Давайте голосовать, подсказывайте!

Помните, мы обещали, что автор лучшей статьи месяца получит наш мерч? Теперь пришло время выбрать победителя! Мы определили три лучших материала за ноябрь, но решать вам.

Здесь можно с ними ознакомиться, а следующим постом будет опрос:
1) Django vs FastAPI в 2025 году: какой фреймворк выбрать?
2) Гайд: как настроить API для распознавания документов за 30 минут
3) Как пополнить кошелёк Steam в России в 2024 году

Автор статьи, набравшей больше всего голосов, получит наш фирменный мерч. Голосуйте — завтра подведём итоги!

#конкурс #tproger

pyxel | Ретроигры на Python

Англоязычный, но очень понятный лонгрид, посвященный библиотеке pyxel. С помощью статьи вы научитесь создавать двумерную аркаду — летающая тарелка уклоняется от астероидов.

@zen_of_python

Когда облако превращается в шторм: самая громкая кибератака на знаменитостей

The Fappening — взлом, который перевернул интернет и заставил знаменитостей бояться своих телефонов.
Тогда их интимные фото утекли в сеть, а хакеры доказали, что облачные хранилища не так безопасны, как казалось.

Как небольшая группа хакеров смогла устроить глобальный скандал? Чем закончилась эта история для звёзд и самих взломщиков? И чему эта история может научить всех нас?

В новом выпуске «АЙТИ КРАЙМ» мы разобрали одну из самых дерзких атак цифровой эпохи.

Слушайте и смотрите новый выпуск:
Яндекс.Музыка
Apple Music
Spotify
YouTube
Telegram

@zen_of_python

Баттл: Django vs. Flask

В Tproger сравнили два популярных фреймворка — Django и Flask, чтобы помочь веб-разработчикам выбрать наиболее подходящий инструмент для своих нужд.

Django, с его широким набором встроенных функций, идеально подходит для создания сложных приложений с минимальными усилиями на настройку. Flask же предлагает бóльшую свободу и гибкость, позволяя разработчикам интегрировать сторонние библиотеки и настраивать приложение под свои специфические потребности.

Статья отлично подходит новичкам: с ее помощью вы узнаете, какой фреймворк лучше соответствует вашим требованиям.

#фреймворк

@zen_of_python

Вопросы новичков

Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:

— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;

#вопросыновичков

@zen_of_python

Есть сабреддит со странными плейлистами, пора пополнить его типичным из мира Python:

1. Клонируем репозиторий
Don't Stop Believin - Journey

2. Создаём виртуальную среду
Second Chance - Shinedown

3. Устанавливаем зависимости
I Want It That Way - Backstreet Boys

4. Запускаем проект
Let's Get the Party Started - Black Eyed Peas

5. Ловим ошибку из-за незафиксированных зависимостей
Oops!... I Did It Again - Britney Spears

6. Откатываемся к той версии зависимости, которая была актуальна на момент последнего коммита (ведь автор не оставил package-lock.json)
Back to December - Taylor Swift

#кек

@zen_of_python

uv | Убийца pip

Шикарный англоязычный лонгрид, посвященный uv — этакой альтернативе pip, но может еще больше. Помимо 20-кратного прироста в скорости установки заявлена также упрощенная отладка зависимостей для вашего основного состава инструментов в requirements.txt, установка Python одной командой и прочие плюшки.

@zen_of_python

Квиз о способах запустить код на Python

Небольшая англоязычная викторина на 8 вопросов, посвященная средам запуска языка — IDE, ноутбуки, командная строка, IDLE и проч. Для подготовки можно использовать статью.

@zen_of_python

tato | Форматировщик структуры файлов

Утилита для упорядочивания содержимого py-файлов согласно четырем основным секциям: импорты, константы, классы и функции. Этот инструмент приведет в порядок большие и запутанные кодовые базы. Tato не сделает рефакторинг, но хорошо «причешет» все модули проекта.

Цена: бесплатно  
Репозиторий проекта

Data Formulator 2 | ИИ-dataviz

Инструмент предназначен для создания графиков. Естественно, поддерживает популярные БД вроде PostgreSQL и MongoDB.

Из интересных фичей — ChatGPT по запросу на простом человеческом заинжинирит пока несуществующую фичу и тут же использует ее для диаграммы (смотрите видео).

Цена: бесплатно (платим только за токены)
Репозиторий проекта

@zen_of_python

И мерч отправляется...

Наконец-то подводим итоги конкурса. Борьба была жаркая, но с небольшим отрывом побеждает статья «Как пополнить кошелек Steam в 2024 году», и ее автор Виктор получает мерч от Tproger!

В декабре вы тоже можете выиграть наш приз — к мерчу добавим кое-что интересное!

Выбирайте тему из Флудильни и пишите статью месяца!

#tproger #конкурс

Популярная ИИ-библиотека Ultralytics заразилась

Под удар попала легендарная YOLO. Злоумышленники внедрили криптомайнер в версию 8.3.41, распространяя вредоносный код через платформу PyPI. Уязвимость была в процессе автоматической сборки. Инцидент привёл к значительному росту загрузки процессора у пользователей.

А вы знаете какой-нибудь индекс проверки опенсорса на предмет заражений, как haveibeenpwned.com для паролей? Поделитесь в комментариях.

#computervision #безопасность

@zen_of_python

Thunder | Ваша модель PyTorch на максималках

Thunder — это компилятор PyTorch, который позволяет значительно ускорить обучение. Он использует различные аппаратные исполнители в одиночном и многопоточном режимах на GPU. Это даетдо 40% прироста производительности в сравнении с обычной средой.

На графике выше Thunder достигает солидного ускорения обучения по сравнению со стандартной eager-реализацией на видеокартах NVidia H100 с использованием nvFuser, torch.compile, cuDNN и TransformerEngine FP8.

Цена: бесплатно  
Репозиторий проекта

@zen_of_python

Как настроить аутентификацию в веб-приложениях на Django

В Tproger рассмотрели основные способы настройки аутентификации в веб-приложениях на Django, начиная с базового входа и регистрации и заканчивая интеграцией с социальными сетями и кастомными моделями.

#безопасность #django

@zen_of_python

Вопрос подписчика

Задает @Zhurakov:

«Есть кто обучился Python с нуля не имея никакого опыта в программирование и устроился на работу?»

Учитывая комменты к этому вопросу, слегка дополним вопрос:

«Напишите, кем работали до обучения Python, если эта сфера далека от программирования».

От админа: перед тем, как переобучиться в ИТМО и устроиться дата-аналитиком, должность была секретарь на ресепшн в строительной компании. Между событиями «выдали корочку» и «взяли кодером» прошло 4 года.

#вопросыподписчиков

@zen_of_python