ورکشاپ #Diffusion_Models در #NeurIPS_2023

این ورکشاپ حدود 8 ساعت هست، در قسمت Schedule میتونید بخش دلخواه از ورکشاپ را ببینید:
https://neurips.cc/virtual/2023/workshop/66539


لینک زیر لیست سایر ورکشاپ های NeurIPS 2023 هست:
https://neurips.cc/virtual/2023/events/workshop

#منابع #ورکشاپ #کنفرانس #دیفیوژن #NeurIPS

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#معرفی_مقاله_جدید #OpenAI

مدل های سازگاری (Consistency Models) یک کلاس قدرتمند از مدل های Diffusion هستند که سرعت تولید نمونه بالایی دارند، در این مقاله که توسط تیم دکتر Yang Song در شرکت OpenAI کار شده است، تنها با دو گام نمونه برداری از لحاظ کیفیت تصویر و کوچک بودن مدل به نتایج مشابه مدل های Diffusion دست یافته اند.
لینک مقاله:
▪️ Simplifying, Stabilizing and Scaling Continuous-Time Consistency Models

لینک معرفی مقاله در سایت OpenAI:
https://openai.com/index/simplifying-stabilizing-and-scaling-continuous-time-consistency-models/

#مقاله #ایده_جذاب
#Consistency_Models
#Diffusion_Models
#Generative_models

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این مقاله یک روش جدید برای بهبود فرآیند تولید متن به تصویر بر پایه مدل‌های #Diffusion پرداخته شده است. روش InstaFlow با استفاده از فرآیندی به نام Reflow و با تکیه بر اصلاح اتصال بین نویز و تصویر، مدل Stable Diffusion را به یک مدل تک‌مرحله‌ای سریع تبدیل می‌کند. بطوریکه روی مجموعه داده‌های MS COCO زمان تولید تصاویر را به کمتر از 0.09 ثانیه کاهش داده است.

◾️ InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation

لینک کد مقاله به همراه مدل های pretrain شده:
https://github.com/gnobitab/InstaFlow

#مقاله #ایده_جذاب
#Generative_Models
#Diffusion_Models

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person