Django Python
7.08K subscribers
102 photos
5 videos
3 files
250 links
Django

Вопросы @haarrp

all questions to @haarrp

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - ml 📚

@pythonlbooks -📚books

@hr_itwork-работа
加入频道
Оптимизация кода в Django: Советы и трюки

Совет дня: Ускоряем работу Django-приложений


Работаете над проектом на Django и чувствуете, что ваш код мог бы бегать быстрее?

Скажем честно, мы все там были. Представьте, что ваш проект – это ленивый кот, который не хочет двигаться. Ну что ж, давайте разбудим этого пушистого!

Начните с использования

select_related() и prefetch_related().

Это как дать вашему коду карту к ближайшей пиццерии – он найдёт дорогу гораздо быстрее.

Далее, кэшируйте результаты сложных запросов. Подумайте об этом как о создании шпаргалки для вашего приложения: один раз посмотрел – и готово, не надо ломать голову каждый раз заново.

Теперь поговорим об оптимизации моделей. Правильная индексация полей базы данных – это как добавить ускорители на вашу гоночную машинку.

А чтобы узнать, где ваша машинка буксует, используйте инструменты профилирования, такие как Django Debug Toolbar и Silk.

Так что, друзья, вооружитесь этими советами и сделайте ваше Django-приложение быстрым и продуктивным.

#Django #Python #WebDevelopment #CodingTips #Optimization #Programming

@Django_pythonl
⚡️ Unfold — изящная и функциональная тема для кастомизации стандартной админ-панели Django, сразу добавляющая множество удобных фичей для админа.

Установка:
$ pip install django-unfold
$ poetry add django-unfold

📌 GitHub

#soft #code #python #github
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥Крутой Roadmap для Python-разработчика в 2024 году

1. Основы Python

Изучите:
- Переменные и типы данных
- Условные операторы и циклы
- Функции

2. Основные структуры данных

Практика:
- Списки, множества, словари
- Стек, очередь, связанный список
- Алгоритмы сортировки и поиска

3. Погружение в объектно-ориентированное программирование (ООП)

Понять:
- Классы и объекты
- Наследование
- Инкапсуляция и полиморфизм

4. Изучение веб-фреймворков

Начните с:
- Flask (для начинающих)
- Django (для опытных разработчиков)

5. Разработка API с использованием Flask/Django

Ключевые концепции:
- Операции CRUD
- Аутентификация
- Работа с данными JSON

6. Интеграция баз данных с Python

- Базы данных SQL: SQLite, PostgreSQL
- NoSQL базы данных: MongoDB

7. Тестирование кода на Python

Основные инструменты:
- Модульное тестирование (unittest, pytest)
- Отладка (pdb)

8. Продвинутые темы
Python

Глубокое погружение:
- Декораторы
- Генераторы
- Менеджеры контекста

9. Развёртывание приложений Python

Методы развёртывания:
- Разворачивание на Heroku
- Контейнеризация с помощью Docker

10. Создание и развёртывание проектов

Реализуйте проекты:
- Веб-приложения (Flask/Django)
- Сервисы API
- Проекты анализа данных

#doc #python #roadmap
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM