#Ai #НБМЗ
В Германии зафиксировали случай смерти пациента по причине атаки на медицинскую компьютерную систему. Из-за действий киберпреступников женщине не смогли своевременно оказать реанимационную помощь, попытались перевести ее в другую больницу и в итоге она скончалась. Идет следствие. О фактах причинения вреда здоровью из-за ошибок и несовершенства медицинского программного обеспечения известно уже давно, а вот смерть из-за недоработок в системе кибербезопасности - это похоже первый такой факт. "Думаю, этот прецедент приведет к тому, что мы будем более активно обсуждать не только проблематику безопасности и клинической эффективности медицинского ПО, не только этические аспекты больших данных и искусственного интеллекта - но и усиление мер кибербезопасности для критически-важных программных медицинских изделий", - прокомментировал член НС Ассоциации "НБМЗ" Александр Гусев
https://www.technologyreview.com/2020/09/18/1008582/a-patient-has-died-after-ransomware-hackers-hit-a-german-hospital?fbclid=IwAR2x15nmHTZGMaWTp7j1f2sGumnekQbDDzY2OYfznoKa2Km-hmADREugbr0

📱 Селфи как метод диагностики сердечных заболеваний

Смартфон даже сам по себе способен спасать наши жизни, утверждают китайские ученые. Просто с помощью селфи. В исследовании, данные которого были недавно опубликованы в European Heart Journal, они продемонстрировали, что искусственный интеллект используя технологию глубокого обучения способен выявлять заболевания сердца с помощью анализа селфи пациента.

👉🏻 Все подробности на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/selfi-kak-metod-diagnostiki-serdechnykh-zabolevaniy

На Телемедфоруме началась секция по ИИ в медицине. Выступает профессор Морозов: помощь искусственного разума становится насущно необходимой. Ведь врачу, чтобы выявить один случай, к примеру, туберкулёза нужно примерно месяц на просмотр около 3 тысяч изображений. Специально обученная программа сделает это в десятки раз быстрее

24 сервиса от 14 компаний на данный момент в московском эксперименте по применению КЗ в лучевой диагностике, - сообщил профессор Морозов

Ирина Камышанская (Городская Мариинская больница СПб, Санкт-петербургский государственный университет) рассказывает об опыте применения ИИ от компании Care Mentor AI (участник Ассоциации НБМЗ). Живых врачей удалось избавить от измерения линейкой более 5 тысяч рентгенограмм стопы. Опытный врач тратит в среднем 10 минут на изучение одного изображения, программа - 20 секунд. При этом погрешность не более 1-2%

В тамбовском онкодиспансере с помощью сервиса Цельс от участника Ассоциации НБМЗ удалось проанализировать почти 5 тысяч маммограм. Исключительно благодаря сервису удалось выявить 17 случаев злокачественных образований на ранней стадии. Выводы по итогам пилота: на 33% снижается время обработки одного изображения, на 10% увеличивается качество диагностики.

Член НС Ассоциации НБМЗ Александр Гусев выступает на секции " Инвестиции" Телемедфорума: технологическим стартапам нужно опережать время, заглядывая на пять лет вперёд

🌏 Карта рынка цифрового здравоохранения представлена на Телемедфоруме

В Технопарке “Сколково” 24 сентября 2020 г. состоялось крупнейшее мероприятие в России по теме цифровизации здравоохранения III «Телемедфорум». Участники выступили с уникальными докладами, представив новые исследования и разработки в сфере цифрового здравоохранения, медицинских изобретений и достижений в телемедицине.

🔹 Скачать карту рынка можно на нашем сайте:
https://evercare.ru/news/otchet-o-meropriyatii-cifrovaya-medicina-v-licakh-i-logotipakh-telemedforum-2020

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
Каковы итоги пилота по анализу маммографических исследований на предмет определения онкологических заболеваний с использованием СППВР «Цельс» на базе тамбовского областного онкодиспансера?
По итогам анализа 4852 исследований у 588 пациентов диагностированы онкозаболевания, в т.ч. у 536 пациентов впервые. По результатам «второго чтения» ИИ от «Цельса» врач-рентгенолог назначил доп. обследования 17 пациентам, по результатам которых диагностированы онкологические заболевания.
- Иными словами, исключительно благодаря программе удалось заметить признаки онкозаболевания, которые не были видны человеческому глазу, у 17 пациентов. А поскольку это выявлено на ранней стадии, то, разумеется, куда выше шансы на выздоровление, - отметил в своем выступлении Илья Новиков, врач-рентгенолог, руководитель инновационных проектов Тамбовского областного клинического онкологического диспансера.

#нетворкинг

❗️Внимание всем, кто планирует приехать на конгресс «Информационные технологии в медицине»

Министр здравоохранения поручил всем подведомственным организациям перевести формат участия в научных мероприятиях в формат онлайн. Поэтому конгресс пройдёт 14-16 октября 2020 года в виртуальном формате (увы, кофе вместе не попьём).

Обновления программы и другая оперативная информация будет появляться на сайте мероприятия: https://itmcongress.ru. Следите за новостями!

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Webiomed остается на российском рынке первым и единственным ИТ-продуктом с использованием искусственного интеллекта, который успешно прошел клинические и технические испытания и получил одобрение Росздравнадзора.
Директор по развитию проекта, член НС Ассоциации НБМЗ Александр Гусев в интервью MIBS+HealthCareBusinessNews рассказал, в том числе, о нелегком пути сбора больших данных: «Изначально на старте проекта мы использовали открытые международные наборы данных. Потом, по мере продвижения, покупали уже более детализированные и специализированные дата-сеты. Параллельно с этим мы вели с нашими партнерами работу по накоплению собственного банка биомедицинских данных. В результате этой работы мы накопили больше миллиона цифровых двойников пациентов и более 45 миллионов медицинских документов.
Из этого массива информации мы создаем собственные наборы данных и используем их для исследований и получения моделей».
https://mibsnews.ru/ii-predskazyvaet-risk-smerti-ot-neinfektsionnyh-zabolevanij/

#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Международный консорциум медицинских экспертов представил новые стандарты для клинических испытаний в области ИИ.Это важный шаг к действительной (а не к спекулятивной, как, это, увы, бывает у некоторых разработчиков) оценке,а значит, и к более надежному медицинскому ИИ
https://www.technologyreview.com/2020/09/11/1008335/new-standards-for-ai-clinical-trials-will-help-spot-snake-oil-and-hype/

#Webiomed #ИИ Директор по развитию Webiomed Александр Гусев принял участие в круглом столе по теме "Технологии здравоохранения, устремлённые в будущее", который был посвящен новому тренду развития мировой системы здравоохранения – персонализированной медицине.Участники обсудили различные аспекты персонализированных подходов в медицине, новые методы диагностики и лечения, цифровые решения для работы с медицинскими данными и другие аспекты формирования экосистемы для развития персонализированной медицины с России.
https://webiomed.ai/novosti/priniali-uchastie-k-konferentsii-tsifrovaia-industriia-promyshlennoi-rossii-tsipr/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=kmis

В Кировской области во всех учреждениях здравоохранения внедрена КМИС – комплексная медицинская информационная система от участника Ассоциации НБМЗ. В ней ведется вся медицинская документация пациентов и проходит планирование работы учреждений.

– Искусственный интеллект может использоваться во многих сферах нашей жизни, в том числе и в медицине. Его внедрение имеет одну главную цель – спасать жизни людей. Искусственный интеллект отслеживает факторы риска по различным заболеваниям каждого пациента и сигнализирует врачу, что этого человека нужно срочно пригласить и обследовать. Уже сейчас программа помогает врачам выявлять болезни на ранних стадиях. В будущем мы планируем, что информация о состоянии здоровья и результатах обследований будут доступны и пациенту в его личном кабинете,- рассказал первый зампред правительства региона Дмитрий Курдюмов.
https://gorodkirov.ru/content/article/kirovskie-shkolniki-obsudili-iskusstvennyj-intellekt-s-pervym-zampredom/

Разработчиков алгоритмов машинного обучения приглашают принять участие в дополнении и развитии платформы самопроверки медицинских сервисов ИИ

Центр диагностики и телемедицины в сентябре анонсировал создание платформы для самопроверки медицинских сервисов. Первый работающий прототип платформы размещен на сервисе GitHub, и принять участие в ее улучшении, добавив критерии проверки в зависимости от предназначения сервисов, могут разработчики со всего мира.

👤Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике:
«Платформа предоставляет возможность неограниченного количества обращений к единичным образцам экземпляров данных из тестового набора, чтобы донастраивать алгоритмы. На ней действуют единые правила пользования, и возможно одновременное проведение тестирования сразу нескольких сервисов. При этом платформа фиксирует время, которое программное обеспечение тратит на обработку данных (хронометраж), а разработчики получают автоматический отчет о результатах проведенного тестирования»

👤Николай Павлов, разработчик платформы, руководитель проекта в секторе медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины:
«Каждый желающий может принять участие в совершенствовании платформы и добавлять в нее необходимые метрики, по которым будет оцениваться работа алгоритма для тех или иных медицинских целей (например, для анализа рентгенограмм или маммограмм). Однако, дополнение платформы будет контролироваться: в платформу, работающую на базе Центра, попадут только те метрики, которые имеют научное обоснование»

Первоначально с помощью платформы можно будет работать только с КТ-снимками органов грудной полости для выявления признаков коронавирусной инфекции, однако в дальнейшем он охватит и другие клинические направления.

Приоритетный вектор развития – направления, входящие в эксперимент: обнаружение рака легкого и молочных желез, туберкулеза, прочих патологий легких, рассеянного склероза и других заболеваний. В будущем, после обеспечения необходимых требований к безопасности передаваемых данных, платформа может начать применяться в эксперименте, чтобы расширить его возможности и упростить участие и смену версионности для разработчиков ИИ-сервисов.

🔗Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209339/2020-09-29/2020-w40/rossiyskie-razrabotchiki-sozdali-platformu-dlya-samoproverki-medicinskikh-servisov-ii

📌Ссылка на репозиторий на GitHub

#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Многие виды онкологических заболеваний начинаются с настолько незначительных изменений, что ни один человек не может их обнаружить, в том числе и с использованием современных медицинских технологий визуализации. Раннюю стадию, на которой вероятность успешного излечения является максимальной, нередко пропускают даже опытные специалисты. Но, там, где не хватает человеческих способностей, может помочь искусственный интеллект. Направление диагностики заболеваний с привлечением ИИ активно развивается во всем мире, и Россия здесь не исключение.

Основная причина успешного применения состоит в том, что технологии искусственного интеллекта, использующие принцип глубокого машинного обучения, позволяют выявить самые ранние изменения в клеточной структуре человеческих тканей, которые обычно являются предвестниками будущей онкологии. Для этого система обучается на примере сотен тысяч (а лучше миллионов) разнообразных медицинских снимков, полученных с помощью рентгеновских аппаратов, УЗИ, МРТ или КТ. Сложность в данном случае состоит в том, что эффективность автоматического определения патологий зависит от множества факторов — производительности аппаратной платформы, алгоритмов ИИ, средств аналитики и т.д. Поэтому к ИТ-платформам, помогающим в проведении исследований, предъявляются повышенные требования. Если решение выбрано правильно, то рентгенологи медицинского учреждения получают в свое распоряжение мощные инструменты для более быстрой и точной диагностики, а также формирования рекомендаций пациенту и контроля развития заболевания. Кроме того, как ожидается, технологии ИИ в онкологии помогут предотвратить выгорание и профессиональную деформацию радиологов, что сегодня, увы, не редкость, учитывая нагрузку на специалистов. https://www.cnews.ru/articles/2020-09-27_iskusstvennyj_intellekt_pomogaet

Группа ученых из Массачусетского технологического института и Массачусетской больницы разработала новый алгоритм искусственного интеллекта, который контролирует уровень бессознательного состояния пациента с помощью наркоза. Как сообщает TechXplore, глубокая нейронная сеть самостоятельно определяет дозу анестетика, используя обучение с подкреплением в моделируемой среде. Нейросеть оказалась значительно эффективнее стандартных подходов. Полная версия доклада, посвященного новой системе, была признана лучшей работой, представленной в рамках Международной конференции по искусственному интеллекту в медицине 2020 года. Ученые продолжат обучать нейросеть, а затем планируют протестировать ее на реальных пациентах.
https://hightech.plus/2020/09/30/v-mit-sozdali-idealnogo-anesteziologa-na-baze-iskusstvennogo-intellekta

В онлайн-мероприятии «Здравоохранение в регионах» в эти минуты обсуждаются цифровые технологии на службе медицине. В фокусе обсуждения искусственный интеллект в здравоохранении: практические кейсы внедрения решений, нормативные и технологические барьеры.
Врачи и искусственный интеллект: кому выгоднее коллаборация?
Трансляция по ссылке https://events.vedomosti.ru/events/spb_сifrovaya_transformaciya_3/pages/spb_online