Оптимизация кода в Django: Советы и трюки
Совет дня: Ускоряем работу Django-приложений
Работаете над проектом на Django и чувствуете, что ваш код мог бы бегать быстрее?
Скажем честно, мы все там были. Представьте, что ваш проект – это ленивый кот, который не хочет двигаться. Ну что ж, давайте разбудим этого пушистого!
Начните с использования
select_related() и prefetch_related().
Это как дать вашему коду карту к ближайшей пиццерии – он найдёт дорогу гораздо быстрее.
Далее, кэшируйте результаты сложных запросов. Подумайте об этом как о создании шпаргалки для вашего приложения: один раз посмотрел – и готово, не надо ломать голову каждый раз заново.
Теперь поговорим об оптимизации моделей. Правильная индексация полей базы данных – это как добавить ускорители на вашу гоночную машинку.
А чтобы узнать, где ваша машинка буксует, используйте инструменты профилирования, такие как Django Debug Toolbar и Silk.
Так что, друзья, вооружитесь этими советами и сделайте ваше Django-приложение быстрым и продуктивным.
#Django #Python #WebDevelopment #CodingTips #Optimization #Programming
@Django_pythonl
Совет дня: Ускоряем работу Django-приложений
Работаете над проектом на Django и чувствуете, что ваш код мог бы бегать быстрее?
Скажем честно, мы все там были. Представьте, что ваш проект – это ленивый кот, который не хочет двигаться. Ну что ж, давайте разбудим этого пушистого!
Начните с использования
Это как дать вашему коду карту к ближайшей пиццерии – он найдёт дорогу гораздо быстрее.
Далее, кэшируйте результаты сложных запросов. Подумайте об этом как о создании шпаргалки для вашего приложения: один раз посмотрел – и готово, не надо ломать голову каждый раз заново.
Теперь поговорим об оптимизации моделей. Правильная индексация полей базы данных – это как добавить ускорители на вашу гоночную машинку.
А чтобы узнать, где ваша машинка буксует, используйте инструменты профилирования, такие как Django Debug Toolbar и Silk.
Так что, друзья, вооружитесь этими советами и сделайте ваше Django-приложение быстрым и продуктивным.
#Django #Python #WebDevelopment #CodingTips #Optimization #Programming
@Django_pythonl
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1. Основы Python
Изучите:
- Переменные и типы данных
- Условные операторы и циклы
- Функции
2. Основные структуры данных
Практика:
- Списки, множества, словари
- Стек, очередь, связанный список
- Алгоритмы сортировки и поиска
3. Погружение в объектно-ориентированное программирование (ООП)
Понять:
- Классы и объекты
- Наследование
- Инкапсуляция и полиморфизм
4. Изучение веб-фреймворков
Начните с:
- Flask (для начинающих)
- Django (для опытных разработчиков)
5. Разработка API с использованием Flask/Django
Ключевые концепции:
- Операции CRUD
- Аутентификация
- Работа с данными JSON
6. Интеграция баз данных с Python
- Базы данных SQL: SQLite, PostgreSQL
- NoSQL базы данных: MongoDB
7. Тестирование кода на Python
Основные инструменты:
- Модульное тестирование (unittest, pytest)
- Отладка (pdb)
8. Продвинутые темы Python
Глубокое погружение:
- Декораторы
- Генераторы
- Менеджеры контекста
9. Развёртывание приложений Python
Методы развёртывания:
- Разворачивание на Heroku
- Контейнеризация с помощью Docker
10. Создание и развёртывание проектов
Реализуйте проекты:
- Веб-приложения (Flask/Django)
- Сервисы API
- Проекты анализа данных
#doc #python #roadmap
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM