Django Python
7.08K subscribers
102 photos
5 videos
3 files
250 links
Django

Вопросы @haarrp

all questions to @haarrp

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - ml 📚

@pythonlbooks -📚books

@hr_itwork-работа
加入频道
Flask или Django: что же популярнее в 2024 году

Они ка являются основными для веб-разработки на Python. Да, есть и другие, но эти самые популярные и востребованные.

Давайте посмотрим, как они себя чувствуют в этом году, какой популярнее, у кого больше сообщество и так далее. Вся важная информация в этом материале: https://learndjango.com/tutorials/flask-vs-django

#django #flask
⚡️ Unfold — изящная и функциональная тема для кастомизации стандартной админ-панели Django, сразу добавляющая множество удобных фичей для админа.

Установка:
$ pip install django-unfold
$ poetry add django-unfold

📌 GitHub

#soft #code #python #github
⚡️ Крутой Бесплатный курс от HarvardX: веб-программирование на Python и JavaScript с сертификатом

HarvardX предлагает уникальную возможность: бесплатный курс по веб-программированию, где вы сможете углубить свои знания в Python и JavaScript.

За 12 недель вы освоите ключевые технологии, такие как Django, React, и получите навыки работы с базами данных, API и масштабированием.

На курсе предусмотрена работа с современными инструментами, включая Git и CI/CD. По завершении вы не только обогатите свой багаж знаний, но и сможете получить официальный сертификат, который подтвердит ваш уровень профессионализма.

https://www.edx.org/learn/web-development/harvard-university-cs50-s-web-programming-with-python-and-javascript
🐍 Совет для Django-разработчиков: избегайте бесполезного использования .all()

Когда вы пишете запрос в Django ORM, важно понимать, как работают QuerySet. Например, если у вас есть такой код:

Digger.objects.all().filter(height_cm__gt=200)


Использование .all() здесь лишнее. Эквивалентный код без него будет выглядеть так:

Digger.objects.filter(height_cm__gt=200)


Почему? Дело в том, что менеджер Digger.objects уже ссылается на все объекты модели Digger. Вызов .filter() создаёт QuerySet с применённым фильтром. Добавление .all() лишь создает лишнюю копию QuerySet между этими шагами.

О том, когда применять .all() всё-таки нужно, читайте в статье 👈
Создание фуллстек-приложения с помощью Django, Vue.js и Flowbite

Эти три технологии обеспечивают быстрый и простой способ для начинающих освоить разработку веб-приложений, создавая при этом красивый пользовательский интерфейс.

В этом руководстве вы увидите, как настроить эти инструменты и создать с помощью них первый проект:

https://chesda.hashnode.dev/django-vue-flowbite

#django #vue #веб
🐍 Генерация фиктивных экземпляров моделей Django с помощью Factory Boy

Factory Boy — это библиотека, предназначенная для создания тестовых данных. Автор новой статьи рассказывает о преимуществах использования этого инструмента для проверки функциональности сайтов.

Библиотека позволяет:
▫️создавать тестовые данные пачками;
▫️тестировать отображение списков, деталей, стили сайта;
▫️тестировать фильтры, сортировку, пагинацию;
▫️оценить производительность сайта с большим количеством данных.

🔗 Читать статью
🛠 ​​django-mfa2 | Двухфакторная авторизация для Django-сайта

Мастхэв для современного веб-портала с поддержкой TOTP (одноразовых СМС-паролей), U2F, FIDO2 U2F (Web Authn), почтовых Email-кодов, доверенных устройств и резервных кодов восстановления.

Репозиторий проекта

#библиотека
Как устроен жизненный цикл запросов в Django

В мире веб-разработки понимание жизненного цикла запросов имеет решающее значение для оптимизации производительности, устранения проблем с отладкой и создания надежного приложения. Эта статья поможет вам разобраться с каждым из этапов жизненного цикла в Django.

#django #веб
⚡️ Крутая подборка идей для первого Django-проекта от JetBrains

В блоге PyCharm вышла полезная для новичков статья. Если вы никак не можете придумать, какой проект написать на Django, то вот вам несколько идей:

▪️приложение, показывающее актуальную температуру воздуха;
▪️блог-платформа;
▪️приложение с to-do list;
▪️приложение для квизов;
▪️система аутентификации.

🔗 Читать подробнее
Django dashboard

Придайте вашему дашюорду django новый современный вид с новыми возможностями,
Мобильный отзывчивый и настраиваемый поверх tailwindcss

https://github.com/hypy13/django-daisy/
🔥 JetBrains опубликовала в своем блоге PyCharm статью с интересными идеями для первых проектов на Django.

Это отличный ресурс для тех, кто ищет вдохновение для своих первых проектов на этом популярном веб-фреймворке. Вот некоторые из предложенных идей:

1. Приложение, отображающее текущую температуру воздуха – простой способ изучить основы работы с API и данными.
2. Блог-платформа – классический пример для изучения управления контентом и взаимодействия с пользователем.
3. Приложение с to-do list – хороший выбор для освоения базовой CRUD-функциональности.
4. Приложение для квизов – возможность поработать с интерактивностью и пользовательским взаимодействием.
5. Система аутентификации – отличная практика для понимания механизмов безопасности в Django.

Читайте полную статью в блоге PyCharm для более детального рассмотрения каждой идеи и дополнительных рекомендаций.

https://blog.jetbrains.com/pycharm/2024/09/django-project-ideas/
👩‍💻 Создание системы регистрации и входа с помощью Django: пошаговое руководство!

💡 Создание надежной системы аутентификации пользователей необходимо для любого веб-приложения. В этом руководстве вы создадите простую, но эффективную систему регистрации и входа с использованием фреймворка Django. К концу этой статьи у вас будет функциональная система аутентификации, в которой пользователи могут регистрироваться, входить и выходить, при этом система будет придерживаться встроенных механизмов аутентификации Django.

🕞 Продолжительность: 26:18

🔗 Ссылка: *клик*

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://yangx.top/gamedev

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥Крутой Roadmap для Python-разработчика в 2024 году

1. Основы Python

Изучите:
- Переменные и типы данных
- Условные операторы и циклы
- Функции

2. Основные структуры данных

Практика:
- Списки, множества, словари
- Стек, очередь, связанный список
- Алгоритмы сортировки и поиска

3. Погружение в объектно-ориентированное программирование (ООП)

Понять:
- Классы и объекты
- Наследование
- Инкапсуляция и полиморфизм

4. Изучение веб-фреймворков

Начните с:
- Flask (для начинающих)
- Django (для опытных разработчиков)

5. Разработка API с использованием Flask/Django

Ключевые концепции:
- Операции CRUD
- Аутентификация
- Работа с данными JSON

6. Интеграция баз данных с Python

- Базы данных SQL: SQLite, PostgreSQL
- NoSQL базы данных: MongoDB

7. Тестирование кода на Python

Основные инструменты:
- Модульное тестирование (unittest, pytest)
- Отладка (pdb)

8. Продвинутые темы Python


Глубокое погружение:
- Декораторы
- Генераторы
- Менеджеры контекста

9. Развёртывание приложений Python

Методы развёртывания:
- Разворачивание на Heroku
- Контейнеризация с помощью Docker

10. Создание и развёртывание проектов

Реализуйте проекты:
- Веб-приложения (Flask/Django)
- Сервисы API
- Проекты анализа данных

#doc #python #roadmap
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 ${REPO_NAME}: django-project-template

Этот репозиторий был инициализирован с использованием этого шаблона репозитория. Этот шаблон выпущен под лицензией GPLv3, как указано в файле с именем COPYING в его корневом каталоге. Это позволяет вашему репозиторию работать под лицензией GPLv3, но не волнуйтесь! Это не будет иметь никакого практического значения, если ваш проект представляет собой проект на Django, который вы будете запускать на сервере, и вы никогда не будете делиться копиями исходного кода вашего проекта, что весьма вероятно. Вы можете сохранить свой исходный код в частном репозитории и запускать свой проект Django по своему усмотрению.

https://codeberg.org/David-Guillot/django-project-template
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 django-cachalot — инструмент для повышения производительности Django-приложений путем автоматического кэширования запросов, выполняемых через Django ORM!

🌟 Он автоматически управляет инвалидацией кэша, что позволяет разработчикам минимизировать усилия по настройке кэширования и снизить нагрузку на базу данных.

🌟 Поддерживаются Python 3.7–3.11 и Django версии 3.2, 4.1, 4.2, 5.0, 5.1. Библиотека работает с PostgreSQL, SQLite и MySQL, предоставляя возможности для интеграции с Memcached или Redis в качестве кэширующих серверов. Основные преимущества включают простую настройку, поддержку Django Debug Toolbar и возможность использования в многосерверных конфигурациях.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@Django_pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Узнайте о работе async Django к использованию в производственных условиях, его преимуществах, проблемах и о том, как рабочие нагрузки ИИ могут эффективно использовать его возможности.

https://jonathanadly.com/is-async-django-ready-for-prime-time

@Django_pythonl