🚤 В Китае подводный робот «Хайцинь» успешно прошёл глубоководные испытания

Новый дистанционно управляемый аппарат «Хайцинь» совершил серию погружений в Южно-Китайском море, достигнув глубины в 4140 метров. Аппарат создан для работы на глубинах до 6 тыс. метров и оснащён высокоточной камерой, роботизированными манипуляторами и сенсорами для сбора данных о морском дне.

«Хайцинь» предназначен для изучения морских экосистем, сбора биологических и геологических образцов и поиска новых форм жизни в экстремальных условиях. Испытания подтвердили стабильную работу машины в океане, а также способность удерживать позицию в сильных течениях.

В рамках экспедиции «Хайцинь» работал совместно с аппаратом «Хайдоу-1». Это был один из первых случаев одновременного использования двух разных беспилотников с одного судна. Такая координация значительно расширяет спектр исследований и повышает эффективность сбора данных.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #ПодводныйРобот #Хайцинь

🌑 Робот-шар может изучать Луну там, где не могут проехать марсоходы

Проект RoboBall родился в NASA ещё в 2003 году, когда инженер Роберт Эмброуз предложил идею «робота в надувном шаре». Тогда разработку отложили ради классических роверов.

Главное преимущество RoboBall — идеальная сферическая форма. Такой робот не может опрокинуться и одинаково уверенно движется по любым поверхностям: от песка и камней до дна кратеров и даже из воды на сушу. В отличие от традиционной техники ему не страшны резкие переходы рельефа. Где другой аппарат застрянет или перевернётся, RoboBall просто перекатится дальше.

Сейчас создаются две версии. RoboBall II диаметром около 60 см служит испытательным полигоном для проверки алгоритмов управления и источников питания. RoboBall III — настоящий гигант диаметром 1,8 метра, рассчитанный на перенос полезной нагрузки: камер, сенсоров и даже инструментов для отбора проб.

В будущем RoboBall сможет автономно запускаться с лунных посадочных модулей, чтобы исследовать отвесные стены кратеров, или же использоваться на Земле для миссий после природных катастроф, где обычная техника не справится.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Робот #Роботы

🤖 Первый российский робот с эмоциями представлен на «Технопром-2025»

На форуме «Технопром-2025» в Новосибирске дебютировал ADAM — персональный робот высотой 55 см, обладающий широкими возможностями для живого общения. В отличие от простых голосовых ассистентов, ADAM жестикулирует, улыбается, реагирует на голосовые команды и распознаёт лица, создавая ощущение почти человеческого диалога.

В основе устройства — интеграция с передовыми языковыми моделями: ChatGPT-4 Turbo и YandexGPT 3 Pro. ADAM способен не только отвечать на вопросы, но и поддерживать осмысленные беседы, шутить, обсуждать бытовые темы. Управлять роботом можно в автономном режиме, а также дистанционно через VR-шлем или приложение.

Робот ADAM не ограничен одной функцией: он может выступать в роли бизнес-помощника, создавать контент для блогеров или помогать с выполнением бытовых задач. Для удобства пользователей предусмотрены базовые настройки, благодаря которым робот интегрируется в повседневные задачи без длительного обучения. Скорость его передвижения достигает 0,4 м/с, что позволяет ему уверенно ориентироваться в пространстве.

Создатели отмечают, что ADAM — лишь начало масштабного проекта. Робот будет развиваться и учиться. Со временем он станет привычным, «живым» спутником в доме или офисе — компактным и универсальным помощником человека.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ТЕХНОПРОМ_2025 #Инновации #Технологии #ИИ #Роботы #Робот #АнтропоморфныеРоботы #ADAM

«Конвергентум 2025»: эпицентр технологической революции российской промышленности

📌 2-3 сентября в Москве, в кластере «Ломоносов», состоится форум аддитивного производства «Конвергентум 2025» — ключевое событие, объединяющее всех, кто формирует будущее российской промышленности. В работе форума примут участие более 50 ведущих экспертов-спикеров.

При поддержке Минпромторга России и Правительства Москвы «Конвергентум 2025» объединит разработчиков оборудования, промышленные предприятия, научные центры, инвесторов, представителей бизнеса и государственных структур. «Конвергентум 2025» — это специализированная отраслевая площадка, где сосредоточены усилия по практическому внедрению 3D-печати.

Форум станет точкой пересечения технологий и отраслей, демонстрируя, как аддитивные решения становятся новой философией производства. В центре внимания — широкий спектр направлений: оборонная промышленность, авиакосмическая отрасль, пищевое производство, сельское хозяйство, искусственный интеллект, беспилотные системы, строительство, металлургия, энергетика, автомобилестроение и другие сферы.

👥 Среди участников — ведущие российские компании и научные центры: Росатом, Ростех, Роскосмос, ОДК-Авиадвигатель, Минобороны России, Минобрнауки, Курчатовский институт, ЦНИИТМАШ, Центр аддитивных технологий (ЦАТ), МГТУ им. Баумана, НИТУ МИСИС, а также профильные производители и интеграторы оборудования и материалов.

Участников ждёт «Технологический театр» с демонстрацией новейшего оборудования и готовых промышленных решений, а также специализированные зоны: стенды разработчиков, площадка демонстрации производственных процессов, кейсы внедрения и ярмарка вакансий. Особое событие: закрытая секция для Минобороны, посвящённая сокращению циклов ремонта компонентов с помощью аддитивных технологий.

✔️ На форуме промышленные предприятия получат доступ к госкорпорациям, крупнейшим заказчикам, отечественным поставщикам материалов и оборудования, инструментам импортозамещения. Инженеры и технологи ознакомятся с решениями, которые сокращают производственные циклы в 3-5 раз и оптимизируют конструкции. Научные коллективы найдут пути коммерциализации исследований и смогут наладить сотрудничество с предприятиями. Государственные структуры изучат лучшие практики и механизмы интеграции аддитивных технологий в промышленные программы. Стартапы и инвесторы получат удобную платформу для презентаций и поиска финансирования.

«Конвергентум 2025» — это площадка для стратегических решений, где определяется, кто будет задавать правила в новой индустриальной эпохе, в которой 3D-печать становится ключевым ресурсом производства. Более 80% участников — представители промышленных компаний, активно внедряющих аддитивные технологии.

🖍 Регистрация открыта на сайте.
📍 Место проведения: Москва, кластер «Ломоносов», Раменский бульвар, 1.

🤖 «МИР Робототехники» — информационный партнёр форума

#МирРобототехники #Конвергентум_2025 #3D_Печать #Промышленность #Производство #АддитивныеТехнологии #Робототехника #Инновации #Автоматизация #ИИ #Роботы

Роботизация — одна из ключевых тем форума «Цифроземье 2025»

25 сентября в Воронеже пройдёт в третий раз региональный ИТ-форум «Цифроземье 2025», где одной из ключевых тем станет роботизация и автоматизация производства.

📌 Участники обсудят:
- Меры господдержки для разработчиков и заказчиков;
- Опыт внедрения отечественных решений;
- Реальные кейсы применения промышленных роботов;
- Вызовы и барьеры на пути цифровой трансформации.

✅ За два предыдущих года форум объединил:
6000+ участников | 100 ИТ-компаний | 152 спикера

В 2025 году ожидается 9 секций, 7 залов, 7500 м² выставки и общественных пространств, и ещё больше участников, компаний и возможностей для обмена опытом. «Цифроземье» — место встречи бизнеса, государства и научного сообщества, где обсуждается будущее роботизации и цифровой трансформации.

📅 25 сентября, Воронеж
👥Участие бесплатно
🔗 Регистрация: cifrozemie.ru

🤖 «МИР Робототехники» — информационный партнёр мероприятия

#МирРобототехники #Робототехника #Цифроземье_2025 #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы

💧 В Китае создадут первый в мире подводный дата-центр

Вблизи Шанхая построят уникальный дата-центр, который будет работать под водой и питаться энергией ветроэлектростанции. Использование морской воды для охлаждения серверов снизит энергозатраты минимум на 30% по сравнению с традиционными центрами, расположенными на суше.

Первая очередь центра включает 198 серверных стоек — мощности хватит, чтобы за сутки выполнить вычисления уровня обучения модели GPT-3.5. Запуск комплекса запланирован на сентябрь 2025 года. Такой проект не только способствует снижению потребления ресурсов, но и открывает новые возможности для развития искусственного интеллекта и облачных технологий.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #ДатаЦентр

🤖 Японские исследователи используют квантовую запутанность для улучшения контроля положения робота

Их разработка позволила сократить ошибки при вычислении движений на 43% и ускорить процесс, открывая путь к более естественной и точной моторике.

Когда робот двигается, его система должна просчитать, как именно изгибать каждый сустав, чтобы конечность оказалась в нужной точке. Эта задача невероятно сложна для человекоподобных роботов с большим количеством суставов. Традиционные компьютеры тратят на это массу времени, перебирая варианты методом проб и ошибок.

Японские ученые предложили радикально новый подход: использовать кубиты для представления положения частей робота и квантовую запутанность, которая моделирует взаимное влияние суставов друг на друга. При этом расчет прямой кинематики выполняется квантовыми схемами, а обратной — классическими компьютерами. Такой гибридный метод объединяет скорость квантовых вычислений со стабильностью традиционных систем.

На практике это позволило добиться впечатляющих результатов. На квантовом симуляторе Fujitsu и 64-кубитном квантовом компьютере, созданном в сотрудничестве с RIKEN, ученые показали, что расчет движений человекоподобного робота с 17 суставами стал не только быстрее, но и гораздо точнее. Если раньше подобные вычисления занимали около получаса и требовали упрощения модели, теперь робот может двигаться более реалистично и плавно.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Робот #Роботы

💡 Когда роботы учатся «во сне»: новый шаг к гибкому ИИ

Люди даже не задумываются о том, как меняют шаг при прогулке или беге — это естественный процесс. А вот для роботов каждая такая адаптация становится вызовом. Даже хорошо обученный бегать на высокой скорости робот может потерять устойчивость, если нужно слегка изменить угол постановки ноги или силу толчка.

Чтобы преодолеть это ограничение, команда из Школы искусственного интеллекта UNIST представила метод Task-Aware Virtual Training (TAVT). Эта технология позволяет роботам самостоятельно генерировать «виртуальные задачи» и тренироваться на них заранее, то есть как бы проживать опыт, которого у них ещё не было.

Подход основан на двух модулях. Один отвечает за понимание сходств между задачами и формирует внутреннее представление о том, что в них главное. Второй — создает новые виртуальные сценарии, близкие к реальности. В результате робот получает шанс «примерить» на себя разные варианты будущих испытаний и подготовиться к неожиданным ситуациям.

Испытания показали впечатляющие результаты. В симуляции с роботом-гепардом, которому нужно было бежать на скоростях, на которых он никогда раньше не тренировался, модель с TAVT быстро адаптировалась и сохраняла стабильность. Тогда как роботы, обученные обычными методами, теряли равновесие или вовсе останавливались.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Робот #Роботы #ИИ

🤖 Первая в мире многороботная квантовая лаборатория в США

В Северной Каролине создана лаборатория, которая может изменить подход к разработке солнечных батарей, светодиодов и квантовых технологий. Учёные из NC State University представили Rainbow — автономную систему, где сразу несколько роботов и ИИ работают синхронно, проводя до 1000 экспериментов в день без участия человека.

Rainbow берёт на себя всё: от подготовки химических прекурсоров до смешивания и запуска 96 реакций одновременно в миниатюрных реакторах. Затем продукты попадают к роботу-анализатору, который в реальном времени оценивает результаты с помощью оптических методов. Алгоритмы машинного обучения выбирают самые перспективные направления, определяя, какие эксперименты запускать дальше.

В итоге роботы делают за несколько дней то, на что у исследователей уходили бы годы.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Робот #Роботы

🦾 Япония тестирует гигантскую роботизированную руку для спасательных операций

В рамках проекта CAFE (Collaborative AI Field Robot Everywhere) японские и швейцарские исследователи представили гигантскую роботизированную руку, созданную специально для работы в зонах повышенного риска.

Рука оснащена пневматическими «мышцами» и сенсорами в пальцах, что позволяет ей мгновенно адаптироваться к предметам любой формы и размера. На демонстрации она с одинаковой точностью брала мягкие блоки и острые металлические обломки, мгновенно меняя силу захвата и не повреждая объект. При этом конструкция выдерживает нагрузку до 3 тонн и способна работать там, где обычная техника бессильна — в руслах рек, на оползнях или в завалах.

Особое внимание разработчики уделили решению проблемы так называемых «природных дамб», которые образуются после землетрясений и оползней, перекрывая реки и угрожая целым деревням и городам. В таких условиях раньше приходилось рисковать людьми, вручную расчищая завалы. Теперь эту работу возьмёт на себя автономная система. ИИ, обученный в симуляции и переносящий опыт в реальную среду, способен решать, как глубоко копать, с какой силой убирать обломки и как работать, не разрушая хрупкую структуру грунта.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Робот #Роботы #Япония #ИИ

🧠 Nvidia представила «мозг» для роботов по цене от $3 тыс.

Nvidia выпустила новую платформу для разработчиков робототехники — Jetson AGX Thor. Это передовой вычислительный модуль, который компания позиционирует как «мозг» для современных роботов. В учебном варианте новинка предназначена для инженеров, создающих прототипы гуманоидных роботов. После тестирования производитель планирует запуск серийной версии Thor T5000, которая будет интегрироваться в промышленные машины.

В основе Jetson Thor лежит графический процессор для ускорения ИИ-задач. Производительность новой платформы в 7,5 раз выше предыдущих моделей, что открывает возможности для визуального анализа окружающей среды — ключевого элемента в работе андроидов.

Компания Nvidia продолжает активно развивать экосистему для роботов, включая ИИ-библиотеки и специализированные модели для управления физическими роботизированными системами.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #Nvidia #ВычислительныеМодули #JetsonThor

🐠 Самарские ученые усовершенствовали подводного бионического робота-окуня

Специалисты из Самарского университета создали обновленную версию водного беспилотника, повторяющего внешний облик морского окуня длиной около метра. Модель получила модернизированную систему управления, улучшенную видеокамеру и усиленный радиопередатчик. Это вдвое увеличило зону действия аппарата, а также расширило возможности надводного и подводного наблюдения.

Робот оборудован усовершенствованным механизмом контроля дифферента — он быстро поднимает «спинку» с камерой над водой для обзора поверхности и так же быстро погружается обратно, меняя угол съемки. Картинка в реальном времени транслируется оператору через мощный видеопередатчик.

Корпус устройства напечатан на 3D-принтере, а гибкий хвост из полиуретана обеспечивает высокую маневренность и ускорение, делая робота малозаметным под водой. Питание робота обеспечивают несколько литиевых аккумуляторов, что снижает энергозатраты.

Интеллектуальные алгоритмы с элементами машинного обучения позволяют аппарату самостоятельно выполнять разнообразные задачи — от экологического мониторинга до патрулирования и аварийно-спасательных операций.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #БионическиеРоботы #РоботОкунь