​Обнаружение объектов с помощью цветовой сегментации изображений в Python

Простая и понятная инструкция по созданию алгоритма обнаружения объектов с помощью цвета, который работает на Anaconda и OpenCV. Подробнее:

https://nuancesprog.ru/p/3968/

#ml #cv

​CVNets: библиотека для обучения сетей компьютерного зрения

Этот репозиторий от Apple содержит исходный код для обучения моделей компьютерного зрения для различных задач, включая классификацию ImageNet-1k/21k, обнаружение объектов MS-COCO, семантическую сегментацию ADE20k и классификацию видео Kinetics-400. Можете использовать его для собственных проектов — инструкция по применению находится внутри:

https://github.com/apple/ml-cvnets

#библиотека #cv #ml

Библиотека для распознавания лиц

Самая простая библиотека для распознавания лиц в открытом доступе. Если давно хотели поиграться с этой технологией, то это то, что вам нужно. Инструкция по применению в комплекте!

https://github.com/ageitgey/face_recognition

#cv #ml

​Создание GIF-анимации с помощью OpenCV

Из этого туториала вы узнаете, как создавать анимированные GIF-файлы с помощью OpenCV, Python и ImageMagick, а затем объедините эти методы, чтобы создать генератор мемов с OpenCV:

https://habr.com/ru/post/429024/

#cv #ml