Forwarded from iMapDAY
Следующая по списку в рубрике отзывов - выпускница 2025 года из нашей магистратуры в МФТИ по профилю МТИИ - Ульяна Изместьева
Тема ее диплома: «Применение генеративных моделей для аугментации обучающих данных в задачах сегментации изображений».
По этой теме мы сделали неплохую статью GenLab, принятую на Neuroinformatics-2025. А также успели посотрудничать с группой FusionBrain в AIRI.
Ульяна много участвовала в индустриальных проектах, связанных с распознаванием изображений для роботов и автомобилей от ООО ИнтеграНТ (Препринт) и ООО Вега-ГАЗ. В них мы четко прочувствовали, что часто требуется быстро готовить собственные датасеты с редкими категориями, на которых нужно учить нейронные сети. И решить эту задачу могут помочь диффузионные генеративные модели.
В самом начале магистратуры Ульяна также поучаствовала в написании интересной робототехнической статьи Rozumformer в журнале Q1, где наша команда реализовала оригинальный подход Real-to-Sim-to-Real для управления манипулятором.
#Person #Papers
Тема ее диплома: «Применение генеративных моделей для аугментации обучающих данных в задачах сегментации изображений».
По этой теме мы сделали неплохую статью GenLab, принятую на Neuroinformatics-2025. А также успели посотрудничать с группой FusionBrain в AIRI.
Ульяна много участвовала в индустриальных проектах, связанных с распознаванием изображений для роботов и автомобилей от ООО ИнтеграНТ (Препринт) и ООО Вега-ГАЗ. В них мы четко прочувствовали, что часто требуется быстро готовить собственные датасеты с редкими категориями, на которых нужно учить нейронные сети. И решить эту задачу могут помочь диффузионные генеративные модели.
В самом начале магистратуры Ульяна также поучаствовала в написании интересной робототехнической статьи Rozumformer в журнале Q1, где наша команда реализовала оригинальный подход Real-to-Sim-to-Real для управления манипулятором.
#Person #Papers
👍14❤5🔥3