Forwarded from Выборы, всем ЦЫК!
Откуда взялись знаменитые 146%. В декабре 2011 на канале Россия -24 были показаны результаты выборов по Ростовской области и в сумме выходило 146%. Ведущая, которая в тот день работала в эфире - Анна Шнайдер, жена журналиста Алексея Пивоварова.
Спустя почти 10 лет в одном из интервью, Пивоваров объяснил, что по словам своей жены - это была техническая ошибка:
"Это не была картинка из Центризбиркома, это была графика, которую они сами руками вбивали".
Есть и вторая версия: такие данные получил редактор канала из Кремля. Вернее он получил результат "Единой России", а проценты остальных партий решили не менять, поэтому и не сошлось.
Спустя почти 10 лет в одном из интервью, Пивоваров объяснил, что по словам своей жены - это была техническая ошибка:
"Это не была картинка из Центризбиркома, это была графика, которую они сами руками вбивали".
Есть и вторая версия: такие данные получил редактор канала из Кремля. Вернее он получил результат "Единой России", а проценты остальных партий решили не менять, поэтому и не сошлось.
👍2🤔2
Углеродный след вашего рациона питания, или о том, какое отношение еда имеет к изменению климата?
Журнал The Economist предлагает банановый индекс (см. интерактивный график). Он сравнивает популярные продукты питания по трем показателям — весу, калориям и белковому индексу — со скромным бананом, плодом со средним воздействием на климат и питательной ценностью. Например, производство одного килограмма фарша вызывает столько же выбросов, сколько 109 кг бананов (иными словами, «банановый балл» у фарша равен 109).
#bubble_chart #экология #питание #изменение_климата
Журнал The Economist предлагает банановый индекс (см. интерактивный график). Он сравнивает популярные продукты питания по трем показателям — весу, калориям и белковому индексу — со скромным бананом, плодом со средним воздействием на климат и питательной ценностью. Например, производство одного килограмма фарша вызывает столько же выбросов, сколько 109 кг бананов (иными словами, «банановый балл» у фарша равен 109).
#bubble_chart #экология #питание #изменение_климата
The Economist
A different way to measure the climate impact of food
Meet The Economist’s banana index
❤2👍2
Датавиз на странице 404
Мало кто уделяет внимание страницам 404. Есть подборки оригинальных: от креативных и смешных до корпоративных и игровых. Я не встречал страницы 404 с визуализацией, но тут вдруг обнаружил прикольную у Datawrapper.
#404error #datawrapper #barplot
Мало кто уделяет внимание страницам 404. Есть подборки оригинальных: от креативных и смешных до корпоративных и игровых. Я не встречал страницы 404 с визуализацией, но тут вдруг обнаружил прикольную у Datawrapper.
#404error #datawrapper #barplot
❤6👍6
Анализ настроения ваших плейлистов
Очередное веб-приложение, использующее API Spotify для анализа настроения ваших плейлистов.
Визуализация оставляет желать лучшего ;(. Мне понравилось только определение 5 самых грустных и 5 самых счастливых (веселых) песен в плейлисте.
#spotify #визуализация_данных #плейлисты #музыка #donut_chart #stacked_bar_chart
Очередное веб-приложение, использующее API Spotify для анализа настроения ваших плейлистов.
Визуализация оставляет желать лучшего ;(. Мне понравилось только определение 5 самых грустных и 5 самых счастливых (веселых) песен в плейлисте.
#spotify #визуализация_данных #плейлисты #музыка #donut_chart #stacked_bar_chart
🔥2👍1
Состояние демократии в мире
Визуальный Капиталист радует очередной визуализацией о состоянии демократии в мире. По данным Economist Intelligence Unit (EIU), только 8% населения мира живет в условиях полноценной, функционирующей демократии. В то же время, еще 37% людей живут в условиях "несовершенной демократии", а 55% людей в мире вообще не живут в условиях демократии, согласно последнему отчету EIU об индексе демократии. С тех пор, как отчет впервые начал отслеживать показатели в 2006 году, средний мировой показатель снизился с 5,52 до 5,29.
Как тут не вспомнить знаменитый афоризм Уинстона Черчилля «Демократия — наихудшая форма правления, если не считать всех остальных», которую чаще всего цитируют на 50%: «демократия — наихудшая форма правления…»
#choropleth_map #world #democracy_index #visualcapitalist
Визуальный Капиталист радует очередной визуализацией о состоянии демократии в мире. По данным Economist Intelligence Unit (EIU), только 8% населения мира живет в условиях полноценной, функционирующей демократии. В то же время, еще 37% людей живут в условиях "несовершенной демократии", а 55% людей в мире вообще не живут в условиях демократии, согласно последнему отчету EIU об индексе демократии. С тех пор, как отчет впервые начал отслеживать показатели в 2006 году, средний мировой показатель снизился с 5,52 до 5,29.
Как тут не вспомнить знаменитый афоризм Уинстона Черчилля «Демократия — наихудшая форма правления, если не считать всех остальных», которую чаще всего цитируют на 50%: «демократия — наихудшая форма правления…»
#choropleth_map #world #democracy_index #visualcapitalist
❤6👎1🔥1
Визуализируем кофе, молоко и сахар
Как же быстро время летит – уже 1,5 года прошло с момента стихийного конкурса-дискуссии по визуализации пропорций в датавиз-чате (телеграм-чате русскоязычного сообщества визуализации данных). В чате обсуждали, как лучше визуализировать проценты людей, пьющих кофе с сахаром, молоком или без них. Тогда я предложил свой вариант в R:
#waffle_chart #визуализация_пропорций #часть_целое #R
Как же быстро время летит – уже 1,5 года прошло с момента стихийного конкурса-дискуссии по визуализации пропорций в датавиз-чате (телеграм-чате русскоязычного сообщества визуализации данных). В чате обсуждали, как лучше визуализировать проценты людей, пьющих кофе с сахаром, молоком или без них. Тогда я предложил свой вариант в R:
library(waffle)Наблюдения за дискуссией читайте в статье Натальи Киселевой "Визуализируем кофе, молоко и сахар!"
coffee_data <- c("Черный с сахаром" = 3, "Черный без сахара" = 17,
"С молоком без сахара" = 20, "С молоком и сахаром (60%)" = 60)
waffle(coffee_data, rows = 10, title = "60% любителей кофе предпочитают\nдобавлять молоко и сахар",
reverse = T, flip = T,
xlab = "1 квадрат = 1% (100 человек)",
legend_pos = "right", size = 0.75, equal = TRUE,
colors = c("#bdbdbd", "#525252", "#fec44f", "#fee391"))
#waffle_chart #визуализация_пропорций #часть_целое #R
❤5🔥3👍1
Насколько умна нейросеть ChatGPT?
Очередная интересная визуализация от Визуального Капиталиста. Диаграмма гантелей (dumbbell chart) идеально подходит для визуализации процентилей. Именно так можно изящно показать разницу между двумя показателями. Для справки: диаграмма гантелей – точечная диаграмма, в которой две точки соединены линией, что означает изменение (размах, диапазон, разницу) между двумя точками данных для каждого измерения. Точки данных соответствуют одной оси, а группы – другой. Они не обязательно должны быть упорядочены, но сортировка значительно улучшает восприятие визуализации. В сравнении со столбчатой диаграммой гантельная относительно более визуально привлекательна и выглядят намного чище (см. data-ink ratio). См. 50 примеров точечных графиков для вдохновения.
Мораль: GPT-4 умнее GPT-3.5 и умнее большинства людей в академических тестах, но не в олимпиадном программировании (программисты могут расслабиться).
#dumbbell_chart #dot_plot #процентили #ChatGPT #visualcapitalist #тесты #IQ
Очередная интересная визуализация от Визуального Капиталиста. Диаграмма гантелей (dumbbell chart) идеально подходит для визуализации процентилей. Именно так можно изящно показать разницу между двумя показателями. Для справки: диаграмма гантелей – точечная диаграмма, в которой две точки соединены линией, что означает изменение (размах, диапазон, разницу) между двумя точками данных для каждого измерения. Точки данных соответствуют одной оси, а группы – другой. Они не обязательно должны быть упорядочены, но сортировка значительно улучшает восприятие визуализации. В сравнении со столбчатой диаграммой гантельная относительно более визуально привлекательна и выглядят намного чище (см. data-ink ratio). См. 50 примеров точечных графиков для вдохновения.
Мораль: GPT-4 умнее GPT-3.5 и умнее большинства людей в академических тестах, но не в олимпиадном программировании (программисты могут расслабиться).
#dumbbell_chart #dot_plot #процентили #ChatGPT #visualcapitalist #тесты #IQ
❤3👍3🔥1
Подборка визуализаций канала
1. Визуализируем данные о погоде в регионах России (R + Datawrapper)
2. Визуализируем данные мониторинга температуры процессора Rapsberry PI Zero W (R + ggplot2). Статья на Хабре.
3. Мобилизация в России: три волны страхов (Datawrapper)
4. У одного человека – треть спутников в мире (Datawrapper)
5. Иркутская область – лидер акции «Отправь своё имя в космос» (Datawrapper)
6. Доля нефтегазовых доходов в федеральном бюджете РФ (R + ggplot2)
7. Рейтинг основных проблем для бизнеса в России (R + ggplot2)
8. Изменение частоты сердечных сокращений (R + ggplot2)
9. Параметры полета телескопа JWST (R + ggplot2 + shiny)
10. Часы Судного дня (R + ggplot2)
11. Редизайн карты ДТП с портала 66.ру (Datawrapper)
12. Динамика уровня загрязнения воздуха (R + ggplot2)
13. Статистический анализ книг по статистике (R + ggplot2)
14. Кофе, молоко и сахар (R + waffle)
#weeks #ggplot2 #datawrapper #визуализация_данных #дайджест
1. Визуализируем данные о погоде в регионах России (R + Datawrapper)
2. Визуализируем данные мониторинга температуры процессора Rapsberry PI Zero W (R + ggplot2). Статья на Хабре.
3. Мобилизация в России: три волны страхов (Datawrapper)
4. У одного человека – треть спутников в мире (Datawrapper)
5. Иркутская область – лидер акции «Отправь своё имя в космос» (Datawrapper)
6. Доля нефтегазовых доходов в федеральном бюджете РФ (R + ggplot2)
7. Рейтинг основных проблем для бизнеса в России (R + ggplot2)
8. Изменение частоты сердечных сокращений (R + ggplot2)
9. Параметры полета телескопа JWST (R + ggplot2 + shiny)
10. Часы Судного дня (R + ggplot2)
11. Редизайн карты ДТП с портала 66.ру (Datawrapper)
12. Динамика уровня загрязнения воздуха (R + ggplot2)
13. Статистический анализ книг по статистике (R + ggplot2)
14. Кофе, молоко и сахар (R + waffle)
#weeks #ggplot2 #datawrapper #визуализация_данных #дайджест
👍5🔥4
Веб-сайт NgenArt для Spotify и Strava
n-gen — первая динамическая арт-платформа, где люди могут создавать произведения искусства на основе данных о себе (данные из Spotify или трекера Strava).
Например, с помощью Bloom вы можете использовать данные Spotify для создания красивых цветов, которые растут и меняются в зависимости от ваших музыкальных предпочтений. Каждый цветок гарантированно будет уникальным, с различными цветами, изгибами и видами в зависимости от ваших музыкальных предпочтений. Также можно посмотреть галерею из цветков других пользователей сервиса.
#data_art #spotify #GenerativeArt #quantified_self
n-gen — первая динамическая арт-платформа, где люди могут создавать произведения искусства на основе данных о себе (данные из Spotify или трекера Strava).
Например, с помощью Bloom вы можете использовать данные Spotify для создания красивых цветов, которые растут и меняются в зависимости от ваших музыкальных предпочтений. Каждый цветок гарантированно будет уникальным, с различными цветами, изгибами и видами в зависимости от ваших музыкальных предпочтений. Также можно посмотреть галерею из цветков других пользователей сервиса.
#data_art #spotify #GenerativeArt #quantified_self
🔥5❤2
Forwarded from 🗞 Виз Ньюз (Nikita Rokotyan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Объявлены победители конкурса World Data Visualization Prize, в котором в этом году участвовали @revealthedata и @analyst_club из нашего датавиз телеграм коммьюнити!
Главный приз на этот раз получила Линдси Поултер (Lindsey Poulter) за свой интерактивный проект по сравнению социально-экономических показателей между различными странами и регионами, и в зависимости от уровня дохода. Рома Бунин @revealthedata получил похвальный отзыв (honorable mention) от жюри, с чем мы его тоже поздравляем!
https://informationisbeautiful.net/2023/the-winners-of-the-world-dataviz-prize-2023/
P.S. Ни и если вдруг вы еще не видели наш проект, который выиграл главный приз в 2019 году — посмотрите и почитайте о его создании!
Главный приз на этот раз получила Линдси Поултер (Lindsey Poulter) за свой интерактивный проект по сравнению социально-экономических показателей между различными странами и регионами, и в зависимости от уровня дохода. Рома Бунин @revealthedata получил похвальный отзыв (honorable mention) от жюри, с чем мы его тоже поздравляем!
https://informationisbeautiful.net/2023/the-winners-of-the-world-dataviz-prize-2023/
P.S. Ни и если вдруг вы еще не видели наш проект, который выиграл главный приз в 2019 году — посмотрите и почитайте о его создании!
🔥7
Датавиз-каналы и около, на которые я подписан https://yangx.top/addlist/QKq9h3d4d-VjZjE6
Telegram
DataViz
Юрий invites you to add the folder “DataViz”, which includes 45 chats.
👍6
Spotify Premium Index
Spotify Premium Index – это такой Индекс бигмака, только на основе стоимости премиум подписки в Spotify. Проект Anton Averkiev с визуализацией данных на D3.js как форк более раннего проекта 9-летней давности от Matias Singers (см. статью 2014 года).
#choropleth_map #world #spotify #D3js
Spotify Premium Index – это такой Индекс бигмака, только на основе стоимости премиум подписки в Spotify. Проект Anton Averkiev с визуализацией данных на D3.js как форк более раннего проекта 9-летней давности от Matias Singers (см. статью 2014 года).
#choropleth_map #world #spotify #D3js
🔥4❤1
Warming stripes
У меня спросили: что за полоски на фоне моего профиля в социальной сети, которую нельзя называть, и что они означают? Это warming stripes ("полосы потепления"), их предложил климатолог Эд Хокинс для облегчения визуализации изменения климата -- для этого убираются все отвлекающие факторы и используется только цвет для передачи смысла. Переход от синих (холодных) к красным (более теплым) полосам отображает долгосрочное повышение в Екатеринбурге средней годовой температуры с 1895 года (слева) до 2020 года (справа), т.е. за последние 125 лет. В конце XX -- начале XXI века в Екатеринбурге произошёл скачкообразный рост температуры в зимний период и наблюдается небольшой рост температуры летом. Все абсолютные минимумы температуры в Екатеринбурге по месяцам были зарегистрированы в XIX -- XX веках (до 1979 года), а на XXI столетие приходится уже 3 абсолютных максимума. По ссылке находите свою станцию, жмите "Generate Plot" и внизу страницы ссылка на CSV.
#warming_stripes #R #global_warming
У меня спросили: что за полоски на фоне моего профиля в социальной сети, которую нельзя называть, и что они означают? Это warming stripes ("полосы потепления"), их предложил климатолог Эд Хокинс для облегчения визуализации изменения климата -- для этого убираются все отвлекающие факторы и используется только цвет для передачи смысла. Переход от синих (холодных) к красным (более теплым) полосам отображает долгосрочное повышение в Екатеринбурге средней годовой температуры с 1895 года (слева) до 2020 года (справа), т.е. за последние 125 лет. В конце XX -- начале XXI века в Екатеринбурге произошёл скачкообразный рост температуры в зимний период и наблюдается небольшой рост температуры летом. Все абсолютные минимумы температуры в Екатеринбурге по месяцам были зарегистрированы в XIX -- XX веках (до 1979 года), а на XXI столетие приходится уже 3 абсолютных максимума. По ссылке находите свою станцию, жмите "Generate Plot" и внизу страницы ссылка на CSV.
#warming_stripes #R #global_warming
🔥5👍4
Forwarded from Чартомойка
Дорогие подписчики, нужна ваша помощь.
Мы в Яндекс.Практикуме проводим исследование про инструменты и принципы визуализации данных. Хотим узнать, какие потребности в обучении визуализации есть у аналитиков и других представителей IT-профессий.
Если вы находитесь в поиске обучения по инструментам визуализации (Tableau, PowerBI, Datalends и др.) или просто хотите прокачать свои навыки — приглашаем вас поучаствовать в интервью. Оно займет около 25 минут, а в знак благодарности коллеги отправят небольшой бонус 🎁.
Не имеет значения, рассматриваете вы обучения с нуля или ищите что-то продвинутое. Если вы готовы помочь исследованию — заполняйте форму, а исследователи свяжутся, чтобы согласовать встречу 🙌
Мы в Яндекс.Практикуме проводим исследование про инструменты и принципы визуализации данных. Хотим узнать, какие потребности в обучении визуализации есть у аналитиков и других представителей IT-профессий.
Если вы находитесь в поиске обучения по инструментам визуализации (Tableau, PowerBI, Datalends и др.) или просто хотите прокачать свои навыки — приглашаем вас поучаствовать в интервью. Оно займет около 25 минут, а в знак благодарности коллеги отправят небольшой бонус 🎁.
Не имеет значения, рассматриваете вы обучения с нуля или ищите что-то продвинутое. Если вы готовы помочь исследованию — заполняйте форму, а исследователи свяжутся, чтобы согласовать встречу 🙌
👍2
Forwarded from Если быть точным
В этом году Россия может установить целую череду рекордов по лесным пожарам. В начале мая огонь распространялся в три раза быстрее, чем обычно: посмотрите сами
Статистически год начинался неплохо: до конца апреля количество и площади пожаров были ниже среднего. Но за последние две недели ситуация резко изменилась. Лесные пожары в очередной раз побили рекорд, точнее целых два:
🟠 по скорости распространения огня – в среднем 312 тысяч гектаров в день в начале мая;
🟠 по площади активного горения – 3,4 млн гектаров на пике.
Этот год может стать рекордным и по числу жертв. В огне погиб уже по меньшей мере 21 человек. Рекордным был 2015, когда погиб 41 человек, но за весь год.
Всего с начала года сгорело 6 млн гектаров лесов, примерно 24 площади Москвы. Больше огонь проходил весной только в 2018 году, когда пик пожаров пришелся на середину апреля.
В последние дни площадь активного горения снижается (до 2,1 млн гектаров по состоянию на 17 мая), и пик весенних пожаров в этом году, скорее всего, пройден. Но второй, летний пик — еще впереди.
👉 почему каждый год леса горят все сильнее – объясняем на графиках
Статистически год начинался неплохо: до конца апреля количество и площади пожаров были ниже среднего. Но за последние две недели ситуация резко изменилась. Лесные пожары в очередной раз побили рекорд, точнее целых два:
Этот год может стать рекордным и по числу жертв. В огне погиб уже по меньшей мере 21 человек. Рекордным был 2015, когда погиб 41 человек, но за весь год.
Всего с начала года сгорело 6 млн гектаров лесов, примерно 24 площади Москвы. Больше огонь проходил весной только в 2018 году, когда пик пожаров пришелся на середину апреля.
В последние дни площадь активного горения снижается (до 2,1 млн гектаров по состоянию на 17 мая), и пик весенних пожаров в этом году, скорее всего, пройден. Но второй, летний пик — еще впереди.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2🤯2
Эмодзи – графический язык, где вместо слов используются сочетания картинок, появился в Японии и распространился по всему миру. Обращали ли вы внимание, что есть эмодзи (пиктограммы) для линейных графиков? Например:
📈 График, идущий на повышение
На нем отчетливо видна красная, которая стремительно идет вверх. Используется в любом контексте, где такой же график применяется и в реальной жизни, то есть, в деловых презентациях, докладах и выступлениях; финансовых и экономических новостях и так далее. Кроме того, данный смайлик (пиктограмма) может символизировать улучшение настроения у пользователя.
📉 График, идущий на понижение
На нем отчетливо видна синяя, которая стремительно идет на спад. Например, данный смайлик может символизировать любое снижение в экономике. В этом смысле его можно использовать в контексте бизнеса, торговли, финансовых отчетов, презентаций, публичных выступлений и т.п.
Задумывались ли вы, почему линия на графике, идущего на повышение – красная, а линия на графике, идущего на понижение – синяя? Объясните, почему используются эти два цвета для графиков. Ведь мы традиционно хорошее показываем зелёным, а плохое – красным. Рост – это обычно хорошо, а падение – это обычно плохо. Варианты графиков понижение/повышение с другими цветами линий в стандартном наборе эмодзи не представлены. На большинстве устройств используется именно этот набор цветов.
Подсказка: для объяснения вам необходимо вспомнить раздел темы о коннотации цвета в разных культурах и тот факт, что эмодзи придумали в Японии.
👉 Ответ:оказывается, в Японии красным показывают хорошее, а синим – плохое, что может вводить европейцев в заблуждение. При создании визуализации следует помнить о коннотации цвета в разных культурах, важно хорошо представлять себе вашу целевую аудиторию, чтобы используемые цвета для визуализации воспринимались одинаково.
📈 График, идущий на повышение
На нем отчетливо видна красная, которая стремительно идет вверх. Используется в любом контексте, где такой же график применяется и в реальной жизни, то есть, в деловых презентациях, докладах и выступлениях; финансовых и экономических новостях и так далее. Кроме того, данный смайлик (пиктограмма) может символизировать улучшение настроения у пользователя.
📉 График, идущий на понижение
На нем отчетливо видна синяя, которая стремительно идет на спад. Например, данный смайлик может символизировать любое снижение в экономике. В этом смысле его можно использовать в контексте бизнеса, торговли, финансовых отчетов, презентаций, публичных выступлений и т.п.
Задумывались ли вы, почему линия на графике, идущего на повышение – красная, а линия на графике, идущего на понижение – синяя? Объясните, почему используются эти два цвета для графиков. Ведь мы традиционно хорошее показываем зелёным, а плохое – красным. Рост – это обычно хорошо, а падение – это обычно плохо. Варианты графиков понижение/повышение с другими цветами линий в стандартном наборе эмодзи не представлены. На большинстве устройств используется именно этот набор цветов.
Подсказка: для объяснения вам необходимо вспомнить раздел темы о коннотации цвета в разных культурах и тот факт, что эмодзи придумали в Японии.
👉 Ответ:
❤5🔥2
📚 Цифры врут
Только что купил книгу научного журналиста Тома Чиверса и преподавателя экономики Дэвида Чиверса "Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя". Лёгкая (в прямом и переносном смыслах ), ёмкая и доступная книга в стиле "Искусство статистики". Рекомендую! Полистать книгу можно в Google Books.
#книги #полезное #статистика
Только что купил книгу научного журналиста Тома Чиверса и преподавателя экономики Дэвида Чиверса "Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя". Лёгкая (
#книги #полезное #статистика
👍3🔥2