🖥 GitHub Copilot стал полноценным AI-разработчиком — теперь он сам исправляет баги, пишет код и сообщает, когда всё готово

GitHub превращает искусственный интеллект в полноценного члена команды разработчиков. На конференции Microsoft Build компания представила Copilot AI agent — усовершенствованную версию знаменитого ассистента, который теперь не просто подсказывает, а сам выполняет задачи: от фикса багов до генерации новых функций, рефакторинга, дополнения документации и расширения тестов.

Разработчики могут буквально делегировать ИИ задачу через GitHub — и получать готовое решение с кратким описанием и ссылкой на внесённые изменения. При этом Copilot-agent работает как будто это живой коллега: он создаёт файл, делает коммит, присылает результат и ждёт фидбэка. Всё — в рамках привычного GitHub workflow.

С момента покупки GitHub в 2018 году Microsoft превратила его в один из самых успешных ИТ-продуктов с годовой выручкой более $2 млрд. Сейчас Copilot используют более 15 миллионов человек — в четыре раза больше, чем год назад.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #GitHubCopilot #Microsoft

🌤 Прогноз погоды от искусственного интеллекта Microsoft оказался быстрее, дешевле и точнее

Новый искусственный интеллект под названием Aurora оказался способным не просто конкурировать, а обгонять ведущие национальные и международные центры прогнозирования погоды. И делает это быстрее, дешевле и точнее, чем когда-либо прежде.

AI-модель не просто предсказывает погоду на 10 дней вперёд — она точно определяет траектории разрушительных тропических штормов и ураганов, обгоняя даже такие авторитетные организации, как Национальный ураганный центр США и ECMWF (Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды). В 2023 году Aurora смогла точнее всех предсказать маршрут супертайфуна Доксури — самого дорогостоящего в истории Тихого океана. Когда официальные прогнозы указывали на север Тайваня, Aurora «увидела» истинный путь: Филиппины, четыре дня до удара.

И это при том, что модель обучалась только на исторических данных, без дополнительных сенсорных или спутниковых потоков в реальном времени. Уже сейчас она обгоняет лучшие существующие модели в 92% случаев при составлении 10-дневных глобальных прогнозов, оперируя с детализацией до 10 квадратных километров. И делает это в сотни раз дешевле по вычислительным затратам.

То, что раньше требовало колоссальных вычислительных мощностей и глубоких физических моделей с учётом законов сохранения массы и энергии, теперь возможно реализовать через обученные нейросети. Причём гораздо быстрее и экономичнее.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #Microsoft #Погода