Forwarded from @machinelearningnet (Sasan Barak)
پرزنت های کنفرانس پایتورچ 2023 رو هم در یوتیوب بارگذاری کردن، میتونید در مورد خیلی از تاپیک های generatative AI سخنرانی های خوبی پیدا کنید
📽️👇🏼
Link
#pytorch #datascience #deeplearning #machinelearning
📽️👇🏼
Link
#pytorch #datascience #deeplearning #machinelearning
YouTube
Lightning Talk: State of PyTorch - Alban Desmaison, Meta - Speakers: Alban Desmaison
Lightning Talk: State of PyTorch - Alban Desmaison, Meta
Speakers: Alban Desmaison
It takes a village to build an open-source framework, all thanks to our awesome community of contributors, partners and ecosystem tools. This talk gives a run through of who…
Speakers: Alban Desmaison
It takes a village to build an open-source framework, all thanks to our awesome community of contributors, partners and ecosystem tools. This talk gives a run through of who…
👍3🔥1
Udemy – Deep Learning with PyTorch for Medical Image Analysis 2022-11
آنچه در این دوره فراخواهید گرفت :
کتابخانه نام پای (NumPy) و کاربرد آن در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
تئوری و اساس کار سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین
تست و اعتبارسنجی داده های اولیه
ارزیابی الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین
ساخت تنسور در پایتورچ
شبکه‌های عصبی پیچشی یا همگشتی (Convolutional Neural Networks)
آشنایی با تصاویر سی تی اسکن و روش های تفسیر و تحلیل آن ها
تفسیرپذیری تصمیمات شبکه
آشنایی با فرآیند مرحله بندی سرطان و تومور
کار با انواع فرمت ها و داده های مختلف در حیطه تصویربرداری پزشکی
ساخت شبکه های عصبی مصنوعی با پای تورچ
کار با داده ها و تصاویر دو بعدی و سه بعدی
تشخیص و درجه بندی خودکار سرطان و بررسی میزان پیشرفت آن
مشخصات دوره :
سطح آموزش: پیشرفته
تعداد دروس: 88
مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 5 دقیقه
دارای زیرنویس انگلیسی
https://downloadly.ir/elearning/video-tutorials/deep-learning-with-pytorch-for-medical-image-analysis-1/
#Pytorch
#Medical_Image_analysis
#دوره
#علوم_پزشکی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
آنچه در این دوره فراخواهید گرفت :
کتابخانه نام پای (NumPy) و کاربرد آن در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
تئوری و اساس کار سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین
تست و اعتبارسنجی داده های اولیه
ارزیابی الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین
ساخت تنسور در پایتورچ
شبکه‌های عصبی پیچشی یا همگشتی (Convolutional Neural Networks)
آشنایی با تصاویر سی تی اسکن و روش های تفسیر و تحلیل آن ها
تفسیرپذیری تصمیمات شبکه
آشنایی با فرآیند مرحله بندی سرطان و تومور
کار با انواع فرمت ها و داده های مختلف در حیطه تصویربرداری پزشکی
ساخت شبکه های عصبی مصنوعی با پای تورچ
کار با داده ها و تصاویر دو بعدی و سه بعدی
تشخیص و درجه بندی خودکار سرطان و بررسی میزان پیشرفت آن
مشخصات دوره :
سطح آموزش: پیشرفته
تعداد دروس: 88
مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 5 دقیقه
دارای زیرنویس انگلیسی
https://downloadly.ir/elearning/video-tutorials/deep-learning-with-pytorch-for-medical-image-analysis-1/
#Pytorch
#Medical_Image_analysis
#دوره
#علوم_پزشکی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍8❤3🆒1