@Django_pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🐍✍️ Как написать Django-приложение в одном файле
В ролике рассматривается создание одностраничных приложений на Django с использованием пакета Nano Django. Кроме того, обсуждается интеграция с uv. В конце видео также показано, как преобразовать Nano Django приложение в полноценное Django приложение.
🔗 Смотреть ролик на YouTube
В ролике рассматривается создание одностраничных приложений на Django с использованием пакета Nano Django. Кроме того, обсуждается интеграция с uv. В конце видео также показано, как преобразовать Nano Django приложение в полноценное Django приложение.
🔗 Смотреть ролик на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проверь свои знания о Django!
Это Django Quiz 2024 от Адама Джонсона. В нем всего 12 вопросов.
🚀 Пройди тест по ссылке: ссылка.
https://adamj.eu/tech/2024/12/18/django-quiz-2024/
@Django_pythonl
Это Django Quiz 2024 от Адама Джонсона. В нем всего 12 вопросов.
🚀 Пройди тест по ссылке: ссылка.
https://adamj.eu/tech/2024/12/18/django-quiz-2024/
@Django_pythonl
Forwarded from Python/ django
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Subquery в Django - один из самых мощных инструментов в ORM. Документация хорошо объясняет его на высоком уровне, но если вы не разбираетесь в SQL, вы можете не до конца понять его возможности.
Примечание: В статье используется ipython и расширения django-extensions, чтобы использовать python manage.py shell_plus --print-sql, а затем форматировать этот SQL вручную с помощью sqlformat.org.
https://www.better-simple.com/django/2025/01/01/complex-django-filters-with-subquery/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В мире современных технологий, где искусственный интеллект и машинное обучение становятся всё более распространёнными, важно уметь эффективно использовать доступные инструменты.
Одним из таких инструментов является возможность работы с репозиториями на GitHub для обучения и взаимодействия с языковыми моделями (LLM).
👾👾Как это сделать?
Если вы хотите адаптировать репозиторий GitHub для работы с LLM, вам нужно лишь внести небольшое изменение в URL.
Вместо стандартного адреса с «hub» замените его на «ingest».
Это простое действие позволит вам интегрировать данные из репозитория в ваши модели, что значительно упростит процесс обработки и анализа информации.
🤖Пример
Предположим, у вас есть URL репозитория:
https://github.com/username/repository
Чтобы преобразовать его для работы с LLM, просто замените «hub» на «ingest»:
https://gitingest.com/username/repository
Теперь вы можете использовать этот новый адрес для загрузки данных и обучения вашей модели.
👍🏻👍🏻👍🏻
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Узнайте о шаблонах Django с помощью этого руководства. Узнайте, что это такое, почему они полезны и как их использовать. Откройте для себя различные типы шаблонов Django.
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/02/the-ultimate-guide-to-django-templates/
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/02/the-ultimate-guide-to-django-templates/
⚡ ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ
Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.
▪ Github
@pythonl
Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
▪ Github
@pythonl
Forwarded from Python RU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5 распространённых ошибок в Django
1️⃣ Вы не используете
❌ Ошибка: Неоптимизированные запросы к базе данных при работе с внешними ключами и многими ко многим, что приводит к неэффективным запросам (проблема N+1).
2️⃣ Недооценка возможностей Django Admin
❌ Ошибка: Недостаточное использование мощных функций интерфейса администрирования Django.
3️⃣ Обращение с QuerySets как с обычными списками
❌ Ошибка: Неправильное понимание работы QuerySets, что приводит к лишним запросам к базе данных.
4️⃣ Неверное обслуживание статических и медиа-файлов
❌ Ошибка: Использование Django для обслуживания статических и медиа-файлов в продакшене.
5️⃣ Использование `
❌ Ошибка: Использование
1️⃣ Вы не используете
select_related
и prefetch_related
для FK и M2M запросов❌ Ошибка: Неоптимизированные запросы к базе данных при работе с внешними ключами и многими ко многим, что приводит к неэффективным запросам (проблема N+1).
2️⃣ Недооценка возможностей Django Admin
❌ Ошибка: Недостаточное использование мощных функций интерфейса администрирования Django.
3️⃣ Обращение с QuerySets как с обычными списками
❌ Ошибка: Неправильное понимание работы QuerySets, что приводит к лишним запросам к базе данных.
4️⃣ Неверное обслуживание статических и медиа-файлов
❌ Ошибка: Использование Django для обслуживания статических и медиа-файлов в продакшене.
5️⃣ Использование `
.all()
с большими или неупорядоченными наборами данных❌ Ошибка: Использование
.all()
на моделях без дефолтного порядка или с большими наборами данных, что приводит к проблемам с производительностью.