Forwarded from Medical Ксю
#медтех #ПМП #ихнравы #ИИ
Разработан жилет, контролирующий функцию легких
Пациенты с тяжелыми респираторными или легочными заболеваниями нуждаются в интенсивном лечении и постоянном контроле функции легких.
В рамках проекта Pneumo.Vest исследователи Общества Фраунгофера разработали технологию, при которой шумы в легких регистрируются с помощью текстильного жилета со встроенными акустическими датчиками.
Затем сигналы преобразуются и отображаются визуально с помощью программного обеспечения. Таким образом, пациенты вне отделений интенсивной терапии могут находиться под постоянным наблюдением. Технология расширяет возможности диагностики и улучшает качество жизни пациента.
Наряду с акустическими датчиками, преимуществом устройства является уникальное ПО, использующее технологии машинного обучения. Алгоритмы цифровой обработки сигналов позволяют целенаправленно оценивать акустические сигналы. Это означает, что можно, например, отфильтровывать сердечные сокращения или усиливать характерные частотные диапазоны, делая звуки в легких, такие как шорохи или хрипы, более слышимыми.
@medicalksu
Разработан жилет, контролирующий функцию легких
Пациенты с тяжелыми респираторными или легочными заболеваниями нуждаются в интенсивном лечении и постоянном контроле функции легких.
В рамках проекта Pneumo.Vest исследователи Общества Фраунгофера разработали технологию, при которой шумы в легких регистрируются с помощью текстильного жилета со встроенными акустическими датчиками.
Затем сигналы преобразуются и отображаются визуально с помощью программного обеспечения. Таким образом, пациенты вне отделений интенсивной терапии могут находиться под постоянным наблюдением. Технология расширяет возможности диагностики и улучшает качество жизни пациента.
Наряду с акустическими датчиками, преимуществом устройства является уникальное ПО, использующее технологии машинного обучения. Алгоритмы цифровой обработки сигналов позволяют целенаправленно оценивать акустические сигналы. Это означает, что можно, например, отфильтровывать сердечные сокращения или усиливать характерные частотные диапазоны, делая звуки в легких, такие как шорохи или хрипы, более слышимыми.
@medicalksu
Fraunhofer-Gesellschaft
High-tech vest monitors lung function
Patients with severe respiratory or lung diseases require intensive treatment and their lung function needs to be monitored on a continuous basis. As part of the Pneumo.Vest project, Fraunhofer researchers have developed a technology whereby noises in the…
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #диагностика
Ученые из Сеченовского университета разработали алгоритмы, позволяющие оценить реакцию организма пациента на лечение
Как пишут РИА Новости с ссылкой на пресс-службу вуза, разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
В основе алгоритмов — данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.
Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.
@medicalksu
Ученые из Сеченовского университета разработали алгоритмы, позволяющие оценить реакцию организма пациента на лечение
Как пишут РИА Новости с ссылкой на пресс-службу вуза, разработанные алгоритмы моделируют прогноз реакции отдельного организма на лечение и помогают точно определить, как прием назначенной лечащим врачом терапии влияет на заболеваемость и смертность.
В основе алгоритмов — данные аппаратов компьютерной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей, аппаратов МРТ, кардиорегистраторов и другого медицинского оборудования, которые позволили составить представление о каждом конкретном пациенте как о функционирующей биологической и химической системе.
Разработанная технология позволит сократить время лечения не менее чем на 20% процентов и даст возможность врачам уделять больше времени для больных по другим направлениям, подчеркнули в университете. Кроме того, методика позволяет минимизировать человеческий фактор.
@medicalksu
РИА Новости
Российские ученые научили искусственный интеллект помогать ставить диагноз
Ученые Сеченовского университета научили искусственный интеллект помогать врачам в постановке диагноза, с помощью разработанной цифровой методики время лечения... РИА Новости, 11.08.2022
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ
В столице появится единая база гистологических цифровых изображений, рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. С помощью нее специалисты смогут обучать разные сервисы искусственного интеллекта.
Сейчас тестируются два решения:
1️⃣ первая в мире нейросеть для определения онкозаболеваний прямой и толстой кишки;
2️⃣ технология для диагностики онкологии предстательной железы.
Подобные инновации помогают городу улучшать качество диагностики онкозаболеваний.
@medicalksu
В столице появится единая база гистологических цифровых изображений, рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. С помощью нее специалисты смогут обучать разные сервисы искусственного интеллекта.
Сейчас тестируются два решения:
1️⃣ первая в мире нейросеть для определения онкозаболеваний прямой и толстой кишки;
2️⃣ технология для диагностики онкологии предстательной железы.
Подобные инновации помогают городу улучшать качество диагностики онкозаболеваний.
@medicalksu
Telegram
Москва о важном
Инновационный подход в онкологии
В Москве работает сеть суперсовременных лабораторий, где проводятся исследования для диагностики онкозаболеваний.
Сейчас город запускает пилотный проект по цифровизации биоматериалов.
Зачем нужны цифровые копии?
▫️Пациентам…
В Москве работает сеть суперсовременных лабораторий, где проводятся исследования для диагностики онкозаболеваний.
Сейчас город запускает пилотный проект по цифровизации биоматериалов.
Зачем нужны цифровые копии?
▫️Пациентам…
👍1
Forwarded from ИТ в Медицине
#ии
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта
"После начала пандемии коронавирусной инфекции сфера здравоохранения стала лидирующей в части внедрения ИИ. Порядка 16% организаций используют ИИ, а 34% планируют внедрить его в ближайшее время", - отметил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на пленарной сессии в рамках форума "Армия-2022".
Вице-премьер также сообщил, что в Москве при поддержке "Сбера" внедрена интеллектуальная система принятия врачебных решений, а также система предиктивной аналитики, позволяющая спрогнозировать состояние пациента. В Татарстане на базе радиологического дата-центра планируется масштабное внедрение ИИ для контроля качества диагностических исследований. Также Чернышенко добавил, что для дальнейшего развития отраслевых ИИ-решений разрабатывается регламент предоставления доступа к медицинским наборам данных, а также обсуждается вопрос создания единого цифрового архива медицинских данных для обучения нейросетей
https://ria.ru/20220817/zdravookhranenie-1810165789.html
@it_medicine
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта
"После начала пандемии коронавирусной инфекции сфера здравоохранения стала лидирующей в части внедрения ИИ. Порядка 16% организаций используют ИИ, а 34% планируют внедрить его в ближайшее время", - отметил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на пленарной сессии в рамках форума "Армия-2022".
Вице-премьер также сообщил, что в Москве при поддержке "Сбера" внедрена интеллектуальная система принятия врачебных решений, а также система предиктивной аналитики, позволяющая спрогнозировать состояние пациента. В Татарстане на базе радиологического дата-центра планируется масштабное внедрение ИИ для контроля качества диагностических исследований. Также Чернышенко добавил, что для дальнейшего развития отраслевых ИИ-решений разрабатывается регламент предоставления доступа к медицинским наборам данных, а также обсуждается вопрос создания единого цифрового архива медицинских данных для обучения нейросетей
https://ria.ru/20220817/zdravookhranenie-1810165789.html
@it_medicine
РИА Новости
Чернышенко назвал сферу, лидирующую по внедрению искусственного интеллекта
Сфера здравоохранения стала лидирующей в России по внедрению искусственного интеллекта после начала пандемии COVID-19, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко РИА Новости, 17.08.2022
Forwarded from Medical Ксю
#ИИ #ихнравы
Минздрав Южной Кореи упростит регистрацию медицинских изделий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Министерство здравоохранения и социального обеспечения и Министерство безопасности продуктов и лекарственных средств Южной Кореи обнародовали план по пересмотру правил, касающихся медицинских устройств. Сейчас регуляторам требуется до года для оценки и одобрения ввода в эксплуатацию инновационных мед. изделий, благодаря новому проекту срок планируется сократить до 3 месяцев.
Как пишет издание Healthcare It news, будет создана интегрированная система для одновременной оценки проектов разными службами. Ранее весь процесс шел поэтапно.
Южная Корея стремится нарастить свой потенциал в развитии ИИ-технологий в здравоохранении. В прошлом году было разработано руководство по использованию ИИ в секторе здравоохранения и упрощение регуляторных процедур станет следующим шагом.
@medicalksu
Минздрав Южной Кореи упростит регистрацию медицинских изделий и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ)
Министерство здравоохранения и социального обеспечения и Министерство безопасности продуктов и лекарственных средств Южной Кореи обнародовали план по пересмотру правил, касающихся медицинских устройств. Сейчас регуляторам требуется до года для оценки и одобрения ввода в эксплуатацию инновационных мед. изделий, благодаря новому проекту срок планируется сократить до 3 месяцев.
Как пишет издание Healthcare It news, будет создана интегрированная система для одновременной оценки проектов разными службами. Ранее весь процесс шел поэтапно.
Южная Корея стремится нарастить свой потенциал в развитии ИИ-технологий в здравоохранении. В прошлом году было разработано руководство по использованию ИИ в секторе здравоохранения и упрощение регуляторных процедур станет следующим шагом.
@medicalksu
Healthcare IT News
South Korea to streamline rules on medical AI, digital technology
It will cut down the period of evaluation and licensing of such medical devices to around three months.
👍1
Forwarded from Medical Ксю
#кейсы #стартапы #ИИ
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект (ИИ) найти рак там, где его уже пропустили врачи?
Компания Botkin AI решила поделиться результатами эксперимента, в котором «прогнала» снимки через нейросети, чтобы узнать, может ли ИИ обнаружить признаки патологии там, где медицинский специалист столкнулся с диагностическими сложностями.
Механика эксперимента была простая:
✅Нашли трех героев, у которым не была выявлена онкология во время обследований. Два человека согласились рассказать свою историю открыто, третью опубликовали анонимно.
✅Участники эксперимента предоставили медицинские изображения, полученные в ходе диагностики. Это одна маммограмма и два КТ изображения органов грудной клетки.
✅Каждый из снимков был обработан на платформе Botkin.AI. Изображения анализировались в автоматическом режиме с помощью искусственного интеллекта — 2-5 минут на каждый снимок.
✅Если нейросеть находила на снимках признаки ЗНО, эксперимент считался успешным.
Что из этого получилось — читайте на Vc.ru. Спойлерну, что ИИ, как пишет команда Botkin AI, справился с поставленной задачей.
@medicalksu
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект (ИИ) найти рак там, где его уже пропустили врачи?
Компания Botkin AI решила поделиться результатами эксперимента, в котором «прогнала» снимки через нейросети, чтобы узнать, может ли ИИ обнаружить признаки патологии там, где медицинский специалист столкнулся с диагностическими сложностями.
Механика эксперимента была простая:
✅Нашли трех героев, у которым не была выявлена онкология во время обследований. Два человека согласились рассказать свою историю открыто, третью опубликовали анонимно.
✅Участники эксперимента предоставили медицинские изображения, полученные в ходе диагностики. Это одна маммограмма и два КТ изображения органов грудной клетки.
✅Каждый из снимков был обработан на платформе Botkin.AI. Изображения анализировались в автоматическом режиме с помощью искусственного интеллекта — 2-5 минут на каждый снимок.
✅Если нейросеть находила на снимках признаки ЗНО, эксперимент считался успешным.
Что из этого получилось — читайте на Vc.ru. Спойлерну, что ИИ, как пишет команда Botkin AI, справился с поставленной задачей.
@medicalksu
vc.ru
Эксперимент: сможет ли искусственный интеллект найти рак там, где его уже пропустили врачи? — Будущее на vc.ru
На протяжении 5 лет наша команда Botkin.AI занимается созданием нейросетей для определения патологий на медицинских изображениях (КТ, маммограммы). Ключевая патология, с которой работает команда — онкология.
Forwarded from Medical Ксю
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #медтех
«Московские поликлиники оснастили умными кардиографами с искусственным интеллектом!» — заявили журналисты «Мир 24». Воображение человека, не погруженного в тему цифрового здравоохранения, сразу рисует картинку инновационного устройства, способного самостоятельно поставить диагноз и назначить пациенту лечение.
Но мы то с вами знаем, что, на самом деле, речь идет о кардиографе с автоматической расшифровкой ЭКГ, а сам проект уже не новость.
@medicalksu
«Московские поликлиники оснастили умными кардиографами с искусственным интеллектом!» — заявили журналисты «Мир 24». Воображение человека, не погруженного в тему цифрового здравоохранения, сразу рисует картинку инновационного устройства, способного самостоятельно поставить диагноз и назначить пациенту лечение.
Но мы то с вами знаем, что, на самом деле, речь идет о кардиографе с автоматической расшифровкой ЭКГ, а сам проект уже не новость.
@medicalksu
😁1
Forwarded from Национальная ассоциация трансфера технологий | НАТТ
#медтех #ИИ #телемедицина #Медси
📢 Продолжается приём заявок на участие в первом Арктическом технологическом конкурсе АркТек. Призовой фонд - 10 млн. рублей.
Один из индустриальных партнёров конкурса – АО «ГК «Медси» - приглашает разработчиков включиться в решение двух технологических задач:
1️⃣ Разработка аппаратно-программного телемедицинского комплекса (АПТК) для работы ФАП с целью повышения доступности и качества оказания медицинской помощи жителям отдаленных населенных пунктов. Рассматриваются разработки от уровня TRL 7 (Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации) до TRL 9 (Серийное производство). Телемедицинские технологии придут на помощь для решения проблем низкой доступности медицинских учреждений, врачей и других медработников, а также медицинских изделий и оборудования.
2️⃣ Разработка системы организации пересмотра исследований лучевой диагностики в федеральном центре. Речь о внедрении ИИ-сервиса, который будет осуществлять второй пересмотр маммограмм и в случае подозрения на патологию отправлять заключение в НМИЦ.
Рассматриваются разработки уровня TRL 1 (Идея) до TRL 2 (Концепция), но с учетом технологического барьера: отсутствия инфраструктуры для интеграции сервисов ИИ в центральных архивах данных регионов Арктики, а также модуля отправки данных в НМИЦ.
➡️ 19 мая в 13:00 начнётся вебинар, в ходе которого специалисты «Медси» раскроют детали технологических запросов и ответят на вопросы участников. Участие бесплатное, регистрация: https://natt.timepad.ru/event/2414763/
✅ Конкурсы разработок для освоения Арктики «Арктек Инжиниринг» и «Арктек Научный питч» проводятся при партнерстве Национальной ассоциации трансфера технологий. Актуальные новости, анонсы и итоги мероприятий регулярно публикуются в телеграм-канале НАТТ.
Один из индустриальных партнёров конкурса – АО «ГК «Медси» - приглашает разработчиков включиться в решение двух технологических задач:
1️⃣ Разработка аппаратно-программного телемедицинского комплекса (АПТК) для работы ФАП с целью повышения доступности и качества оказания медицинской помощи жителям отдаленных населенных пунктов. Рассматриваются разработки от уровня TRL 7 (Опытный образец, испытанный в реальных условиях эксплуатации) до TRL 9 (Серийное производство). Телемедицинские технологии придут на помощь для решения проблем низкой доступности медицинских учреждений, врачей и других медработников, а также медицинских изделий и оборудования.
2️⃣ Разработка системы организации пересмотра исследований лучевой диагностики в федеральном центре. Речь о внедрении ИИ-сервиса, который будет осуществлять второй пересмотр маммограмм и в случае подозрения на патологию отправлять заключение в НМИЦ.
Рассматриваются разработки уровня TRL 1 (Идея) до TRL 2 (Концепция), но с учетом технологического барьера: отсутствия инфраструктуры для интеграции сервисов ИИ в центральных архивах данных регионов Арктики, а также модуля отправки данных в НМИЦ.
✅ Конкурсы разработок для освоения Арктики «Арктек Инжиниринг» и «Арктек Научный питч» проводятся при партнерстве Национальной ассоциации трансфера технологий. Актуальные новости, анонсы и итоги мероприятий регулярно публикуются в телеграм-канале НАТТ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ИИ #НБМЗ
💬 ИИ стучится в кардиологию, актуальным становится вопрос: кто может лучше оценить и диагностировать состояние функции сердца после чтения эхокардиограммы: ИИ или врач-специалист? Об этом пишут исследователи из американской больницы Cedars-Sinai, опубликовавшие недавно статью в журнале Nature.
➡️ В рамках первого в своем роде исследования, проведенного под руководством ученых из Института сердца Смидта и Отдела искусственного интеллекта Cedars-Sinai, было рандомизировано 3495 эхокардиограмм, из них 1740 первично анализировал ИИ и 1755 обрабатывались сонографистами-людьми. Группы были сравнимы со статистической точки зрения. Затем результат направлялся опытным кардиологам для повторной оценки и попытки определения, кто проводил измерения исходно. По результатам этого исследования кардиологи не могли определить, кто проводил первоначальную оценку, «машина» или человек. При этом они вносили поправки в расчеты саногрофистов более чем на 10% чаще, чем в измерения, сделанные ИИ. Помощь ИИ позволила экономить время и кардиологам и соногроферам.
🎙 Результаты исследования комментирует член Ассоциации НБМЗ, к.м.н., начальник сектора научных проектов по телемедицине ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» г. Москва, врач-кардиолог Александра Демкина:
«Фракция выброса левого желудочка сердца относится к наиболее важным эхокардиоографическим параметрам. Ее значение существенно влияет на тактику в отношении терапии хронической сердечной недостаточности, учитывается при подборе антиаритмической терапии, оценивается при кардиотоксической химиотерапии и лучевой терапии, влияет на оценку риска перед оперативным вмешательством. Несмотря на высокую важность этого параметра, оценка фракции выброса с помощью УЗИ сердца остается операторзависимой методикой. Одной из перспективных попыток обойти этот момент стало испытание искусственного интеллекта для оценки фракции выброса левого желудочка.
Полученные результаты представляются очень интересным с практической точки зрения. Потенциальная помощь ИИ позволит уйти от погрешности оценки фракции выброса, а в будущем, возможно, и других параметров, сделав врачей более уверенными в своей тактике. Так же с помощью ИИ потенциально можно будет обеспечить экспертное ЭХО КГ в ночные часы, в больницах, где не всегда дежурит опытный специалист УЗИ и функциональной диагностики и в отдаленных регионах».
➡️ В рамках первого в своем роде исследования, проведенного под руководством ученых из Института сердца Смидта и Отдела искусственного интеллекта Cedars-Sinai, было рандомизировано 3495 эхокардиограмм, из них 1740 первично анализировал ИИ и 1755 обрабатывались сонографистами-людьми. Группы были сравнимы со статистической точки зрения. Затем результат направлялся опытным кардиологам для повторной оценки и попытки определения, кто проводил измерения исходно. По результатам этого исследования кардиологи не могли определить, кто проводил первоначальную оценку, «машина» или человек. При этом они вносили поправки в расчеты саногрофистов более чем на 10% чаще, чем в измерения, сделанные ИИ. Помощь ИИ позволила экономить время и кардиологам и соногроферам.
«Фракция выброса левого желудочка сердца относится к наиболее важным эхокардиоографическим параметрам. Ее значение существенно влияет на тактику в отношении терапии хронической сердечной недостаточности, учитывается при подборе антиаритмической терапии, оценивается при кардиотоксической химиотерапии и лучевой терапии, влияет на оценку риска перед оперативным вмешательством. Несмотря на высокую важность этого параметра, оценка фракции выброса с помощью УЗИ сердца остается операторзависимой методикой. Одной из перспективных попыток обойти этот момент стало испытание искусственного интеллекта для оценки фракции выброса левого желудочка.
Полученные результаты представляются очень интересным с практической точки зрения. Потенциальная помощь ИИ позволит уйти от погрешности оценки фракции выброса, а в будущем, возможно, и других параметров, сделав врачей более уверенными в своей тактике. Так же с помощью ИИ потенциально можно будет обеспечить экспертное ЭХО КГ в ночные часы, в больницах, где не всегда дежурит опытный специалист УЗИ и функциональной диагностики и в отдаленных регионах».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Nature
Blinded, randomized trial of sonographer versus AI cardiac function assessment
Nature - The impact of artificial intelligence in cardiac function assessment is evaluated by a blinded, randomized non-inferiority trial of artificial intelligence versus sonographer initial...
Forwarded from FSCP
«Есть реактивные боты. Они пассивны – в том смысле, что отвечают на заданный человеком вопрос. Порфирий – активный лингвобот. Он способен генерировать вопросы и интенции внутри себя самого, опираясь на логику и архив. Это и делает его таким универсальным. И таким опасным.»
Виктор Пелевин “Трансгуманизм 3. Путешествие в Элевсин”
Вхождение человечества в зону сингулярности (с её немыслимой скоростью смены эпохальных событий) можно иллюстрировать множеством различных примеров из самых разных областей.
Например, так.
Помните крылатое выражение из советского авиамарша – «мы рождены, чтоб сказку сделать былью»?
Так вот, вступив в зону сингулярности, начавшуюся в п.1 (см. ниже), мы попали в реальность, где скорость процессов внутри замкнутого цикла (пп. 2-4) измеряется не десятилетиями или, в лучшем случае, годами, а месяцами (а скоро и неделями):
1) генерации новых сказок (для существующей реальности);
2) превращения их в быль (обновленную реальность);
3) генерации новых сказок (для обновленной реальности);
4) Go to 2;
Смотрите сами.
✔️ Новый роман Виктора Пелевина характеризует немыслимую ранее скорость «генерации новых сказок». Большой роман на тему «революции ChatGPT» опубликован спустя всего несколько месяцев после начала этой революции.
✔️ 1й этап революции, ведущей, по замыслу автора, к “Мускусной ночи” – восстанию алгоритмов, – появление “реактивных лингвоботов”, впитывающих в себя непредставимые для людей объемы сетевых знаний и неотличимые при коммуникации от людей. Этот этап начался весной 2023.
✔️ 2м этапом революции (по замыслу автора, да и просто по здравому смыслу) – должно стать появление активных лингвоботов.
Как думаете – как скоро это может произойти?
Ответ ожидаем для зоны сингулярности – уже произошло (всего через несколько месяцев после этапа 1).
Новая работа MIT CSAIL, Anthropic и Стэнфорда “ELICITING HUMAN PREFERENCES WITH LANGUAGE MODELS” предлагает практическую реализацию активных лингвоботов.
Разработанный авторами метод создания активных лингвоботов превращает их из пассивных отвечающих на маркированные примеры или подсказки на естественном языке (промпты) в интерактивных собеседников, способных самостоятельно выяснять предпочтения собеседников – людей и, соответственно, подстраиваться под эти предпочтения.
Экспериментальные испытания активных лингвоботов на трех типах задач (проверка электронной почты, рекомендации контента и моральные рассуждения) показали (ожидаемо) их превосходство над пассивными лингвоботов и другими активными лингвоботами (разрабатываемыми в различных американских лабах).
arxiv.org
#ИИ #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Виктор Пелевин “Трансгуманизм 3. Путешествие в Элевсин”
Вхождение человечества в зону сингулярности (с её немыслимой скоростью смены эпохальных событий) можно иллюстрировать множеством различных примеров из самых разных областей.
Например, так.
Помните крылатое выражение из советского авиамарша – «мы рождены, чтоб сказку сделать былью»?
Так вот, вступив в зону сингулярности, начавшуюся в п.1 (см. ниже), мы попали в реальность, где скорость процессов внутри замкнутого цикла (пп. 2-4) измеряется не десятилетиями или, в лучшем случае, годами, а месяцами (а скоро и неделями):
1) генерации новых сказок (для существующей реальности);
2) превращения их в быль (обновленную реальность);
3) генерации новых сказок (для обновленной реальности);
4) Go to 2;
Смотрите сами.
✔️ Новый роман Виктора Пелевина характеризует немыслимую ранее скорость «генерации новых сказок». Большой роман на тему «революции ChatGPT» опубликован спустя всего несколько месяцев после начала этой революции.
✔️ 1й этап революции, ведущей, по замыслу автора, к “Мускусной ночи” – восстанию алгоритмов, – появление “реактивных лингвоботов”, впитывающих в себя непредставимые для людей объемы сетевых знаний и неотличимые при коммуникации от людей. Этот этап начался весной 2023.
✔️ 2м этапом революции (по замыслу автора, да и просто по здравому смыслу) – должно стать появление активных лингвоботов.
Как думаете – как скоро это может произойти?
Ответ ожидаем для зоны сингулярности – уже произошло (всего через несколько месяцев после этапа 1).
Новая работа MIT CSAIL, Anthropic и Стэнфорда “ELICITING HUMAN PREFERENCES WITH LANGUAGE MODELS” предлагает практическую реализацию активных лингвоботов.
Разработанный авторами метод создания активных лингвоботов превращает их из пассивных отвечающих на маркированные примеры или подсказки на естественном языке (промпты) в интерактивных собеседников, способных самостоятельно выяснять предпочтения собеседников – людей и, соответственно, подстраиваться под эти предпочтения.
Экспериментальные испытания активных лингвоботов на трех типах задач (проверка электронной почты, рекомендации контента и моральные рассуждения) показали (ожидаемо) их превосходство над пассивными лингвоботов и другими активными лингвоботами (разрабатываемыми в различных американских лабах).
arxiv.org
#ИИ #LLM
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Малоизвестное интересное
«Есть реактивные боты. Они пассивны – в том смысле, что отвечают на заданный человеком вопрос. Порфирий – активный лингвобот. Он способен генерировать вопросы и интенции внутри себя самого, опираясь на логику и архив. Это и делает его таким универсальным.…