Ray Kurzweil reveals plans for ‘linguistically fluent’ Google software Paper outlines path to understand human language inspired by the hierarchical structure of the human http://ift.tt/2wsxZWH

CVPR2017 Videos https://www.youtube.com/channel/UC0n76gicaarsN_Y9YShWwhw/playlists?app=desktop https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles

This computer program can recognize almost any object instantly: http://t.ted.com/udZscqw

برترین کنفرانسها در زمینه ی کامپیوتر و الکترونیک http://www.guide2research.com/topconf

هوش مصنوعی کوانتومی: مرز جدید در هوش مصنوعی //(D-wave مجموعه ای از پروژه هایی که با استفاده از انالیز کوانتومی برای برنامه های یادگیری عمیق ارائه می کند. https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles

هوش مصنوعی کوانتومی: مرز جدید در هوش مصنوعی

D-wave presents a set of projects for using quantum annealing for deep learning applications. They are esp. interested in unsupervised learning. The full video of how they plan to use quantum computing with some deep learning is here.
https://www.youtube.com/watch?v=EZgmfAGL8wQ

https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles

#خبر

تحقق رویائی که دور از دسترس نیست

🔵ساخت هوش مصنوعی مشابه مغز انسان

بشر طی 5 دهه گذشته با سرعت زیادی موفق به طراحی و ساخت سیستم های هوشمند کامپیوتری شده است که قادر به تجزیه و تحلیل و محاسبه هستند. امروزه این سرعت فناوری به حدی رسیده است که می توان انتظار داشت هوش مصنوعی مشابه مغز انسان به زودی ساخته شود.
یادآوری خاطرات، تجزیه و تحلیل و به خاطر آوردن توالی رویدادها؛ تمرکز روی رویدادی خاص و بررسی تعدادی رویداد مختلف را می توان از ویژگی هایی دانست که مغز انسان قادر به انجام آن است. برای ذهن انسان، تنها چند ثانیه جهت واضح شدن خاطرات مبهم گذشته مورد نیاز است. برای نمونه ممکن است شما خاطراتی مبهم از دوران کودکی خود داشته باشید، کودکانی که در صفی منظم پشت سر معلم خود سوار اتوبوس می شوند..... ذهن انسان قادر است که از خاطراتی مبهم و منقطع؛ یک تجربه واضح و روشن ترسیم کرده و خاطرات روزانه و روز به روز خود را به یاد آورد.

زمانی که صحبت از این موارد در حوزه ذهن انسان مطرح می شود، موضوعی عادی و طبیعی است اما زمانی که درباره قابلیت ویژه یاداوری و ترسیم خاطرات توسط کامپیوتر سخن گفته می شود، مبحث هوش مصنوعی در میان بوده و امروزه هوش مصنوعی قادر به انجام کارهایی از قبیل رانندگی یا بازی های فکری که نیاز به تجزیه و تحلیل دارد؛ است. زمانی که قرار است مجموعه بزرگی از اطلاعات پردازش شوند که برخی از آن ها به یکدیگر ارتباطی ندارند، می توان از هوش مصنوعی بهره برد که دارای شباهت هایی با مغز انسان باشد. البته دستیابی به این موضوع هنوز برای پژوهشگران و متخصصین بسیار مرموز و پیچیده بوده و ساخت هوش مصنوعی با قابلیت های مشابه مغز انسان برای سال ها امری بسیار دشوار بوده و توضیح آن بسیار سخت است. این امر را می توان اصلی ترین تلاش طراحان کامپیوتر و معماران هوش مصنوعی طی نیم قرن گذشته دانست. امروزه انسان در اوج قله طراحی و ساخت هوش مصنوعی و سخت افزارهای پردازنده ای است که قادر به ذخیره سازی اطلاعات و پردازش آن ها هستند اما این نوع ذخیره سازی و پردازش با آن چه در ذهن انسان و شبکه اعصاب وی رخ می دهد، متفاوت بوده و ساختاری غیر مشابه دارد.

امروزه به طور عملی امکان طراحی و ساخت هوش مصنوعی یا ماشین ذهن که قادر به تجزیه و تحلیل مجموعه ای زنجیره وار از اطلاعات در زمانی کوتاه و مشابه زمان واقعی مورد نیاز برای مغز انسان باشد، وجود دارد. هوش مصنوعی مبتنی بر الگوئی که بدون نیاز به کمک انسانی قادر به فعالیت خواهد بود. این موضوع پیش از این آغاز شده و لپ تاپ ها، تلفن های همراه هوشمند، تبلت ها یا هر آن چه که آن ها را نام گذاری می کنید، در همین قالب طراحی و ساخته می شوند. به این ترتیب امروزه احتمال ساخت هوش مصنوعی با قابلیت هائی مشابه مغز انسان بیش از هر زمان دیگری مطرح بوده و تصور آن دور از ذهن نیست.

مترجم : احسان محمدحسینی

منبع:خبرگزاری سیناپرس

https://www.newscientist.com/article/mg23531370-600-brain-box-multitasking-chips-that-can-match-the-human-mind/

7 Best Machine Learning and Deep Learning Courses #DeepLearning #MachineLearning https://buff.ly/2vD99Wz

Unsupervised Video Understanding by Reconciliation of Posture Similarities. http://arxiv.org/abs/1708.01191

best papers at #icml2017 #icml2017

#ICML2017 #best #paper award "Understanding Black-box Predictions via Influence Functions," Pang Wei Koh, Percy Liang: https://arxiv.org/abs/1703.04730 https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles

یادگیری عمیق در تشخیص تصویربرداری پزشکی

Machines capable of analysing and interpreting medical scans with super-human performance are within reach. Deep learning, in particular, has emerged as a promising tool in our work on automatically detecting brain damage. But getting from the lab into clinical practice comes with great challenges.

How do we know when the machine gets it wrong? Can we predict failure, and can we make the machine robust to changes in the clinical data? We will discuss some of our most recent work that aims to address these critical issues and demonstrate our latest results on deep learning for analysing medical scans.

https://www.youtube.com/watch?v=n8TkdfTJGDw

Super entertaining post on making Metropolis-Hastings algorithm mini-batch. http://bair.berkeley.edu/blog/2017/08/02/minibatch-metropolis-hastings/

Jeff Dean is a Google Senior Fellow in the Research Group, where he leads the Google Brain project. https://www.youtube.com/watch?v=HcStlHGpjN8

Announcing deeplearning.ai! Deep Learning on Coursera: Master Deep Learning, and build a career in AI! http://goo.gl/oABuKa

#خبر

https://www.technologyreview.com/s/608573/andrew-ngs-next-trick-training-a-million-ai-experts/

Machine Learning Top 10 Articles For the Past Month (v.August 2017). https://goo.gl/5N97QB https://yangx.top/ArtificialIntelligenceArticles

کورس جدید : AndrewYNg شروع از تاریخ 15 آگوست
Want to break into AI? You can learn Deep Learning from new deeplearning.ai courses on Coursera: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

AndrewYNg’s latest Specialization makes it possible for anyone to explore the frontier of AI: https://blog.coursera.org/andrew-ng-announcing-new-deep-learning-specialization-coursera/

امروز روز تولد ماروین مینسکی دانشمندی آمریکایی در حوزهٔ علوم شناخت و هوش مصنوعی است. او بینانگذار هوش مصنوعی در مؤسسه فناوری ماساچوست بود و جایزه تورینگ را در سال ۱۹۶۰ دریافت کرد.