📖 В ОАЭ представили арабоязычную ИИ-модель

Объединённые Арабские Эмираты официально представили Falcon Arabic — крупнейшую и, по заявлению разработчиков, самую производительную арабоязычную модель искусственного интеллекта в регионе.

Созданная на базе уже известной open-source модели Falcon, представленной в 2023 году, новая версия получила языковую основу, охватывающую весь спектр арабских диалектов — от магрибского до персидского залива. Falcon Arabic обучалась на колоссальном массиве данных на арабском языке и демонстрирует производительность, сопоставимую с моделями, которые в 10 раз превышают её по размеру.

Инициатива реализована под эгидой Совета по передовым технологиям Абу-Даби, который курирует направление ИИ в государстве. Её секретарь Фейсал Аль-Баннаи подчеркнул, что достижение особенно значимо не только с технологической точки зрения, но и с точки зрения культурного суверенитета: теперь арабский язык звучит на равных в глобальной гонке LLM-моделей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #Falcon #ИИ

🗯 Модель ИИ имитирует обонятельную систему мозга для эффективной обработки данных

Ученые из Корнельского университета научили ИИ «нюхать» так, как это делает мозг. И не просто распознавать запахи, а эффективно обрабатывать хаотичные и шумные сенсорные данные — с той же точностью, скоростью и энергетической эффективностью, которой обладает человек.

Как объясняет профессор Томас Клеланд, мозг невероятно эффективно фильтрует сенсорный «шум»: даже если запахи перекрываются, искажены или частично утрачены, он извлекает из них нужные сигналы и связывает их с контекстом и памятью. Такой когнитивный процесс сегодня недоступен даже самым продвинутым ИИ-системам, которые требуют колоссальных вычислительных ресурсов.

Команда воспроизвела логику обработки информации на уровне обонятельной луковицы — именно там данные от внешнего мира впервые проходят фильтрацию, прежде чем попасть в глубокие структуры мозга. Это не просто биология, а реальная схема того, как можно обучить ИИ работать с шумными, неполными и сложными данными без потери смысла.

Несмотря на фокус на обонянии, разработанная архитектура подходит для любой сенсорной системы, будь то зрение, слух или химический анализ. Исследователи уже разрабатывают компактные устройства, способные обнаруживать опасные вещества на месте, без необходимости отправлять данные в облако. Такие ИИ-агенты смогут действовать автономно, быстро и безопасно — как если бы это делал сам мозг.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #ИИ

🤖 Искусственный интеллект учится понимать нас: шаг к эмоционально чутким машинам

Исследователи из Университета Эдит Коуэн (ECU) в Австралии предложили новый способ обучения ИИ распознаванию человеческих эмоций. Вместо анализа отдельных изображений с лицами, учёные решили показать машине серии взаимосвязанных выражений — как бы «эмоциональный контекст». Это позволило системе делать более точные и осмысленные выводы о настроении человека, даже если лицо частично закрыто, плохо освещено или повернуто под углом.

Отдельное внимание команда уделяет и тому, чтобы сделать процессы ИИ — особенно в языковых моделях — более прозрачными и понятными для человека. Параллельно учёные работают над концепцией «искусственной эмпатии», обучая системы не только считывать эмоции, но и соответствующим образом на них реагировать. Это особенно актуально в контексте растущего спроса на эмоциональную поддержку — как онлайн, так и в офлайн-пространствах.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #AI #ИскусственныйИнтеллект

🧠 Искусственный интеллект Apple становится умнее

Новая волна обновлений Apple Intelligence демонстрирует, как ИИ может быть не просто функциональностью, а настоящим партнёром: внимательным, деликатным и умным.

Среди ключевых новшеств — живой перевод прямо во время общения. Теперь вы можете говорить или переписываться на разных языках в Messages, FaceTime и даже по телефону, и ИИ будет переводить вас в реальном времени. Всё это — без подключения к интернету и без передачи данных на серверы. Модель работает прямо на устройстве, обеспечивая конфиденциальность разговоров.

Возможности генерации изображений и эмоджи тоже получили мощный апгрейд. Genmoji теперь создаются по описанию, а не просто по эмоциям — и даже могут отображать конкретные черты ваших друзей или родственников, с возможностью редактировать причёски или выражения лиц. В Image Playground можно экспериментировать с художественными стилями — от векторной графики до масляной живописи. При этом интеграция с ChatGPT включается только по вашему согласию, и все сгенерированные данные полностью под вашим контролем.

Система поиска теперь понимает не только текст, но и изображение: достаточно нажать кнопку скриншота, и вы сможете искать похожие вещи, задавать вопросы или сразу добавлять увиденное в календарь. ИИ проанализирует визуальный контент и предложит релевантные действия.

На Apple Watch появляется Workout Buddy — персональный фитнес-ассистент, который подсказывает, корректирует и анализирует тренировку в реальном времени, учитывая предыдущие занятия.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Apple #ИскусственныйИнтеллект #AI #AppleIntelligence

🧠 Как понять, врёт ли ИИ?

Современные языковые модели всё чаще отвечают как люди — уверенно, логично, убедительно. Но когда они дают пояснение к своим решениям, можно ли верить, что это действительно их внутреннее обоснование, а не правдоподобная «отмазка»? Команда исследователей из MIT и Microsoft нашла способ это проверить.

Новая методика оценивает не просто насколько объяснение «хорошо звучит», а насколько оно честно отражает истинную логику модели. Исследование показывает тревожные кейсы. В одном из них GPT-3.5 давал женщинам более высокие оценки при найме на должность медсестры, чем мужчинам — даже если поменять пол кандидатов. При этом объяснение модели утверждало, что решение основано только на возрасте и навыках.

Чтобы выявить подобные случаи, исследователи используют вспомогательную ИИ-модель, которая сначала определяет, какие ключевые понятия присутствуют в вопросе (например, пол, возраст, диагноз). Затем с помощью генерации контрфактических вопросов они подменяют одно из этих понятий — например, меняют пол пациента или удаляют симптом — и проверяют, изменится ли при этом ответ основной модели. Если ответ меняется, это означает, что данное понятие на самом деле влияет на результат, даже если в объяснении оно не упоминается. Такой разрыв между реальным влиянием и заявленными причинами и есть недостоверность объяснения.

Этот метод, хоть и ресурсоёмкий, позволяет распознать системные искажения в логике LLM, которые скрываются за гладкими формулировками. Так, на датасете вопросов, проверяющих наличие социальных предубеждений, исследователи нашли примеры, где модели явно ориентируются на расу или доход, но в объяснениях упоминают исключительно поведение или опыт. На медицинском датасете были выявлены случаи, когда LLM принимали ключевые решения, опираясь на важные симптомы, но объяснения этих факторов попросту не содержали.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ЭтикаИИ #ИскусственныйИнтеллект #LLM #AI #MIT #MicrosoftResearch

🧠 Китайский ИИ проектирует процессоры быстрее инженеров

Китайская академия наук представила новый инструмент: ИИ-систему QiMeng, способную проектировать процессоры за считанные дни — на уровне инженеров с многолетним опытом.

QiMeng, что переводится как «просветление», построен на основе больших языковых моделей и автоматизирует ключевые задачи в разработке микропроцессоров — от описания аппаратной архитектуры до конфигурации операционной системы и создания компиляторов. Уже сегодня он способен за несколько дней сконструировать чип, на который у команды разработчиков ушли бы недели. Более того, QiMeng уже разработал два полноценных процессора: один по уровню сравним с Intel 486, другой — с ARM Cortex A53.

Разработчики QiMeng открыли код на GitHub и опубликовали исследование с техническими деталями. В планах — развитие возможностей самообучения платформы, а также автоматизация всего жизненного цикла проектирования и верификации чипов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Китай #QiMeng #AI #Чипы #Микроэлектроника

🧸 Барби с искусственным интеллектом. Mattel и OpenAI создают умные игрушки будущего

После того как Барби покорила киноэкраны, Mattel берётся за новую амбициозную цель — переизобрести детские игрушки с помощью искусственного интеллекта. Компания запускает стратегическое партнёрство с OpenAI.

Игрушки будущего станут интерактивными, адаптивными и по-настоящему «умными» — способными поддерживать диалог, понимать эмоции и даже помогать детям учиться, играя.

Пока первый продукт держится в секрете и появится только к концу года, ясно одно: он будет построен на культовых брендах Mattel и будет сочетать веселье с инновациями.

Mattel также будет использовать инструменты OpenAI внутри своей команды — от генерации идей до ускорения разработки новых продуктов. Это значит, что ИИ будет участвовать в создании новых миров Барби, Хот Вилс и других знаковых брендов с самого первого дня — не как помощник, а как полноценный соавтор.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Mattel #OpenAI #AI

👀 Искусственный интеллект учится «думать глазами»

Новая модель V-JEPA 2 позволяет роботам предсказывать, планировать и взаимодействовать с физическим миром, опираясь исключительно на видеоданные.

Модель обучалась на тысячах клипов, где объекты и люди взаимодействуют в реальных условиях. V-JEPA 2 распознаёт причинно-следственные связи, такие как: упадёт ли мяч со стола, исчезнет ли предмет за углом или как изменится сцена при столкновении объектов.

Именно такого уровня «мышления» ждут от будущего искусственного общего интеллекта — когда ИИ будет способен оперировать абстракциями, физикой, последствиями. Уже сейчас разработчики тестируют V-JEPA 2 на роботах в лабораториях. ИИ управляет манипуляциями: выбирает, какой объект схватить, как дотянуться до цели, куда переместить предмет — и делает это в среде, которую не видел раньше.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #AI #VJEPA2 #ИскуственныйИнтеллект #ИИ

🧠 Учёные сократили использование памяти ИИ на 90% без единого сбоя

Современные модели нейросетей с миллиардами параметров требуют невероятных объёмов ресурсов, повышая издержки и ограничивая возможности применения на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью.

Учёные из Университета Бар-Илана (Израиль) смогли сократить память, не сокращая интеллект. В рамках нового исследования команда продемонстрировала, что можно удалить до 90% параметров в определённых слоях нейросети — без потерь в точности. Это возможно благодаря глубокому пониманию того, как сети учатся и какие параметры действительно важны для их работы.

Вместо грубого сжатия моделей, исследователи пошли путём так называемой «обрезки». Этот подход включает удаление лишних нейронов и связей, не участвующих в принятии ключевых решений. В зависимости от стратегии, pruning можно внедрять либо уже после обучения модели, либо прямо в процессе — отслеживая и удаляя избыточные элементы «на лету».

Эта технология не только снижает энергозатраты и стоимость обучения моделей, но и открывает двери к повсеместному внедрению ИИ: от смартфонов до автономных дронов, от носимых устройств до систем интернета вещей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #AI #ИскусственныйИнтеллект #LLM

💊 ИИ против болезни: NVIDIA и SandboxAQ выпускают 5 миллионов молекулярных «карт» для ускорения открытия лекарств

Поддерживаемый NVIDIA стартап SandboxAQ, родом из экосистемы Google, представил крупнейший открытый датасет для ускоренного поиска новых лекарств — SAIR (Structurally Augmented IC50 Repository). Это более 5,2 миллионов синтетически сгенерированных 3D-структур комплексов «лекарство-белок», каждая из которых сопровождается реальными экспериментальными данными о биологической активности.

Сегодня разработка новых препаратов — процесс дорогой, медленный и крайне зависимый от лабораторных испытаний. Учёные должны сначала понять, сможет ли молекула связаться с нужным белком, чтобы повлиять на болезнь. SAIR делает этот этап виртуальным и практически мгновенным. Модели, обученные на SAIR, смогут предсказывать не только форму взаимодействия, но и силу связывания между молекулой и белком — один из главных показателей эффективности будущего препарата.

Каждая структура в датасете была создана с помощью ИИ-модели Boltz-1x на базе NVIDIA-чипов. Из пяти сгенерированных поз для каждой пары «лекарство-белок» отбиралась только самая достоверная по вычисленной активности. В результате получился высокоточный, масштабируемый инструмент для предобучения моделей нового поколения.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AI #Инновации #Технологии #Медицина

🧠 Роботы с мозгом: новый навигационный ИИ работает сутками и экономит до 90% энергии

Исследователи из Австралии представили LENS — систему навигации нового поколения, вдохновлённую тем, как ориентируется в пространстве человеческий мозг. Эта технология использует менее 10% энергии от потребления традиционных систем и может работать даже на миниатюрных вычислительных платформах.

В основе LENS лежит нейроморфное вычисление — способ обработки данных, приближённый к работе настоящих нейронов. Вместо «тяжёлой» картинки с обычной камеры робот получает данные с камеры, которая фиксирует только изменения яркости на уровне пикселей, как это делает зрительная кора мозга. Эта информация поступает в нейросеть, которая «запоминает» места и ориентируется по ним. Благодаря этому робот может узнавать локации на маршруте почти в 5 км, используя всего 180 КБ памяти — в 300 раз меньше, чем у современных систем.

Большинство автономных роботов, особенно в экстремальных условиях — в спасательных операциях, на глубине океана или в космосе — ограничены не интеллектом, а батареей. LENS меняет это. Меньше энергии — значит, больше времени на задачу, больше автономности, меньше зависимости от подзарядки и инфраструктуры.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #AI #Инновации #Технологии #Робототехника #Робот

🔍 Siri, кто теперь твой мозг? Apple задумалась о замене своих ИИ-моделей на технологии OpenAI или Anthropic

Apple неожиданно всерьёз рассматривает возможность отдать мозг своего голосового помощника в руки стороннего ИИ. Siri может перестать быть «яблочной» изнутри: по информации Bloomberg, Apple ведёт переговоры с Anthropic (создателем Claude) и OpenAI (автором ChatGPT) о том, чтобы использовать их языковые модели вместо собственных Apple Foundation Models.

Такой шаг может стать настоящим переломным моментом. Пока Android-устройства с Gemini или ChatGPT вовсю демонстрируют возможности продвинутых ассистентов, Siri остаётся где-то в 2018 году — несмотря на миллиарды, вложенные Apple в разработку собственных решений. Новая система на базе LLM Siri, которую должны были представить в 2025 году, уже не вдохновляет руководство: по внутренним тестам, Claude от Anthropic опережает по качеству взаимодействия и точности ответов.

Изменения могут произойти уже в 2026 году, когда Siri начнёт работать на частной облачной инфраструктуре Apple с внедрёнными сторонними моделями. Сценарий, при котором Siri будет генерировать текст с помощью ChatGPT, обрабатывать изображения и управлять приложениями при поддержке Claude — становится всё более вероятным.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #Apple #Siri #AI #ChatGPT #Claude

🤖 Говорит на 15 языках и улыбается: гуманоид от Realbotix готов заменить сотрудников в отелях, аэропортах и больницах

Роботы уже не просто умеют разговаривать — теперь они говорят на 15 языках свободно и понимают ещё 147 диалектов через облачную интеграцию. Такой апгрейд представила американская компания Realbotix — производитель реалистичных гуманоидных роботов, созданных для работы в индустрии туризма, гостеприимства и здравоохранения.

Новый многоязычный функционал позволяет этим машинам не просто имитировать разговор, а действительно вести живой диалог на родном языке собеседника — будь то посетитель музея, турист в аэропорту или пациент в больнице.

Роботы Realbotix оснащены не только продвинутым языковым ИИ, но и мимикой: они способны выражать эмоции лицом и реагировать на речь пациента или клиента с той же «человеческой» теплотой, которая ранее была доступна только настоящим людям. В клиниках такие помощники смогут собирать жалобы, распознавать симптомы и мгновенно передавать информацию медперсоналу, что особенно важно в условиях нехватки кадров.

Компания уже интегрирует ИИ от сторонних платформ, а сами роботы готовятся к развертыванию в отелях, музеях, на вокзалах, в парках развлечений и других локациях, где людям ежедневно требуется помощь и навигация.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #Realbotix #AI

📸 Новый ИИ-инструмент NVIDIA обеспечивает точное редактирование 3D-сцен и фотореалистичных изображений

На конференции CVPR 2025 компания анонсировала DiffusionRenderer — нейросетевой движок нового поколения, который объединяет точность традиционной графики с гибкостью генеративного ИИ.

Теперь пользователи могут не просто «генерировать картинки», а точечно управлять сценой: менять освещение, редактировать материалы, извлекать геометрию и даже трансформировать обычные 2D-видео в полноценные 3D-представления. Всё это — в фотореалистичном качестве и с минимальными временными затратами.

Применений у технологии — масса: от геймдева и кино до обучения роботов и беспилотников в симулированных условиях с разнообразными сценами и освещением. Исследователи видят огромный потенциал в том, чтобы через DiffusionRenderer создавать сложные датасеты для ИИ-моделей — без необходимости собирать данные в реальном мире.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #NVIDIA #AI #ИИ #МашинноеОбучение #3Dграфика #Нейросети

📱Искусственный интеллект от Amazon не понимает диалекты

Новое исследование Корнеллского университета выявило, что ИИ-ассистент Amazon Rufus, встроенный в приложение для покупок, дает менее точные или вовсе некорректные ответы, если с ним общаются не на стандартном американском английском.

Речь идёт о таких широко распространённых диалектах, как афроамериканский английский, чикано, индийский и сингапурский варианты, а также апалачский английский. Исследователи протестировали Rufus, преобразовав стандартные запросы в эти диалекты с помощью специального инструмента MultiVALUE, добавляя при этом реальные «шумы» общения — опечатки, пропущенные знаки препинания и случайную капитализацию. Оказалось, что при наличии опечаток и диалектных особенностей качество ответов резко падало, и Rufus всё чаще направлял пользователей к нерелевантным товарам.

Команда из Корнелла призывает учитывать многообразие диалектов. Ведь если ассистенты используются в образовании или госплатформах, недопонимание может нести реальные последствия, усугубляя цифровое неравенство и снижая доступность сервисов для миллионов людей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #AI #Amazon

🔋 Figure представила огнеупорную батарею для роботов нового поколения

Американская компания Figure представила третье поколение собственной батареи — F03. У новой батареи на 94% больше энергии, на 78% дешевле стоимость производства и первый в мире сертифицированный огнеупорный аккумулятор для человекоподобных машин.

Новая батарея встроена прямо в торс робота и одновременно служит несущим элементом конструкции. Это позволило сократить вес, освободить пространство и повысить механическую прочность всей системы. Её корпус выполнен из штампованной стали и литого алюминия — как у автомобилей, а система охлаждения встроена прямо в литую основу, что позволяет безопасно заряжаться с мощностью 2 кВт.

F03 может питать робота до 5 часов непрерывной работы на пике. И всё это — с продвинутой системой управления BMS, активной защитой от перегрева, коротких замыканий и даже термического пробоя. В ходе стресс-тестов, в которых намеренно создавались аварийные ситуации, система успешно предотвратила выброс пламени и локализовала перегрев.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Технологии #Инновации #Роботы #AI #FigureRobotics

🧠 Искусственный интеллект по-американски: новая стратегия от администрации Трампа

Белый дом представил масштабный план по развитию ИИ, призванный закрепить за США статус глобального лидера в этой области. Документ под названием America’s AI Action Plan ставит амбициозные цели — ускорить инновации, создать инфраструктуру для ИИ и доминировать на международной арене.

Под лозунгом «Мы участвуем в гонке ИИ — и хотим её выиграть» администрация делает ставку на дерегулирование и поддержку крупного частного сектора, включая упрощённое строительство дата-центров и энергетических объектов. Один из самых резонансных пунктов — требование к ИИ быть «свободным от идеологического уклона». Компании, желающие работать с госструктурами, обязаны следовать этому принципу.

Стратегия также включает в себя жёсткие меры по сдерживанию китайского влияния — от экспортного контроля до анализа ИИ-моделей на предмет следования политике Компартии Китая. США, по словам госсекретаря Марко Рубио, намерены не просто лидировать, а «установить технологический золотой стандарт для всего мира».

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #ИИ #ГонкаИИ #ТехнологическоеЛидерство

🔎 DeepMind и историки оживляют античность

Историки представили революционную модель Aeneas, способную интерпретировать и восстанавливать фрагменты латинских надписей, разбросанных по тысячелетиям и континентам.

Профессор эпиграфики Элисон Кули испытала Aeneas на одном из самых известных и спорных текстов римской эпохи — Res Gestae Divi Augusti, автобиографической надписи императора Августа. Несмотря на идеологические уловки, сомнительные даты и даже искажённую географию, ИИ справился — уловил нюансы лексики, политический подтекст, и что особенно важно — выдал вероятные временные диапазоны, точно отражающие расхождения мнений самих историков.

Раньше на поиск аналогий в древних текстах уходили месяцы. Aeneas делает это за секунды, анализируя тысячи надписей, чтобы предложить учёным аргументированные гипотезы о датировке, авторстве и значении. ИИ научился «мыслить» как историк: искать не только схожие слова, но и общий стиль, политические намёки, особенности письма.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #AI #DeepMind #ИИ #ИскусственныйИнтеллект

👀 Шпионы на шести лапках. Живые тараканы становятся киберразведчиками

Немецкая компания SWARM Biotactics из Касселя разработала биороботов из живых тараканов, оснащённых миниатюрными «рюкзаками». Эти устройства позволяют управлять насекомыми, направлять их движение, собирать данные в режиме реального времени и передавать их по защищённым каналам связи.

Технология особенно эффективна там, где привычные дроны и наземные роботы бессильны: в зонах, поражённых катастрофами, в завалах зданий, на сложной пересечённой местности или в местах с ограниченным доступом. Каждое насекомое в этом рое превращается в биороботизированного разведчика, способного незаметно пробраться туда, где невозможна работа техники.

Созданные компанией рои биороботов сочетают природную подвижность насекомых с искусственным интеллектом, передовыми сенсорами и алгоритмами роевого поведения. Это обеспечивает бесшумный доступ, ближнюю разведку и сбор информации в реальном времени.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Инновации #Технологии #Роботы #SWARM #Биоинженерия #AI

⭐️ Искусственный интеллект открывает новые законы физики

Группа учёных из Университета Эмори пошла другим путём обучила нейросеть открывать новые законы физики, и у неё это получилось. Исследователи наблюдали за загадочным состоянием вещества — пылевой плазмой, встречающейся как в кольцах Сатурна и на поверхности Луны, так и в дыме от лесных пожаров. Это горячий газ с электрическим зарядом, внутри которого летают микроскопические пылинки. Поведение этих частиц в плазме долгое время оставалось плохо изученным, ведь силы между ними ведут себя асимметрично: одна частица может притягивать другую, а та — не отвечать взаимностью.

Чтобы понять, что происходит, команда использовала 3D-видеосъёмку движения частиц в плазме, а затем подкормила этой информацией кастомную нейросеть, созданную с учётом физических законов — силы тяжести, сопротивления, межчастичных взаимодействий.

Нейросеть с точностью более 99% описала силы в пылевой плазме и подтвердила давние догадки о том, как односторонне могут вести себя частицы: ведущая тянет ведомую, а ведомая — наоборот, отталкивает лидера. Это поведение ранее считалось возможным, но было впервые смоделировано именно ИИ.

Более того, ИИ исправил ключевые ошибки в старых теориях. Например, физики считали, что заряд частицы зависит только от её размера — оказалось, что он также определяется плотностью и температурой окружающей плазмы. А расстояние, на котором сила взаимодействия между частицами падает, вовсе не всегда экспоненциальное — всё зависит от размера самих частиц.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #ИИ #AI #Наука