ArtificialIntelligenceArticles
3.02K subscribers
1.64K photos
9 videos
5 files
3.86K links
for who have a passion for -
1. #ArtificialIntelligence
2. Machine Learning
3. Deep Learning
4. #DataScience
5. #Neuroscience

6. #ResearchPapers

7. Related Courses and Ebooks
加入频道
Classifying traffic signs with Apache MXNet: An introduction to computer vision with neural networks #machinelearnhttp://oreil.ly/2v321mv https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
How to train your own Object Detector with TensorFlow’s Object Detector API http://buff.ly/2veMoJr
Machine Teaching: A New Paradigm for Building Machine Learning Systems. Metapaper examining the role of ML research. https://arxiv.org/abs/1707.06742 https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
(blog) "A Step-by-Step Guide to Synthesizing Adversarial Examples" http://www.anishathalye.com/2017/07/25/synthesizing-adversarial-examples/
(course) Cutting Edge Deep Learning For Coders,! I think it's the best course for IT workers..!
http://course.fast.ai/part2.html https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
Object Detection of Satellite Images Using Multi-Channel Higher-order Local Autocorrelation. http://arxiv.org/abs/1707.09099
استفاده_از_هوش_مصنوعي_براي_ساخت.mp4
7.5 MB
استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت ویدیوهای جعلی (با زیر نویس فارسی) https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
Group Re-Identification via Unsupervised Transfer of Sparse Features Encoding. http://arxiv.org/abs/1707.09173
Learning Pixel-Distribution Prior with Wider Convolution for Image Denoising
https://arxiv.org/pdf/1707.09135.pdf
https://github.com/cswin/WIN https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
Clever Camera App Uses Deep Learning to Perfectly Retouch Your Photos Before You Take Them http://news.mit.edu/2017/automatic-image-retouching-phone-0802 #ai #ml #dl
LR-GAN: "Layered Recursive Generative Adversarial Networks for Image Generation": https://arxiv.org/abs/1703.01560 Code: https://github.com/jwyang/lr-gan.pytorch
'Hidden Physics Models: Machine Learning of Nonlinear Partial Differential Equations' https://arxiv.org/abs/1708.00588 #physics #machinelearning
🔵 فیس بوک به نحوه خبررسانی اعتراض کرده و اعلام کرده که بدنبال توسعه بات‌هایی است که درخواست‌های مشتریان را درک کرده و جواب انسانها را بدهند.

احتمالا تا حالا خبر را شنیدید

فیس‌بوک مجبور شد که سیستم هوش مصنوعی‌اش را بعد از اینکه سرخودبرای خودش یک زبان ارتباطی ابداع کرد، خاموش کند!


https://www.dailydot.com/debug/facebook-ai-invent-language/

این خبر به شکل نادرستی در بعضی رسانه‌ها منعکس شده که هدفشان به قول معروف "شکار کلیک" بوده است. فیس بوک به نحوه خبررسانی اعتراض کرده و اعلام کرده که بدنبال توسعه بات‌هایی است که درخواست‌های مشتریان را درک کرده و جواب انسانها را بدهند.

در یک پروژه آزمایشی، که نظیر آن دهه‌هاست که انجام میشود، دو بات به نام آلیس و باب بگونه‌ای برنامه‌ریزی می‌شوند که با یکدیگر گفتگو کرده و یک مجموعه شامل توپ و کلاه خیالی را تبادل کنند.

بات‌ها به شکلی برنامه‌ریزی نشده بودند که به ساختار زبان انگلیسی پایبند بمانند و در مواردی گفتگوی بین آنها نامفهوم می‌شود. نمی‌توانیم مطمئن باشیم که آن جملات نامفهوم برای خود بات‌ها معنی دار بوده است. فیس‌بوک هم به چنین باتی که گاهگداری نامفهوم صحبت کند علاقه‌مند نیست و پارامترهای دو بات فوق را اصلاح می‌کند که بات‌ها به انگلیسی قابل فهم گفتگو را ادامه بدهند.

بقیه موارد مطرح شده داستان پروازی و شیطنت رسانه ای برای داغ کردن یک خبر است. وبسایت معتبر Snopes که هدفش مبارزه با چرندیات است این خبر را دروغ رده‌بندی کرده است. وبسایت‌های معتبری همانند بی‌بی‌سی نیز شرح واقعه را بدون حاشیه‌سازی منعکس کرده‌اند.

ترجمه : امیر رحمانی


But Facebook's system was being used for research, not public-facing applications, and it was shut down because it was doing something the team wasn't interested in studying - not because they thought they had stumbled on an existential threat to mankind.


http://www.bbc.com/news/technology-40790258

https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles
برای کسب اطلاعات در مورد مقالاتی که هفته آینده دیپ مایند در #icml2017 ارائه می کند https://deepmind.com/blog/deepmind-papers-icml-2017-part-one/