Разбирала вопрос по анализу данных на основные задачи машинного обучения.

Одной из таких задач является регрессия. Это способ обучения с учителем, тк у нас есть какое-то количество данных и «правильные ответы» к ним. Примером такого обучение может быть уже всеми излюбленный поиск каких-то объектов на изображении.

Недавно Влад отправил видос (ссылочку прикреплю ниже), где среди множества людей нейронка не могла определить человека, одетого в свитер с размытой фотографией базара😂
Честно говоря, не понимаю как такое могло произойти, потому что меня yolo v5 определяла как person по кусочку большого пальца ноги на фото😅😅😅
Но тем не менее, первое решение этой проблемы, которое мне приходит в голову - просто добавить в обучающий датасет картинки с человеком в этом свитере. Опять же, это решение максимально тривиальное, потому что где гарантия, что кто-то другой не догадается сделать кофту с другим подобным рисунком? Тогда уже это решение работать не будет.
Есть другой вариант - сделать синтетический датасет, где на кофты людей прикреплять уже существующие картинки😂 Сейчас поясню подробнее: мы берём уже существующую нейронку; прогоняем через неё все картинки, на которых она обучалась или другие; она определяет на них людей; в центр выделенного person вставляет рандомную размытую картинку из этого же датасета; обучить другую нейронку на новом датасете. Как Вам такой ход?🤣

Ссылка на видос: https://youtube.com/shorts/YIDfssT6lPY?feature=share

#phil_thoughts

Наконец-то!!!! Обещанный пост про науку😂

В общем, наука мне была интересна всегда, но у меня не было какой-то серьёзной цели изучать ее. Было лишь «хочу».
Потом судьба столкнула меня с нейронками, можно сказать лоб в лоб😂 И мне это понравилось 😂😂😂
По началу было интересно только их применение, всякие «стартапы» и упрощение домашних дел) Спустя какое-то время мне стало интересно разобраться в том, что находится у них под капотом. А дальше как по накатанной…
Также, параллельно я занимаюсь изучением психологии: читаю разные книжки, статьи, смотрю видосы, анализирую.
И тут мне пришла гениальная идея!🤣 Почему бы не связать искусственный интеллект и психологию??? Как всем давно известно, у человека есть сознательное и бессознательное. Они отличаются тем, что в сознательном мы можем проследить логику, ход мыслей, построить путь от точки А к точке В. Как работает бессознательное, до сих пор мы можем только предполагать. В этом и заключается главная проблема создания ии: если же сознательное мы ещё можем как-то обусловить математическими кванторами и операторами, то, не зная как работает бессознательное, мы точно не сможем воспроизвести работу человеческого мозга.

Вот такая вот у меня гипотеза на счёт ии, которую я, конечно же, хочу доказать😎
Ну и естественно изучить бессознательное и породить настоящий ии!

Если Вы считаете, что это всего лишь мои фантазии, то у меня есть несколько аргументов на этот счёт)))

#phil_thoughts

Дофаминовая зависимость.

Можно много рассуждать на счёт хорошо и плохо, основываясь на результатах. Я же считаю, что если есть оба варианта примерно в равных количествах, значит это нейтрально🧐

Приятно считать, что дофамин - это гормон счастья, то бишь некое вознаграждение организму за его труды. В современном мире большинство людей получают огромное количество дофамина из скроллинга ленты, сериалов, видеоигр, шоппинга, каких-то вредных привычек и тп. В таком ключе, конечно, зависимость можно расчитывать как негативную.
С другой стороны, есть иной подход к «применению» своего гормона счастья) Например, зависимость можно перенаправить на занятия спортом, решение задачек по учебе, полезные хобби или даже разбор дел по работе. Естественно, по началу никому не понравится перестраиваться с просмотра любимого мультика или кино на физические упражнения, либо взяться за домаху, вместо бесконечного просмотра новостей… Но я Вас уверяю!!! Результат не заставит себя долго ждать))) Буквально неделя пройдёт после того, как Вы начнёте себя насильно переключать на нужное направление, Вы уже и не заметите, как самим не терпится заняться новым любимым делом😌
И вот тогда уже дофаминовая зависимость будет работать не против Вас, а на Вас!)

К сожалению, пока что я не знаю никакого другого способа, кроме того как постоянно контролировать себя в том, чем я занимаюсь. Я уверена, что есть более лёгкий путь достижения своего ежедневного «счастья». Возможно, Вы сможете что-нибудь подсказать мне и другим в этом канале😉

#phil_thoughts

Доброй ночи, дорогие подписчики!

Наболевшая тема - ну нет в нашем институте требований на диплом для научной деятельности, только разработка😩
Конечно, в управлении всё бурно обсуждается в продвижении науки среди молодых студентов. И как всегда, когда будет готово разделение дипломов на разработку и науку, я не попаду в этот поток счастливчиков😂

Не беда - работаем с тем, что есть) Приходится писать спецификацию требований (спасибо, что не заставили писать календарный план🥲). Но тем не менее, мне нужно придумать интерфейс для работы с моими (далеко не моими🤡) алгоритмами. Захотелось поделиться с вами прототипами) Прикладываю ниже👇

Для тех, кто не понял почему я возмущаюсь: я хотела бы заняться чисто разработкой нового алгоритма позиционирования беспилотников (ну или доработкой уже существующих), однако на защите бакалавского диплома от меня скорее требуют идею и бизнес план с чёткими требованиями, архитектурой.
Я прекрасно понимаю, что я ставлю для себя слишком высокую планку (разработка чего-то абсолютно нового) и за год вряд ли получиться хотя бы приблизиться к этой цели. Несмотря на это, я хочу уходить в направление науки и предлагаю давать выбор программистам между направлениями разработки и науки в государственных учреждениях :)

#phil_thoughts

Я уверена, что все когда-нибудь слышали о таких методах мышления как ДЕДУКЦИЯ и ИНДУКЦИЯ💭
Захотелось немного поговорить об этом.

Дедукция - рассуждение от общего к частному (вспоминаем круги Эйлера, в большой круг полностью входит маленький круг). Пример:
1 ссылка. Все люди смертны
2 ссылка. Сократ - человек
Вывод. Сократ - смертен
На этом методе основана вся математика, потому что дедукция - абсолютно истинное рассуждение, которое ни в коем случае не допускает ошибок.
Раз этот способ так хорош, зачем тогда существует индукция? Затем, что первый метод имеет большой недостаток - отсутствие новой информации. Все умозаключения являются следствием из уже имеющихся.
К примеру, фермер каждый день на рассвете кормил цыпленка в течение нескольких месяцев. В один день цыпленок просыпается и делает вывод по дедукции (раз фермер кормил его каждый рассвет на протяжении всех прошлых дней => покормит сегодня). К его сожалению, в этот день фермер решил поесть суп на завтрак.

Индукция - рассуждение от частного к общему. Пример:
1 ссылка. Таня и Петя сдают экзамены
2 ссылка. Таня и Петя студенты
Вывод. Все студенты сдают экзамены
Кажется, что метод индукции делает поспешные выводы. В этом и заключается его недостаток - теории могут быть недостоверными, их нужно проверять. Один из интересных философских примеров такой: все люди до нас были смертны => мы и люди в будущем смертны. Но! Это индукционное высказывание, которое может быть ложным.
Однако, у этого метода есть преимущество перед первым - можно найти новую информацию. Я сразу вспомнила мутацию, необходимый генетический процесс для появления новых полезных признаков организмов.

Очередной раз убедились - чтобы добиться хороших результатов, нужно пользоваться не одним инструментом, а комбинировать разные⚒

#phil_thoughts

Решала сегодня задачку по проге, где нужно было перевести римские числа в арабские.
Сначала, традиционно решала через кучу условий (на удивление, такое решение прошло), но код показался мне совсем не эстетичным, поэтому я полезла в разбор задачи🤪

Открыла для себя инсайт (для кого-то он может быть очевидным):
Как вы все знаете, при увеличении счета римские цифры дописываются справа от предыдущих, но числа 4, 9, 40, 90, 400, 900 дописываются слева текущим порядком от следующего. Пример: VIII - 8, но IX - 9.
Встает вопрос, как красиво расшифровать большое римское число? Инсайт заключается в том, что любое такое число можно получить за счет его вычитания из текущего результата.
Возьмем к примеру тест из задачки: MCMXCIV - 1994. Парсим слева направо и на каждой итерации проверяем больше или меньше текущая цифра относительно следующей: цифру M прибавляем к результату как 1000, затем вычитаем цифру С (100-100=900) и прибавляем следующую цифру М (900+1000=1900) и так далее. Voilà! Мы получили правильный ответ!)
Так же работает, если число сразу начинается с 4 или 9. Например, для числа IX сначала из результата 0 нужно вычесть 1 (получаем -1) и далее прибавить 10 (получаем 9)

#phil_thoughts

‼️Я ВЕРНУЛАСЬ‼️

Да да, я уже обосновалась у себя в общаге, более менее въехала в темп Долгопрудного (🥰) и готова продолжать писать посты!!!

Более того, я решила произвести реорганизацию канала. Изначально предполагалось, что канал будет нацелен на введение простых людей в секту дата сатанистов Data Science. Однако, я поняла, что эта тема не очень актуальна именно для формата канала, т.к. каждому новому члену этого клуба придется читать все посты с самого начала…
Но! Эта идея слишком прекрасна, чтобы полностью исключать ее. Спустя месяц размышлений, я пришла к идеальному консенсусу: ввести хештеги по тематикам постов😎
Решила сгруппировать посты по следующим тематикам:

▶️ #info здесь буду писать основную инфу по каналу (например, этот пост)

▶️ #about_ml теория машинного обучения (та самая ветка постов, которую нужно читать с самого начала)

▶️ #phil_thoughts тут можно будет найти рассуждения о различных мыслей в области философии, психологии и офк ИИ

▶️ #diff просто какие-то приколюхи или интересные факты)))

▶️ #dvizh тусовки, ивенты и тд, личны блог в теме ml короче💃

▶️#advert точно не реклама👀

Думаю, так будет удобнее всем найти интересующий трек для себя. Ну и писать посты так проще)

Этот пост летит в закреп, а я с самого начала начинаю проставлять теги для всех остальных!

С новым учебным годом кста🎉🎉

Минусы мл:
1. Нашел тупую ошибку в датасете - нужно переобучать все с самого начала

Плюсы мл:
1. Пока обучаешь можно похавать

#phil_thoughts

Лень

Ленивый пост
Все лень
Лень лежать
Лень спать
Все вокруг что-то делают
Все носятся, суетятся
А мне
Лень

Мотиуацию надо поднять
Нет мотивации?
Сделаешь без нее
Скули, но делай
Усталость - это естественный отбор
Дисциплина приведет тебя туда,
куда не дойдет мотивация

И что?

Русский рывок
Краткосрочная память
Приемлемые результаты
Все рады

А ты
Рад?

Или нужно что-то менять?
Может быть…
Но
Как?

Я не знаю
Я пытаюсь
Или пытаюсь пытаться
Или даже это
Просто иллюзия
Для успокоения внутреннего эго

Нужно больше умных слов
Нужно больше красивых действий

Зачем?
В чем смысл?

Ты не будешь чувствовать себя хорошо в другом месте
Пока ты не чувствуешь себя хорошо здесь

Нет
Не правда
Мне здесь нравится, а там нет

Я чувствую себя хорошо, даже когда мне плохо

Я имею право выбирать
И я выбираю ошибаться

Да, пост не про мл
Вы поняли?
Если поняли, то напишите

Потому что я - нет


#phil_thoughts