«Конвергентум 2025»: эпицентр технологической революции российской промышленности

📌 2-3 сентября в Москве, в кластере «Ломоносов», состоится форум аддитивного производства «Конвергентум 2025» — ключевое событие, объединяющее всех, кто формирует будущее российской промышленности. В работе форума примут участие более 50 ведущих экспертов-спикеров.

При поддержке Минпромторга России и Правительства Москвы «Конвергентум 2025» объединит разработчиков оборудования, промышленные предприятия, научные центры, инвесторов, представителей бизнеса и государственных структур. «Конвергентум 2025» — это специализированная отраслевая площадка, где сосредоточены усилия по практическому внедрению 3D-печати.

Форум станет точкой пересечения технологий и отраслей, демонстрируя, как аддитивные решения становятся новой философией производства. В центре внимания — широкий спектр направлений: оборонная промышленность, авиакосмическая отрасль, пищевое производство, сельское хозяйство, искусственный интеллект, беспилотные системы, строительство, металлургия, энергетика, автомобилестроение и другие сферы.

👥 Среди участников — ведущие российские компании и научные центры: Росатом, Ростех, Роскосмос, ОДК-Авиадвигатель, Минобороны России, Минобрнауки, Курчатовский институт, ЦНИИТМАШ, Центр аддитивных технологий (ЦАТ), МГТУ им. Баумана, НИТУ МИСИС, а также профильные производители и интеграторы оборудования и материалов.

Участников ждёт «Технологический театр» с демонстрацией новейшего оборудования и готовых промышленных решений, а также специализированные зоны: стенды разработчиков, площадка демонстрации производственных процессов, кейсы внедрения и ярмарка вакансий. Особое событие: закрытая секция для Минобороны, посвящённая сокращению циклов ремонта компонентов с помощью аддитивных технологий.

✔️ На форуме промышленные предприятия получат доступ к госкорпорациям, крупнейшим заказчикам, отечественным поставщикам материалов и оборудования, инструментам импортозамещения. Инженеры и технологи ознакомятся с решениями, которые сокращают производственные циклы в 3-5 раз и оптимизируют конструкции. Научные коллективы найдут пути коммерциализации исследований и смогут наладить сотрудничество с предприятиями. Государственные структуры изучат лучшие практики и механизмы интеграции аддитивных технологий в промышленные программы. Стартапы и инвесторы получат удобную платформу для презентаций и поиска финансирования.

«Конвергентум 2025» — это площадка для стратегических решений, где определяется, кто будет задавать правила в новой индустриальной эпохе, в которой 3D-печать становится ключевым ресурсом производства. Более 80% участников — представители промышленных компаний, активно внедряющих аддитивные технологии.

🖍 Регистрация открыта на сайте.
📍 Место проведения: Москва, кластер «Ломоносов», Раменский бульвар, 1.

🤖 «МИР Робототехники» — информационный партнёр форума

#МирРобототехники #Конвергентум_2025 #3D_Печать #Промышленность #Производство #АддитивныеТехнологии #Робототехника #Инновации #Автоматизация #ИИ #Роботы

Роботизация — одна из ключевых тем форума «Цифроземье 2025»

25 сентября в Воронеже пройдёт в третий раз региональный ИТ-форум «Цифроземье 2025», где одной из ключевых тем станет роботизация и автоматизация производства.

📌 Участники обсудят:
- Меры господдержки для разработчиков и заказчиков;
- Опыт внедрения отечественных решений;
- Реальные кейсы применения промышленных роботов;
- Вызовы и барьеры на пути цифровой трансформации.

✅ За два предыдущих года форум объединил:
6000+ участников | 100 ИТ-компаний | 152 спикера

В 2025 году ожидается 9 секций, 7 залов, 7500 м² выставки и общественных пространств, и ещё больше участников, компаний и возможностей для обмена опытом. «Цифроземье» — место встречи бизнеса, государства и научного сообщества, где обсуждается будущее роботизации и цифровой трансформации.

📅 25 сентября, Воронеж
👥Участие бесплатно
🔗 Регистрация: cifrozemie.ru

🤖 «МИР Робототехники» — информационный партнёр мероприятия

#МирРобототехники #Робототехника #Цифроземье_2025 #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы

💧 В Китае создадут первый в мире подводный дата-центр

Вблизи Шанхая построят уникальный дата-центр, который будет работать под водой и питаться энергией ветроэлектростанции. Использование морской воды для охлаждения серверов снизит энергозатраты минимум на 30% по сравнению с традиционными центрами, расположенными на суше.

Первая очередь центра включает 198 серверных стоек — мощности хватит, чтобы за сутки выполнить вычисления уровня обучения модели GPT-3.5. Запуск комплекса запланирован на сентябрь 2025 года. Такой проект не только способствует снижению потребления ресурсов, но и открывает новые возможности для развития искусственного интеллекта и облачных технологий.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Автоматизация #ИИ #Робот #Роботы #ДатаЦентр

🤖 Японские исследователи используют квантовую запутанность для улучшения контроля положения робота

Их разработка позволила сократить ошибки при вычислении движений на 43% и ускорить процесс, открывая путь к более естественной и точной моторике.

Когда робот двигается, его система должна просчитать, как именно изгибать каждый сустав, чтобы конечность оказалась в нужной точке. Эта задача невероятно сложна для человекоподобных роботов с большим количеством суставов. Традиционные компьютеры тратят на это массу времени, перебирая варианты методом проб и ошибок.

Японские ученые предложили радикально новый подход: использовать кубиты для представления положения частей робота и квантовую запутанность, которая моделирует взаимное влияние суставов друг на друга. При этом расчет прямой кинематики выполняется квантовыми схемами, а обратной — классическими компьютерами. Такой гибридный метод объединяет скорость квантовых вычислений со стабильностью традиционных систем.

На практике это позволило добиться впечатляющих результатов. На квантовом симуляторе Fujitsu и 64-кубитном квантовом компьютере, созданном в сотрудничестве с RIKEN, ученые показали, что расчет движений человекоподобного робота с 17 суставами стал не только быстрее, но и гораздо точнее. Если раньше подобные вычисления занимали около получаса и требовали упрощения модели, теперь робот может двигаться более реалистично и плавно.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Робот #Роботы

💡 Когда роботы учатся «во сне»: новый шаг к гибкому ИИ

Люди даже не задумываются о том, как меняют шаг при прогулке или беге — это естественный процесс. А вот для роботов каждая такая адаптация становится вызовом. Даже хорошо обученный бегать на высокой скорости робот может потерять устойчивость, если нужно слегка изменить угол постановки ноги или силу толчка.

Чтобы преодолеть это ограничение, команда из Школы искусственного интеллекта UNIST представила метод Task-Aware Virtual Training (TAVT). Эта технология позволяет роботам самостоятельно генерировать «виртуальные задачи» и тренироваться на них заранее, то есть как бы проживать опыт, которого у них ещё не было.

Подход основан на двух модулях. Один отвечает за понимание сходств между задачами и формирует внутреннее представление о том, что в них главное. Второй — создает новые виртуальные сценарии, близкие к реальности. В результате робот получает шанс «примерить» на себя разные варианты будущих испытаний и подготовиться к неожиданным ситуациям.

Испытания показали впечатляющие результаты. В симуляции с роботом-гепардом, которому нужно было бежать на скоростях, на которых он никогда раньше не тренировался, модель с TAVT быстро адаптировалась и сохраняла стабильность. Тогда как роботы, обученные обычными методами, теряли равновесие или вовсе останавливались.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Робот #Роботы #ИИ

🤖 Первая в мире многороботная квантовая лаборатория в США

В Северной Каролине создана лаборатория, которая может изменить подход к разработке солнечных батарей, светодиодов и квантовых технологий. Учёные из NC State University представили Rainbow — автономную систему, где сразу несколько роботов и ИИ работают синхронно, проводя до 1000 экспериментов в день без участия человека.

Rainbow берёт на себя всё: от подготовки химических прекурсоров до смешивания и запуска 96 реакций одновременно в миниатюрных реакторах. Затем продукты попадают к роботу-анализатору, который в реальном времени оценивает результаты с помощью оптических методов. Алгоритмы машинного обучения выбирают самые перспективные направления, определяя, какие эксперименты запускать дальше.

В итоге роботы делают за несколько дней то, на что у исследователей уходили бы годы.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Робот #Роботы