👀 Шпионы на шести лапках. Живые тараканы становятся киберразведчиками

Немецкая компания SWARM Biotactics из Касселя разработала биороботов из живых тараканов, оснащённых миниатюрными «рюкзаками». Эти устройства позволяют управлять насекомыми, направлять их движение, собирать данные в режиме реального времени и передавать их по защищённым каналам связи.

Технология особенно эффективна там, где привычные дроны и наземные роботы бессильны: в зонах, поражённых катастрофами, в завалах зданий, на сложной пересечённой местности или в местах с ограниченным доступом. Каждое насекомое в этом рое превращается в биороботизированного разведчика, способного незаметно пробраться туда, где невозможна работа техники.

Созданные компанией рои биороботов сочетают природную подвижность насекомых с искусственным интеллектом, передовыми сенсорами и алгоритмами роевого поведения. Это обеспечивает бесшумный доступ, ближнюю разведку и сбор информации в реальном времени.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Роботы #SWARM #Биоинженерия #AI

⭐️ Искусственный интеллект открывает новые законы физики

Группа учёных из Университета Эмори пошла другим путём обучила нейросеть открывать новые законы физики, и у неё это получилось. Исследователи наблюдали за загадочным состоянием вещества — пылевой плазмой, встречающейся как в кольцах Сатурна и на поверхности Луны, так и в дыме от лесных пожаров. Это горячий газ с электрическим зарядом, внутри которого летают микроскопические пылинки. Поведение этих частиц в плазме долгое время оставалось плохо изученным, ведь силы между ними ведут себя асимметрично: одна частица может притягивать другую, а та — не отвечать взаимностью.

Чтобы понять, что происходит, команда использовала 3D-видеосъёмку движения частиц в плазме, а затем подкормила этой информацией кастомную нейросеть, созданную с учётом физических законов — силы тяжести, сопротивления, межчастичных взаимодействий.

Нейросеть с точностью более 99% описала силы в пылевой плазме и подтвердила давние догадки о том, как односторонне могут вести себя частицы: ведущая тянет ведомую, а ведомая — наоборот, отталкивает лидера. Это поведение ранее считалось возможным, но было впервые смоделировано именно ИИ.

Более того, ИИ исправил ключевые ошибки в старых теориях. Например, физики считали, что заряд частицы зависит только от её размера — оказалось, что он также определяется плотностью и температурой окружающей плазмы. А расстояние, на котором сила взаимодействия между частицами падает, вовсе не всегда экспоненциальное — всё зависит от размера самих частиц.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #ИИ #AI #Наука