Специалисты Центра НТИ СПбПУ провели исследование научного ландшафта цифровых двойников
📌 Цифровой двойник (Digtial Twin) является ключевой темой множества научных и научно-популярных публикаций, в которых эта технология рассматривается как инструмент решения проблем в самых разных областях, от производства до медицины.
📈 Неуклонный рост интереса к теме цифровых двойников со стороны исследователей привел к многократному увеличению уровня публикационной активности по данной тематике, а также к росту количества попыток выработать определение и классификацию цифровых двойников.
🔄 Сегодня в научной литературе наблюдается переход от построения типологий определений к сложным мета-обзорам с различными уровнями поисковых запросов. В то же время, большинство исследований формируется на основе небольших выборок научных статей. Отмечается нехватка исследований, которые сфокусированы на изучении больших выборок публикаций о цифровых двойниках. Такой подход позволит получить более полное и объективное представление о ключевых тематиках публикаций.
🔎 Специалисты Центра компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии» провели уникальное исследование, направленное на разработку методики изучения больших выборок публикаций с применением комбинации методов библиометрического анализа. Новая методология позволила визуализировать научный ландшафт цифровых двойников.
👨🔬В исследовании применяется комбинация методов анализа данных (майнинга текстов) и методы машинного обучения на основе моделей LDA (Latent Dirichlet Allocation) и BERTopic (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
✅ Исследование отвечает на следующие вопросы:
❓Является ли концепция «цифровой двойник» зрелой тематикой с различными исследовательскими школами и подходами или это новая тематика с неопределенными границами и соотношением понятий?
❓Можно ли выделить «чистые» направления исследований по теме?
❓Какие будущие тренды характерны для развития научных публикаций по тематике «цифровой двойник»?
📎 Подробнее с результатами исследования можно ознакомиться по ссылке.
#AMR_Russia #AMR_research #Digital_twin #Data_analysis
📌 Цифровой двойник (Digtial Twin) является ключевой темой множества научных и научно-популярных публикаций, в которых эта технология рассматривается как инструмент решения проблем в самых разных областях, от производства до медицины.
📈 Неуклонный рост интереса к теме цифровых двойников со стороны исследователей привел к многократному увеличению уровня публикационной активности по данной тематике, а также к росту количества попыток выработать определение и классификацию цифровых двойников.
🔄 Сегодня в научной литературе наблюдается переход от построения типологий определений к сложным мета-обзорам с различными уровнями поисковых запросов. В то же время, большинство исследований формируется на основе небольших выборок научных статей. Отмечается нехватка исследований, которые сфокусированы на изучении больших выборок публикаций о цифровых двойниках. Такой подход позволит получить более полное и объективное представление о ключевых тематиках публикаций.
🔎 Специалисты Центра компетенций НТИ СПбПУ «Новые производственные технологии» провели уникальное исследование, направленное на разработку методики изучения больших выборок публикаций с применением комбинации методов библиометрического анализа. Новая методология позволила визуализировать научный ландшафт цифровых двойников.
👨🔬В исследовании применяется комбинация методов анализа данных (майнинга текстов) и методы машинного обучения на основе моделей LDA (Latent Dirichlet Allocation) и BERTopic (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
✅ Исследование отвечает на следующие вопросы:
❓Является ли концепция «цифровой двойник» зрелой тематикой с различными исследовательскими школами и подходами или это новая тематика с неопределенными границами и соотношением понятий?
❓Можно ли выделить «чистые» направления исследований по теме?
❓Какие будущие тренды характерны для развития научных публикаций по тематике «цифровой двойник»?
📎 Подробнее с результатами исследования можно ознакомиться по ссылке.
#AMR_Russia #AMR_research #Digital_twin #Data_analysis
👍1