📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Подводим итоги недели! GigaChat осваивает чувашский язык, а OpenAI выпускает GPT-5, обещая пользователям новый уровень продуктивности. Эти и другие события — в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺В России:

«Сбер» направит 1 млрд руб. на поддержку новых образовательных программ проектов «Топ-ИТ» и «Топ-ИИ»

В работу кадровых служб администрации Санкт-Петербурга внедрят нейросеть, разработанную исследователями ИТМО и Комитетом по информатизации и связи города, для ускорения отбора кандидатов в систему городского управления

В Чувашии создадут рабочую группу, которая займется обучением GigaChat чувашскому языку

Исследователи «Т-Технологий», AIRI, НИУ ВШЭ, «Иннополиса» и «Сбера» создали фреймворк ATGen для упрощения и удешевления обучения LLM

В РУДН представили ИИ-метод создания цифровых аватаров преподавателей

Ученые Уральского федерального университета разработали нейросеть, которая выявляет трещины в мостах, дорогах, зданиях и другой инфраструктуре

«Билайн» начал применять ИИ для анализа разговоров на предмет мошенничества. Функция включена в виртуального помощника

🌍В мире:

OpenAI выпустила новую модель GPT-5. По заверениям компании, новинка стала «самой умной, быстрой и полезной моделью»

Google DeepMind анонсировала модель Gemini 2.5 Deep Think. Она способна рассматривать несколько вариантов ответов на запросы пользователя, что повышает ее производительность в некоторых бенчмарках

OpenMind разрабатывает программный уровень OM1 для гуманоидных роботов, который будет выполнять функции операционной системы

ИИ-стартап xAI представил Grok Imagine для генерации изображений и видео

Apple сформировала новую команду для создания приложения, похожего на ChatGPT. Оно сможет отвечать на вопросы, используя информацию из интернета

Разработчик Anthropic представил новую версию модели Opus 4.1 для работы с кодом и анализа данных

ИИ-разработчик xAI откроет исходный код чат-бота Grok 2

🤖 Обзор GPT-5: самая умная модель?

7 августа OpenAI представила GPT-5 — новую флагманскую модель, которая теперь лежит в основе ChatGPT. По словам Сэма Альтмана, последняя версия работает на уровне доктора философии и значительно умнее, быстрее и полезнее своих предшественников.

🔍 Что нового?

⚪️ GPT-5 стала точнее и быстрее: вероятность ошибок снижена на 45%, уменьшена склонность к согласию и ложным ответам;
⚪️ Появились новые стили общения (Cynic, Robot, Listener, Nerd) и механизм безопасных ответов, который формулирует полезный результат в рамках правил;
⚪️ Модель автоматически выбирает оптимальный режим работы и эффективнее обрабатывает запросы;
⚪️ Улучшена точность в медицинских вопросах за счёт учёта контекста и этических норм;
⚪️ А вот с грамотностью появились проблемы: «Самый умный, быстрый и полезный модель» теперь вряд ли отберет работу у копирайтеров 😎

⚡️ Тестируем GPT-5
Так как часть нашей команды работает в блоке Корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для нас важно не только то, как модель отвечает на общие вопросы, но и насколько её можно применять в реальных бизнес-задачах, особенно в финансовой сфере.

Поэтому мы проверили, как GPT-5 Nano, GPT-oss-120b и GigaChat 2 Max справятся с экзаменом на сертификат по финансовым рынкам (ФСФР) — важный документ для специалистов по ценным бумагам.

🏆 Результаты (для получения сертификата нужно набрать 80%):

GPT-5 Nano — 57,71%
GPT-oss-120b — 58,56%
GigaChat 2 Max — 73,8%

✅ GigaChat 2 Max оказался ближе всего к проходному баллу, тогда как часть новых версий ChatGPT показали заметно менее впечатляющие результаты в финансовых задачах.

Уже пробовали ChatGPT-5? Делитесь впечатлениями в комментариях!⬇️

⚡️Мы знаем, что этот челлендж вам под силу

Сбер совместно с ассоциацией «Альянс в сфере искусственного интеллекта» запустил конкурс по искусственному интеллекту — AI Challenge. Участвовать в нём могут школьники любых классов, а также студенты до 25 лет.

✅ Участники из России и других стран мира смогут прокачать навыки работы с AI, решая реальные бизнес-задачи.

✅ Выберите одну из трёх категорий в зависимости от вашего уровня ИТ-навыков и возраста — «начинающие», «школьники» или «студенты».

✅ Выиграйте более 15 млн ₽ и возможность пройти уникальную образовательную программу по подготовке российской школьной сборной для участия в Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI) в 2026 году.

Регистрируйтесь до 22 сентября.

⭐️AI-таланты всех возрастов, присоединяйтесь!

💡 Знаете ли вы, что ИИ помогал врачам ещё в 1970-х? Рассказываем про MYCIN и INTERNIST-1

Полвека назад искусственный интеллект впервые вошёл в медицину. Именно тогда появились первые экспертные системы, которые умели воспроизводить логику врача при постановке диагноза. Базировались они на DENDRAL — программе, определявшей молекулярную структуру неизвестных органических соединений по данным масс-спектрометрии.

Что это были за системы?

⚪ MYCIN (Стэнфорд, 1972) — примерно 600 правил на языке программирования Lisp для диагностики опасных бактериальных инфекций (бактериемия, менингит) и подбора антибиотиков с учётом анализов и симптомов. По ряду тестов точность была сопоставима с врачами-специалистами!

В клиники система все же не попала — сработали этические и интеграционные барьеры.

⚪ INTERNIST-1 (Питтсбург, 1971–1974) — база данных содержала свыше 573 диагнозов и более 4000 клинических признаков, применяя ранжирование гипотез для дифференциальной диагностики заболеваний. Позже система выросла в QMR — «электронный учебник» для врачей.

🤖 Что изменилось?

Сегодня ML/DL позволяют ИИ не просто обрабатывать данные, а комплексно анализировать медицинские изображения, выявлять патологические изменения на ранних стадиях и предлагать варианты лечения.

Хоть ИИ по-прежнему не способен заменить врачей, он может стать их надежным помощником: предоставлять «второе мнение», снижать риск ошибок и помогать не упустить тревожные сигналы.

А вы за или против ИИ в медицине? Делитесь мнением в комментариях ⬇️

Магистратура «Искусственный интеллект и наука о данных»: финальный этап приёмной кампании

💬Если думаете, что бакалавриата вам не хватило, если хотите освежить знания или мечтаете сделать вклад в российскую науку — магистратура — отличный вариант!

🎓 Уже завтра, 14 августа, будут опубликованы ранжированные списки. Для тех, кто окажется среди будущих студентов, начнётся новый этап жизни. Впереди у них — два года интенсивной подготовки на одной из ведущих программ с сфере ИИ и науки о данных.

👨‍🎓 Что ждёт в магистратуре ИИНД?

— Академические знания + опыт индустрии и науки;
— Работа над реальными проектами в ИИ, анализе данных и машинном обучении;
— Исследования под руководством ведущих учёных СПбГУ;
— Общение с экспертами индустрии, лекции и стажировки;
— Применение знаний в науке, образовании и бизнесе.

💡Магистратура — это не только учёба. Например, Элина Владимирова, студентка первого курса, смогла подтянуть технические знания, освоить прикладную математику, базы данных, а ещё — развить soft skills, которые пригодятся в любой сфере!

📷 Смотрите ролик, в котором Элина поделилась своим опытом участия в проектах, жизни студсовета и объяснила, почему магистратура — отличный вариант для тех, кто хочет расти и как профессионал, и как личность!

📆Сегодня, 13 августа, в 17:00 приглашаем на еженедельный научный семинар DSCS.pro

Мы возвращаемся после небольшого перерыва — снова встречаемся, чтобы обсудить исследования и подходы в области искусственного интеллекта.

Тема семинара: «LoRA: дообучение больших языковых моделей»

🎙 Спикер: Ольга Руслановна Гавриленко

➡️На семинаре разберём, что такое LoRA, как устроена её архитектура, из чего она состоит и как применять этот метод в реальных задачах. Покажем, где можно развернуть LoRA и в чём её преимущества.
⚪️Отдельная часть будет посвящена исследованию по предсказанию оценки выраженности психологических особенностей пользователя по данным профиля в социальной сети с помощью больших языковых моделей. Вы узнаете результаты двух экспериментов — с использованием системного промпта и с применением LoRA.

🔗Подключиться можно по ссылке, будем всех ждать!

#seminar

Научный семинар совсем скоро 🎓

Начало через 10 минут, подробности в предыдущем посте⬆️

Подключиться можно по ссылке, будем рады видеть вас, присоединяйтесь!

🔥 Креативы ИИ: 4 примера использования нейросетей в рекламе

Согласно отчёту IAB «2025 Digital Video Ad Spend & Strategy», 86% рекламодателей уже используют или планируют использовать генеративный ИИ для создания креативов. К 2026 году 40% всех рекламных видеороликов будут сгенерированы.

🤖 Нейроролики давно перестали быть новинкой. Но теперь ИИ не просто экономит время и бюджет. Он подталкивает креативщиков соревноваться, кто изощреннее раскроет его потенциал.

Собрали для вас самые интересные и оригинальные AI-кампании последних лет.

👕 Nike

Что, если бы молодая Серена Уильямс сыграла против себя сегодняшней? Компания Nike решила, что ИИ — отличный способ воплотить невозможное.
Архивные данные, видео, стиль игры, повадки — всё это легло в основу deepfake-ролика, где на корте сошлись две версии легенды. Главная идея: ты всегда можешь стать лучше. Даже если соревнуешься с самим собой.
Кампания «Never Done Evolving» взяла Гран-при в категории Digital Craft на Каннских львах-2023.

🤩 Coca-Cola

В 2023-м Coca-Cola запустила кампанию Masterpiece совместно с OpenAI и другими AI-платформами.
В ролике картины мировых художников буквально оживают и перетекают друг в друга, пока в центре галереи не оказывается бутылка Coca-Cola.

🤩 Heinz

В 2022 году Heinz провёл первую в мире кампанию, где весь графический контент создала нейросеть DALL-E 2 от OpenAI.
Идея проста: в ответ на любой запрос «нарисуй кетчуп» ИИ выдаёт бутылку, как у Heinz.
Пользователи оценили и юмор, и креатив, и преемственность фирменного стиля, который Heinz сохраняет в своих кампаниях.

🏛 Сбер

В новогодней кампании-2020 Сбер с помощью дипфейка «оживил» героя из культовой комедии «Иван Васильевич меняет профессию» — Жоржа Милославского. Он пользуется всеми сервисами «Сбера»: от Ситимобила до СберЗдоровья.

Несмотря на споры об этичности «воскрешения» звезд с помощью ИИ, ролик произвел фурор. Даже спустя 5 лет зрители в комментариях на YouTube называют его «лучшей рекламой на российском ТВ».

Впрочем, обращение к нашему культурному коду — почти всегда беспроигрышный вариант.

А какие вы помните самые необычные кейсы с ИИ в рекламе? Делитесь в комментариях! ⬇️

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

От российских роботов в Яндекс Лавке до ИИ-помощника NASA для астронавтов. Собрали самые актуальные новости в нашем дайджесте. Читайте и будьте в курсе! ⬇️

🇷🇺В России:

Яндекс Роботикс задействовал автономных мобильных роботов для сборки заказов в Яндекс Лавке

Холдинг Росэл (входит в Ростех) начал серийное производство высокопроизводительных вычислительных комплексов для работы и обучения нейросетей

Правительство России запустит цифровую платформу для обмена региональными практиками внедрения искусственного интеллекта

Исследователи Сбера и МФТИ разработали метод ускорения обучения распределенных и федеративных моделей машинного обучения

Т-банк начал устанавливать терминалы для оплаты товаров и услуг с помощью биометрии

В Новосибирском государственном техническом университете разрабатывают ИИ-платформу для оптимизации, анализа и расчетов транспортной и складской логистики

В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали подходы для повышения надежности систем машинного обучения, применяемых в борьбе с банковским мошенничеством

🌍В мире:

Meta (признана экстремистской и запрещена в России) приобрела ИИ-стартап WaveForms AI, который специализируется на распознавании эмоций в аудиофайлах

NASA и Google создают медицинского ИИ-помощника Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA) для помощи астронавтам

ИИ-стартап Anthropic добавил функцию памяти в Claude для конкуренции с ChatGPT

Google запустила экспериментальную функцию Web Guide для организации результатов поиска с помощью ИИ

OpenAI дала пользователям возможность выбирать режим для GPT-5: быстрый, рассуждающий или автоматический. Также подписчики получат доступ к более ранним версиям, включая GPT-4o, GPT-4.1 и o3

Китайская компания DeepSeek, по информации СМИ, отложила запуск новой ИИ-модели из-за сложностей при обучении на чипах Huawei

Американский стартап Normal Computing разработал термодинамический чип CN101 для ИИ и научных вычислений

Викторина 3️⃣
Какие атаки труднее всего обнаружить?

В мире кибербезопасности нужно быть готовым к любым сценариям. Одни угрозы оставляют шум и следы, другие — действуют точечно и быстро. Но есть и такие, которые способны месяцами оставаться незамеченными, постепенно углубляясь в инфраструктуру и данные.

Готовы проверить, насколько хорошо вы их знаете?⬇️

Разбор Викторины #3: Какие атаки труднее всего обнаружить?

💜 Спасибо за участие в нашей викторине! Пришло время разобрать ваши ответы.

✅ Правильный ответ: б) Advanced Persistent Threat (APT)

🔍 APT — это сложные, целенаправленные атаки, проводимые опытными злоумышленниками для доступа к данным или системам. Они используют различные методы для подготовки атаки (социальную инженерию и инсайды), проникновения (эксплоиты и вредоносный код), а также устанавливают длительный доступ к взломанным системам.

🔒 Обнаружить APT в реальном времени крайне трудно. Угроза остается незамеченной месяцами или годами, фокусируясь на краже данных или шпионаже без явных следов.

📌 Почему другие варианты не подходят?

➖ DDoS: направлены на нарушение доступности сервиса, а не на компрометацию данных. Кроме того, они легко обнаруживаются в реальном времени из-за резкого роста трафика и перегрузки серверов. Мониторинг сети и средства защиты вроде межсетевых экранов быстро фиксируют такие инциденты.

➖ SQL-инъекция: цель этой атаки — манипуляция базами данных через уязвимости в веб-приложениях. Угрозу можно обнаружить в реальном времени с помощью web application firewalls (WAF), анализа логов или мониторинга баз данных.

➖ Cross-site scripting: атакует пользователей через внедрение вредоносных скриптов в веб-страницы. Обычно XSS оставляет явные следы, такие как выполнение скриптов или кража сессий. Обнаруживается в реальном времени через браузерные инструменты, Content Security Policy или сканеры уязвимостей.

Был ли ваш ответ верным? Делитесь мыслями в комментариях ⬇️

Миф 9️⃣: у всех учёных нет денег, они работают «за идею»

Образ «бедного учёного-энтузиаста» прочно засел в массовой культуре. Многим кажется, что учёные живут на сухарях и ночуют в лаборатории, лишь бы продвинуть науку. Но реальность гораздо сложнее.

🔍 Наука действительно не про быстрые деньги — это марафон, а не спринт. Но сегодня в науку инвестируют государство и индустрия. Гранты, конкурсы и международные проекты позволяют исследователям работать на достойных условиях.

🔥 Учёные умеют зарабатывать!

Часть идей уходит в бизнес: патенты, технологические стартапы, консалтинг, сотрудничество с индустрией. Многие исследователи участвуют в коммерческих проектах, совмещая фундаментальную науку и прикладные задачи.

Есть направления, где зарплаты учёных сопоставимы с IT и корпоративным сектором. Особенно это касается биотеха, ИИ, фармы и энергетики.

🎓 Академическая карьера — это долгосрочная инвестиция

Да, молодым учёным бывает трудно. Конкуренция высока, а первые шаги оплачиваются скромнее. Но по мере роста опыта и публикаций исследователи получают стабильные позиции, и их труд ценится все выше.

Научная реальность: учёные работают не только «за идею», но и за достойные деньги. Идея движет прогрессом, а ресурсы позволяют её реализовать.

⚡️ Schema-Guided Reasoning: новый метод, который учит модели рассуждать по шагам

Недавно появился новый метод — Schema-Guided Reasoning (SGR). Он задаёт модели строгую последовательность рассуждений и позволяет значительно «прокачать» даже базовые LLM.

🔍 Как это работает?

Мы заранее задаём структуру ответа — шаги решения, вычисления и финальный результат. Модель подстраивается под этот «шаблон рассуждений» и отвечает более точно и прозрачно.

📌 Например, возьмём задачу: решить квадратное уравнение 2x² + 3x - 2 = 0.

Схема SGR задаётся через Python-код:

Пример запроса:

from typing import List
from pydantic import BaseModel, Field
from langchain_openai import ChatOpenAI

# Инициализируем базовую LLM
llm = ChatOpenAI(api_key='', model="gpt-4.1-nano")

# Задаем последовательность шагов рассуждения
class MathReasoning(BaseModel):
    """Решение задачи"""

    steps: str = Field(description="Коротко шаги решения")
    calculations: str = Field(description="Вычисления по шагам")
    final_answers: List[float]

# Оборачиваем LLM так, что бы она следовала структуре выше
structured_llm = llm.with_structured_output(MathReasoning)

# Определяем промпт и получаем ответ
print(structured_llm.invoke("Реши уравнение 2x² + 3x - 2 = 0"))

Пример ответа:

MathReasoning(
    steps="""1. Найдем дискриминант D = b² - 4ac. Здесь a = 2, b = 3, c = -2.
    2. Решим квадратное уравнение с использованием формулы x = (-b ± √D) / (2a).""",
    
    calculations="""D = (3)² - 4 * 2 * (-2) = 9 + 16 = 25. 
    Решение: x₁ = (-3 + √25) / (2 * 2) = (-3 + 5) / 4 = 2 / 4 = 0.5;
    x₂ = (-3 - √25) / (2 * 2) = (-3 - 5) / 4 = -8 / 4 = -2.""",
    
    final_answers=[0.5, -2.0]
)

В каких областях применяли бы такой метод вы? Делитесь в комментариях ⬇️

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Что нового в мире ИИ за неделю? Умные очки, роботизированные инвалидные кресла и нейросети для квантовых компьютеров — собрали самое интересное в нашем дайджесте! ⬇️

🇷🇺В России:

«СДЭК Фулфилмент» выпустил ИИ-решение для E-commerce. Оно формирует ответы на отзывы покупателей

Ученые Института проблем машиноведения РАН и Санкт-Петербургского государственного университета создали роботизированное инвалидное кресло, управляемое сигналами мозга, которые анализируются с помощью машинного обучения

В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создали веб-приложение для выявления новообразований головного мозга на МРТ-снимках с помощью компьютерного зрения

Геофизики СПбГУ и МГУ им. М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм для ускорения обработки поверхностных сейсмических волн при освоении нефтегазовых месторождений шельфа

IBS открыла Центр перспективных разработок, который займется исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта

Исследователи Курчатовского института задействовали ИИ для создания вакцин против коронавируса, болезни Лайма и африканской чумы свиней

X5 Group сформировала команду X5 Robotics для разработки и пилотирования автоматизированных решений, включая роботов

🌍В мире:

Нидерландская компания Envision создала умные очки Ally Solos для слабовидящих. Они могут распознавать текст, людей, знаки, предметы и описывать окружающую обстановку

Alibaba выпустила ИИ-агента Accio Agent для автоматизации задач бизнеса в глобальной торговле

Ученые Стэнфордского университета (США) расшифровали внутреннюю речь человека с помощью нейроинтерфейса и ML-алгоритма

OpenAI в GPT-6 планирует сфокусироваться на долговременной памяти

NVIDIA выпустила набор данных и ИИ-моделей для распознавания речи и перевода. Поддерживаются 25 языков, включая русский

DeepSeek выпустил новую версию своей модели DeepSeek V3.1 с улучшенной памятью и поддержкой более крупных запросов

Ученые Китайского университета науки и технологий использовали ИИ-модель для сборки атомных решеток — основы будущих квантовых компьютеров