👏Потрясающая новость: мысли станут материальными благодаря технологиям искусственнего интеллекта
Думаю, что многие из нас могли это пропустить.
В научном журнале Nature Neuroscience 30 марта вышла статья о том, что ученые смогли перевести мыслительную активность человека в текст при помощи механизм искусственного интеллекта. Точность воспроизводства составляет около 97%.
Ученые из Калифорнийского университета Сан-Франциско Джозеф Мейкин, Дэвид Мозес и Эдвард Чанг создали модель нейронной сети, которая может считывать активность человеческого мозга. Модель пока работает только на ограниченном объеме исходных данных (около 250 слов).
«Мы пока еще далеки от завершения, но думаем, что эта технология может стать базой для речевого протезирования», – отметил Мейкин.
👀По мнению экспертов, в области искусственного интеллекта, данный прорыв может быть применен как в медицине для помощи глухонемых людям, так в системе социального контроля со стороны правительств стран.
Ссылка на статью в журнале (доступ, к сожалению, платный) https://www.nature.com/articles/s41593-020-0608-8?platform=oscar&draft=collection
#Technet, #NTI, #advanced_manufacturing_technologies_аrtificial_intelligence
Думаю, что многие из нас могли это пропустить.
В научном журнале Nature Neuroscience 30 марта вышла статья о том, что ученые смогли перевести мыслительную активность человека в текст при помощи механизм искусственного интеллекта. Точность воспроизводства составляет около 97%.
Ученые из Калифорнийского университета Сан-Франциско Джозеф Мейкин, Дэвид Мозес и Эдвард Чанг создали модель нейронной сети, которая может считывать активность человеческого мозга. Модель пока работает только на ограниченном объеме исходных данных (около 250 слов).
«Мы пока еще далеки от завершения, но думаем, что эта технология может стать базой для речевого протезирования», – отметил Мейкин.
👀По мнению экспертов, в области искусственного интеллекта, данный прорыв может быть применен как в медицине для помощи глухонемых людям, так в системе социального контроля со стороны правительств стран.
Ссылка на статью в журнале (доступ, к сожалению, платный) https://www.nature.com/articles/s41593-020-0608-8?platform=oscar&draft=collection
#Technet, #NTI, #advanced_manufacturing_technologies_аrtificial_intelligence
Nature Neuroscience
Machine translation of cortical activity to text with an encoder–decoder framework
Makin and colleagues decode speech from neural signals recorded during a preoperative procedure, using an algorithm inspired by machine translation. For one participant reading from a closed set of 50 sentences, decoding accuracy is nearly perfect.