معرفی AgoraBench، معیاری برای ارزیابی قابلیت های تولید داده از مدلهای LM ها.
این کار مقایسه مستقیم LM های مختلف به عنوان یک تولید کننده داده را دشوار می کند.

درAgoraBench، این شکاف را با ارائه 9 تنظیمات یکپارچه که سه حوزه (ریاضی، کد، دنبال کردن دستورالعمل ها) و سه روش تولید داده را پوشش می دهد

1️⃣تولید نمونه: مشابه Self-Instruct، تولیدکننده داده مشروط به نمایش های درون متنی است و نمونه های جدیدی تولید می کند.

2️⃣تولید پاسخ: با توجه به مجموعه ای ثابت از دستورالعمل ها، مولد داده برای هر دستورالعمل پاسخ هایی تولید می کند.

3️⃣افزایش کیفیت: با توجه به مقادیر زیاد داده های با کیفیت پایین، تولید کننده داده کیفیت داده ها را افزایش می دهد.

▪️ Evaluating Language Models as Synthetic Data Generators

#llm #nlp
#پردازش_زبان_طبیعی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person