UTD-AI-Conference-s18.pdf
819.4 KB
✒️〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔰 جزئیات برگزاری کنفرانس هوش مصنوعی در Dallas
#conferance #AI #Dallas
#کنفرانس #هوشـمصنوعی
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
🔰 جزئیات برگزاری کنفرانس هوش مصنوعی در Dallas
#conferance #AI #Dallas
#کنفرانس #هوشـمصنوعی
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
Forwarded from DLeX: AI Python (🎈 Amir Arman 🎈)
✔️ معرفی #منابع_آموزشی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون و پایگاه داده SQL
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
❇️ @AI_Python
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون و پایگاه داده SQL
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
❇️ @AI_Python
YouTube
Machine learning in Python with scikit-learn
Learn how to use Python's scikit-learn library to perform effective machine learning: https://github.com/justmarkham/scikit-learn-videos
Check out @ahmedjr_16’s Tweet: https://twitter.com/ahmedjr_16/status/1051539812258213889?s=09
@Data_experts
@Data_experts
Twitter
Jamil Ahmed
This app is training doctors while using #AugmentedReality via @futurism @Ronald_vanLoon #AR #VR #Healthcare #InternetofThings #IoT #SmartCity #SmartPhones #Edtech #ArtificialIntelligence #AI #BigData #DataAnalytics #Data #Video #Business #HealthTech htt…