PhySO | DL-регрессия для подбора функции

Модуль использует глубокое обучение с подкреплением для подбора наиболее подходящей функции, описывающей данные.

Цена: бесплатно
Репозиторий проекта

@zen_of_python

featuretools | Автоматизируем поиск фичей

Инструмент позволяет автоматически выделять новые признаки из вашего табличного датасета с помощью Машинного обучения. Справляется с преобразованием из одного типа данных в другой (например, из временных рядов о покупках в матрицу признаков о конкретном покупателе).

Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
Демо

А вы пользуетесь вспомогательными инструментами при генерации признаков? Поделитесь в комментариях.

#инструмент

@zen_of_python

prefect.io | Airflow для ML

Адаптированный под Машинное обучение оркестатор, что облегчит вашему проекту MLOps. Обладает аналогичными фичами вроде Cron-based планирования и повторных попыток, однако предлагает безсерверную инфраструктуру и облачный UI.

Есть условно бесплатный тариф.

Prefect vs. Airflow
Репозиторий проекта с 17К+ звезд на GitHub
Case study: обмен данными между процессами

✍️ - что такое Airflow?
🗿 - мне хватает Airflow

Говорят, Senior Python Devs размножаются, откладывая яйца, но наличие сей способности не приближает Собчак к этой позиции.

#кек

@zen_of_python

dataherald | Из естественного языка в SQL-запрос

Целое API, которое позволит общаться с вашей базой данных в режиме диалога на базе ChatGPT, потому на русском языке тоже. Есть веб-интерфейс. Поднимается из контейнера Docker.

Пусть ваш дата-аналитик понервничает.

Цена: бесплатно (взимают только за токены)
Репозиторий проекта c 3,5K звезд

@zen_of_python

Очень удобная шпаргалка про Python

Выверенное представление различных терминов языка на quickref.me. Здесь и про типы данных, и про модули, и про классы с наследованием.

#основы

@zen_of_python

rich-cli| Цветной вывод в командной строке

Подсветит не только --help, но и многие другие объекты:
- вычитываемые файлы с кодом
- составные команды
- файлы.json и проч.

Цена: бесплатно
Репозиторий проекта

✍️ - интересно
🌭 - не актуально

#инструмент

@zen_of_python

Вышел Flask 3.1.0

Среди обновлений:
- Параметр -e path имеет приоритет над стандартными файлами .env и .flaskenv
- Запрос.max_content_length можно настроить для каждого запроса
- опции конфигурации для управления автоматическими ответами на опции и проч.

Release Note

@zen_of_python

Даже похож на Прометея чем-то

#кек

@zen_of_python

django-project-template | Когда «пригорело» конструктивно

Один Python-разработчик, регулярно работающий с Django, сетовал на устаревшие темплейты на GitHub, не учитывающие новые крутые инструменты вроде uv (быстрый менеджер зависимостей на смену pip).

В своем обзоре Давид Гийо заменяет «голый» Makefile на just, предлагает переиначить дефолтную структуру Django-проекта и даже версионирует .env. Браво!

Сам темплейт на GH

@zen_of_python

print: база + интересные факты

Синтаксис:
print([object, ...][, sep=’ ‘][, end=’\n’][, file=sys.stdout]

Параметры sep, end и file, если они необходимы, должны передаваться в виде именованных аргументов, то есть с использованием специального синтаксиса «имя=значение». Их могут указывать в любом порядке в вызове функции, но после объектов, предназначенных для вывода, и определяют параметры вывода:

— sep – строка, которая должна вставляться между объектами при выводе. По умолчанию состоит из одного пробела. Чтобы подавить вывод строки разделителя, в этом аргументе следует передать пустую строку.

— end – строка, добавляемая в конец выводимого текста. По умолчанию содержит символ конца строки \n. Если в этом аргументе передать пустую строку, следующий вызов функции print начнет вывод текста с позиции, где закончился вывод текущей строки.

— file – объект файла, стандартный поток или другой объект, похожий на файл, куда будет выводиться текст.

with open('output.txt', 'w') as f:
  # Используем print для записи в файл с немедленным сбросом буфера
  print("Hello, World!", file=f, flush=True)

Функция print получает текстовое представление объекта с помощью встроенной функции str. Это может привести к неожиданным результатам на выводе: «сплющенные» массивы, ссылка на объект в памяти (<__main__.NoStrClass object at 0x...>) вместо самого «контента».

Интересные факты:

— В Python 2.X print – это инструкция, в Python 3.X встроенная функция, которая принимает именованные аргументы. Поэтому в 3.X и появились скобки.
— Можно перечислять очень много аргументов:
print("Python", "is", "fun!")
— Для «красивого» вывода сложных объектов можно использовать pprint
— Дебаггинг с print называется «волчья стена» (раньше для отлова волков на огороженной земле возводили забор по середине, чтобы отсечь половину территории, где мог находиться хищник, и так «половинили» до излова)
— Если вы получаете <main.MyClass object at 0x...> вместо самих данных, значит, в кастомном классе того или иного инструмента нет встроенного метода __str__  / __repr__. Тут нет единой формулы решения, однако StackOverflow полнится подобными вопросами.

@zen_of_python

Интерактивный тренажёр по Python

Питонтьютор — это онлайн-платформа для обучения, не требующая установки. В ней встроен инструмент, который переводит ошибки с консоли на русский, читабельный язык. Для изучающих Python тут подготовлены сотни заданий разного уровня сложности, так что каждый подберёт себе подходящее.

Ссылка на питонтьютор

#курс #python #ru

Как подросток превратил Twitter в личную машину для кражи денег?

Представьте: аккаунты Илона Маска, Билла Гейтса, Джеффа Безоса и даже Apple начинают публиковать странные твиты про биткоины. Мир в шоке, миллионы людей в недоумении, а за всем этим стоит... 17-летний парень.

Как он провернул крупнейший взлом соцсетей в истории? Кто ему помогал? И почему даже опытные хакеры аплодировали этой дерзости?

В новом выпуске подкаста «АЙТИ КРАЙМ» мы разбираем взлом, который поставил под удар доверие к крупнейшей платформе и заставил весь мир задуматься: а насколько безопасны наши любимые соцсети?

Слушайте и смотрите:
Яндекс.Музыка
Apple Music
Spotify
YouTube
Telegram

Шпаргалка PostgreSQL для взрослых

Хорошая подборка полезных команд psql и запросов к метаданным вашей БД про производительность, одновременные запросы, заполненность диска и проч.

#шпаргалка #продвинуто

@zen_of_python

Техинтервью на должность Python-разработчика

Вне зависимости от грейдов, для всех питонистов на собеседовании существуют мастхэв-вопросы. О них и идет речь в видео от Rineisky Dev: типы данных, лямбда-функции, генераторы, асинхронность. Бонусом Git, Docker, Linux. 2+ часа базы.

Смотреть на замедленотьюбе

@zen_of_python