#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Webiomed победил в конкурсе «100 идей для развития Карелии». Компания «К-Скай» (участник Ассоциации НБМЗ) получит поддержку Фонда венчурных инвестиций и Минэкономразвития Карелии.
Проект искусственного интеллекта для здравоохранения Webiomed победил в номинации «Инновации в приоритетных областях», а также был признал лучшим проектом всего конкурса.
Система Webiomed позволяет автоматически анализировать различные медицинские данные, выявлять факторы риска и подозрения на заболевания, формировать на их основе прогнозы, содержащие комплексную оценку вероятности развития различных заболеваний и смерти пациента от них.
Работа системы основана на собственной комплексной методике определения рисков развития заболеваний и их осложнений. Система ставит задачу создать эффективного цифрового помощника для врачей и пациентов, который поможет предупредить возможные болезни.

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
«Деловой Петербург» сделал неплохой обзор распространения решений ИИ в медицине с указанием особо насущных проблем: открытие тарифов ОМС не то, что на ИИ, а даже на телемедицинские консультации – это пока что космос для большинства российских регионов.
Но есть и регионы-лидеры, в которых не побоялись включиться в эксперименты по использованию ИИ и увидели не только эффективность, но и перспективу: Москва, Санкт-Петербург, Калужская область, Ямал…И ряд других. И это, как правило, продукты от участников Ассоциации «НБМЗ»: Webiomed, Botkin AI, Care Mentor AI, Sapia…
В ближайшей перспективе технологии смогут использовать и для расшифровки гистологических и цитологических изображений, которые сегодня врачи рассматривают под микроскопом: машина сможет обнаруживать патологические клетки и тканевые структуры в организме, рассказывает руководитель Ассоциации "НБМЗ" Борис Зингерман. Второе ключевое направление, по его словам, — ведение электронной истории болезни, которое развивается довольно медленными темпами.
"Ещё одним новшеством может стать информационная поддержка пациентов. Сейчас после очного приёма у врача люди начинают обращаться к “доктору Гуглу” и зачастую находят на просторах интернета информацию, не имеющую никакого отношения к реальной медицине. Искусственный интеллект мог бы стать агрегатором — позволял бы анализировать историю болезни пациента и подбирать перечень ресурсов с достоверной подтверждённой медицинским сообществом информацией", — добавляет эксперт.
https://www.dp.ru/a/2020/09/16/Intellekt_za_schjot_start

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Webiomed остается на российском рынке первым и единственным ИТ-продуктом с использованием искусственного интеллекта, который успешно прошел клинические и технические испытания и получил одобрение Росздравнадзора.
Директор по развитию проекта, член НС Ассоциации НБМЗ Александр Гусев в интервью MIBS+HealthCareBusinessNews рассказал, в том числе, о нелегком пути сбора больших данных: «Изначально на старте проекта мы использовали открытые международные наборы данных. Потом, по мере продвижения, покупали уже более детализированные и специализированные дата-сеты. Параллельно с этим мы вели с нашими партнерами работу по накоплению собственного банка биомедицинских данных. В результате этой работы мы накопили больше миллиона цифровых двойников пациентов и более 45 миллионов медицинских документов.
Из этого массива информации мы создаем собственные наборы данных и используем их для исследований и получения моделей».
https://mibsnews.ru/ii-predskazyvaet-risk-smerti-ot-neinfektsionnyh-zabolevanij/

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Многие виды онкологических заболеваний начинаются с настолько незначительных изменений, что ни один человек не может их обнаружить, в том числе и с использованием современных медицинских технологий визуализации. Раннюю стадию, на которой вероятность успешного излечения является максимальной, нередко пропускают даже опытные специалисты. Но, там, где не хватает человеческих способностей, может помочь искусственный интеллект. Направление диагностики заболеваний с привлечением ИИ активно развивается во всем мире, и Россия здесь не исключение.

Основная причина успешного применения состоит в том, что технологии искусственного интеллекта, использующие принцип глубокого машинного обучения, позволяют выявить самые ранние изменения в клеточной структуре человеческих тканей, которые обычно являются предвестниками будущей онкологии. Для этого система обучается на примере сотен тысяч (а лучше миллионов) разнообразных медицинских снимков, полученных с помощью рентгеновских аппаратов, УЗИ, МРТ или КТ. Сложность в данном случае состоит в том, что эффективность автоматического определения патологий зависит от множества факторов — производительности аппаратной платформы, алгоритмов ИИ, средств аналитики и т.д. Поэтому к ИТ-платформам, помогающим в проведении исследований, предъявляются повышенные требования. Если решение выбрано правильно, то рентгенологи медицинского учреждения получают в свое распоряжение мощные инструменты для более быстрой и точной диагностики, а также формирования рекомендаций пациенту и контроля развития заболевания. Кроме того, как ожидается, технологии ИИ в онкологии помогут предотвратить выгорание и профессиональную деформацию радиологов, что сегодня, увы, не редкость, учитывая нагрузку на специалистов. https://www.cnews.ru/articles/2020-09-27_iskusstvennyj_intellekt_pomogaet

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Дагестан стал еще одним регионом, где успешно протестирован ИИ "Цельс" от участника Ассоциации "НБМЗ". В рамках эксперимента искусственный интеллект обработал 1837 маммографических снимков. Сервис осуществлял «второе чтение» — то есть дополнительно анализировал снимки, с которыми работал врач-рентгенолог. По итогам пилотных испытаний был сделан вывод о том, что применение искусственного интеллекта положительно влияет на качество постановки диагноза. Сервис не только повышает выявляемость, но и минимизирует вероятность ошибок, вызванных человеческим фактором.
http://minzdravrd.ru/news/item/2707

#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
MIBS+HealthCareBusinessNews: ИИ «Цельс» от участника Ассоциации НБМЗ применяется уже в 13 российских регионах

Цельс представляет собой систему помощи в принятии врачебных решений (СППВР), предназначенную для анализа цифровых медицинских снимков и выявления на них малейших признаков патологии, в том числе онкологии на ранних стадиях. На данный момент в сервисе реализованы четыре направления исследований: маммография, флюорография, компьютерная томография лёгких и гистология.

Для обучения нейросети в общей сложности было использовано более 450 000 исследований, включая публичные датасеты, неразмеченные снимки, исследования с верифицированной бинарной разметкой (болен/не болен), снимки с разметкой на объекты. Каждый снимок независимо размечался несколькими опытными врачами, в случае расхождений снимки отдавались на дополнительное исследование.
https://mibsnews.ru/iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-radiologam-v-rossijskih-regionah/

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
1 октября 2020 деловое издание «Ведомости» и организация «Цифровая экономика» провели онлайн-конференцию «Здравоохранение в регионах». Подводя итоги мероприятия, Александр Зорин отметил:
«Минздрав России, Росздравнадзор, региональные органы государственной власти, медицинские организации сегодня проводят большую работу по цифровизации системы здравоохранения. Федеральный проект по созданию единого контура здравоохранения является одним из самых детально проработанных и понятных проектов. Хочется напомнить, что в условиях коронавируса Минздрав совместно с бизнесом и регионами создал много полезных цифровых сервисов, которые позволили в режиме реального времени осуществлять мониторинг контроля COVID-19.
Пандемия дала понять, что с точки зрения цифровизации здравоохранения бежать надо очень быстро, потому что в следующий раз мы можем оказаться не готовыми к кризисной ситуации.
Системная работа по созданию умных клиник — тоже очень нужное и важное направление в рамках цифрового стандарта.
Также важно поддерживать платежеспособный спрос на новые цифровые решения, которые разрабатываются компаниями-резидентами Фонда “Сколково”.
Сегодня необходимо вкладываться в подготовку кадров для регионов и муниципальных организаций здравоохранения, потому что важно не только создавать цифровые решения, но и чтобы появлялись люди, которые умеют с ними работать.
Врач должен лечить, а все обслуживающие функции должны выполнять цифровые технологии: на них лежит задача максимально снять непрофильную нагрузку с врачей и дать им возможность заниматься лечением пациентов».
http://nbmz.ru/2020/10/06/vedomosti-s-tochki-zrenija-cifrovizacii-zdravoohranenija-bezhat-nado-eshhe-bystree-chem-vo-vremja-pandemii/

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Российским ИТ-стартапам, планирующим выйти в отрасль здравоохранения, стоит обратить внимание на разработку программного обеспечения, призванного способствовать улучшению лечения, ускорению выздоровления пациентов и снижению экономической нагрузки на систему здравоохранения. Такое ПО должно обеспечивать эффективную коммуникацию участников процесса оказания медицинской помощи и оперировать медицинскими данными с помощью устройств, ориентированных на пациента, или телемедицинских консультаций. Важно, чтобы в основе разработки лежала инновационная идея. ПО, соответствующее таким задачам, в особенности с применением технологий искусственного интеллекта, будет становиться всё более востребованным на рынке.
https://www.it-world.ru/tech/business/156362.html

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Денис Гаврилов — кардиолог, руководитель медицинского направления в проекте Webiomed (участник Ассоциации НБМЗ) - в интервью порталу "Республика" рассказал о том, как современные технологии меняют наше представление о врачебной помощи, с чем сталкиваются разработчики систем, основанных на применении искусственного интеллекта, что сейчас может помочь нам справиться с болезнями сердца.
- Мы первыми в стране стали разрабатывать технологию, направленную на помощь в лечении сердечно-сосудистых заболеваний. Это так называемая предиктивная (предупредительная) медицина. Согласитесь, зачастую мы слышим: представляете, ведь он же ничем не болел, ему всего 52 года и вдруг — инфаркт. Как же так? Я думаю, очень скоро мы научимся предсказывать инфаркты, и технология искусственного интеллекта позволит это сделать гораздо точнее, чем один только врач, ведущий пациента.
Мы уже разработали эту технологию. Она называется СППВР — система поддержки принятия врачебных решений Webiomed. Система разрабатывалась в течение двух лет в Петрозаводске. Здесь были объединены усилия специалистов в области информационных технологий, специалистов в области больших данных и врачей, имеющих опыт работы с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Система позволит врачу дать проанализированную информацию по электронной карте пациента. Она обратит внимание на моменты, которые могут в будущем негативно повлиять на здоровье человека: вот здесь ниже гемоглобин, здесь высокий холестерин, здесь недостаточное внимание к артериальному давлению. Такие подсказки для врача очень важны. Можно ведь подходить так: «Голова болит? — Вот тебе таблетка от головы, всё остальное не мое». К пуговицам есть претензия? Нет? Тогда — до свидания. А кафтан-то кривой! А система позволяет просканировать все документы человека и каждому врачу-специалисту подсказать, на что обратить внимание.
http://rk.karelia.ru/special-projects/persona/v-borbe-s-nevidimym-vragom/

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Минздрав РФ уточнит порядок проведения оценки соответствия медизделий ‎в форме технических, клинических испытаний и токсикологических исследований в отношении программного обеспечения, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Предполагается, что поправки будут внесены в приказ ведомства №2н от 9 января 2014 года.
В частности, для прохождения оценки технических испытаний необходимо будет предоставить отчеты о тестировании, валидации и верификации программного обеспечения, а вместо фотографий медизделий – снимки электронного носителя и скриншоты интерфейса программного обеспечения.
При этом заявитель будет освобожден от предоставления схем и чертежей, но будет обязан предоставить специальное оборудование или тестовые базы данных, разработанные производителем для испытаний конкретного ПО, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта.
По состоянию на октябрь 2020 года единственным зарегистрированным в РФ медицинским IT-продуктом с искусственным интеллектом остается система поддержки принятия врачебных решений Webiomed от участника Ассоциации "НБМЗ". Еще три медизделия находятся на регистрации в Росздравнадзоре.
https://vademec.ru/news/2020/10/26/minzdrav-utochnit-kriterii-ispytaniy-pri-registratsii-po-v-kachestve-medizdeliy/

#nbmzmedia
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Правительство выделило 1 миллиард рублей из резервного фонда на интеграцию государственной интегрированной информационной системы в сфере обязательного медицинского страхования (ИМ ФОМС) с единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ).
На эти средства должно быть завершено проектирование и разработка ПО не менее трёх цифровых сервисов ИМ ФОМС и подключено не менее пяти тысяч пользователей.
http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202010270028

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В исследовании консалтинговой и аудиторской компании Deloitte
о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение в качестве основных проблем при внедрении ИИ респонденты отметили:
• некачественные данные,
• разрозненные системы данных,
• высокую начальную стоимость решений ИИ при низкой окупаемости инвестиций и
• плохую интеграцию ИИ в имеющиеся компьютерные мощности.

Рекомендации от Deloitte:
• Инвестировать в надежную стратегию безопасности и управления данными для управления рисками ИИ.
• Сосредоточиться на инвестициях, которые могут обеспечить экономию затрат и доказать окупаемость инвестиций, чтобы затем получить поддержку для более широких инвестиций и крупных преобразований.
• Поощрять заинтересованные стороны, в том числе врачей, клинический персонал и административный персонал, стремиться быть лидерами и продвигать кадры, работающие с искусственным интеллектом.

https://aithority.com/technology/life-sciences/deloitte-survey-the-impact-of-artificial-intelligence-ai-on-health-care/

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Участник Ассоциации «НБМЗ» технологичная компания в сфере клинических исследований Data MATRIX направляет свои главные ресурсы для развитие направления Real-World Evidence и оптимизацию подходов к организации клинических исследований путем предоставления доступа к данным из рутинной клинической практики, стандартизации их форматов передачи и хранения. Информация о специализации на сборе реальных данных и использовании передовых технологий искусственного интеллекта размещена на сайте компании.
По мере того, как растет использование доказательств реального мира (Real-World Evidence; RWE), т.е. сведений, основанных на информации о состоянии здоровья пациента или предоставления медицинской помощи, собираемые на регулярной основе различными источниками — они все чаще начинают использоваться в системе здравоохранения для принятия тех или иных решений. Дело в том, что в отличие от данных из обычных рандомизированных контролируемых исследований, RWE включают в себя гораздо более обширные массивы разрозненных данных из самых разных источников: электронные медицинские записи, носимые устройства и гаджеты, данные страховых компаний, аптечные данные о рецептурных заказах, реестры продуктов и болезней, амбулаторные карты и др. Таким образом, ретроспективные данные и RWE — позволяют не ограничиваться результатами клинических исследований с ограниченным количеством пациентов, а дают возможность получать полную картину, как поведет себя препарат в реальных условиях.
http://nbmz.ru/2020/11/03/real-world-evidence-data-matrix-obespechit-dostup-k-novym-dostovernym-dannym-o-lekarstvennyh-preparatah/

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования. Об этом «Парламентской газете» рассказала заместитель председателя Комитета Совета Федерации по социальной политике Татьяна Кусайко.
При этом тарифы на оказание медпомощи с использованием новых технологий телемедицины ещё нужно рассчитать, пояснила Татьяна Кусайко. «Это огромная работа, но начинать её надо. Главное, что телемедицинские технологии должны стать частью медицинских услуг», — уверена сенатор.
Также Татьяна Кусайко предлагает рекомендовать кабмину «внедрить систему поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта».
«Машинные алгоритмы используются в роботизированной хирургии, становятся виртуальными ассистентами врача, снижают количество ошибок при подборе препаратов, помогают подбирать участников для клинических испытаний, анализируют медицинские изображения и обеспечивают кибербезопасность, — пояснила сенатор. — Однако для их внедрения требуется создание инфраструктуры — информационных систем различного уровня и объединяющих различные организации, формирование стандартизованных справочников».
По словам Татьяны Кусайко, аналитические системы с искусственным интеллектом могут выявлять признаки патологии раньше, чем их видит врач, предсказать развитие критического состояния, выделить тех пациентов, на которых надо обратить внимание.
«При этом искусственный интеллект — это именно помощник, а не замена врача», — подчеркнула сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/senatory-predlagayut-vklyuchit-telemedicinu-v-sistemu-oms.html

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
«Эксперт» поговорил с директором по развитию проекта Webiomed, членом НС Ассоциации НБМЗ Александром Гусевым о том, чем искусственный интеллект может помочь врачу, каковы его технологические возможности, а также получил признание, что в ближайшей перспективе искусственный интеллект никак не сможет заменить ум и сердце врача.
https://expert.ru/expert/2020/46/iskusstvennyij-intellekt-poka-ne-mozhet-lechit/#

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Согласно дорожной карте, в каждой бюджетной организации должно появиться не менее пяти видов изделий и сервисов со встроенным искусственным интеллектом, сообщили в департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава. Для повышения доступности умных технологий создается специальная отраслевая платформа. Она объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки данных и создания готовых решений, а также медицинских организаций к готовым решениям на основе искусственного интеллекта. Ее первая очередь, включающая набор готовых решений, появится уже к концу этого года.
https://rg.ru/2020/11/12/v-bolnicy-i-polikliniki-nachnut-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt.html

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Россия, кажется, определилась, в каком направлении двигаться относительно работы с персональными данными - в европейском. "Наиболее близким, конечно, для нас является опыт европейских коллег, - говорит замглавы Минэкономразвития Оксана Тарасенко, - "Белую книгу об искусственном интеллекте", принятую Еврокомиссией в 2020 году, можно смело назвать единственным аналогом российской концепции
В ней прописаны правила использования искусственного интеллекта.
В частности, говорится о том, что при внедрении ИИ в сферах с высокой степенью риска, таких как здравоохранение и транспорт, системы искусственного интеллекта должны быть прозрачны, чтобы их можно было подчинить контролю со стороны человека".
https://tass.ru/interviews/9994427?fbclid=IwAR38-cAo0YdBOI5PzzpzLUwZDMh77TBv-eVxWzyhn2q-bwm8CGDjWibe1mk

#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Вместе - против хайпа и неправильных заголовков))) Важное пояснение относительно
постановления Правительства РФ №1416 от 27.12.2012 об утверждении правил государственной регистрации медицинских изделий, которым внесен ряд изменений в части программных медицинских изделий, в т.ч. созданных с применением искусственного интеллекта:
1. Теперь официально разрешено в досье на регистрацию ПО как МИ прикладывать скриншоты в качестве фотографических изображений
2. Все ПО, являющееся медицинским изделием, вне зависимости от его класса потенциального риска, теперь регистрируется по упрощенной одноэтапной процедуре, введенной ранее постановлением Правительства РФ от 31.05.2018 года №633. Раньше это было возможно только для ПО 1го (минимального) класса риска и не было возможно для ПО, созданного с применением технологий ИИ. Теперь законодатель упростил это требование, производителю достаточно пройти технические испытания, затем клинические испытания и если на обоих этапах получены положительные заключения - сразу подавать документы в Росздравнадзор на регистрацию ПО как МИ.
3. Для проведения клинических испытаний программных МИ теперь не требуется получение предварительного разрешения Росздравнадзора и одобрение этического комитета. Соответственно, клинические испытания можно проводить на имеющихся в медицинской организации данных.
Изменения в постановление 1416 внесены постановлением Правительства №1906 от 24.11.2020, которое вступает в силу с 05.12.2020.