​​Deduplication in BigQuery Tables: A Comparative Study of 7 Approaches

Analyzing and comparing 7 ways of deduplicating rows in a BigQuery table.

@BigQuery

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктових аналітиків.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

👉 Product Analyst (Marketing),

👉 Product Analyst for Setapp.

​​Computing Minimum Sample Size for A/B Tests in Statsmodels: How and Why

A deep-dive into how and why Statsmodels uses numerical optimization instead of closed-form formulas.

@ABtesting

​​The relationship between ARRAY AGG and UNNEST

ARRAY AGG and UNNEST are doing the exact opposite of each other.

@BigQuery

​​Looker Studio розробив нативний коннектор для Excel, який незабаром стане доступний всім користувачам.

Детальніше: https://bit.ly/3ye9Dp6

via @WebAnalyst

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика з досвідом у web-аналітиці та бажанням працювати над маркетинговими задачами.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

Вакансія за посиланням:

👉 Product Analyst (Marketing).

​​Що нового в BigQuery

Table Explorer - зручна нова функція для перегляду структури невідомих даних,

Gemini у Looker Studio може допомогти створювати обчислювані поля,

Нові поля в GA BigQuery export та інше.

@BigQuery

​​Version control in BigQuery: a quick and dirty way

Modern data warehouses allow us to have a big portion of the Transform part of ETL/ELT offloaded to the data warehouse model. This enables all data team members to build their transformations in SQL, and to have a dynamic model with no need to reload data explicitly or to implement migrations when something is being changed.

And yet, version control is missing…

@BigQuery

​​BigQuery WINDOW Functions | Advanced Techniques for Data Professionals

A complete guide for maximizing the potential of BigQuery window functions to manipulate and transform data.

@BigQuery

​​В Looker Studio з'явились нативні Funnel charts. Як ними користуватись — описано в документації: https://bit.ly/4eKlxXa

via @WebAnalyst

​​GTMFixer — розширення для Google Chrome, яке доповнює UX з налаштуванням Google Tag Manager корисними фічами, які дозволяють зручно шукати і фільтрувати теги, тригери і змінні в тому числі і в preview режимі, а також краще підсвічують теги у яких є якісь помилки при спрацюванні:

https://bit.ly/40TfQCy

via @WebAnalyst

​​Ідеї використання UDF-функцій в BigQuery

Підбірка за областю застосування:

- аналіз А/В-тестів,
- робота з текстом та датами,
- робота з параметрами івентів з різними форматами в GA4,
- загальний каталог UDF-функцій.

@BigQuery

​​Корисні SQL техніки для перетворення, оптимізації та керування даними, і чому вони такі важливі для масштабованих і ефективних робочих процесів аналітичних рішень.

@BigQuery

​​Добірка свіжих новин, які могли пропустити:

• Приклади оптимізації запитів в BigQuery,
• Як зменшити витрати за допомогою HyperLogLog,
• 2 методи відновлення даних та як створити сповіщення про видалення таблиці в BigQuery,
• SQL-запити для побудови закритих та відкритих воронок,
• Автоматизація аналізу настроїв у коментарях YouTube за допомогою BigQuery, dbt і GCP Composer.

@BigQuery

​​Змоделював демографічну ситуацію України на 100 років вперед.

Описав процес моделювання та цікаві інсайти, а також збір даних і результати прогнозу.

Починаючи з вторгнення росії в Україну в 2014 році маємо постійну динаміку спадання народжуваності. Якщо народжуваність в Україні не почне збільшуватись, то через 80 років населення України буде менше 12 млн.

@BigQuery

Сергій Бриль шукає Data Engineer у команду AI та аналітики

Сергій Бриль — екзек’ютів-менеджер у сфері Data Science. Він побудував з нуля потужний Data Science департамент у MacPaw, а зараз очолює напрям AI та аналітики в іншій українській продуктовій компанії.

Сергій шукає в команду Data Engineer, який розвиватиме інфраструктуру, матиме вплив на ключові рішення в своїй сфері.

Чому варто розглядати вакансію:
✔ Динамічна команда, яка працює над сучасним продуктом
✔ Можливість будувати напрямок data engineering
✔ Сергій класний менеджер, з ним цікаво працювати і є чому повчитись

Опис вакансії за посиланням.

А ще рекомендую підписатися на його канал про візуалізацію даних.

@BigQuery

50+ кейсів використання GenAI в маркетингу.

Знайшов цікаву статистику щодо реального використання GenAI в маркетингу: https://bit.ly/3D6wXHT

Дослідження 283 компаній показало:

- Контент - у топі. Генерація ідей (50,7%), написання текстів (43,9%), оптимізація (28,6%).
- Дані вирішують. AI використовують для управління знаннями (22,5%) і аналізу конкурентів (21,4%).
- Реклама буксує. Найкращий AI-кейс тільки на 28-му місці, маркетологи покладаються на агентства.
- Соцмережі та управління - вибірково. Контент роблять з AI, але автоматизація ком'юніті та найму не зайшла.
- Продажі - точково. Лід-скоринг і сегментація є, але повністю автоматизувати продажі поки не поспішають.

via @MarkeTech