Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В США опубликовали официальные данные по загрузке больниц во время эпидемии COVID-19 [1] с гранулярностью до каждой больницы и по неделям начиная с 31 июля 2020 года.
Также можно обратить внимание что на этом же портале HealthData.gov раскрывается 188 наборов данных связанных с COVID-19 [2] и 4634 по системе здравоохранения в целом [3], причём не менее половины данных поступает из систем здравоохранения отдельных штатов, а сам портал создан U.S. Department of Health которые также ведут HHS Protect Public Data Hub [4] где публикуются дашборды статистики, но сами данные, обязательно, публикуются на HealthData.gov, а уже оттуда транслируются на другие официальные государственные ресурсы.
Ссылки:
[1] https://healthdata.gov/dataset/covid-19-reported-patient-impact-and-hospital-capacity-facility
[2] https://healthdata.gov/search/type/dataset?query=covid-19&sort_by=changed&sort_order=DESC
[3] https://healthdata.gov/search/type/dataset
[4] https://protect-public.hhs.gov/
#opendata #data #covid19 #usa #health
Также можно обратить внимание что на этом же портале HealthData.gov раскрывается 188 наборов данных связанных с COVID-19 [2] и 4634 по системе здравоохранения в целом [3], причём не менее половины данных поступает из систем здравоохранения отдельных штатов, а сам портал создан U.S. Department of Health которые также ведут HHS Protect Public Data Hub [4] где публикуются дашборды статистики, но сами данные, обязательно, публикуются на HealthData.gov, а уже оттуда транслируются на другие официальные государственные ресурсы.
Ссылки:
[1] https://healthdata.gov/dataset/covid-19-reported-patient-impact-and-hospital-capacity-facility
[2] https://healthdata.gov/search/type/dataset?query=covid-19&sort_by=changed&sort_order=DESC
[3] https://healthdata.gov/search/type/dataset
[4] https://protect-public.hhs.gov/
#opendata #data #covid19 #usa #health
protect-public.hhs.gov
HHS Protect Public Data Hub
The HHS Coronavirus Response Data Hub shares information from HHS Protect which provides a holistic view of the U.S. healthcare system, including hospital capacity, so users can make data-driven decisions.
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В парламент Австралии внесен законопроект Data Availability and Transparency Bill 2020 [1] в котором много всего того что старательно игнорируют отечественные законодатели, достаточно лишь увидеть структуру законопроекта, причём что характерно, так законы в Австралии пишутся с обязательным изложением их понятным языком. Это вписывается в пункт "Simplified outline of this Act" где изложено, например, следующее
Законопроект вводит такое понятие как data custodians (хранители данных) и определяет регламент предоставления данных ограниченного доступа так называемым аккредитованным пользователям (прошедшим специальную верификацию), в том числе через аккредитованных поставщиков услуг.
—
Если подробнее то:
- Хранители данных (data custodians) в государственном секторе могут обмениваться данными с аккредитованными пользователями в соответствии с требованиями по контролю, предусмотренного настоящим Законом. Хранители данных могут обмениваться данными с аккредитованными пользователями напрямую, или косвенно через ADSP (сокращенно от аккредитованного поставщика услуг передачи данных).
- Данные государственного сектора определяются как данные, законно созданные, собранные или хранящиеся органами Содружества или от их имени. Орган Содружества, который контролирует такие данные и имеет право иметь с ними дело, является хранителем данных и, следовательно, уполномочен делиться ими контролируемым образом.
- Существуют соответствующие разрешения для аккредитованных организаций на сбор и использование общих данных.
- Национальный уполномоченный по данным является регулирующим органом для схем обмена данными, а также выполняет функцию пропаганды обмена данными государственного сектора и их обнародования в более общем плане. Комиссару помогают сотрудники APS в департаменте и консультации Национального консультативного совета по данным.
- Субъекты должны быть аккредитованы уполномоченным, чтобы иметь возможность обмениваться данными государственного сектора с ними или через них.
- Субъекты схемы данных (т. е. хранители данных и аккредитованные субъекты) несут ответственность в соответствии с законом. субъекты схемы данных могут жаловаться уполномоченному на нарушения закона другими субъектами схемы данных. Уполномоченный также имеет полномочия запрашивать информацию и оценивать, контролировать и расследовать объекты схемы данных. Комиссару доступен целый ряд вариантов правоприменения.
—
Это и есть та модель регулирования о которой я неоднократно писал - организация доступа к непубличным государственным данным регламентированным образом согласно одному регламенту. В России нет ничего подобного, даже обсуждения не ведется, хотя и существует множество самых разных механизмов регламентации доступа отдельных видов организаций к госданным, например, через СМЭВ.
Ссылки:
[1] https://parlinfo.aph.gov.au/parlInfo/search/display/display.w3p;query=Id%3A"legislation%2Fbills%2Fr6649_first-reps%2F0000";rec=0
#opendata #data #regulation
Законопроект вводит такое понятие как data custodians (хранители данных) и определяет регламент предоставления данных ограниченного доступа так называемым аккредитованным пользователям (прошедшим специальную верификацию), в том числе через аккредитованных поставщиков услуг.
—
Если подробнее то:
- Хранители данных (data custodians) в государственном секторе могут обмениваться данными с аккредитованными пользователями в соответствии с требованиями по контролю, предусмотренного настоящим Законом. Хранители данных могут обмениваться данными с аккредитованными пользователями напрямую, или косвенно через ADSP (сокращенно от аккредитованного поставщика услуг передачи данных).
- Данные государственного сектора определяются как данные, законно созданные, собранные или хранящиеся органами Содружества или от их имени. Орган Содружества, который контролирует такие данные и имеет право иметь с ними дело, является хранителем данных и, следовательно, уполномочен делиться ими контролируемым образом.
- Существуют соответствующие разрешения для аккредитованных организаций на сбор и использование общих данных.
- Национальный уполномоченный по данным является регулирующим органом для схем обмена данными, а также выполняет функцию пропаганды обмена данными государственного сектора и их обнародования в более общем плане. Комиссару помогают сотрудники APS в департаменте и консультации Национального консультативного совета по данным.
- Субъекты должны быть аккредитованы уполномоченным, чтобы иметь возможность обмениваться данными государственного сектора с ними или через них.
- Субъекты схемы данных (т. е. хранители данных и аккредитованные субъекты) несут ответственность в соответствии с законом. субъекты схемы данных могут жаловаться уполномоченному на нарушения закона другими субъектами схемы данных. Уполномоченный также имеет полномочия запрашивать информацию и оценивать, контролировать и расследовать объекты схемы данных. Комиссару доступен целый ряд вариантов правоприменения.
—
Это и есть та модель регулирования о которой я неоднократно писал - организация доступа к непубличным государственным данным регламентированным образом согласно одному регламенту. В России нет ничего подобного, даже обсуждения не ведется, хотя и существует множество самых разных механизмов регламентации доступа отдельных видов организаций к госданным, например, через СМЭВ.
Ссылки:
[1] https://parlinfo.aph.gov.au/parlInfo/search/display/display.w3p;query=Id%3A"legislation%2Fbills%2Fr6649_first-reps%2F0000";rec=0
#opendata #data #regulation
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Data trusts in Germany and under the GDPR [1] публикация Anouk Ruhaak из Algorithm Watch о том как устроено регулирование через альтернативные модели управления данными под названием "трасты данных" (data trusts). Трасты данных - это специальные организации уполномоченные правительством или пользователями на доверительное хранение и предоставление данных по запросу. В Австралии, к примеру, под data trust понимается предоставление государством доступа к данным которые обычно недоступны, а в контексте GDPR это модель когда Ваши данные хранятся не в дата-корпорации, а в специальной организации посреднике. Кстати, отечественную модель цифрового профиля можно отнести к таким трастам данных, только в данном случае он под контролем государства/ЦБ.
А в данном случае короткая записка на 19 страниц качественного исследования и рекомендаций по корректировке госполитики в Германии. Для России интересно тем что в Германии не общее, а континентальное право и больше вероятности что на него будут смотреть будущие регуляторы/законотворцы.
Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/wp-content/uploads/2020/12/Data-trusts-in-Germany-and-under-the-GDPR-Anouk-Ruhaak-AlgorithmWatch-2020.pdf
#privacy #data #germany
А в данном случае короткая записка на 19 страниц качественного исследования и рекомендаций по корректировке госполитики в Германии. Для России интересно тем что в Германии не общее, а континентальное право и больше вероятности что на него будут смотреть будущие регуляторы/законотворцы.
Ссылки:
[1] https://algorithmwatch.org/wp-content/uploads/2020/12/Data-trusts-in-Germany-and-under-the-GDPR-Anouk-Ruhaak-AlgorithmWatch-2020.pdf
#privacy #data #germany
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Один из важных вопросов в том какая политика в отношении открытости будет у Администрации Байдена, в США. Тот же Дональд Трамп сразу после прихода в Белый Дом отменил многие инициативы Барака Обамы (но не все) по открытости собственной администрации. И пока мы не знаем будет ли перезапуск открытости в США, CODE (Center of Open Data Enterprise) опубликовали доклад о необходимо открывать данные о COVID-19 и системе здравоохранения [1]. CODE - это НКО из Вашингтона (лоббисты и консультанты в общем). Среди их рекомендаций раскрытие сведений о социальных определяющих здоровья и установление информационно-координационного центра / клиринговый центр (clearinghouse) по обмену данными.
Очень похоже на модель Data Trusts в Европейском Союзе и в других странах. Похоже что в следующем году будет много интересного в области регулирования данных в мире. Во всяком случае лоббисты уже работают во всю.
Доклад в PDF можно прочитать по ссылке [2].
Ссылки:
[1] https://www.fedscoop.com/open-data-critical-tool-new-administrations-covid-19-strategy/
[2] https://healthdatasharing.org/wp-content/uploads/2020/12/COVID-SDOH-Summary-Report-Final.pdf
#opendata #data #health #usa
Очень похоже на модель Data Trusts в Европейском Союзе и в других странах. Похоже что в следующем году будет много интересного в области регулирования данных в мире. Во всяком случае лоббисты уже работают во всю.
Доклад в PDF можно прочитать по ссылке [2].
Ссылки:
[1] https://www.fedscoop.com/open-data-critical-tool-new-administrations-covid-19-strategy/
[2] https://healthdatasharing.org/wp-content/uploads/2020/12/COVID-SDOH-Summary-Report-Final.pdf
#opendata #data #health #usa
FedScoop
Open data: A critical tool for the new administration’s COVID-19 strategy
In a contributed op-ed, members of the Center for Open Data Enterprise give recommendations for ways the next administration can use social determinants of health data to fight COVID-19.
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Несколько интересных текстов и терминов на английском языке по управлению данными:
- Data Mesh, новый термин в публикации [1] Zhamak Dehghani и продолжение дискуссии вокруг этой темы в блоге Chris Riccomini [2]. Если кратко, то Data Mesh это такая замена озеру данных когда всё связано, но не все вместе. Вместо одной команды работает множество команд и тд. Для многих идея звучит неудачно и больше похожа не оправдание корпоративных провалов (мы не смогли построить озеро данных, зато теперь у нас data mesh). Чтобы Вы не думали, чтение полезное
- Metadata lake очередной пост команды продукта Atlan на сей раз про озёра метаданных [3]. Повторение привычных истин что документированные данные ценнее данных самих по себе и что озеро метаданных - это систематизация и управляемость данных.
- Data Cascades in Machine Learning [4] в блоге Google AI о последствиях накопления "технического долга" при машинном обучении. Полезный термин, важные наблюдения.
- Ethics and governance of artificial intelligence for health [5] свежее руководство ВОЗ по этическому применению и управлению искусственным интеллектом в целях здоровья
Ссылки:
[1] https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html
[2] https://cnr.sh/essays/what-the-heck-data-mesh
[3] https://towardsdatascience.com/the-rise-of-the-metadata-lake-1e95127594de
[4] https://ai.googleblog.com/2021/06/data-cascades-in-machine-learning.html
[5] https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
#data #datacatalogs #datamesh #datalake
- Data Mesh, новый термин в публикации [1] Zhamak Dehghani и продолжение дискуссии вокруг этой темы в блоге Chris Riccomini [2]. Если кратко, то Data Mesh это такая замена озеру данных когда всё связано, но не все вместе. Вместо одной команды работает множество команд и тд. Для многих идея звучит неудачно и больше похожа не оправдание корпоративных провалов (мы не смогли построить озеро данных, зато теперь у нас data mesh). Чтобы Вы не думали, чтение полезное
- Metadata lake очередной пост команды продукта Atlan на сей раз про озёра метаданных [3]. Повторение привычных истин что документированные данные ценнее данных самих по себе и что озеро метаданных - это систематизация и управляемость данных.
- Data Cascades in Machine Learning [4] в блоге Google AI о последствиях накопления "технического долга" при машинном обучении. Полезный термин, важные наблюдения.
- Ethics and governance of artificial intelligence for health [5] свежее руководство ВОЗ по этическому применению и управлению искусственным интеллектом в целях здоровья
Ссылки:
[1] https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html
[2] https://cnr.sh/essays/what-the-heck-data-mesh
[3] https://towardsdatascience.com/the-rise-of-the-metadata-lake-1e95127594de
[4] https://ai.googleblog.com/2021/06/data-cascades-in-machine-learning.html
[5] https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
#data #datacatalogs #datamesh #datalake
martinfowler.com
Data Mesh Principles and Logical Architecture
Four principles that drive a logical architecture for a data mesh.