#nbmzmedia
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Правительство выделило 1 миллиард рублей из резервного фонда на интеграцию государственной интегрированной информационной системы в сфере обязательного медицинского страхования (ИМ ФОМС) с единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ).
На эти средства должно быть завершено проектирование и разработка ПО не менее трёх цифровых сервисов ИМ ФОМС и подключено не менее пяти тысяч пользователей.
http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202010270028
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Правительство выделило 1 миллиард рублей из резервного фонда на интеграцию государственной интегрированной информационной системы в сфере обязательного медицинского страхования (ИМ ФОМС) с единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ).
На эти средства должно быть завершено проектирование и разработка ПО не менее трёх цифровых сервисов ИМ ФОМС и подключено не менее пяти тысяч пользователей.
http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202010270028
publication.pravo.gov.ru
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 24.10.2020 № 2750-р ∙ Официальное опубликование правовых актов ∙ Официальный…
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Сумбур вместо музыки: в докладе KLAS отмечается, что большинство систем здравоохранения пока что полагаются на мешанину инструментов искусственного интеллекта, перескакивая от одного поставщика к другому.
При этом, когда речь заходит о таких гигантах, как Google, IBM и Amazon, восприятие клиентов не является однозначным. К примеру, Google обладает передовыми возможностями, но меньшим опытом в сфере здравоохранения; Amazon имеет репутацию инновационной компании, но с неясной стратегией развития; IBM распиарил технологию искусственного интеллекта с Watson Health, но реальные результаты очень грустные.
В любом случае системы поддержки принятия решений являются пока наиболее распространенным случаем использования ИИ. https://www.healthcareitnews.com/news/healthcare-ai-investment-continues-results-are-sluggish
Healthcare IT News
Healthcare AI investment continues, but results are sluggish
A KLAS report finds that most health systems rely on a mishmash of artificial intelligence and machine learning tools to meet their needs.
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В исследовании консалтинговой и аудиторской компании Deloitte
о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение в качестве основных проблем при внедрении ИИ респонденты отметили:
• некачественные данные,
• разрозненные системы данных,
• высокую начальную стоимость решений ИИ при низкой окупаемости инвестиций и
• плохую интеграцию ИИ в имеющиеся компьютерные мощности.
Рекомендации от Deloitte:
• Инвестировать в надежную стратегию безопасности и управления данными для управления рисками ИИ.
• Сосредоточиться на инвестициях, которые могут обеспечить экономию затрат и доказать окупаемость инвестиций, чтобы затем получить поддержку для более широких инвестиций и крупных преобразований.
• Поощрять заинтересованные стороны, в том числе врачей, клинический персонал и административный персонал, стремиться быть лидерами и продвигать кадры, работающие с искусственным интеллектом.
https://aithority.com/technology/life-sciences/deloitte-survey-the-impact-of-artificial-intelligence-ai-on-health-care/
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
В исследовании консалтинговой и аудиторской компании Deloitte
о влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение в качестве основных проблем при внедрении ИИ респонденты отметили:
• некачественные данные,
• разрозненные системы данных,
• высокую начальную стоимость решений ИИ при низкой окупаемости инвестиций и
• плохую интеграцию ИИ в имеющиеся компьютерные мощности.
Рекомендации от Deloitte:
• Инвестировать в надежную стратегию безопасности и управления данными для управления рисками ИИ.
• Сосредоточиться на инвестициях, которые могут обеспечить экономию затрат и доказать окупаемость инвестиций, чтобы затем получить поддержку для более широких инвестиций и крупных преобразований.
• Поощрять заинтересованные стороны, в том числе врачей, клинический персонал и административный персонал, стремиться быть лидерами и продвигать кадры, работающие с искусственным интеллектом.
https://aithority.com/technology/life-sciences/deloitte-survey-the-impact-of-artificial-intelligence-ai-on-health-care/
AiThority
Deloitte Survey: The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Health Care
Health care organizations were already experiencing some of their benefits prior to the crisis. "Deloitte's 2020 State of AI in the Enterprise Study, 3rd Edition" by the Deloitte AI Institute and Center for Technology
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Участник Ассоциации «НБМЗ» технологичная компания в сфере клинических исследований Data MATRIX направляет свои главные ресурсы для развитие направления Real-World Evidence и оптимизацию подходов к организации клинических исследований путем предоставления доступа к данным из рутинной клинической практики, стандартизации их форматов передачи и хранения. Информация о специализации на сборе реальных данных и использовании передовых технологий искусственного интеллекта размещена на сайте компании.
По мере того, как растет использование доказательств реального мира (Real-World Evidence; RWE), т.е. сведений, основанных на информации о состоянии здоровья пациента или предоставления медицинской помощи, собираемые на регулярной основе различными источниками — они все чаще начинают использоваться в системе здравоохранения для принятия тех или иных решений. Дело в том, что в отличие от данных из обычных рандомизированных контролируемых исследований, RWE включают в себя гораздо более обширные массивы разрозненных данных из самых разных источников: электронные медицинские записи, носимые устройства и гаджеты, данные страховых компаний, аптечные данные о рецептурных заказах, реестры продуктов и болезней, амбулаторные карты и др. Таким образом, ретроспективные данные и RWE — позволяют не ограничиваться результатами клинических исследований с ограниченным количеством пациентов, а дают возможность получать полную картину, как поведет себя препарат в реальных условиях.
http://nbmz.ru/2020/11/03/real-world-evidence-data-matrix-obespechit-dostup-k-novym-dostovernym-dannym-o-lekarstvennyh-preparatah/
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
Участник Ассоциации «НБМЗ» технологичная компания в сфере клинических исследований Data MATRIX направляет свои главные ресурсы для развитие направления Real-World Evidence и оптимизацию подходов к организации клинических исследований путем предоставления доступа к данным из рутинной клинической практики, стандартизации их форматов передачи и хранения. Информация о специализации на сборе реальных данных и использовании передовых технологий искусственного интеллекта размещена на сайте компании.
По мере того, как растет использование доказательств реального мира (Real-World Evidence; RWE), т.е. сведений, основанных на информации о состоянии здоровья пациента или предоставления медицинской помощи, собираемые на регулярной основе различными источниками — они все чаще начинают использоваться в системе здравоохранения для принятия тех или иных решений. Дело в том, что в отличие от данных из обычных рандомизированных контролируемых исследований, RWE включают в себя гораздо более обширные массивы разрозненных данных из самых разных источников: электронные медицинские записи, носимые устройства и гаджеты, данные страховых компаний, аптечные данные о рецептурных заказах, реестры продуктов и болезней, амбулаторные карты и др. Таким образом, ретроспективные данные и RWE — позволяют не ограничиваться результатами клинических исследований с ограниченным количеством пациентов, а дают возможность получать полную картину, как поведет себя препарат в реальных условиях.
http://nbmz.ru/2020/11/03/real-world-evidence-data-matrix-obespechit-dostup-k-novym-dostovernym-dannym-o-lekarstvennyh-preparatah/
Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта Национальная база медицинских знаний
Национальная база медицинских знаний
Официальный сайт ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта Национальная база медицинских знаний
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования. Об этом «Парламентской газете» рассказала заместитель председателя Комитета Совета Федерации по социальной политике Татьяна Кусайко.
При этом тарифы на оказание медпомощи с использованием новых технологий телемедицины ещё нужно рассчитать, пояснила Татьяна Кусайко. «Это огромная работа, но начинать её надо. Главное, что телемедицинские технологии должны стать частью медицинских услуг», — уверена сенатор.
Также Татьяна Кусайко предлагает рекомендовать кабмину «внедрить систему поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта».
«Машинные алгоритмы используются в роботизированной хирургии, становятся виртуальными ассистентами врача, снижают количество ошибок при подборе препаратов, помогают подбирать участников для клинических испытаний, анализируют медицинские изображения и обеспечивают кибербезопасность, — пояснила сенатор. — Однако для их внедрения требуется создание инфраструктуры — информационных систем различного уровня и объединяющих различные организации, формирование стандартизованных справочников».
По словам Татьяны Кусайко, аналитические системы с искусственным интеллектом могут выявлять признаки патологии раньше, чем их видит врач, предсказать развитие критического состояния, выделить тех пациентов, на которых надо обратить внимание.
«При этом искусственный интеллект — это именно помощник, а не замена врача», — подчеркнула сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/senatory-predlagayut-vklyuchit-telemedicinu-v-sistemu-oms.html
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования. Об этом «Парламентской газете» рассказала заместитель председателя Комитета Совета Федерации по социальной политике Татьяна Кусайко.
При этом тарифы на оказание медпомощи с использованием новых технологий телемедицины ещё нужно рассчитать, пояснила Татьяна Кусайко. «Это огромная работа, но начинать её надо. Главное, что телемедицинские технологии должны стать частью медицинских услуг», — уверена сенатор.
Также Татьяна Кусайко предлагает рекомендовать кабмину «внедрить систему поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта».
«Машинные алгоритмы используются в роботизированной хирургии, становятся виртуальными ассистентами врача, снижают количество ошибок при подборе препаратов, помогают подбирать участников для клинических испытаний, анализируют медицинские изображения и обеспечивают кибербезопасность, — пояснила сенатор. — Однако для их внедрения требуется создание инфраструктуры — информационных систем различного уровня и объединяющих различные организации, формирование стандартизованных справочников».
По словам Татьяны Кусайко, аналитические системы с искусственным интеллектом могут выявлять признаки патологии раньше, чем их видит врач, предсказать развитие критического состояния, выделить тех пациентов, на которых надо обратить внимание.
«При этом искусственный интеллект — это именно помощник, а не замена врача», — подчеркнула сенатор.
https://www.pnp.ru/economics/senatory-predlagayut-vklyuchit-telemedicinu-v-sistemu-oms.html
Парламентская Газета
Сенаторы предлагают включить телемедицину в систему ОМС
Сенаторы могут рекомендовать Правительству РФ проработать вопрос о включении новых телемедицинских технологий в систему обязательного медицинского страхования.
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
«Эксперт» поговорил с директором по развитию проекта Webiomed, членом НС Ассоциации НБМЗ Александром Гусевым о том, чем искусственный интеллект может помочь врачу, каковы его технологические возможности, а также получил признание, что в ближайшей перспективе искусственный интеллект никак не сможет заменить ум и сердце врача.
https://expert.ru/expert/2020/46/iskusstvennyij-intellekt-poka-ne-mozhet-lechit/#
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
«Эксперт» поговорил с директором по развитию проекта Webiomed, членом НС Ассоциации НБМЗ Александром Гусевым о том, чем искусственный интеллект может помочь врачу, каковы его технологические возможности, а также получил признание, что в ближайшей перспективе искусственный интеллект никак не сможет заменить ум и сердце врача.
https://expert.ru/expert/2020/46/iskusstvennyij-intellekt-poka-ne-mozhet-lechit/#
Эксперт
Искусственный интеллект пока не может лечить
Освобождение от рутины и более точная диагностика — этим сегодня технологии искусственного интеллекта могут помочь врачам. Инновационная компания «К-Скай» решила пойти дальше: созданная ею информационная система Webiomed позволяет предсказать возникновение…
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Согласно дорожной карте, в каждой бюджетной организации должно появиться не менее пяти видов изделий и сервисов со встроенным искусственным интеллектом, сообщили в департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава. Для повышения доступности умных технологий создается специальная отраслевая платформа. Она объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки данных и создания готовых решений, а также медицинских организаций к готовым решениям на основе искусственного интеллекта. Ее первая очередь, включающая набор готовых решений, появится уже к концу этого года.
https://rg.ru/2020/11/12/v-bolnicy-i-polikliniki-nachnut-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt.html
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
#ит_в_медицине
#ит_в_здравоохранении
Согласно дорожной карте, в каждой бюджетной организации должно появиться не менее пяти видов изделий и сервисов со встроенным искусственным интеллектом, сообщили в департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава. Для повышения доступности умных технологий создается специальная отраслевая платформа. Она объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки данных и создания готовых решений, а также медицинских организаций к готовым решениям на основе искусственного интеллекта. Ее первая очередь, включающая набор готовых решений, появится уже к концу этого года.
https://rg.ru/2020/11/12/v-bolnicy-i-polikliniki-nachnut-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt.html
Российская газета
В больницы и поликлиники начнут внедрять искусственный интеллект
К 2024 году не менее 50% государственных и муниципальных медорганизаций должны будут использовать изделия и сервисы с применением технологий искусственного интеллекта. Их внедрение начнется со следующего года, сообщили в Минздраве
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Россия, кажется, определилась, в каком направлении двигаться относительно работы с персональными данными - в европейском. "Наиболее близким, конечно, для нас является опыт европейских коллег, - говорит замглавы Минэкономразвития Оксана Тарасенко, - "Белую книгу об искусственном интеллекте", принятую Еврокомиссией в 2020 году, можно смело назвать единственным аналогом российской концепции
В ней прописаны правила использования искусственного интеллекта.
В частности, говорится о том, что при внедрении ИИ в сферах с высокой степенью риска, таких как здравоохранение и транспорт, системы искусственного интеллекта должны быть прозрачны, чтобы их можно было подчинить контролю со стороны человека".
https://tass.ru/interviews/9994427?fbclid=IwAR38-cAo0YdBOI5PzzpzLUwZDMh77TBv-eVxWzyhn2q-bwm8CGDjWibe1mk
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Россия, кажется, определилась, в каком направлении двигаться относительно работы с персональными данными - в европейском. "Наиболее близким, конечно, для нас является опыт европейских коллег, - говорит замглавы Минэкономразвития Оксана Тарасенко, - "Белую книгу об искусственном интеллекте", принятую Еврокомиссией в 2020 году, можно смело назвать единственным аналогом российской концепции
В ней прописаны правила использования искусственного интеллекта.
В частности, говорится о том, что при внедрении ИИ в сферах с высокой степенью риска, таких как здравоохранение и транспорт, системы искусственного интеллекта должны быть прозрачны, чтобы их можно было подчинить контролю со стороны человека".
https://tass.ru/interviews/9994427?fbclid=IwAR38-cAo0YdBOI5PzzpzLUwZDMh77TBv-eVxWzyhn2q-bwm8CGDjWibe1mk
ТАСС
Замглавы Минэкономразвития: мировой опыт поможет России внедрить искусственный интеллект
Оксана Тарасенко — о том, какие правовые коллизии нам придется преодолеть на пути внедрения искусственного интеллекта в жизнь россиян, что мешает развитию искусственного интеллекта в России и опыт каких стран мы считаем самым успешным
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Как показывает опыт работы платформы искусственного интеллекта на Ямале, где еще до пандемии умную систему использовали для ранней диагностики рака легких, искусственный разум в ошибке не был замечен ни разу. Сейчас в "Центральном архиве медицинских изображений" Ямала хранится уже более 40 тысяч цифровых изображений компьютерной томографии, там же аккумулируются цифровые исследования маммографий, МРТ и рентген-изображений.
https://rg.ru/2020/11/25/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-vracham-vyiavliat-covid-19.html
Российская газета
На Ямале искусственный интеллект поможет врачам выявлять COVID-19
На Ямале врачам-рентгенологам в пандемию начал "ассистировать" искусственный разум. Он не более чем через 15 минут выдает врачу квинтэссенцию информации, отдельно высвечивая красным цветом данные пациентов с самым тяжелым поражением легких
#НБМЗ
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Вместе - против хайпа и неправильных заголовков))) Важное пояснение относительно
постановления Правительства РФ №1416 от 27.12.2012 об утверждении правил государственной регистрации медицинских изделий, которым внесен ряд изменений в части программных медицинских изделий, в т.ч. созданных с применением искусственного интеллекта:
1. Теперь официально разрешено в досье на регистрацию ПО как МИ прикладывать скриншоты в качестве фотографических изображений
2. Все ПО, являющееся медицинским изделием, вне зависимости от его класса потенциального риска, теперь регистрируется по упрощенной одноэтапной процедуре, введенной ранее постановлением Правительства РФ от 31.05.2018 года №633. Раньше это было возможно только для ПО 1го (минимального) класса риска и не было возможно для ПО, созданного с применением технологий ИИ. Теперь законодатель упростил это требование, производителю достаточно пройти технические испытания, затем клинические испытания и если на обоих этапах получены положительные заключения - сразу подавать документы в Росздравнадзор на регистрацию ПО как МИ.
3. Для проведения клинических испытаний программных МИ теперь не требуется получение предварительного разрешения Росздравнадзора и одобрение этического комитета. Соответственно, клинические испытания можно проводить на имеющихся в медицинской организации данных.
Изменения в постановление 1416 внесены постановлением Правительства №1906 от 24.11.2020, которое вступает в силу с 05.12.2020.
#нбмз
#nbmz
#ассоциация_ИИ_в_медицине
#nbmzmedia
#ИИ_в_медицине #AI_in_medicine
#искусственныйинтеллект
Вместе - против хайпа и неправильных заголовков))) Важное пояснение относительно
постановления Правительства РФ №1416 от 27.12.2012 об утверждении правил государственной регистрации медицинских изделий, которым внесен ряд изменений в части программных медицинских изделий, в т.ч. созданных с применением искусственного интеллекта:
1. Теперь официально разрешено в досье на регистрацию ПО как МИ прикладывать скриншоты в качестве фотографических изображений
2. Все ПО, являющееся медицинским изделием, вне зависимости от его класса потенциального риска, теперь регистрируется по упрощенной одноэтапной процедуре, введенной ранее постановлением Правительства РФ от 31.05.2018 года №633. Раньше это было возможно только для ПО 1го (минимального) класса риска и не было возможно для ПО, созданного с применением технологий ИИ. Теперь законодатель упростил это требование, производителю достаточно пройти технические испытания, затем клинические испытания и если на обоих этапах получены положительные заключения - сразу подавать документы в Росздравнадзор на регистрацию ПО как МИ.
3. Для проведения клинических испытаний программных МИ теперь не требуется получение предварительного разрешения Росздравнадзора и одобрение этического комитета. Соответственно, клинические испытания можно проводить на имеющихся в медицинской организации данных.
Изменения в постановление 1416 внесены постановлением Правительства №1906 от 24.11.2020, которое вступает в силу с 05.12.2020.