#искусственныйинтеллект #ИИ_в_медицине #AI_in_medicine #ассоциация_ИИ_в_медицине #нбмз
#nbmz #CareMentorAI #ИИ #medicine #медицина #COVID-19 #COVID #коронавирус #coronavirus
Care Mentor AI (участник Ассоциации «Национальная база медицинских знаний») разрабатывает систему искусственного интеллекта, которая ускорит анализ обзорных рентгенограмм грудной клетки и КТ пациентов с подозрением на вирусную пневмонию, которая сейчас, с учетом эпидемиологической обстановки, в большинстве случаев вызвана коронавирусом.
Care Mentor AI предлагает к использованию систему для анализа обзорных рентгенограмм грудной клетки. В современных условиях повсеместной доступности рентгеновского оборудования и относительной дешевизны метода, это может в короткий срок кардинально поменять ситуацию с выявлением новых случаев заболевания в нашей стране, убеждены в компании. http://nbmz.ru/2020/04/09/care-mentor-ai-razrabatyvaet-ii-dlja-operativnogo-diagnostirovanija-covid-19/
#nbmz #CareMentorAI #ИИ #medicine #медицина #COVID-19 #COVID #коронавирус #coronavirus
Care Mentor AI (участник Ассоциации «Национальная база медицинских знаний») разрабатывает систему искусственного интеллекта, которая ускорит анализ обзорных рентгенограмм грудной клетки и КТ пациентов с подозрением на вирусную пневмонию, которая сейчас, с учетом эпидемиологической обстановки, в большинстве случаев вызвана коронавирусом.
Care Mentor AI предлагает к использованию систему для анализа обзорных рентгенограмм грудной клетки. В современных условиях повсеместной доступности рентгеновского оборудования и относительной дешевизны метода, это может в короткий срок кардинально поменять ситуацию с выявлением новых случаев заболевания в нашей стране, убеждены в компании. http://nbmz.ru/2020/04/09/care-mentor-ai-razrabatyvaet-ii-dlja-operativnogo-diagnostirovanija-covid-19/
https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(22)00113-3/fulltext#coronavirus-linkback-header -
В этом выпуске Эмили Пфафф и ее коллеги показывают, что анализ электронных медицинских карт с помощью машинного обучения может иметь решающее значение для диагностики пациентов с длительным течением COVID. Это последнее из множества исследований, в которых используются большие данные для определения распространенности, симптомов или факторов риска длительного COVID. Но помогают ли большие данные лечить пациентов с этим гетерогенным заболеванием, или нам следует перенаправить наши усилия в другое русло?
В этом выпуске Эмили Пфафф и ее коллеги показывают, что анализ электронных медицинских карт с помощью машинного обучения может иметь решающее значение для диагностики пациентов с длительным течением COVID. Это последнее из множества исследований, в которых используются большие данные для определения распространенности, симптомов или факторов риска длительного COVID. Но помогают ли большие данные лечить пациентов с этим гетерогенным заболеванием, или нам следует перенаправить наши усилия в другое русло?