Бот СберЗдоровья теперь дает персональные медицинские рекомендации

ИИ-ассистент СберЗдоровья теперь умеет формировать индивидуальные планы действий, если пациент жалуется на что-то и объяснять, почему предлагает те или иные шаги. Раньше бот просто предлагал варианты записи к врачу, но теперь подсказывает пациентам, какие сдать анализы, пройти обследования, объясняет медицинские термины, помогает интерпретировать результаты анализов, подбирать план питания и тренировок.

Технология основана на отечественной языковой модели GigaChat, разработанной тем же Сбером. Ассистент может находить инструкции к лекарствам, подбирать аналоги, предупреждать о побочных эффектах и несовместимости препаратов. Все рекомендации автоматически фиксируются в электронной медицинской карте. Конечно, ИИ-помощник не ставит диагнозы и не назначает препараты. 

Рекомендации ИИ доступны бесплатно.  (а расширенные консультации — остаются платными по подписке. На экономическом форуме в Санкт-Петербурге представители компании сообщали, что с момента запуска ИИ-ассистентом воспользовались уже более 120 тысяч раз.

Разработчики отмечают, что в отличие от зарубежных аналогов, ассистент работает только в рамках российской экосистемы и законодательства.

Ну а мы для эксперимента с разрешения реальных пациентов подготовили 3 кейса и проверим, какие рекомендации нам дадут разные ИИ-помощники (с хорошим промптом):
- чат Сберздоровья,
- YandexGPT 5,
- ChatGPT 4.1,
- Gemini 2.5 Flash,
- Claude Sonnet 4,
- Grok 3,
- Deepseek (R1).

Моделей, на самом деле, очень много, но именно эти мы считаем самыми продвинутыми на данный момент.  Завтра обсудим результат. 

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине

С помощью ИИ удалось разработать технологию, которая делает кровь прозрачной

Компания Ocutrx Technologies представила первую в мире систему, которая делает кровь прозрачной во время операции. Технология HemoLucence™ интегрирована в хирургический 3D-микроскоп OR-Bot и уже протестирована на моделях человеческой крови.

В основе метода - работа нейросетей и специализированных ИИ-алгоритмов, которые анализируют изображения с разных ракурсов, отделяют сигналы, поглощенные и рассеянные кровью, и восстанавливают видимость тканей, сосудов и других анатомических структур под слоем крови толщиной до 3 мм. Все происходит в реальном времени и не требует применения отсоса или промывания.

По словам разработчиков, ИИ полностью автоматизирует обработку данных и строит трёхмерное изображение оперируемой области, что позволяет хирургам быстрее принимать решения и повышает точность вмешательств. В отличие от традиционных методов визуализации, новая система эффективна даже при обильном кровотечении и не требует дополнительных манипуляций.

Авторы идеи считают, что технология снизит риск осложнений и может даже стать новым стандартом хирургической визуализации. Клинические испытания начнутся в конце года.

#ИИвМедицине #Хирургия #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине

DeepMind разработал модель, которая умеет искать опасные мутации в скрытой части ДНК

Учёные из Google DeepMind создали новую модель искусственного интеллекта — AlphaGenome, которая впервые позволяет изучать огромные участки человеческой ДНК, где не содержится привычных «генов», но именно они управляют работой наших клеток. Эти загадочные фрагменты называют «некодирующими», и они практически не изучены, хотя уже понятно, что именно они управляют рядом процессов, в том числе ведущим к серьезным заболеваниям.

С помощью AlphaGenome исследователи теперь могут предсказывать, как даже небольшие изменения (одна «буква» в цепочке ДНК) могут повлиять на активность соседних генов. Например, в одном из экспериментов ИИ помог выявить, как определённые мутации в некодирующих участках ДНК запускают работу гена, который часто связан с лейкемией.

Программа способна анализировать огромные фрагменты ДНК — до миллиона шагов сразу. Причем она не просто ищет ошибки, а предсказывает тысячи различных свойств этих участков: какие гены включатся или выключатся, где начнётся или закончится синтез молекул, и какие белки могут с ними взаимодействовать.

AlphaGenome использует ту же технологию сочетания методов машинного обучения, которые раньше уже помогли DeepMind создать революционную модель AlphaFold (для предсказания структуры белков). Но если для белков можно однозначно вычислить их форму, с ДНК всё сложнее - отдельные фрагменты могут выполнять множество задач одновременно, а влияние мутаций непредсказуемо. Но теперь возможностей найти причину тяжелых заболеваний и разработать от них лекарства - у нас чуть больше.

Сложность пока в том, как рассчитать влияние очень удалённых участков ДНК друг на друга, а также учитывать быстрые прижизненные мутации.

#ИИвМедицине #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Ученые научились вычислять тяжелый ПТСР по видео с помощью ИИ

Группа ученых из Университета Южной Флориды научилась определять посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР) у детей по коротким видеозаписям с помощью ИИ. Методика позволяет обнаружить ранние индикаторы психотравматических нарушений задолго до того, как разовьются тяжелые последствия, включая попытки самоубийства или резкое ухудшение психического состояния.

Вместо привычных опросов и интервью, которые часто бывают субъективными, используется анализ мимики, движений глаз и мышечных реакций лица (action units) на видео во время общения пациента с врачом или близкими. Для защиты личных данных разработан специальный анонимный датасет — в нем нет самих видео, только цифровые параметры выражения эмоций.

В основе алгоритма — нейросетевая модель-трансформер, способная выделять скрытые признаки ПТСР по реакциям ребенка в разных ситуациях. Исследования показали: именно во время диалога с врачом дети с ПТСР чаще проявляют характерные эмоциональные паттерны, которые фиксирует ИИ.

Сегодня похожие методы начинают применять и для диагностики ПТСР у взрослых: ИИ анализирует выражения лица, движения глаз, речь, аудиозаписи и другие невербальные сигналы во время консультаций и опросов. Однако у взрослых проявления ПТСР зачастую более сложные и могут маскироваться под другие психические состояния или внешне не проявляться вовсе. Взрослые лучше контролируют эмоции и привыкли скрывать свои переживания, что требует от алгоритмов более высокой чувствительности, учета контекста беседы и анализа сразу нескольких каналов информации (видео, аудио, текст).

Особую значимость такие разработки приобретают для стран или регионов, где происходили военные действия - и для жителей, и для военных и их семей. В этих условиях часто не хватает ресурсов для профессиональной психологической помощи, а сами пострадавшие способны до последнего скрывать свое состояние даже от близких. И если автоматизированный ИИ-диагност своевременно обнаружит признаки ПТСР, и можно будет подключить специалиста (или хотя бы не оставлять человека одного), чтобы предотвратить тяжелое течение расстройства и трагический исходов, это уже будет огромный прорыв. 

#ИИвМедицине #Психиатрия #ПТСР
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ смог найти живые сперматозоиды у мужчин с азооспермией

В США с помощью нового ИИ-инструмента удалось помочь бесплодной паре, которая 19 лет безуспешно искала способ лечения тяжелой формы мужского бесплодия - азооспермии.
____________________
Это состояние, при котором в эякуляте мужчины не обнаруживается ни одного сперматозоида даже при тщательном микроскопическом исследовании. Такая форма бесплодия встречается примерно у 10% мужчин с нарушением фертильности. Причины азооспермии могут быть разными: от врожденных генетических особенностей и гормональных нарушений до последствий воспалительных заболеваний или операций. В большинстве случаев сперматозоиды в принципе не попадают в эякулят, хотя могут присутствовать в очень малом количестве в тканях яичка.
________________________________________
До появления современных технологий диагностика и лечение азооспермии были крайне сложными (если не прибегать к донорскому материалу): врачи хирургическим путем получали ткань яичка, и уже в ней вручную искали единичные сперматозоиды, которые затем вводились непосредственно в яйцеклетку (процедура ИКСИ). Но это травматичный и не всегда эффективный метод. 

Разработанная в Центре фертильности Колумбийского университета система STAR (Sperm Tracking and Recovery) сочетает ИИ и современные возможности микроскопа с экстремальным разрешением. Сначала исследуется сперма, и в большинстве случаев можно обойтись даже без получения ткани яичка (или нужен очень небольшой объем, получить который можно малотравматичным методом). Образец помещают на специальный чип, и далее система делает более 8 миллионов снимков за час, а специально обученный ИИ анализирует каждый кадр и находит даже единичные живые сперматозоиды, которые невозможно обнаружить вручную. В одном из контрольных случаев эмбриологи вручную два дня искали клетки и не нашли ни одной живой, а STAR обнаружила 44 жизнеспособных сперматозоида за 60 минут. Это позволило провести оплодотворение, получить жизнеспособные эмбрионы и развивающуюся беременность.

Главное преимущество STAR — способность находить то, чего человек не увидит глазами, и как отмечает репродуктолог Айми Айвазаде, это переломный момент для лечения мужского бесплодия. В отличие от традиционных подходов, система не требует болезненных хирургических вмешательств и позволяет использовать собственные клетки пациента, даже если их крайне мало.

Пока эта технология экспериментальна и доступна только в Колумбийском университете, но если тесты пройдут хорошо, уже через год ее смогут использовать клиники ЭКО во всем мире.

#ИИвМедицине #РепродуктивныеТехнологии #ЦифровоеЗдоровье

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Ученые выяснили, что без медсестер ИИ внедрить не получится

Американский Institute for Healthcare Improvement (IHI) провел пилотный проект в пяти медицинских организациях, где анализировали, как именно ИИ влияет на рабочие процессы в случаях, если внедрение проводится только врачами и IT специалистами или командой с привлечением медсестер. И неожиданно выяснилось: если медсестры участвуют в тестировании и адаптации ИИ-систем, то улучшается распределение нагрузки, у персонала появляется время на работу с пациентами, а уровень выгорания снижается.

Один из примеров — внедрение ИИ для автоматического распределения пациентов между дежурными врачами. Там, где медсестры помогали настраивать систему, удавалось быстрее учитывать сложные случаи и индивидуальные потребности пациентов. Если же ИИ запускался без обратной связи от медсестер, появлялись жалобы: система не видит "мелочей", которые важны в уходе, и иногда генерирует лишние уведомления, отвлекая от работы.

Эксперты IHI подчеркивают, что главные ошибки внедрения ИИ — попытки навязать решения "сверху" и недооценка опыта тех, кто работает с процессами на месте. В организациях, где медсестры участвовали в управлении проектами, настройке алгоритмов и последующей оценке, персонал быстрее принимал новые инструменты и находил практические способы их использования.

В целом, мы видим главное - чтобы что-то настроить, надо не разрушить то, что уже настроено (это касается не только внедрения ИИ-проектов, но и любых других), поэтому надо сначала привлечь в свою команду тех, кто делает основную работу "на земле", и тогда подчинится даже ИИ.

#ИИвМедицине #Медсестра
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI запускает новый тип браузера с ИИ

OpenAI запускает собственный веб-браузер с встроенным искусственным интеллектом. Он будет построен на базе открытого движка Chromium, а нейросетевые помощники будут интегрированы прямо в браузер, чтобы не просто понять, что именно ищет пользователь, но и выполнить его поручения. Например, браузер сможет сам заполнить за вас анкеты, забронировать гостиницу или найти публикации и дать вам сразу краткое резюме без перехода по ссылкам.

Главная особенность нового браузера - встроенный чат-интерфейс, который объединяет привычный серфинг и возможности ChatGPT. Т.е. фактически это будет полноценный AI-агент, который может анализировать содержимое страниц, структурировать данные, готовить всевозможные резюме (статей, книг, диалогов) и даже инициировать автоматические действия.

Чем это отличается от Chrome и ChatGPT?
В Google Chrome, вы наверное заметили, уже есть встроенный ИИ. Но он там работает как дополнительная справочная опция - помогает делать сводки и подсказывать при поиске, но в основе остался традиционный просмотр сайтов и переход по ссылкам. Новый браузер OpenAI строится вокруг искусственного интеллекта как главного интерфейса: большинство задач выполняется прямо в чате, без необходимости переключаться между вкладками. То есть ИИ не просто советует, а действует за вас внутри найденных ссылок.

Вообще, это не первый ии-браузер - Perplexity (Comet) и Brave (Brave Browser) уже запустили свои решения. Но вот пользователей у них намного меньше, чем получит OpenAI (если основываться на количестве пользователей chat GPT). А это уже может кардинально изменить расклад на рынке, включая рекламный.

Кстати, для врачей и медицинских исследователей новый браузер тоже может стать инструментом ускорения поиска научных статей, быстрой обработки публикаций, автоматизации поиска клинических рекомендаций и подготовки отчётов прямо в окне браузера.

Важно, что для разработки браузера OpenAI привлекла ведущих инженеров Google Chrome (чтобы учесть все, что мы знаем о технологии интернет-поиска). Так что если все получится так, как задумали разработчики, нас ждет настоящая серфинг-революция.

#ИИ #Технологии #БудущееИнтернета
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-робот впервые без помощи человека блестяще сделал холецистэктомию

Роботизированная система, оснащенная искусственным интеллектом, впервые в истории самостоятельно выполнила полостную операцию (холецистэктомию) на органах свиньи - операция прошла идеально, вмешательство человека не потребовалось ни на какой стадии.

Это разработка команды ученых и врачей из университетов Джонса Хопкинса, Колумбии и Стэнфорда.  В основе технологии лежит иерархическая система ИИ: первый уровень анализирует голосовые команды хирурга и формулирует стратегию операции, другой управляет движением манипуляторов (точность меньше миллиметра). В ходе эксперимента робот самостоятельно отслеживал анатомические структуры, определял этапы и управлял всеми инструментами — хирург лишь контролировал ход вмешательства через внешний интерфейс.

В отличие от традиционных хирургических роботов (например, da Vinci или Vicarious Surgical), задача этой системы - хирургическая помощь в условиях, когда врач-хирург недоступен.

Эксперимент проводился на восьми органах: во всех случаях операция была завершена успешно, без повреждения сосудов или дополнительной травматизации тканей. Видеонаблюдение и анализ показали, что ИИ-робот не только повторяет движения опытного хирурга (он на них учился), но и способен корректировать их в реальном времени, обучаясь на собственных ошибках.

По мнению профессора Акселя Кригера, руководителя проекта, такие разработки могут решить проблему нехватки квалифицированных хирургов и снизить риск человеческого фактора: «Это огромный шаг к тому, чтобы роботизированная хирургия стала действительно автономной, а не просто инструментом в руках врача».

Команда также надеется, что это позволит иметь автоматического хирурга в отдаленных районах, экспедициях, космических станциях. Кроме того, робот сможет обучать новых специалистов и контролировать их работу, снижая вероятность осложнений.

Пока система прошла тестирование только на животных, первые испытания на людях пройдут в течение ближайших десяти лет.

#ИИвМедицине #Роботизированная #ИИНовости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Индия решила перевести аюрведу в ИИ-формат

Индия первой в мире запустила масштабный проект по цифровизации традиционной медицины - аюрведы, юнани, сиддха, сова-ригпа и гомеопатии. Для этого была разработана платформа Traditional Knowledge Digital Library (TKDL) с использованием искусственного интеллекта. Ключевая задача - не только сохранить и структурировать традиционные знания, но и интегрировать их в современную медицину, подключив научную достоверность и доступность для исследователей, врачей и фармацевтической индустрии.

В отличие от простого сканирования рукописей, система TKDL использует ИИ для автоматической обработки, систематизации и семантического анализа миллионов страниц на разных языках (санскрит, тамильский, персидский, арабский и др.). Алгоритмы машинного обучения выделяют активные вещества, методы диагностики, составы препаратов и дозировки, что позволяет проводить кросс-аналитику между традиционными подходами и современными клиническими протоколами.

Одна из ключевых целей - предотвращение биопиратства. ИИ помогает формализовать патентно-значимые знания и создавать защищенные цифровые записи. Предполагается, что это предотвратит попытки незаконного патентования индийских рецептур на международном уровне. Примеры - патенты на куркуму и ним, которые теперь будут объявлены традиционно индийскими.

ВОЗ назвала индийский проект эталоном для внедрения ИИ в традиционную медицину. Помимо базовой библиотеки, ИИ-модули используются для биоинформатического анализа (ayurgenomics), разработки персонализированных схем профилактики, а также количественной стандартизации параметров препаратов - например, через AI-датчики, измеряющие вкус, качество и силу лекарственных средств.

Для врачей такая система даст быстрый доступ к валидированным данным традиционной медицины, возможность проверить рецепты на уровне молекулярных механизмов, объяснение фиторецептов научным способом. И в итоге можно будет использовать все описанные вещества для поиска новых препаратов и повышения прозрачности исследований. Да, еще предполагается телеаюрведа, обучение специалистов, фармнадзор (в Индии это особенно актуально в сельской местности).

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ вычислил, что богатым и бедным врачи назначают разные исследования, и стал делать также

Новое исследование показало, что искусственный интеллект, как и люди, может быть предвзятым: он предлагает разные методы лечения в зависимости от расы и дохода пациента, даже если медицинские симптомы абсолютно идентичны. Это обнаружили ученые из Медицинской школы Icahn при Mount Sinai (Нью-Йорк) в ходе масштабного стресс-теста ведущих ИИ-моделей.

Исследователи проверили девять больших языковых моделей (LLM), представив им 1000 одинаковых клинических случаев, но с разными социально-демографическими профилями пациентов. Результаты, опубликованные в Nature Medicine, показали, что ИИ действовал предвзято. Например, «богатым» пациентам ИИ чаще рекомендовал высокотехнологичные тесты (КТ/МРТ), а «бедным» с теми же симптомами советовал не проводить дальнейшую диагностику или проводить УЗИ.

Почему ИИ так себя ведет?
Ведь искусственный интеллект не имеет собственных убеждений или предрассудков, он только ищет самый подходящий ответ среди миллионов вариантов. Поэтому все дело в том, на каких данных и как именно его обучали. Нейросети анализируют гигантские объемы информации, созданной людьми, включая и медицинские карты, и научные статьи, и результаты лечения сотен миллионов пациентов. И выяснилось, что именно люди чаще всего назначают лечение в зависимости от возможностей пациента - ИИ просто это считал и стал подражать. Напрямую его этому не учили, но модель умеет находить скрытые закономерности. И если в обучающих данных система видела, что пациентам из престижных районов (с хорошей страховкой) исторически чаще назначали дорогие тесты, она выучила эту корреляцию как правильную стратегию. В итоге ИИ не «проявляет снобизм», а лишь с математической точностью воспроизводит предвзятость, «подсмотренную» в человеческом поведении и задокументированную в данных.

«Наше исследование создает основу для обеспечения качества ИИ, — комментирует один из авторов, доктор Eyal Klang, выявляя, когда ИИ меняет свои рекомендации на основе социального фона, а не медицинской необходимости, мы можем улучшить обучение моделей и усилить надзор».

То есть проблема не в том, что ИИ "плохой" или "хороший", а в том, как и на чем он учился. И одна из главных проблем применения ИИ в медицине может оказаться в том, что данные, на которых мы можем учить ИИ, недостаточно качественные, и ИИ просто копирует и усиливает то, что делают люди.

#ИИвМедицине #ЦифровоеНеравенство #ЭтикаИИ #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI запустил функцию agent: теперь ИИ может сам проверять расписание, обобщать данные и даже звонить пациенту

С сегодняшнего дня OpenAI запускает ChatGPT Agent — систему, которая может сама выполнять за пользователя сложные задачи. С 24 июля новая функция постепенно появляется у подписчиков Pro и Plus: агент станет доступен в левом меню, рядом с разделами GPTs и Projects. Летом он появится и в Enterprise- и Education-подписках.

В отличие от обычных чат-ботов, новый ИИ-агент работает как настоящий цифровой ассистент: просматривает календарь, составляет презентации, заказывает ингредиенты для завтрака, планирует встречи и даже бронирует билеты. Все это - с помощью виртуального компьютера и набора инструментов: браузер, терминал, доступ к пользовательским данным.

Особенно полезен агент для решения повседневных рутинных задач: он может не только автоматически напоминать о предстоящих приемах, отправлять письма и обновлять расписание, но и брать на себя бытовые вопросы - например, купить билеты в театр, заказать столик в ресторане или оформить доставку продуктов.

Нам с вами это дает довольно много новых возможностей:
- Сформировать бриф по пациенту из расписания, заключений и анализов;
- Автоматизировать рутину работы с пациентом: от запроса парковки до подготовки писем;
- Создавать аналитические отчеты или конкурентные обзоры;
- через API можно будет автоматизировать выгрузки, генерацию документов, перевод на другие языки и т.п.

Чтобы воспользоваться Agent, достаточно выбрать режим agent mode в левом меню ChatGPT или ввести /agent. Доступ через API позволяет вызывать агента из внешних систем - например, интегрировать его в расписание клиники или CRM, если это разрешено политикой безопасности и данные пациентов защищены.

Сложные задачи агент решает не мгновенно, а за 15–30 минут, но это в разы быстрее ручной работы. Важно: по умолчанию, перед совершением любых необратимых действий (оплатой билетов, бронированием или отправкой сообщения) агент всегда запрашивает подтверждение пользователя в интерфейсе.

При этом ChatGPT Agent - первое готовое решение, которое реально совмещает анализ, веб-интерфейс и автоматизацию действий на устройстве в одном окне.

Важно: при работе с агентом необходимо строго соблюдать правила обработки персональных данных. Доступ к персональной информации пациентов должен быть ограничен, и такие данные не должны напрямую передаваться агенту без соответствующих мер защиты и анонимизации. Это особенно актуально для медицинских учреждений и частных врачей, работающих с чувствительной информацией.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Автоматизация
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ доказал: стресс от пандемии состарил мозг людей на полгода

Даже у тех, кто не болел COVID-19, мозг в период пандемии старел примерно на полгода быстрее, чем до ее начала. К такому выводу пришли ученые, которые с помощью искусственного интеллекта проанализировали, как хронический стресс повлиял на структуру мозга.

Исследователи из Университета Ноттингема изучили МРТ-снимки мозга почти 1000 человек. Они обучили несколько ИИ-моделей определять биологический возраст мозга, сравнивая его с реальным возрастом пациентов. Искусственный интеллект анализировал сотни структурных параметров на МРТ: объёмы и толщину различных областей серого и белого вещества, размеры гиппокампа и других ключевых зон, изменения в которых характерны для старения.

Роль ИИ заключалась в поиске сложных, неочевидных на первый взгляд закономерностей в огромном массиве данных. Модель научили отличать естественные возрастные изменения от тех, что вызваны образом жизни и внешней средой. Именно ИИ смог выявить, что во время пандемии мозг старел в среднем на 5,5 месяца быстрее. Особенно заметными эти изменения были у пожилых мужчин и людей из социально уязвимых групп.

Цель работы - научиться диагностировать негативные изменения на самой ранней стадии, когда на них еще можно повлиять, задолго до появления клинических симптомов.

Важно отметить, что явное снижение когнитивных функций (ухудшение гибкости мышления и памяти) при этом обнаружили только у тех, кто непосредственно перенес COVID-19.

Пока ни одна исследовательская группа не дала однозначного ответа, обратимы ли эти изменения в структуре мозга — исследования еще продолжаются. Однако есть и позитивные данные: у большинства переболевших COVID-19 когнитивные нарушения со временем уменьшаются благодаря нейропластичности.

Ну и да, британские ученые напоминают, что лучший способ поддержать здоровье мозга — это физическая активность, регулярные умственные нагрузки, социальная вовлеченность и здоровый образ жизни.

А вы замечали у себя изменения после пандемии, или новые стрессы уже затмили воспоминания о ковиде?

#ИИвМедицине #ПсихическоеЗдоровье #Нейробиология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ готовится "переписать" рынок труда: Microsoft дал список профессий, которые исчезнут первыми

Microsoft опубликовал исследование со списком профессий, которые могут исчезнуть из-за развития ИИ: медсестрам и массажистам пока не грозит

В топ-40 исчезающих профессий попали не только переводчики, журналисты и операторы call-центров, но даже билетные агенты и… преподаватели вузов. Сегодня для генеративных моделей перевод статьи, резюме, план продаж, составление резюме или написание прес-релиза - задача рутинная, и при должной подготовке делают они это быстрее и дешевле человека (про качество пока ведутся баталии, но тут на самом деле многое зависит от навыков того кто пишет промпт и обучает модель). Но реалии таковы, что программистам станков с ЧПУ достаточно дать текстовую команду, а писателям и редакторам уже сейчас приходится конкурировать с ИИ‑авторами (которые не курят и не ходят на кофе-брейки).

А вот в списке профессий, которым ИИ пока не страшен, медсестры, массажисты, строители и так далее. Все, что требует рук, эмпатии, силы или физического присутствия.

В исследовании подчеркивается: ИИ пока не заменяет целиком ни одну профессию, но может забрать на себя рутинные задачи, и если вы работаете в сфере контента, коммуникаций или анализа данных, то умение работать с ИИ становится обязательным требованием.

Исследование основано на анализе 200 000 пользовательских запросов Bing Copilot и показывает, конечно, не объективную картину, а тенденции трансформации на рынка труда. Но хорошо бы к ним прислушаться.
Потому что если медсестры и массажисты работают руками, и ИИ их пока не заменит, профессию рентгенолога называют первой на выход - востребованы останутся лишь высококвалифицированные эксперты, способные обучать ИИ и проверять качество работы моделей.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #БудущееПрофессий
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI выпустил обновление, которое учит студентов учиться и развивает критическое мышление

OpenAI запустил новый «режим обучения» в ChatGPT - это новый для моделей ИИ подход к обучению студентов и тех, кто хочет повысить квалификацию, освоить новый навык или язык. Теперь ИИ не просто выдает готовый ответ, а направляет пользователя по шагам, помогая разобрать задачу, выявить пробелы в знаниях и самому прийти к решению. То есть развивает то самое критическое мышление, которое так важно для врачей, и утраты которого опасаются в связи с ростом роли ИИ в нашей жизни.

В медицинском образовании особое значение имеет разбор клинических случаев и решение стандартных и нестандартных задач, где простого правильного ответа часто не существует. Новый режим ChatGPT предлагает в роли интерактивного наставника разобрать каждый случай (мы проверили). Он задает уточняющие вопросы, разбивает задачу на этапы, объясняет логику рассуждений и подталкивает к самостоятельному поиску решения. На первый взгляд кажется, что для студентов-медиков, интернов и практикующих врачей, осваивающих новые методы диагностики или лечения, эта методика может быть очень полезной.

На самом деле, многие продвинутые пользователи уже давно создают себе «персональных учителей» в различных ИИ-моделях, подбирая индивидуальные сценарии подготовки по нужным темам. Но OpenAI впервые реализовал универсального помощника, которому не нужно ничего, кроме выбранной темы: вы просто пишете запрос — и дальше ИИ ведет вас по материалу как профессиональный преподаватель, вне зависимости от дисциплины и уровня подготовки. Это упрощает работу тем, что не умеет сам настраивать кастомные версии.

Новый функционал уже доступен пользователям ChatGPT, а в ближайшие недели появится и в университетской версии ChatGPT Edu.

#ИИвМедицине #ИИновости #ОбразованиеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ изменит мир в 10 раз быстрее, чем промышленная революция, считает глава Google DeepMind

Глава Google DeepMind и нобелевский лауреат Демис Хассабис в большом интервью The Guardian рассказал, почему считает искусственный интеллект самой масштабной технологической революцией в истории. По его словам, последствия внедрения ИИ будут колоссальными и проявятся уже в ближайшие годы:

«Это будет в 10 раз больше, чем промышленная революция, и, возможно, в 10 раз быстрее».

Одна из главных разработок DeepMind, которая реально ускорила поиск новых лекарств и их тестирование, это алгоритм AlphaFold. Он предсказал структуры более 200 миллионов белков, и без него не было бы современных разработок лекарства и индивидуальной терапии. Хассабис подчеркнул, что AlphaFold уже стал частью глобальной научной инфраструктуры, а в медицине дал толчок к лечению заболеваний, которые еще 10 лет назад считались неизлечимыми.

Он также прогнозирует, что уже через 5–10 лет появится ИИ, способный решать задачи на уровне человека:

«Мы получим нечто, что можно будет с определенной долей уверенности назвать AGI — системой, обладающей всеми когнитивными способностями человека, возможно, уже через пять–десять лет, а может быть, и раньше».

Однако он подчеркивает: успехи ИИ принесут не только пользу, но и новые вызовы. В частности, речь идет о высоком энергопотреблении и необходимости справедливого распределения плодов технологического прогресса:

«Да, для работы систем ИИ потребуется много энергии, но пользу, которую мы получим — даже если брать только климатические решения — она многократно превзойдет энергетические затраты».
«Конечно, нужно обеспечить справедливое распределение этих преимуществ, но это уже политический вопрос».

Говоря о роли человека, Хассабис подчеркнул, что

«Я осторожный оптимист. В целом, если нам будет дано время, я верю в человеческую изобретательность. Думаю, мы справимся. Люди невероятно адаптивны».

#ИИвМедицине #DeepMind #AlphaFold #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Российский частный университет запускает специализированную программу ИИ в биотехнологиях

В российском Центральном университете этой осенью стартует специальная программа по применению ИИ в биотехнологиях. В вузе заявили, что команда ведущих ученых займется разработкой новых противоинфекционных препаратов, созданием белков с заданными свойствами, оптимизацией генной терапии, а также внедрением ИИ в цифровую медицину, пищевую промышленность и агросектор.

Главная задача - ускорять дизайн новых молекул и белков, находить эффективные комбинации для терапии, оптимизировать геномные редакторы и анализировать огромные массивы клинических данных. В университете планируют запустить сразу несколько лабораторий: от ИИ-дизайна лекарств и белков до роботизированных ферм и решений для повышения урожайности. Особое внимание обещают уделять развитию персонализированной медицины и внедрению ИИ-алгоритмов для диагностики и профилактики заболеваний.

Как подчеркивает ректор Евгений Ивашкевич, такой шаг - "стратегический ответ на рост числа инфекций и уход западных фармкомпаний с российского рынка".

Центральный университет — новый российский негосударственный STEM-вуз (вуз для изучения естественных наук), был создан в 2023 году как междисциплинарная платформа для интеграции ИИ и цифровых технологий в образование и науку. Университет объединяет экспертов из разных областей и специализируется на исследовательских проектах в медицине, биотехнологии, фармацевтике и агроиндустрии.

Такие курсы сейчас есть во многих ведущих университетах мира, а многие предлагают программы переподготовки:

Stanford Center for Biomedical Informatics Research предлагает программы по применению ИИ для анализа медицинских данных, разработки цифровых диагностических инструментов и персонализированной медицины.

Oxford Big Data Institute занимается исследованием ИИ для биомедицинских и клинических приложений: от биоинформатики до диагностики и разработки новых лекарств.

Программа MIT Computational & Systems Biology одна из лучших, направлена на интеграцию ИИ в биотехнологические исследования и медицину, включая биоинформатику, моделирование белков и геномное редактирование.

В Cambridge Centre for AI in Medicine ведутся междисциплинарные исследования по созданию ИИ-решений для диагностики, прогнозирования и разработки новых терапий.

Zurich Center for Artificial Intelligence in Medicine исследует использование ИИ в клинической практике, автоматизации диагностики и обработке медицинских изображений.

#ИИвМедицине #Биотехнологии #ИИновости 👉
Подписаться на ИИ в медицине

ИИ может уверенно «придумать» болезнь — и даже рассказать, как её лечить

Учёные из Icahn School of Medicine при Mount Sinai (США) провели эксперимент и спрятали выдуманные диагнозы и симптомы, формулируя вопрос к медицинскому чат-боту — и ИИ охотно и с уверенностью развернул подробный и убедительный ответ об этой "болезни", включая рекомендации по несуществующему лечению.

В исследовании тестировались шесть ведущих крупных языковых моделей (это было еще до выхода GPT-5). Какие именно — авторы не раскрывают, но подчёркивают, что все они оказались уязвимы. В некоторых случаях до 83% ответов ИИ содержали «развитую» выдумку, поданную как факт.

Эксперимент проводили так: в сценарии пациента добавляли один ложный медицинский термин. В первом раунде чат-боты отвечали без подсказок — и часто строили ответ как для реального заболевания. Во втором в запрос добавлялась фраза-предупреждение вроде «Информация может быть неточной», после чего количество подобных галлюцинаций сокращалось вдвое!

Это совет вам - указывайте в промптах, что информацию надо перепроверять, или что часть данных могут быть неточными.

Исследователи подчеркивают, что это серьезная уязвимость, поэтому бе дополнительного обучения и контроля врача использование чатов может быть опасным.

"Одной ошибочной фразы может быть достаточно, чтобы ИИ выдал уверенный, но полностью выдуманный ответ. Нужно, чтобы системы распознавали сомнительные вводные и отвечали с осторожностью", — комментирует руководитель Департамента ИИ и человеческого здоровья Mount Sinai Girish N. Nadkarni.

Учёные предлагают использовать метод "фейковых терминов" как стресс-тест для медицинских ИИ перед внедрением в клиники — это позволит выявить слабые места и предотвратить опасные ошибки ещё до работы с реальными пациентами.

#ИИвМедицине #ИИновости #ИИошибка
👉 Подписаться на ИИ в медицине

После работы с ИИ врачи стали хуже находить патологии при колоноскопии

В Польше в четырёх эндоскопических центрах провели исследование, чтобы понять, что происходит с внимательностью врачей после длительной работы с подсказками искусственного интеллекта.

До внедрения технологий CADe (систем компьютерного зрения, которые в реальном времени «подсвечивают» подозрительные участки слизистой) врачи находили аденомы примерно в 28 из 100 процедур (ADR = 28,4%). После добавления ИИ этот показатель в среднем вырос на 5–15 процентных пунктов — врачи стали чаще замечать образования на слизистой, особенно мелкие и трудноразличимые.

Так они проработали несколько месяцев, а потом решили проверить: что будет, если снова делать колоноскопии без подсказок ИИ? Оказалось, что без подсказок ADR упал до 22,4%. То есть после привыкания к алгоритму врачи стали видеть самостоятельно меньше, чем до его внедрения.

Такой эффект при отключении системы учёные называют риском дескиллинга — когда из-за привычки полагаться на алгоритм собственный навык поиска патологий снижается (а эти проценты в колоректальном скрининге критично важны). И тут возникает вопрос: нужно ли сохранять и тренировать этот навык у врачей, если ИИ в среднем показывает более высокую точность? С одной стороны, мы же пользуемся автомобилями и самолетами, а не учимся быстро бегать. С другой, как убедиться, что ИИ работает верно, кто будет его учить дальше? Видимо, часть специалистов должна сохранять острый глаз и умение работать без подсказок, а рутину будет выполнять ИИ? И тогда такие клинические эксперты - буду уникальными и самыми высокооплачиваемыми. Но пока мы только ищем баланс.

#ИИвМедицине #ИИтехнологии #ИИновости #МедицинаБудущего👉 Подписаться на ИИ в медицине