению с началом года. Такой резкий рост не мог пройти незамеченным, и сейчас Siro поднял первый существенный раунд инвестиций на 18 миллионов долларов. До этого он один раз привлекал небольшие деньги в 2021 году.
#HR #ИИ #образование
Основатель