Теперь роботов можно учить на лету — MIT и NVIDIA представили новый фреймворк
Инженеры из MIT и NVIDIA создали фреймворк, который позволяет корректировать действия робота в реальном времени так же, как обучают человека. Вместо сложного переобучения модели пользователь может просто указать на объект, нарисовать траекторию на экране или физически подправить руку робота.
Роботы учатся на месте, адаптируются к изменяющимся условиям и запоминают корректировки. Тестирование показало, что эта система на 21% эффективнее, чем методы, не использующие вмешательство человека.
В отличие от других методов коррекции поведения робота, этот метод не требует от пользователей сбора новых данных и переобучения модели машинного обучения, которая управляет мозгом робота.
#МирРобототехники #Роботы #ИИ #Робототехника #MIT #NVIDIA #Автоматизация #Технологии
Инженеры из MIT и NVIDIA создали фреймворк, который позволяет корректировать действия робота в реальном времени так же, как обучают человека. Вместо сложного переобучения модели пользователь может просто указать на объект, нарисовать траекторию на экране или физически подправить руку робота.
Роботы учатся на месте, адаптируются к изменяющимся условиям и запоминают корректировки. Тестирование показало, что эта система на 21% эффективнее, чем методы, не использующие вмешательство человека.
В отличие от других методов коррекции поведения робота, этот метод не требует от пользователей сбора новых данных и переобучения модели машинного обучения, которая управляет мозгом робота.
#МирРобототехники #Роботы #ИИ #Робототехника #MIT #NVIDIA #Автоматизация #Технологии
❤5🔥5👏4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA представила первую в мире открытую базовую модель для гуманоидных роботов
NVIDIA Isaac GR00T N1 — это открытая и полностью настраиваемая базовая модель, которая закладывает основу для создания роботов с универсальными навыками и обобщенным мышлением.
GR00T N1 позволяет роботам адаптироваться к разным условиям, выполнять сложные задачи и обучаться с минимальным количеством реальных данных. В основе модели — двухсистемная архитектура: System 1 отвечает за быстрые, интуитивные решения, а System 2 анализирует окружение и выстраивает обдуманную стратегию действий. Для обучения GR00T N1 используется огромный объем синтетических данных, создаваемых платформой NVIDIA Omniverse.
Помимо базовой модели NVIDIA представила и другие важные разработки:
— Физический движок Newton с открытым исходным кодом, созданный совместно с Google DeepMind и Disney Research. Он ускорит обучение роботов и сделает их движения более естественными.
— NVIDIA Isaac GR00T Blueprint для генерации данных, которые позволяют роботам обучаться быстрее и дешевле.
— Набор данных GR00T N1 с открытым исходным кодом, доступный на Hugging Face и GitHub.
GR00T N1 уже привлек внимание ведущих разработчиков, включая Agility Robotics, Boston Dynamics и NEURA Robotics, и они получили ранний доступ к технологии.
#МирРобототехники #ИИ #NVIDIA #GR00T #ИскусственныйИнтеллект #Робототехника #Гуманоиды #AI
NVIDIA Isaac GR00T N1 — это открытая и полностью настраиваемая базовая модель, которая закладывает основу для создания роботов с универсальными навыками и обобщенным мышлением.
GR00T N1 позволяет роботам адаптироваться к разным условиям, выполнять сложные задачи и обучаться с минимальным количеством реальных данных. В основе модели — двухсистемная архитектура: System 1 отвечает за быстрые, интуитивные решения, а System 2 анализирует окружение и выстраивает обдуманную стратегию действий. Для обучения GR00T N1 используется огромный объем синтетических данных, создаваемых платформой NVIDIA Omniverse.
Помимо базовой модели NVIDIA представила и другие важные разработки:
— Физический движок Newton с открытым исходным кодом, созданный совместно с Google DeepMind и Disney Research. Он ускорит обучение роботов и сделает их движения более естественными.
— NVIDIA Isaac GR00T Blueprint для генерации данных, которые позволяют роботам обучаться быстрее и дешевле.
— Набор данных GR00T N1 с открытым исходным кодом, доступный на Hugging Face и GitHub.
GR00T N1 уже привлек внимание ведущих разработчиков, включая Agility Robotics, Boston Dynamics и NEURA Robotics, и они получили ранний доступ к технологии.
#МирРобототехники #ИИ #NVIDIA #GR00T #ИскусственныйИнтеллект #Робототехника #Гуманоиды #AI
👍7❤3🔥2🤔1
🚘 NVIDIA и General Motors выпустят автономные автомобили
Компании объединили усилия, чтобы создать новое поколение автономных автомобилей, заводов и робототехники, используя передовые технологии ИИ, моделирования и высокопроизводительных вычислений.
General Motors планирует интегрировать платформу NVIDIA DRIVE AGX в свои автомобили, что выведет системы помощи водителю и безопасность в салоне на новый уровень. Кроме того, автопроизводитель применит NVIDIA Omniverse и Cosmo для создания цифровых двойников сборочных линий, позволяя моделировать и тестировать производство в виртуальной среде. Это повысит эффективность производства и сделает процессы более безопасными.
Также была анонсирована NVIDIA Halos — комплексная система безопасности для автономных транспортных средств. Она объединяет аппаратное и программное обеспечение, облачные сервисы и инструменты моделирования, обеспечивая полную безопасность на всех этапах — от разработки до эксплуатации.
Ключевой частью системы Halos является лаборатория контроля систем искусственного интеллекта NVIDIA, которая позволяет автопроизводителям и разработчикам проверять безопасность интеграции своих продуктов с технологией NVIDIA. Это первая в мире программа, аккредитованная Национальным советом по аккредитации ANSI, объединяющая функциональную безопасность, кибербезопасность и нормы регулирования в единую систему.
#МирРобототехники #NVIDIA #GM #GTC2025 #ИИ #Halos
Компании объединили усилия, чтобы создать новое поколение автономных автомобилей, заводов и робототехники, используя передовые технологии ИИ, моделирования и высокопроизводительных вычислений.
General Motors планирует интегрировать платформу NVIDIA DRIVE AGX в свои автомобили, что выведет системы помощи водителю и безопасность в салоне на новый уровень. Кроме того, автопроизводитель применит NVIDIA Omniverse и Cosmo для создания цифровых двойников сборочных линий, позволяя моделировать и тестировать производство в виртуальной среде. Это повысит эффективность производства и сделает процессы более безопасными.
Также была анонсирована NVIDIA Halos — комплексная система безопасности для автономных транспортных средств. Она объединяет аппаратное и программное обеспечение, облачные сервисы и инструменты моделирования, обеспечивая полную безопасность на всех этапах — от разработки до эксплуатации.
Ключевой частью системы Halos является лаборатория контроля систем искусственного интеллекта NVIDIA, которая позволяет автопроизводителям и разработчикам проверять безопасность интеграции своих продуктов с технологией NVIDIA. Это первая в мире программа, аккредитованная Национальным советом по аккредитации ANSI, объединяющая функциональную безопасность, кибербезопасность и нормы регулирования в единую систему.
#МирРобототехники #NVIDIA #GM #GTC2025 #ИИ #Halos
👍6❤2
⚡️ИИ-новинки от NVIDIA — фабрики ИИ, суперкомпьютеры и процессор
На конференции GTC 2025 NVIDIA представила процессор Blackwell Ultra — мощнейший ИИ-чип, предназначенный для решения сложных логических задач. Это шаг вперед от генеративного ИИ к системам, способным анализировать и принимать решения на новом уровне. Процессор разработан для удовлетворения растущих потребностей передовых приложений с использованием искусственного интеллекта.
Кроме того, компания анонсировала персональные суперкомпьютеры для разработчиков и исследователей DGX Spark и DGX Station на базе ИИ. DGX Spark за 3000 долларов способен работать с моделями ИИ до 200 миллиардов параметров.
Еще одна разработка — коммутаторы Spectrum-X Photonics. Эти коммутаторы интегрируют кремниевую фотонику непосредственно в свою архитектуру, позволяя фабрикам искусственного интеллекта подключать миллионы графических процессоров на разных площадках, значительно снижая при этом энергопотребление и эксплуатационные расходы.
Проектирование и моделирование мощных фабрик ИИ теперь возможно в Omniverse Blueprint. Эта платформа позволяет инженерам тестировать системы энергопотребления и охлаждения задолго до их постройки.
#МирРобототехники #ИИ #NVIDIA #GTC2025 #BlackwellUltra #AI #ФабрикаИИ
На конференции GTC 2025 NVIDIA представила процессор Blackwell Ultra — мощнейший ИИ-чип, предназначенный для решения сложных логических задач. Это шаг вперед от генеративного ИИ к системам, способным анализировать и принимать решения на новом уровне. Процессор разработан для удовлетворения растущих потребностей передовых приложений с использованием искусственного интеллекта.
Кроме того, компания анонсировала персональные суперкомпьютеры для разработчиков и исследователей DGX Spark и DGX Station на базе ИИ. DGX Spark за 3000 долларов способен работать с моделями ИИ до 200 миллиардов параметров.
Еще одна разработка — коммутаторы Spectrum-X Photonics. Эти коммутаторы интегрируют кремниевую фотонику непосредственно в свою архитектуру, позволяя фабрикам искусственного интеллекта подключать миллионы графических процессоров на разных площадках, значительно снижая при этом энергопотребление и эксплуатационные расходы.
Проектирование и моделирование мощных фабрик ИИ теперь возможно в Omniverse Blueprint. Эта платформа позволяет инженерам тестировать системы энергопотребления и охлаждения задолго до их постройки.
#МирРобототехники #ИИ #NVIDIA #GTC2025 #BlackwellUltra #AI #ФабрикаИИ
❤7👍3🔥2
🔎 Google и NVIDIA используют Agentic AI для устранения ИТ-проблем и обнаружения угроз
Google Cloud и NVIDIA объединили усилия, чтобы дать предприятиям доступ к мощным agentic AI-системам, способным не просто анализировать данные, а принимать решения и действовать автономно.
Речь идёт о полноценной интеграции языковых моделей Gemini от Google с локальной ИТ-инфраструктурой на базе новейших GPU Blackwell от NVIDIA. Это решение особенно актуально для строго регулируемых отраслей — здравоохранения, финансов, телекоммуникаций — где важны не только скорость и эффективность, но и соблюдение требований к хранению и защите данных.
Локальное развертывание моделей с использованием платформы Google Distributed Cloud и фреймворка NVIDIA Confidential Computing позволяет хранить и обрабатывать данные внутри организации, защищая их от утечек и внешнего вмешательства. При этом возможности agentic AI выходят далеко за рамки классического машинного интеллекта: такие системы могут не просто реагировать, а предугадывать, исправлять и даже предотвращать ИТ-сбои и киберугрозы в режиме реального времени.
Например, в корпоративной ИТ-инфраструктуре agentic AI может обнаружить неполадку, предложить решение, применить его — и всё это без участия человека. А в финансовой сфере такие агенты способны в доли секунды блокировать подозрительные транзакции и адаптировать алгоритмы по борьбе с мошенничеством на лету.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #AgenticAI #GoogleCloud #NVIDIA #Gemini #ИИ #ИскусственныйИнтеллект
Google Cloud и NVIDIA объединили усилия, чтобы дать предприятиям доступ к мощным agentic AI-системам, способным не просто анализировать данные, а принимать решения и действовать автономно.
Речь идёт о полноценной интеграции языковых моделей Gemini от Google с локальной ИТ-инфраструктурой на базе новейших GPU Blackwell от NVIDIA. Это решение особенно актуально для строго регулируемых отраслей — здравоохранения, финансов, телекоммуникаций — где важны не только скорость и эффективность, но и соблюдение требований к хранению и защите данных.
Локальное развертывание моделей с использованием платформы Google Distributed Cloud и фреймворка NVIDIA Confidential Computing позволяет хранить и обрабатывать данные внутри организации, защищая их от утечек и внешнего вмешательства. При этом возможности agentic AI выходят далеко за рамки классического машинного интеллекта: такие системы могут не просто реагировать, а предугадывать, исправлять и даже предотвращать ИТ-сбои и киберугрозы в режиме реального времени.
Например, в корпоративной ИТ-инфраструктуре agentic AI может обнаружить неполадку, предложить решение, применить его — и всё это без участия человека. А в финансовой сфере такие агенты способны в доли секунды блокировать подозрительные транзакции и адаптировать алгоритмы по борьбе с мошенничеством на лету.
#МирРобототехники #AgenticAI #GoogleCloud #NVIDIA #Gemini #ИИ #ИскусственныйИнтеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
На фоне усиления торговых ограничений со стороны США Huawei уверенно заявляет о себе: массовые поставки нового флагманского AI-чипа Ascend 910C начнутся уже в следующем месяце. Это событие стало прямым ответом на недавний запрет США на экспорт чипов NVIDIA H20, в результате которого американская компания оказалась фактически вытесненной с китайского рынка.
Чип Ascend 910C построен на базе двух процессоров предыдущего поколения 910B, объединённых в единое решение с помощью передовых технологий интеграции. Результат — производительность, сравнимая с NVIDIA H100, и расширенные возможности поддержки ИИ-нагрузок. Таким образом, Huawei закрывает критически важную нишу, оставшуюся после ухода американских производителей.
Фондовый рынок уже отреагировал на эти изменения: акции NVIDIA резко просели, инвесторы нервничают из-за потери одного из крупнейших рынков сбыта. По оценкам самой NVIDIA, компания может потерять до 5,5 миллиардов долларов, связанных с зависшими запасами в Китае.
Тем временем Huawei не собирается останавливаться. К концу года ожидается релиз чипа Ascend 920 — амбициозного преемника, который, по предварительным данным, будет соответствовать по мощности H20.
#МирРобототехники #Huawei #AIчипы #Ascend910C #NVIDIA #Чипы #Микроэлектроника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤6🔥5🤔1
На выставке COMPUTEX компания представила сразу несколько инновационных решений, которые превращают амбициозные идеи об автономных человекоподобных роботах в практическую реальность. По мнению Дженсена Хуанга, главного исполнительного директора NVIDIA, именно физический ИИ станет ядром новой индустриальной революции.
В центре внимания — обновлённая модель Isaac GR00T N1.5, мощнейшая база для «мышления» роботов, способная адаптироваться к новым задачам и средам. Её создание стало возможным благодаря GR00T-Dreams — уникальному подходу к генерации синтетических данных, который сокращает месяцы обучения до считаных часов. Теперь, чтобы обучить робота новой задаче, достаточно одного изображения — и система сама «придумывает» реалистичное поведение в новых условиях.
Системы моделирования Isaac Sim 5.0 и Isaac Lab 2.2 открывают доступ к созданию безопасных, масштабируемых и экономичных тренировочных сред. А поддержка серверов на базе NVIDIA Blackwell позволяет запускать обучение и симуляции в беспрецедентных масштабах, будь то локально или в облаке.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #NVIDIA #IsaacGR00T
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👏4👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Южнокорейская компания Tesollo создала роботизированные руки, которые не просто хватают предметы — они воспроизводят сложные движения человеческой кисти, вплоть до ощущения прикосновения. Благодаря участию в NVIDIA Inception Program, Tesollo получила доступ к техническому менторству, оптимизации под GPU и глобальной поддержке — всё ради того, чтобы ускорить разработку интеллектуальных захватов, которые могут трансформировать целые отрасли.
Флагманская разработка компании — DELTO Gripper 5-Finger (DG-5F) — создана по образу и подобию руки взрослого мужчины. 20 независимых суставов, гибкость, сенсорика на кончиках пальцев и способность к захвату любой сложности — от щепотки до силового — позволяют DG-5F работать в привычных человеку условиях: на конвейере, в логистике, на сборочном участке. И всё это — с высокой скоростью, надёжностью и точностью, даже при длительной и однообразной работе.
Для задач, где важна не только ловкость, но и выносливость, компания предлагает DELTO Gripper 3-Finger (DG-3F) — модульный захват с BLDC-мотором и стальными шестернями, способный выдерживать миллионы рабочих циклов без потери качества. Его можно быстро разобрать и обслужить, адаптировать под разные сценарии — от деликатного захвата до мощного фиксирования.
#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #NVIDIA #Tesollo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏8👍6❤3
NVIDIA представила Helix Parallelism — уникальную архитектуру, позволяющую нейросетям в реальном времени обрабатывать гигантские массивы текста, словно энциклопедии, и при этом обслуживать в 32 раза больше пользователей без потери скорости.
Когда AI-инструменты берутся за сверхсложные задачи вроде анализа юридических архивов или поддержания долгосрочных диалогов с пользователями, основная проблема кроется в обработке контекста. Чем больше токенов — тем выше нагрузка на память видеокарт. Каждый новый ответ требует повторного доступа к KV-кэшу (истории переписки или текстов), а также перезагрузки весов Feed-Forward Network, что серьёзно тормозит отклик системы.
Helix «расщепляет» слои трансформера на две части — attention и FFN — и обрабатывает их независимо. Во время attention-фазы используется новый подход KV Parallelism (KVP), позволяющий распределить кэш между видеокартами без дублирования. Это снимает избыточную нагрузку с памяти. Затем система переключается в режим Tensor Parallelism, перераспределяя ресурсы для вычислений FFN. Всё это дополняется технологией HOP-B, которая перекрывает коммуникацию и вычисления между GPU, устраняя задержки.
Модель DeepSeek-R1 объёмом 671 миллиард параметров и контекстом на миллион токенов в тестах показала: Helix позволяет обслуживать в 32 раза больше запросов с той же задержкой, что и предыдущие архитектуры.
#МирРобототехники #ИИ #Инновации #ИскусственныйИнтеллект #NVIDIA #Helix #BlackwellGPU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤6🔥2
📸 Новый ИИ-инструмент NVIDIA обеспечивает точное редактирование 3D-сцен и фотореалистичных изображений
На конференции CVPR 2025 компания анонсировала DiffusionRenderer — нейросетевой движок нового поколения, который объединяет точность традиционной графики с гибкостью генеративного ИИ.
Теперь пользователи могут не просто «генерировать картинки», а точечно управлять сценой: менять освещение, редактировать материалы, извлекать геометрию и даже трансформировать обычные 2D-видео в полноценные 3D-представления. Всё это — в фотореалистичном качестве и с минимальными временными затратами.
Применений у технологии — масса: от геймдева и кино до обучения роботов и беспилотников в симулированных условиях с разнообразными сценами и освещением. Исследователи видят огромный потенциал в том, чтобы через DiffusionRenderer создавать сложные датасеты для ИИ-моделей — без необходимости собирать данные в реальном мире.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Робототехника #NVIDIA #AI #ИИ #МашинноеОбучение #3Dграфика #Нейросети
На конференции CVPR 2025 компания анонсировала DiffusionRenderer — нейросетевой движок нового поколения, который объединяет точность традиционной графики с гибкостью генеративного ИИ.
Теперь пользователи могут не просто «генерировать картинки», а точечно управлять сценой: менять освещение, редактировать материалы, извлекать геометрию и даже трансформировать обычные 2D-видео в полноценные 3D-представления. Всё это — в фотореалистичном качестве и с минимальными временными затратами.
Применений у технологии — масса: от геймдева и кино до обучения роботов и беспилотников в симулированных условиях с разнообразными сценами и освещением. Исследователи видят огромный потенциал в том, чтобы через DiffusionRenderer создавать сложные датасеты для ИИ-моделей — без необходимости собирать данные в реальном мире.
#МирРобототехники #Робототехника #NVIDIA #AI #ИИ #МашинноеОбучение #3Dграфика #Нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10👏5❤3