PyRIT | Инструмент оценки рисков для генеративного ИИ
Это опенсорсный инфобез-фреймворк для оценки надежности моделей ML. Этот определяет недостоверный / предвзятый контент, тем самым позволяя сосредоточиться на более сложных процессах и идентифицировать более сложные угрозы.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
@prog_tools
Это опенсорсный инфобез-фреймворк для оценки надежности моделей ML. Этот определяет недостоверный / предвзятый контент, тем самым позволяя сосредоточиться на более сложных процессах и идентифицировать более сложные угрозы.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
@prog_tools
Forwarded from Python: задачки и вопросы
Forwarded from Python: задачки и вопросы
Cуществует еще целый ряд соглашений – правил, которые не являются обязательными, но которым обычно следуют на практике. Например, имена с двумя символами подчеркивания в начале и в конце ( name) обычно имеют особый смысл для интерпретатора, поэтому вам следует избегать их использования для именования своих переменных.
Ниже приводится список соглашений, которым было бы желательно следовать:
— Имена, начинающиеся с одного символа подчеркивания (
— Имена, имеющие два символа подчеркивания в начале и в конце (
— Имена, начинающиеся с двух символов подчеркивания и не оканчивающиеся двумя символами подчеркивания (
— Имя, состоящее из единственного символа подчеркивания (
Ниже приводится список соглашений, которым было бы желательно следовать:
— Имена, начинающиеся с одного символа подчеркивания (
_X
), не импортируются инструкцией from module import *— Имена, имеющие два символа подчеркивания в начале и в конце (
__X__
) являются системными именами, которые имеют особый смысл для интерпретатора.— Имена, начинающиеся с двух символов подчеркивания и не оканчивающиеся двумя символами подчеркивания (
__X
), являются локальными («искаженными») для объемлющего класса (смотрите псевдочастные атрибуты).— Имя, состоящее из единственного символа подчеркивания (
_
), хранит результат последнего выражения при работе в интерактивной оболочке.Forwarded from Типичный программист
3 инструмента, которые значительно облегчат вам работу с Docker
Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминале. Вместо того чтобы запоминать и вводить длинные команды Docker, вы получаете интерактивный интерфейс, где всё находится за одно нажатие клавиши.
Dive: инструмент для исследования и анализа образов Docker слой за слоем. Он показывает вам, какие именно файлы изменились в каждом слое, и помогает определить способы уменьшения ваших образов, выделяя дублирующиеся файлы и неиспользуемое пространство.
Watchtower: мониторит выполняющиеся контейнеры и отслеживает изменения в образах, на основе которых они были созданы. Если образ изменился, Watchtower автоматически перезапускает контейнер, используя новый образ. Это удобно при локальной разработке, если есть желание работать с самыми новыми версиями используемых инструментов.
#docker #полезности
Lazy Docker: GUI для Docker и Docker Compose прямо в терминале. Вместо того чтобы запоминать и вводить длинные команды Docker, вы получаете интерактивный интерфейс, где всё находится за одно нажатие клавиши.
Dive: инструмент для исследования и анализа образов Docker слой за слоем. Он показывает вам, какие именно файлы изменились в каждом слое, и помогает определить способы уменьшения ваших образов, выделяя дублирующиеся файлы и неиспользуемое пространство.
Watchtower: мониторит выполняющиеся контейнеры и отслеживает изменения в образах, на основе которых они были созданы. Если образ изменился, Watchtower автоматически перезапускает контейнер, используя новый образ. Это удобно при локальной разработке, если есть желание работать с самыми новыми версиями используемых инструментов.
#docker #полезности
3blue1brown | Про ML понятным языком
Канал с 500 млрд.+ просмотров аж с 2015-го года рассказывает про всевозможные концепции Машинного обучения и окололежащих дисциплин. Понятно будет даже новичкам, в каждом видео понятный визуал и субтитры.
Вот небольшая подборка:
— LLM для любопытствующих новичков
— Векторы. Линейная алгебра
— Градиентный спуск
— Обратное распространение ошибки
— Введение в модели-трансформеры
Если обедать под YouTube, то под такое.
#основы
@neuro_channel
Канал с 500 млрд.+ просмотров аж с 2015-го года рассказывает про всевозможные концепции Машинного обучения и окололежащих дисциплин. Понятно будет даже новичкам, в каждом видео понятный визуал и субтитры.
Вот небольшая подборка:
— LLM для любопытствующих новичков
— Векторы. Линейная алгебра
— Градиентный спуск
— Обратное распространение ошибки
— Введение в модели-трансформеры
Если обедать под YouTube, то под такое.
#основы
@neuro_channel
Forwarded from Django Unleashed Framework
Django ORM: Работа с внешними ключами
Статья объясняет, как работать с отношениями "один ко многим" и "многие ко многим" в Django ORM. В примерах показано, как использовать внешние ключи и параметр related_name для доступа к связанным объектам, а также как предотвращать ошибки атрибутов, используя кастомные имена связей.
Подробности: https://rohansblog.hashnode.dev/django-accessing-foreign-key-objects
#en
@django_prog | Другие наши каналы
Статья объясняет, как работать с отношениями "один ко многим" и "многие ко многим" в Django ORM. В примерах показано, как использовать внешние ключи и параметр related_name для доступа к связанным объектам, а также как предотвращать ошибки атрибутов, используя кастомные имена связей.
Подробности: https://rohansblog.hashnode.dev/django-accessing-foreign-key-objects
#en
@django_prog | Другие наши каналы
Forwarded from Python: задачки и вопросы
Что из нижеперечисленного верно про функции?
Anonymous Quiz
30%
Принимают параметры
3%
Могут отличаться при каждом выполнении кода
2%
Группируют наборы операторов
65%
Все вышеперечисленное
Forwarded from Data Analysis / Big Data
Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025
Python в Data Science. Показываем основные библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025. Рассматриваем преимущества и недостатки ✔ Tproger
Читать: «Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025»
#ru
@big_data_analysis | Другие наши каналы
Python в Data Science. Показываем основные библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025. Рассматриваем преимущества и недостатки ✔ Tproger
Читать: «Python в Data Science: топовые библиотеки и фреймворки, которые будут популярны в 2025»
#ru
@big_data_analysis | Другие наши каналы
Forwarded from Типичный программист
Давайте голосовать, подсказывайте!
Помните, мы обещали, что автор лучшей статьи месяца получит наш мерч? Теперь пришло время выбрать победителя! Мы определили три лучших материала за ноябрь, но решать вам.
Здесь можно с ними ознакомиться, а следующим постом будет опрос:
1) Django vs FastAPI в 2025 году: какой фреймворк выбрать?
2) Гайд: как настроить API для распознавания документов за 30 минут
3) Как пополнить кошелёк Steam в России в 2024 году
Автор статьи, набравшей больше всего голосов, получит наш фирменный мерч. Голосуйте — завтра подведём итоги!
#конкурс #tproger
Помните, мы обещали, что автор лучшей статьи месяца получит наш мерч? Теперь пришло время выбрать победителя! Мы определили три лучших материала за ноябрь, но решать вам.
Здесь можно с ними ознакомиться, а следующим постом будет опрос:
1) Django vs FastAPI в 2025 году: какой фреймворк выбрать?
2) Гайд: как настроить API для распознавания документов за 30 минут
3) Как пополнить кошелёк Steam в России в 2024 году
Автор статьи, набравшей больше всего голосов, получит наш фирменный мерч. Голосуйте — завтра подведём итоги!
#конкурс #tproger
Forwarded from Типичный программист
Какой материал вам понравился больше всего?
Anonymous Poll
28%
Django vs FastAPI в 2025 году: какой фреймворк выбрать
37%
Гайд: как настроить API для распознавания документов за 30 минут
36%
Как пополнить кошелёк Steam в России в 2024 году
pyxel | Ретроигры на Python
Англоязычный, но очень понятный лонгрид, посвященный библиотеке pyxel. С помощью статьи вы научитесь создавать двумерную аркаду — летающая тарелка уклоняется от астероидов.
@zen_of_python
Англоязычный, но очень понятный лонгрид, посвященный библиотеке pyxel. С помощью статьи вы научитесь создавать двумерную аркаду — летающая тарелка уклоняется от астероидов.
@zen_of_python
Когда облако превращается в шторм: самая громкая кибератака на знаменитостей
The Fappening — взлом, который перевернул интернет и заставил знаменитостей бояться своих телефонов.
Тогда их интимные фото утекли в сеть, а хакеры доказали, что облачные хранилища не так безопасны, как казалось.
Как небольшая группа хакеров смогла устроить глобальный скандал? Чем закончилась эта история для звёзд и самих взломщиков? И чему эта история может научить всех нас?
В новом выпуске «АЙТИ КРАЙМ» мы разобрали одну из самых дерзких атак цифровой эпохи.
Слушайте и смотрите новый выпуск:
Яндекс.Музыка
Apple Music
Spotify
YouTube
Telegram
@zen_of_python
The Fappening — взлом, который перевернул интернет и заставил знаменитостей бояться своих телефонов.
Тогда их интимные фото утекли в сеть, а хакеры доказали, что облачные хранилища не так безопасны, как казалось.
Как небольшая группа хакеров смогла устроить глобальный скандал? Чем закончилась эта история для звёзд и самих взломщиков? И чему эта история может научить всех нас?
В новом выпуске «АЙТИ КРАЙМ» мы разобрали одну из самых дерзких атак цифровой эпохи.
Слушайте и смотрите новый выпуск:
Яндекс.Музыка
Apple Music
Spotify
YouTube
Telegram
@zen_of_python
Баттл: Django vs. Flask
В Tproger сравнили два популярных фреймворка — Django и Flask, чтобы помочь веб-разработчикам выбрать наиболее подходящий инструмент для своих нужд.
Django, с его широким набором встроенных функций, идеально подходит для создания сложных приложений с минимальными усилиями на настройку. Flask же предлагает бóльшую свободу и гибкость, позволяя разработчикам интегрировать сторонние библиотеки и настраивать приложение под свои специфические потребности.
Статья отлично подходит новичкам: с ее помощью вы узнаете, какой фреймворк лучше соответствует вашим требованиям.
#фреймворк
@zen_of_python
В Tproger сравнили два популярных фреймворка — Django и Flask, чтобы помочь веб-разработчикам выбрать наиболее подходящий инструмент для своих нужд.
Django, с его широким набором встроенных функций, идеально подходит для создания сложных приложений с минимальными усилиями на настройку. Flask же предлагает бóльшую свободу и гибкость, позволяя разработчикам интегрировать сторонние библиотеки и настраивать приложение под свои специфические потребности.
Статья отлично подходит новичкам: с ее помощью вы узнаете, какой фреймворк лучше соответствует вашим требованиям.
#фреймворк
@zen_of_python
Вопросы новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
Есть сабреддит со странными плейлистами, пора пополнить его типичным из мира Python:
1. Клонируем репозиторий
Don't Stop Believin - Journey
2. Создаём виртуальную среду
Second Chance - Shinedown
3. Устанавливаем зависимости
I Want It That Way - Backstreet Boys
4. Запускаем проект
Let's Get the Party Started - Black Eyed Peas
5. Ловим ошибку из-за незафиксированных зависимостей
Oops!... I Did It Again - Britney Spears
6. Откатываемся к той версии зависимости, которая была актуальна на момент последнего коммита (ведь автор не оставил package-lock.json)
Back to December - Taylor Swift
#кек
@zen_of_python
1. Клонируем репозиторий
Don't Stop Believin - Journey
2. Создаём виртуальную среду
Second Chance - Shinedown
3. Устанавливаем зависимости
I Want It That Way - Backstreet Boys
4. Запускаем проект
Let's Get the Party Started - Black Eyed Peas
5. Ловим ошибку из-за незафиксированных зависимостей
Oops!... I Did It Again - Britney Spears
6. Откатываемся к той версии зависимости, которая была актуальна на момент последнего коммита (ведь автор не оставил package-lock.json)
Back to December - Taylor Swift
#кек
@zen_of_python