Бесплатный курс по Big Data и Data Science

Этот курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний. Курс подойдёт тем, кто уже немного знаком с Data Science и хочет продолжить обучение.

Подробнее:

https://tprg.ru/fD5C

#datascience

​Seaborn — отличная data science библиотека для визуализации на Python

В этом видео вы узнаете, как создавать различные графики c помощью seaborn и в чём преимущества этой библиотеки по сравнению с тем же matplotlib.

https://tprg.ru/P8FV

#видео #datascience

​Бесплатный курс по анализу данных на Python

Небольшой курс, рассказывающий об основах анализа данных. Здесь вы познакомитесь с несколькими библиотеками Python, такими как NumPy, Pandas, а также изучите SQL и не только.

Посмотреть можно тут:

https://tprg.ru/rGBy

#видео #курс #datascience

​Как оптимизировать проект Data Science с помощью Prefect

При отсутствии оптимизации в Data Science проекте может получиться так, что один процесс будет тормозить остальные при возможности разделения их работы независимо друг от друга.

Prefect — это фреймворк с открытым исходным кодом для построения рабочих процессов на Python. Он позволяет легко создавать, запускать и контролировать конвейеры данных различного масштаба, в том числе и устраняя проблему выше.

https://tprg.ru/pYfO

#datascience

​5 грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе

Такому вас точно не научат в школе или универе, на курсах вам тоже вряд ли дадут памятку по использованию грязных приёмчиков. Но тем не менее, эти хитрости и уловки лучше знать. Даже не для личного использования, но для возможности выявить нечестного оппонента.

Если интересно, как можно сжульничать на соревновании по Data Science, то переходите по ссылке и скорее читайте статью:

https://habr.com/ru/post/600067/

#datascience