Новое исследование Корнеллского университета выявило, что ИИ-ассистент Amazon Rufus, встроенный в приложение для покупок, дает менее точные или вовсе некорректные ответы, если с ним общаются не на стандартном американском английском.
Речь идёт о таких широко распространённых диалектах, как афроамериканский английский, чикано, индийский и сингапурский варианты, а также апалачский английский. Исследователи протестировали Rufus, преобразовав стандартные запросы в эти диалекты с помощью специального инструмента MultiVALUE, добавляя при этом реальные «шумы» общения — опечатки, пропущенные знаки препинания и случайную капитализацию. Оказалось, что при наличии опечаток и диалектных особенностей качество ответов резко падало, и Rufus всё чаще направлял пользователей к нерелевантным товарам.
Команда из Корнелла призывает учитывать многообразие диалектов. Ведь если ассистенты используются в образовании или госплатформах, недопонимание может нести реальные последствия, усугубляя цифровое неравенство и снижая доступность сервисов для миллионов людей.
#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #AI #Amazon
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👏8