Forwarded from .AI _in _Healthcare. (Zeinab Habibi)
📊 Navigating the Tension Between Black Box and Interpretable Algorithms in Machine Learning! 🤖
✨ Balancing accuracy and interpretability is essential! Linear Regression is simple, but Neural Networks deliver high accuracy at the cost of being "black boxes."
کدام یک برای شما مهمتر است—دقت یا تفسیرپذیری؟ 🤔💡
تصور کنید یک الگوریتم هوشمند به شما میگوید که به بیماری خاصی مبتلا هستید. آیا دوست دارید دلیل این تشخیص را بدانید یا فقط به نتیجه نهایی علاقهمندید؟ این همان چالشی است که در دنیای یادگیری ماشین با آن روبرو هستیم!
از یک طرف، الگوریتمهایی مثل شبکههای عصبی با دقت بسیار بالا تصمیمگیری میکنند اما مثل یک جعبه سیاه عمل میکنند و نمیتوانیم بفهمیم چرا چنین تصمیمی گرفتهاند. از طرف دیگر، الگوریتمهایی مثل درختهای تصمیم قابل فهمتر هستند اما ممکن است دقت کمتری داشته باشند.
#MachineLearning #Algorithms #Interpretability #Accuracy
✨ Balancing accuracy and interpretability is essential! Linear Regression is simple, but Neural Networks deliver high accuracy at the cost of being "black boxes."
کدام یک برای شما مهمتر است—دقت یا تفسیرپذیری؟ 🤔💡
تصور کنید یک الگوریتم هوشمند به شما میگوید که به بیماری خاصی مبتلا هستید. آیا دوست دارید دلیل این تشخیص را بدانید یا فقط به نتیجه نهایی علاقهمندید؟ این همان چالشی است که در دنیای یادگیری ماشین با آن روبرو هستیم!
از یک طرف، الگوریتمهایی مثل شبکههای عصبی با دقت بسیار بالا تصمیمگیری میکنند اما مثل یک جعبه سیاه عمل میکنند و نمیتوانیم بفهمیم چرا چنین تصمیمی گرفتهاند. از طرف دیگر، الگوریتمهایی مثل درختهای تصمیم قابل فهمتر هستند اما ممکن است دقت کمتری داشته باشند.
#MachineLearning #Algorithms #Interpretability #Accuracy
❤9👍5