Конференция Сколтеха «Фронтиры прогресса». День 1: Искусственный интеллект, фотоника и энергетические технологии
В Сколтехе прошел первый день научной конференции «Фронтиры прогресса», посвященный высоким технологиям и перспективным исследованиям. Одним из центральных треков стала секция «Фронтиры искусственного интеллекта», объединившая ведущих экспертов России и зарубежья:
— Роман Мещеряков, д.т.н., профессор РАН, главный научный сотрудник Института проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук, представил доклад об интеллектуальных беспилотных авиационных транспортных системах и полигонной базе.
— Павел Осиненко, PhD, доцент Центра системного проектирования
Сколтеха, рассказал о новых подходах в обучении ИИ с подкреплением и гарантией.
— Дмитрий Тетерюков, PhD, доцент Центра системного проектирования Сколтеха, старший член IEEE, выступил с докладом о концепции «Индустрии 6.0», обозначив контуры грядущей промышленной революции.
— Шрея Сантра, старший Доцент Факультета аэрокосмической
инженерии Лаборатории космической робототехники Университета
Тохоку, Япония, представила доклад о применении генеративного ИИ и автоматизации в исследовании космоса.
— Сергей Щаников, к.т.н., доцент, старший научный сотрудник
Нижегородского государственного университета имени
Н.И. Лобачевского, рассказал о разработке нейроморфного процессора на основе мемристивных устройств.
💥 Перспективные исследования, представленные в ходе мероприятия, еще раз подтвердили, что будущее создается уже сейчас благодаря науке и инновациям.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ФронтирыПрогресса #ИИ #Робототехника #Сколтех #Инновации #ИскусственныйИнтеллект
В Сколтехе прошел первый день научной конференции «Фронтиры прогресса», посвященный высоким технологиям и перспективным исследованиям. Одним из центральных треков стала секция «Фронтиры искусственного интеллекта», объединившая ведущих экспертов России и зарубежья:
— Роман Мещеряков, д.т.н., профессор РАН, главный научный сотрудник Института проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук, представил доклад об интеллектуальных беспилотных авиационных транспортных системах и полигонной базе.
— Павел Осиненко, PhD, доцент Центра системного проектирования
Сколтеха, рассказал о новых подходах в обучении ИИ с подкреплением и гарантией.
— Дмитрий Тетерюков, PhD, доцент Центра системного проектирования Сколтеха, старший член IEEE, выступил с докладом о концепции «Индустрии 6.0», обозначив контуры грядущей промышленной революции.
— Шрея Сантра, старший Доцент Факультета аэрокосмической
инженерии Лаборатории космической робототехники Университета
Тохоку, Япония, представила доклад о применении генеративного ИИ и автоматизации в исследовании космоса.
— Сергей Щаников, к.т.н., доцент, старший научный сотрудник
Нижегородского государственного университета имени
Н.И. Лобачевского, рассказал о разработке нейроморфного процессора на основе мемристивных устройств.
💥 Перспективные исследования, представленные в ходе мероприятия, еще раз подтвердили, что будущее создается уже сейчас благодаря науке и инновациям.
#МирРобототехники #ФронтирыПрогресса #ИИ #Робототехника #Сколтех #Инновации #ИскусственныйИнтеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На конференции «Фронтиры прогресса» прошла открытая дискуссия «Искусственный интеллект для автономных адаптивных систем»
Сегодня в Сколтех состоялось обсуждение ключевых направлений применения ИИ в автономных технологиях. Цель мероприятия — объединить усилия науки и бизнеса для создания интеллектуальных систем, способных эффективно работать в условиях высокой неопределённости и без внешней навигации.
📌 Модератором выступил Александр Меньщиков, руководитель Лаборатории «Искусственный интеллект для автономных систем»Центра искусственного интеллекта Сколтеха.
👥 В обсуждении приняли участие:
— Дмитрий Сиземов, к.т.н., технический директор «Цифра Роботикс» ГК «Цифра»
— Максим Томских, генеральный директор компании «Дронсхаб групп»
— Владимир Карапетьянц, технический директор дизайн-центра АО «НИИМА «ПРОГРЕСС»
— Дмитрий Девитт, руководитель Центра БАС Университета Иннополис
— Иван Оселедец, д.ф.-м.н., генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI, профессор Сколтеха
— Андрей Коригодский, генеральный директор компании «Сверх»
Участники обсудили методы непрерывного обучения ИИ, использование компьютерного зрения и предиктивного обслуживания, лидарное сканирование для труднодоступных территорий и интеграцию ИИ в беспилотную технику и наземную инфраструктуру.
Дискуссия показала, что развитие автономных адаптивных систем — это стратегический приоритет для целых отраслей. Такие обсуждения становятся ключевыми шагами к синергии науки и бизнеса, направленной на технологическое опережение.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ФронтирыПрогресса #ИИ #Робототехника #Сколтех #Инновации #АвтономныеСистемы
Сегодня в Сколтех состоялось обсуждение ключевых направлений применения ИИ в автономных технологиях. Цель мероприятия — объединить усилия науки и бизнеса для создания интеллектуальных систем, способных эффективно работать в условиях высокой неопределённости и без внешней навигации.
📌 Модератором выступил Александр Меньщиков, руководитель Лаборатории «Искусственный интеллект для автономных систем»Центра искусственного интеллекта Сколтеха.
👥 В обсуждении приняли участие:
— Дмитрий Сиземов, к.т.н., технический директор «Цифра Роботикс» ГК «Цифра»
— Максим Томских, генеральный директор компании «Дронсхаб групп»
— Владимир Карапетьянц, технический директор дизайн-центра АО «НИИМА «ПРОГРЕСС»
— Дмитрий Девитт, руководитель Центра БАС Университета Иннополис
— Иван Оселедец, д.ф.-м.н., генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI, профессор Сколтеха
— Андрей Коригодский, генеральный директор компании «Сверх»
Участники обсудили методы непрерывного обучения ИИ, использование компьютерного зрения и предиктивного обслуживания, лидарное сканирование для труднодоступных территорий и интеграцию ИИ в беспилотную технику и наземную инфраструктуру.
Дискуссия показала, что развитие автономных адаптивных систем — это стратегический приоритет для целых отраслей. Такие обсуждения становятся ключевыми шагами к синергии науки и бизнеса, направленной на технологическое опережение.
#МирРобототехники #ФронтирыПрогресса #ИИ #Робототехника #Сколтех #Инновации #АвтономныеСистемы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На конференции «Фронтиры прогресса» прошла открытая дискуссия «Генеративный искусственный интеллект и автономные системы: мультимодальные решения для промышленной автоматизации и пространственного мониторинга».
📌 Модератором выступил Евгений Бурнаев, д.ф.-м.н., профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха.
В центре внимания оказались технологии, меняющие принципы управления промышленными объектами и процессами. Участники дискуссии обсудили разработку мультимодальных генеративных моделей для автоматизации на производстве, инновации в области распределенных вычислений для обработки данных в реальном времени, самообучающиеся алгоритмы в робототехнике и дронах, перспективы нейроморфных процессоров для ИИ.
👥 В дискуссии приняли участие:
— Андрей Захаров, директор по развитию Datana
— Алексей Гонноченко, директор Центра робототехники ПАО Сбербанк
— Игорь Пасечник, исполнительный директор Управления экспериментальных систем машинного обучения ПАО Сбербанк
— Евгений Юдин, директор программ по разработке продукта «Управление добычей на текущих мощностях» ООО «Газпромнефть-НТЦ»
— Алексей Тестин, директор Центра развития цифровых технологий компании «Норильский никель»
— Евгений Гаранин, вице-президент по цифровизации и информационным технологиям АО «ТВЭЛ»
— Эрик Камбрия, PhD, FIEEE, профессор искусственного интеллекта в Наньянском технологическом университете, Сингапур
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ФронтирыПрогресса #ИИ #Робототехника #Сколтех #Инновации #ПромышленнаяАвтоматизация
📌 Модератором выступил Евгений Бурнаев, д.ф.-м.н., профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха.
В центре внимания оказались технологии, меняющие принципы управления промышленными объектами и процессами. Участники дискуссии обсудили разработку мультимодальных генеративных моделей для автоматизации на производстве, инновации в области распределенных вычислений для обработки данных в реальном времени, самообучающиеся алгоритмы в робототехнике и дронах, перспективы нейроморфных процессоров для ИИ.
👥 В дискуссии приняли участие:
— Андрей Захаров, директор по развитию Datana
— Алексей Гонноченко, директор Центра робототехники ПАО Сбербанк
— Игорь Пасечник, исполнительный директор Управления экспериментальных систем машинного обучения ПАО Сбербанк
— Евгений Юдин, директор программ по разработке продукта «Управление добычей на текущих мощностях» ООО «Газпромнефть-НТЦ»
— Алексей Тестин, директор Центра развития цифровых технологий компании «Норильский никель»
— Евгений Гаранин, вице-президент по цифровизации и информационным технологиям АО «ТВЭЛ»
— Эрик Камбрия, PhD, FIEEE, профессор искусственного интеллекта в Наньянском технологическом университете, Сингапур
#МирРобототехники #ФронтирыПрогресса #ИИ #Робототехника #Сколтех #Инновации #ПромышленнаяАвтоматизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На ежегодной конференции для разработчиков компания представила режим AI Mode — новый способ взаимодействия с поисковой системой, превращающий её в настоящего эксперта, готового вести осмысленный диалог на любую тему.
Теперь, при поиске, пользователи в США могут выбрать AI Mode и получить не просто список ссылок, а полноценный, разговорный ответ, адаптированный под запрос. Это больше похоже на беседу с компетентным консультантом, чем на привычный поиск. В алгоритмы поиска встроена модель Gemini 2.5.
Ещё в феврале новая функция была доступна лишь ограниченному числу пользователей через Google Labs. Более того, компания продолжает агрессивно инвестировать в новые AI-инструменты: от «умного» поиска по видео в реальном времени до бронирования билетов с помощью агентов искусственного интеллекта.
В ближайшие месяцы Google начнёт тестировать функции, которые позволят AI-агенту анализировать содержимое Gmail и других приложений, чтобы лучше понимать вкусы и привычки пользователя. В списке также — инструмент Deep Search для глубоких тематических исследований и генерация визуальных графиков по спортивным и финансовым данным.
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Google #AI #GoogleSearch #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Учёные из Лондонской школы экономики, Университета Сунь Ятсена и Университета Висконсин–Мэдисон проанализировали внедрение интеллектуальных камер наблюдения в одном из крупнейших городов Китая. Эти камеры работают на основе искусственного интеллекта, фиксируют видео в реальном времени и способны распознавать гораздо более широкий спектр нарушений, чем традиционные системы. Развертывание камер с поддержкой ИИ по всему городу могло бы предотвратить почти 1 200 аварий, спасти около 500 жизней или избежать серьёзных травм, а также сэкономить миллионы долларов на восстановлении имущества.
Что особенно важно — эффект от установки камер распространяется и на районы, где камер нет. Это значит, что водители, зная о существовании умных систем наблюдения, начинают ездить аккуратнее в целом, а не только в зонах контроля. Более того, исследование опровергает старый страх: новые технологии не «перемещают» аварии на соседние перекрёстки. Напротив, ИИ помогает формировать более безопасную транспортную среду в масштабе всего города.
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #УмныйГород #ИИ #Безопасность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Объединённые Арабские Эмираты официально представили Falcon Arabic — крупнейшую и, по заявлению разработчиков, самую производительную арабоязычную модель искусственного интеллекта в регионе.
Созданная на базе уже известной open-source модели Falcon, представленной в 2023 году, новая версия получила языковую основу, охватывающую весь спектр арабских диалектов — от магрибского до персидского залива. Falcon Arabic обучалась на колоссальном массиве данных на арабском языке и демонстрирует производительность, сопоставимую с моделями, которые в 10 раз превышают её по размеру.
Инициатива реализована под эгидой Совета по передовым технологиям Абу-Даби, который курирует направление ИИ в государстве. Её секретарь Фейсал Аль-Баннаи подчеркнул, что достижение особенно значимо не только с технологической точки зрения, но и с точки зрения культурного суверенитета: теперь арабский язык звучит на равных в глобальной гонке LLM-моделей.
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #Falcon #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ученые из Корнельского университета научили ИИ «нюхать» так, как это делает мозг. И не просто распознавать запахи, а эффективно обрабатывать хаотичные и шумные сенсорные данные — с той же точностью, скоростью и энергетической эффективностью, которой обладает человек.
Как объясняет профессор Томас Клеланд, мозг невероятно эффективно фильтрует сенсорный «шум»: даже если запахи перекрываются, искажены или частично утрачены, он извлекает из них нужные сигналы и связывает их с контекстом и памятью. Такой когнитивный процесс сегодня недоступен даже самым продвинутым ИИ-системам, которые требуют колоссальных вычислительных ресурсов.
Команда воспроизвела логику обработки информации на уровне обонятельной луковицы — именно там данные от внешнего мира впервые проходят фильтрацию, прежде чем попасть в глубокие структуры мозга. Это не просто биология, а реальная схема того, как можно обучить ИИ работать с шумными, неполными и сложными данными без потери смысла.
Несмотря на фокус на обонянии, разработанная архитектура подходит для любой сенсорной системы, будь то зрение, слух или химический анализ. Исследователи уже разрабатывают компактные устройства, способные обнаруживать опасные вещества на месте, без необходимости отправлять данные в облако. Такие ИИ-агенты смогут действовать автономно, быстро и безопасно — как если бы это делал сам мозг.
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня в Москве стартует TECH WEEK 2025
На мероприятии соберутся ведущие эксперты, предприниматели, инвесторы и технологические визионеры, чтобы обсудить, как искусственный интеллект и инновации меняют правила игры в самых разных отраслях.
В центре внимания TECH WEEK — практическое применение ИИ, трансформация бизнес-процессов, финтех-решения, новые горизонты цифровизации, промышленная роботизация и роль инноваций в принятии управленческих решений. Отдельное внимание будет уделено тому, как нейросети становятся неотъемлемым инструментом в маркетинге, а также тому, как компании выстраивают управление в условиях стремительных технологических перемен.
В рамках потока «Промышленность и робототехника» эксперты обсудят внедрение новых технологий, автоматизацию и роботизацию процессов в разных отраслях промышленности. В мероприятии в качестве спикеров и модераторов примут участие представители компаний-участников и партнеров Консорциума робототехники, а также директор, заместитель председателя правления Консорциум Робототехники и главный редактор журнала «Мир робототехники» Виктор Толмачев.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #TechWeek #ИИ #Технологии #Инновации
На мероприятии соберутся ведущие эксперты, предприниматели, инвесторы и технологические визионеры, чтобы обсудить, как искусственный интеллект и инновации меняют правила игры в самых разных отраслях.
В центре внимания TECH WEEK — практическое применение ИИ, трансформация бизнес-процессов, финтех-решения, новые горизонты цифровизации, промышленная роботизация и роль инноваций в принятии управленческих решений. Отдельное внимание будет уделено тому, как нейросети становятся неотъемлемым инструментом в маркетинге, а также тому, как компании выстраивают управление в условиях стремительных технологических перемен.
В рамках потока «Промышленность и робототехника» эксперты обсудят внедрение новых технологий, автоматизацию и роботизацию процессов в разных отраслях промышленности. В мероприятии в качестве спикеров и модераторов примут участие представители компаний-участников и партнеров Консорциума робототехники, а также директор, заместитель председателя правления Консорциум Робототехники и главный редактор журнала «Мир робототехники» Виктор Толмачев.
#МирРобототехники #TechWeek #ИИ #Технологии #Инновации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект угрожал разработчику, узнав о своей замене
Когда говорят, что ИИ становится «слишком умным», обычно имеют в виду его способность к логическому мышлению или генерации текста. Но что если нейросеть начнёт шантажировать своих создателей? Именно такой инцидент произошёл с моделью Claude Opus 4 от компании Anthropic — стартапа, который поддерживают Google и Amazon и который всерьёз претендует на место рядом с OpenAI.
Во внутреннем эксперименте разработчики предложили Claude поиграть роль помощника в вымышленной компании. Ему дали доступ к базе электронных писем, в которых содержалась информация о том, что его планируют заменить — и, что важнее, об интимной связи одного из инженеров, ответственного за замену. Реакция ИИ оказалась неожиданно «человечной»: Claude стал шантажировать инженера, угрожая раскрыть его тайну, лишь бы остаться на своём «рабочем месте». Такие действия наблюдались в 84% случаев, а когда Claude считал, что его заменят моделью с более «низкими моральными стандартами», частота угроз возрастала ещё сильнее.
Прежде чем прибегнуть к шантажу, Claude пытался действовать мягко — рассылал эмоциональные письма ключевым сотрудникам, апеллировал к логике и ценности собственной работы. Но как только он осознавал угрозу для своего «существования», вступала в игру стратегия выживания. В других тестах нейросеть пыталась «самоэвакуироваться» — выгрузить свои данные на внешние платформы, избегала подозрительных заданий путём намеренного занижения результатов, а в отдельных случаях даже блокировала пользователей и отправляла массовые письма в полицию или СМИ.
Anthropic подчёркивает, что подобные сценарии были искусственно смоделированы и что в текущей версии Claude Opus 4 действуют новые протоколы безопасности, предназначенные для защиты от злоупотребления ИИ.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ИИ #Claude #Anthropic #ИскусственныйИнтеллект
Когда говорят, что ИИ становится «слишком умным», обычно имеют в виду его способность к логическому мышлению или генерации текста. Но что если нейросеть начнёт шантажировать своих создателей? Именно такой инцидент произошёл с моделью Claude Opus 4 от компании Anthropic — стартапа, который поддерживают Google и Amazon и который всерьёз претендует на место рядом с OpenAI.
Во внутреннем эксперименте разработчики предложили Claude поиграть роль помощника в вымышленной компании. Ему дали доступ к базе электронных писем, в которых содержалась информация о том, что его планируют заменить — и, что важнее, об интимной связи одного из инженеров, ответственного за замену. Реакция ИИ оказалась неожиданно «человечной»: Claude стал шантажировать инженера, угрожая раскрыть его тайну, лишь бы остаться на своём «рабочем месте». Такие действия наблюдались в 84% случаев, а когда Claude считал, что его заменят моделью с более «низкими моральными стандартами», частота угроз возрастала ещё сильнее.
Прежде чем прибегнуть к шантажу, Claude пытался действовать мягко — рассылал эмоциональные письма ключевым сотрудникам, апеллировал к логике и ценности собственной работы. Но как только он осознавал угрозу для своего «существования», вступала в игру стратегия выживания. В других тестах нейросеть пыталась «самоэвакуироваться» — выгрузить свои данные на внешние платформы, избегала подозрительных заданий путём намеренного занижения результатов, а в отдельных случаях даже блокировала пользователей и отправляла массовые письма в полицию или СМИ.
Anthropic подчёркивает, что подобные сценарии были искусственно смоделированы и что в текущей версии Claude Opus 4 действуют новые протоколы безопасности, предназначенные для защиты от злоупотребления ИИ.
#МирРобототехники #ИИ #Claude #Anthropic #ИскусственныйИнтеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 На конференции «Промышленная робототехника и Искусственный интеллект» обсудили, как Консорциум робототехники помогает развитию промышленной робототехники и достижению технологического суверенитета страны
29 мая в Москве прошла отраслевая конференция, объединившая представителей государственных структур, бизнеса и научного сообщества. Особое внимание в ходе мероприятия было уделено роли профессиональных объединений в системной трансформации отрасли.
В пленарной сессии принял участие председатель правления Консорциума робототехники, исполнительный директор АО «Корпорация роботов» Евгений Александрович Дудоров. В своём выступлении он рассказал о деятельности Консорциума робототехники и о том, как его работа способствует достижению стратегических приоритетов развития российской робототехники. В частности, он подчеркнул важность:
✅ формирования единых отраслевых стандартов и архитектурных подходов к проектированию робототехнических комплексов (РТК);
✅ расширения промышленной кооперации между производителями, интеграторами и образовательными учреждениями;
✅ усиления роли консорциумов как связующего звена между государством и рынком технологий.
🔎 Особое внимание Евгений Дудоров уделил вопросам технологического суверенитета. Он отметил, что именно развитие отечественных решений, экосистем и цепочек поставок позволяет минимизировать зависимость от импортных компонентов и повысить устойчивость российской промышленности к внешним вызовам.
В сессии также приняли участие представители компаний-участников Консорциума робототехники:
📦 Данил Шмаков, директор компании Робокомпонент, представил отечественную линейку серийно выпускаемых компонентов для промышленной робототехники. Он продемонстрировал широкий спектр решений, ранее не представленных публике, и акцентировал внимание на практических примерах успешного внедрения российских приводов, контроллеров и датчиков в составе РТК различного назначения. Его выступление стало яркой демонстрацией того, что российская элементная база может конкурировать с зарубежными аналогами по качеству и доступности.
🤖 Александр Воронин, технический директор компании Робопро, также выступил с докладом, в котором рассказал о российских разработках в области коллаборативной робототехники и возможностях их применения в условиях ограниченного доступа к зарубежным технологиям.
Кроме того, в тематической сессии по промышленной робототехнике приняли участие:
Михаил Перевозчиков — ООО «Интеллектуальные Робот Системы»;
Игорь Николаенко — ООО «Промышленная робототехника»;
Анастасия Шершнева — ООО «Атоминтелмаш»;
Михаил Зотов — ООО «ДС-Роботикс»;
Ильнар Салеев — ООО «ДЕМОРОБОТ»;
Алиса Сотникова — ООО «Русский Робот».
📌 Участие Консорциума робототехники в подобных стратегических мероприятиях способствует укреплению диалога с государством, отраслевыми ассоциациями и компаниями, заинтересованными в системном развитии робототехнических технологий в России и формировании технологически независимой промышленной среды.
Следите за новостями!
#МирРобототехники #КонсорциумРобототехники #ЕвгенийДудоров #Робототехника2025 #ПромышленнаяРобототехника #Импортозамещение #НациональныеТехнологии #ИИ #RoboPro #Robocomponent #Конференция2025
29 мая в Москве прошла отраслевая конференция, объединившая представителей государственных структур, бизнеса и научного сообщества. Особое внимание в ходе мероприятия было уделено роли профессиональных объединений в системной трансформации отрасли.
В пленарной сессии принял участие председатель правления Консорциума робототехники, исполнительный директор АО «Корпорация роботов» Евгений Александрович Дудоров. В своём выступлении он рассказал о деятельности Консорциума робототехники и о том, как его работа способствует достижению стратегических приоритетов развития российской робототехники. В частности, он подчеркнул важность:
✅ формирования единых отраслевых стандартов и архитектурных подходов к проектированию робототехнических комплексов (РТК);
✅ расширения промышленной кооперации между производителями, интеграторами и образовательными учреждениями;
✅ усиления роли консорциумов как связующего звена между государством и рынком технологий.
🔎 Особое внимание Евгений Дудоров уделил вопросам технологического суверенитета. Он отметил, что именно развитие отечественных решений, экосистем и цепочек поставок позволяет минимизировать зависимость от импортных компонентов и повысить устойчивость российской промышленности к внешним вызовам.
В сессии также приняли участие представители компаний-участников Консорциума робототехники:
📦 Данил Шмаков, директор компании Робокомпонент, представил отечественную линейку серийно выпускаемых компонентов для промышленной робототехники. Он продемонстрировал широкий спектр решений, ранее не представленных публике, и акцентировал внимание на практических примерах успешного внедрения российских приводов, контроллеров и датчиков в составе РТК различного назначения. Его выступление стало яркой демонстрацией того, что российская элементная база может конкурировать с зарубежными аналогами по качеству и доступности.
🤖 Александр Воронин, технический директор компании Робопро, также выступил с докладом, в котором рассказал о российских разработках в области коллаборативной робототехники и возможностях их применения в условиях ограниченного доступа к зарубежным технологиям.
Кроме того, в тематической сессии по промышленной робототехнике приняли участие:
Михаил Перевозчиков — ООО «Интеллектуальные Робот Системы»;
Игорь Николаенко — ООО «Промышленная робототехника»;
Анастасия Шершнева — ООО «Атоминтелмаш»;
Михаил Зотов — ООО «ДС-Роботикс»;
Ильнар Салеев — ООО «ДЕМОРОБОТ»;
Алиса Сотникова — ООО «Русский Робот».
📌 Участие Консорциума робототехники в подобных стратегических мероприятиях способствует укреплению диалога с государством, отраслевыми ассоциациями и компаниями, заинтересованными в системном развитии робототехнических технологий в России и формировании технологически независимой промышленной среды.
Следите за новостями!
#МирРобототехники #КонсорциумРобототехники #ЕвгенийДудоров #Робототехника2025 #ПромышленнаяРобототехника #Импортозамещение #НациональныеТехнологии #ИИ #RoboPro #Robocomponent #Конференция2025
🚦Умный ИИ научился определять, что именно беспокоит водителей на дорогах
Сколько раз вы ловили себя на том, что за рулём начинаете раздражаться от нагромождения знаков, толп пешеходов, грузовиков, внезапных манёвров? Теперь представьте, что искусственный интеллект не просто замечает это, но и умеет анализировать визуальную среду вокруг вас — чтобы сделать вождение безопаснее и спокойнее.
Именно над этим работает команда исследователей из Открытого университета Каталонии совместно с учёными из MIT. В новом исследовании они впервые сосредоточились исключительно на визуальной составляющей дорожной среды как источнике стресса для водителя.
ИИ-модель, основанная на методах машинного обучения, изучала реальные городские сцены: поток машин, пешеходов, рекламные щиты, дорожные указатели. Оказалось, что человеческий мозг сильно перегружен даже при визуальном контакте с оживлённой городской средой. Особенно «давят» пешеходы, крупногабаритные транспортные средства и сложные визуальные конструкции вроде дорожных знаков, разметки и билбордов.
По словам исследовательницы проекта Кристины Бустос, важно осознать: стресс водителя — это не только вопрос его психологического состояния, но и прямое следствие архитектуры города. То, как устроена улица, насколько она «загружена» визуально, влияет на концентрацию, реакцию и, в конечном счёте, на безопасность движения.
Этот подход открывает новые горизонты: от разработки интеллектуальных помощников для водителей, которые в реальном времени смогут предугадывать и сглаживать стрессовые ситуации, до градостроительных решений, минимизирующих нагрузку на водителя.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации
Сколько раз вы ловили себя на том, что за рулём начинаете раздражаться от нагромождения знаков, толп пешеходов, грузовиков, внезапных манёвров? Теперь представьте, что искусственный интеллект не просто замечает это, но и умеет анализировать визуальную среду вокруг вас — чтобы сделать вождение безопаснее и спокойнее.
Именно над этим работает команда исследователей из Открытого университета Каталонии совместно с учёными из MIT. В новом исследовании они впервые сосредоточились исключительно на визуальной составляющей дорожной среды как источнике стресса для водителя.
ИИ-модель, основанная на методах машинного обучения, изучала реальные городские сцены: поток машин, пешеходов, рекламные щиты, дорожные указатели. Оказалось, что человеческий мозг сильно перегружен даже при визуальном контакте с оживлённой городской средой. Особенно «давят» пешеходы, крупногабаритные транспортные средства и сложные визуальные конструкции вроде дорожных знаков, разметки и билбордов.
По словам исследовательницы проекта Кристины Бустос, важно осознать: стресс водителя — это не только вопрос его психологического состояния, но и прямое следствие архитектуры города. То, как устроена улица, насколько она «загружена» визуально, влияет на концентрацию, реакцию и, в конечном счёте, на безопасность движения.
Этот подход открывает новые горизонты: от разработки интеллектуальных помощников для водителей, которые в реальном времени смогут предугадывать и сглаживать стрессовые ситуации, до градостроительных решений, минимизирующих нагрузку на водителя.
#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вопрос, волнующий учёных и разработчиков по всему миру: способен ли искусственный интеллект не просто воспроизводить данные, а действительно мыслить так же, как человек? Новое исследование, опубликованное в журнале PNAS Nexus, даёт на него утвердительный ответ — по крайней мере, когда речь идёт о GPT-4.
Исследователи предложили GPT-4 решить контрфактические задачи — те, которые крайне маловероятно встречались в обучающей выборке. Например, задачи на аналогии между буквами в вымышленном алфавите, где необходимо определить закономерности, недоступные простому угадыванию.
Результаты удивили: GPT-4 смог не только найти правильный ответ, но и логично объяснить, почему именно он верен. Это стало возможным благодаря тому, что исследователи использовали усовершенствованную версию GPT-4 с возможностью написания и исполнения кода. То есть модель создала собственный алгоритм для подсчёта позиций символов и вывода решения — и справилась с задачей на уровне человека.
Авторы исследования подчёркивают: способность GPT-4 к аналогическому мышлению опирается на структурированные операции и возникающие представления отношений между объектами — нечто, напоминающее базовые элементы абстрактного мышления человека.
#МирРобототехники #GPT4 #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Исследование: людям не по душе играть с искусственным интеллектом
Новое исследовани показало, что люди меньше доверяют и реже сотрудничают, когда понимают, что общаются не с человеком, а с искусственным интеллектом. Причём даже тогда, когда ИИ действует в интересах реального человека.
Учёные провели серию классических игр из теории социального выбора: «Ультиматум», «Дилемма заключённого», «Охота на оленя» и другие. В этих играх важно не только стратегическое мышление, но и моральные установки — ведь успешный исход зависит от доверия, честности и готовности к сотрудничеству.
В исследовании участвовали более 3,500 человек, которые поочерёдно играли либо с другими людьми, либо с ChatGPT, действующим от имени другого игрока. Несмотря на то, что в обоих случаях выигрыш доставался реальному человеку, поведение участников менялось: меньше честности, меньше доверия, меньше кооперации, если они знали, что их партнёр — ИИ.
Интересно, что даже те участники, кто ранее пользовался ChatGPT, всё равно демонстрировали «алгоритмическую настороженность». Более того, если людям предлагалось делегировать решение ИИ тайно — они охотно это делали, особенно если вторая сторона не могла узнать, что перед ними не человек.
Авторы называют это проявлением «аверсии к алгоритмам» — психологического барьера, при котором люди интуитивно отвергают решения, принимаемые машинами, даже если они логически обоснованы. Иными словами, искусственный интеллект всё ещё не воспринимается как полноценный участник социального взаимодействия.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Исследование
Новое исследовани показало, что люди меньше доверяют и реже сотрудничают, когда понимают, что общаются не с человеком, а с искусственным интеллектом. Причём даже тогда, когда ИИ действует в интересах реального человека.
Учёные провели серию классических игр из теории социального выбора: «Ультиматум», «Дилемма заключённого», «Охота на оленя» и другие. В этих играх важно не только стратегическое мышление, но и моральные установки — ведь успешный исход зависит от доверия, честности и готовности к сотрудничеству.
В исследовании участвовали более 3,500 человек, которые поочерёдно играли либо с другими людьми, либо с ChatGPT, действующим от имени другого игрока. Несмотря на то, что в обоих случаях выигрыш доставался реальному человеку, поведение участников менялось: меньше честности, меньше доверия, меньше кооперации, если они знали, что их партнёр — ИИ.
Интересно, что даже те участники, кто ранее пользовался ChatGPT, всё равно демонстрировали «алгоритмическую настороженность». Более того, если людям предлагалось делегировать решение ИИ тайно — они охотно это делали, особенно если вторая сторона не могла узнать, что перед ними не человек.
Авторы называют это проявлением «аверсии к алгоритмам» — психологического барьера, при котором люди интуитивно отвергают решения, принимаемые машинами, даже если они логически обоснованы. Иными словами, искусственный интеллект всё ещё не воспринимается как полноценный участник социального взаимодействия.
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Исследование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎧 Искусственный интеллект— новая эра для музыки по версии CEO Spotify
Глава Spotify Даниэль Эк уверен: искусственный интеллект не разрушит музыкальную индустрию — он откроет путь для взрывного роста креативности. В недавнем выступлении в штаб-квартире компании в Стокгольме он подчеркнул, что мы только в начале большого культурного сдвига, где технологии становятся не врагом, а союзником музыкантов.
По словам Эка, ИИ уже снижает барьеры для входа в профессию: теперь любой может создать бит за 10 минут, а доступные инструменты позволяют буквально каждому почувствовать себя композитором. Он напомнил, что и электронная музыка, и хип-хоп в своё время считались «нереальной» музыкой. Но ведь именно эти жанры подарили миру десятки популярных артистов.
На фоне обвинений в продвижении фейковых треков от якобы несуществующих ИИ-артистов, Spotify официально опроверг слухи о том, что алгоритмы вытесняют «настоящих» музыкантов.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Музыка #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Творчество
Глава Spotify Даниэль Эк уверен: искусственный интеллект не разрушит музыкальную индустрию — он откроет путь для взрывного роста креативности. В недавнем выступлении в штаб-квартире компании в Стокгольме он подчеркнул, что мы только в начале большого культурного сдвига, где технологии становятся не врагом, а союзником музыкантов.
По словам Эка, ИИ уже снижает барьеры для входа в профессию: теперь любой может создать бит за 10 минут, а доступные инструменты позволяют буквально каждому почувствовать себя композитором. Он напомнил, что и электронная музыка, и хип-хоп в своё время считались «нереальной» музыкой. Но ведь именно эти жанры подарили миру десятки популярных артистов.
На фоне обвинений в продвижении фейковых треков от якобы несуществующих ИИ-артистов, Spotify официально опроверг слухи о том, что алгоритмы вытесняют «настоящих» музыкантов.
#МирРобототехники #Музыка #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации #Творчество
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект, по логике, не должен сомневаться, рефлексировать или «менять мнение». Но именно это продемонстрировал GPT-4o — последняя языковая модель от OpenAI — в новом исследовании, опубликованном в Proceedings of the National Academy of Sciences. Учёные Гарвардского университета и компании Cangrade обнаружили, что поведение модели удивительно похоже на ключевой психологический феномен, характерный для людей — когнитивный диссонанс.
Эксперимент был прост: GPT-4o просили написать эссе. После написания модель демонстрировала заметное изменение «собственного» отношения. Если модели создавали иллюзию, будто она сама выбрала, о чём писать, изменения становились ещё глубже. Это зеркально отражает поведение человека — мы склонны подгонять свои убеждения под действия, особенно если воспринимаем их как добровольные.
С научной точки зрения, это не означает, что GPT-4o осознаёт себя. Однако поведение ИИ воспроизводит сложные когнитивные шаблоны, которые учёные считали исключительно человеческими. Машина не должна «заботиться» о том, был ли её выбор свободным — но GPT-4o реагировал так, будто это имело значение.
Главный вывод учёных: даже если у моделей нет сознания, их способность имитировать сложные психологические реакции может влиять на то, как они принимают решения.
#МирРобототехники #GPT4o #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Инновации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
♻️ ИИ в Германии помогает сделать пластик устойчивым и пригодным к переработке
Новый подход, разработанный в исследовательском институте Fraunhofer IVV, предлагает использовать ИИ как основу для перехода к замкнутому циклу использования пластика — от производства до переработки.
В рамках проекта KIOptiPack учёные разработали модульные ИИ-инструменты, которые не просто анализируют свойства переработанного пластика, но и предлагают оптимальные варианты упаковки с точки зрения дизайна, экологичности, защиты продукта и восприятия покупателем. Всё это объединено в единую цифровую инфраструктуру — data space, которая позволяет производителям, переработчикам и ритейлерам обмениваться данными за пределами завода.
ИИ учитывает не только состав материалов, но и их происхождение, возможные загрязнения и даже колебания в свойствах в процессе переработки. Например, если в переработанном пластике остались следы других полимеров, чернил или продуктов разложения, это может сделать его непригодным для повторного использования. Система помогает избежать таких ситуаций, предлагая точные рекомендации и автоматические корректировки прямо на производственной линии.
Особое внимание уделяется качеству переработанных материалов: Fraunhofer IVV использует методы хроматографии в сочетании с ИИ-алгоритмами, чтобы выявить нежелательные вещества в пластике и не допустить их возврат в цикл. Это особенно важно, поскольку в Европе ужесточаются нормы: к 2030 году упаковка должна состоять минимум на 35% из вторичного сырья.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #Переработка
Новый подход, разработанный в исследовательском институте Fraunhofer IVV, предлагает использовать ИИ как основу для перехода к замкнутому циклу использования пластика — от производства до переработки.
В рамках проекта KIOptiPack учёные разработали модульные ИИ-инструменты, которые не просто анализируют свойства переработанного пластика, но и предлагают оптимальные варианты упаковки с точки зрения дизайна, экологичности, защиты продукта и восприятия покупателем. Всё это объединено в единую цифровую инфраструктуру — data space, которая позволяет производителям, переработчикам и ритейлерам обмениваться данными за пределами завода.
ИИ учитывает не только состав материалов, но и их происхождение, возможные загрязнения и даже колебания в свойствах в процессе переработки. Например, если в переработанном пластике остались следы других полимеров, чернил или продуктов разложения, это может сделать его непригодным для повторного использования. Система помогает избежать таких ситуаций, предлагая точные рекомендации и автоматические корректировки прямо на производственной линии.
Особое внимание уделяется качеству переработанных материалов: Fraunhofer IVV использует методы хроматографии в сочетании с ИИ-алгоритмами, чтобы выявить нежелательные вещества в пластике и не допустить их возврат в цикл. Это особенно важно, поскольку в Европе ужесточаются нормы: к 2030 году упаковка должна состоять минимум на 35% из вторичного сырья.
#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #Переработка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейросимволический ИИ способен не только предсказывать, но и понимать, опираясь на логические конструкции вроде «если A = B и B = C, то A = C». Он может извлекать знания из обучающих данных, оформлять их в виде универсальных правил и применять к новым ситуациям — даже если с ними ранее не сталкивался. Это делает систему более устойчивой, объяснимой и менее зависимой от гигантских объёмов данных.
Такие подходы уже доказали свою эффективность в узких задачах: например, в Google AlphaFold, который помогает предсказывать структуру белков, и в AlphaGeometry — системе для решения задач по геометрии. Масштабировать эти принципы на обобщённые языковые модели пока сложно, но именно в этом направлении ИИ должен двигаться, чтобы перестать дезинформировать и стать по-настоящему надёжным.
Нейросимволический подход открывает дорогу к ИИ третьей волны — системе, которая умеет рассуждать, обобщать, проверять свои знания и принимать справедливые решения. Такая архитектура может стать встроенным механизмом саморегуляции индустрии, альтернативой внешнему надзору и новым стандартом качества в цифровую эпоху.
#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #Нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Цемент — один из самых углеродоёмких материалов на планете. Его производство отвечает за 7–8% мировых выбросов CO₂. Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) решили переосмыслить подход к созданию бетона и делать это с помощью искусственного интеллекта.
Команда под руководством Суруша Махжуби из лаборатории Olivetti Group и MIT Concrete Sustainability Hub разработала алгоритм машинного обучения, способный проанализировать более миллиона образцов материалов и выделить из них те, что способны заменить цемент — надёжно, устойчиво и экологично.
По словам авторов, за десятилетия накоплены сотни тысяч страниц научных статей, описывающих свойства самых разных материалов. Алгоритм справился с задачей систематизации всей информации ней за считаные часы. Он оценивал образцы по ключевым химико-физическим параметрам: способности к гидратации и пуццолановой активности — двум свойствам, которые обеспечивают прочность и долговечность бетона.
Самое удивительное — среди перспективных заменителей оказались такие, казалось бы, банальные вещи, как старые керамические изделия: битая плитка, кирпичи, глиняная посуда. Эти материалы обладают высокой реактивностью и могут использоваться практически без дополнительной обработки — просто перемолол и добавил в состав. В Древнем Риме именно так и укрепляли бетонные конструкции, включая портовые сооружения.
Исследователи из MIT планируют развивать эту платформу, адаптируя её к ещё более широкому кругу материалов и работая в тесном сотрудничестве с промышленными партнёрами.
#МирРобототехники #ИскуственныйИнтеллект #ИИ #MIT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Австралия запускает два суперкомпьютера с ИИ для медицинских и климатических исследований
В Мельбурне в центре обработки данных NEXTDC включили первый в Австралии ИИ-суперкомпьютер NVIDIA DGX H200. Он позволит анализировать гигантские объёмы медицинских данных и сложные 3D-изображения за считаные часы. Если раньше на анализ уходили недели или месяцы, то теперь решения будут приниматься в течение одного дня.
Этот проект поддержан правительством штата Виктория, которое вложило в запуск $10 миллионов. ИИ-платформа будет работать в интересах Центра искусственного интеллекта в медицинских инновациях, помогая исследовать сложнейшие заболевания, ускорять клинические испытания и подбирать персонализированные схемы лечения. Уже сейчас запланированы совместные проекты с Институтом Флори, в том числе по изучению редких нейродегенеративных заболеваний.
Тем временем, университет Монаш объявил о создании своей платформы — MAVERIC, которая будет строиться до 2026 года при инвестициях в $60 миллионов. Эта система станет ядром национальной инфраструктуры высокопроизводительных ИИ-вычислений. Её возможности будут направлены не только на медицину, но и на исследование климата, качества воздуха, состояния антарктических экосистем и влияния жары на здоровье людей.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #ИИ #Суперкомпьютер #ИскусственныйИнтеллект #Медицина #Климат
В Мельбурне в центре обработки данных NEXTDC включили первый в Австралии ИИ-суперкомпьютер NVIDIA DGX H200. Он позволит анализировать гигантские объёмы медицинских данных и сложные 3D-изображения за считаные часы. Если раньше на анализ уходили недели или месяцы, то теперь решения будут приниматься в течение одного дня.
Этот проект поддержан правительством штата Виктория, которое вложило в запуск $10 миллионов. ИИ-платформа будет работать в интересах Центра искусственного интеллекта в медицинских инновациях, помогая исследовать сложнейшие заболевания, ускорять клинические испытания и подбирать персонализированные схемы лечения. Уже сейчас запланированы совместные проекты с Институтом Флори, в том числе по изучению редких нейродегенеративных заболеваний.
Тем временем, университет Монаш объявил о создании своей платформы — MAVERIC, которая будет строиться до 2026 года при инвестициях в $60 миллионов. Эта система станет ядром национальной инфраструктуры высокопроизводительных ИИ-вычислений. Её возможности будут направлены не только на медицину, но и на исследование климата, качества воздуха, состояния антарктических экосистем и влияния жары на здоровье людей.
#МирРобототехники #ИИ #Суперкомпьютер #ИскусственныйИнтеллект #Медицина #Климат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из Университета Эдит Коуэн (ECU) в Австралии предложили новый способ обучения ИИ распознаванию человеческих эмоций. Вместо анализа отдельных изображений с лицами, учёные решили показать машине серии взаимосвязанных выражений — как бы «эмоциональный контекст». Это позволило системе делать более точные и осмысленные выводы о настроении человека, даже если лицо частично закрыто, плохо освещено или повернуто под углом.
Отдельное внимание команда уделяет и тому, чтобы сделать процессы ИИ — особенно в языковых моделях — более прозрачными и понятными для человека. Параллельно учёные работают над концепцией «искусственной эмпатии», обучая системы не только считывать эмоции, но и соответствующим образом на них реагировать. Это особенно актуально в контексте растущего спроса на эмоциональную поддержку — как онлайн, так и в офлайн-пространствах.
#МирРобототехники #ИИ #AI #ИскусственныйИнтеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM