This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1. Основы Python
Изучите:
- Переменные и типы данных
- Условные операторы и циклы
- Функции
2. Основные структуры данных
Практика:
- Списки, множества, словари
- Стек, очередь, связанный список
- Алгоритмы сортировки и поиска
3. Погружение в объектно-ориентированное программирование (ООП)
Понять:
- Классы и объекты
- Наследование
- Инкапсуляция и полиморфизм
4. Изучение веб-фреймворков
Начните с:
- Flask (для начинающих)
- Django (для опытных разработчиков)
5. Разработка API с использованием Flask/Django
Ключевые концепции:
- Операции CRUD
- Аутентификация
- Работа с данными JSON
6. Интеграция баз данных с Python
- Базы данных SQL: SQLite, PostgreSQL
- NoSQL базы данных: MongoDB
7. Тестирование кода на Python
Основные инструменты:
- Модульное тестирование (unittest, pytest)
- Отладка (pdb)
8. Продвинутые темы Python
Глубокое погружение:
- Декораторы
- Генераторы
- Менеджеры контекста
9. Развёртывание приложений Python
Методы развёртывания:
- Разворачивание на Heroku
- Контейнеризация с помощью Docker
10. Создание и развёртывание проектов
Реализуйте проекты:
- Веб-приложения (Flask/Django)
- Сервисы API
- Проекты анализа данных
#doc #python #roadmap
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Этот репозиторий был инициализирован с использованием этого шаблона репозитория. Этот шаблон выпущен под лицензией GPLv3, как указано в файле с именем COPYING в его корневом каталоге. Это позволяет вашему репозиторию работать под лицензией GPLv3, но не волнуйтесь! Это не будет иметь никакого практического значения, если ваш проект представляет собой проект на Django, который вы будете запускать на сервере, и вы никогда не будете делиться копиями исходного кода вашего проекта, что весьма вероятно. Вы можете сохранить свой исходный код в частном репозитории и запускать свой проект Django по своему усмотрению.
https://codeberg.org/David-Guillot/django-project-template
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@Django_pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Узнайте о работе async Django к использованию в производственных условиях, его преимуществах, проблемах и о том, как рабочие нагрузки ИИ могут эффективно использовать его возможности.
https://jonathanadly.com/is-async-django-ready-for-prime-time
@Django_pythonl
https://jonathanadly.com/is-async-django-ready-for-prime-time
@Django_pythonl
Jonathan's blog
Django Async: Ready for Prime Time?
Explore async Django's readiness for production use, its benefits, challenges, and how AI workloads can leverage its capabilities effectively
@Django_pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🐍✍️ Как написать Django-приложение в одном файле
В ролике рассматривается создание одностраничных приложений на Django с использованием пакета Nano Django. Кроме того, обсуждается интеграция с uv. В конце видео также показано, как преобразовать Nano Django приложение в полноценное Django приложение.
🔗 Смотреть ролик на YouTube
В ролике рассматривается создание одностраничных приложений на Django с использованием пакета Nano Django. Кроме того, обсуждается интеграция с uv. В конце видео также показано, как преобразовать Nano Django приложение в полноценное Django приложение.
🔗 Смотреть ролик на YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проверь свои знания о Django!
Это Django Quiz 2024 от Адама Джонсона. В нем всего 12 вопросов.
🚀 Пройди тест по ссылке: ссылка.
https://adamj.eu/tech/2024/12/18/django-quiz-2024/
@Django_pythonl
Это Django Quiz 2024 от Адама Джонсона. В нем всего 12 вопросов.
🚀 Пройди тест по ссылке: ссылка.
https://adamj.eu/tech/2024/12/18/django-quiz-2024/
@Django_pythonl
Forwarded from Python/ django
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Subquery в Django - один из самых мощных инструментов в ORM. Документация хорошо объясняет его на высоком уровне, но если вы не разбираетесь в SQL, вы можете не до конца понять его возможности.
Примечание: В статье используется ipython и расширения django-extensions, чтобы использовать python manage.py shell_plus --print-sql, а затем форматировать этот SQL вручную с помощью sqlformat.org.
https://www.better-simple.com/django/2025/01/01/complex-django-filters-with-subquery/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В мире современных технологий, где искусственный интеллект и машинное обучение становятся всё более распространёнными, важно уметь эффективно использовать доступные инструменты.
Одним из таких инструментов является возможность работы с репозиториями на GitHub для обучения и взаимодействия с языковыми моделями (LLM).
👾👾Как это сделать?
Если вы хотите адаптировать репозиторий GitHub для работы с LLM, вам нужно лишь внести небольшое изменение в URL.
Вместо стандартного адреса с «hub» замените его на «ingest».
Это простое действие позволит вам интегрировать данные из репозитория в ваши модели, что значительно упростит процесс обработки и анализа информации.
🤖Пример
Предположим, у вас есть URL репозитория:
https://github.com/username/repository
Чтобы преобразовать его для работы с LLM, просто замените «hub» на «ingest»:
https://gitingest.com/username/repository
Теперь вы можете использовать этот новый адрес для загрузки данных и обучения вашей модели.
👍🏻👍🏻👍🏻
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Узнайте о шаблонах Django с помощью этого руководства. Узнайте, что это такое, почему они полезны и как их использовать. Откройте для себя различные типы шаблонов Django.
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/02/the-ultimate-guide-to-django-templates/
https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/02/the-ultimate-guide-to-django-templates/
⚡ ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ
Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.
▪ Github
@pythonl
Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.
git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund
▪ Github
@pythonl
Forwarded from Python RU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM