Forwarded from Data-comics
Запись эфира "Цветы и Цифры" - про дата-значки №2
Этот эфир опять посвящен теме значков сообщества! Инструменты в этот раз тоже довольно разнообразны - здесь и программирование, и векторное рисование. Интерактив и статика!
Инструменты: Figma, R, Procreate, p5.js, Illustrator
Эфир вели:
Наталья Киселева
Глава Цветы и Цифры, веду каналы по датавизу и датаарту
Алёна Котович
Дата-аналитик и BI-специалист
Ульяна Бельтюкова
Главный редактор сообщества Цветы и Цифры
Евгений Матеров
Заведующий кафедрой физики, математики и информационных технологий.
Ссылки и материалы с эфира:
Дата-значки от разных авторов
Valentina D'Efilippo
Giorgia Lupi - Data Portraits
Проект со значками от Giorgia Lupi
Мамы, папка и детские вещи - дата-арт проект со значками Натальи Киселевой
Прекрасная книга от Евгения: Semiology of Graphics от Jacques Bertin
Первое видео про значки
Сайт сообщества
Чат сообщества
https://youtu.be/-amRUu2mJww?si=gZ0mvyHJjDBVDxYd
Этот эфир опять посвящен теме значков сообщества! Инструменты в этот раз тоже довольно разнообразны - здесь и программирование, и векторное рисование. Интерактив и статика!
Инструменты: Figma, R, Procreate, p5.js, Illustrator
Эфир вели:
Наталья Киселева
Глава Цветы и Цифры, веду каналы по датавизу и датаарту
Алёна Котович
Дата-аналитик и BI-специалист
Ульяна Бельтюкова
Главный редактор сообщества Цветы и Цифры
Евгений Матеров
Заведующий кафедрой физики, математики и информационных технологий.
Ссылки и материалы с эфира:
Дата-значки от разных авторов
Valentina D'Efilippo
Giorgia Lupi - Data Portraits
Проект со значками от Giorgia Lupi
Мамы, папка и детские вещи - дата-арт проект со значками Натальи Киселевой
Прекрасная книга от Евгения: Semiology of Graphics от Jacques Bertin
Первое видео про значки
Сайт сообщества
Чат сообщества
https://youtu.be/-amRUu2mJww?si=gZ0mvyHJjDBVDxYd
❤3🔥3
🪐 Исследуя новые планеты в 2224 году
Суббота — лучший день для того, чтобы отвлечься от графиков и попробовать изучить что-то новое, например, начать использовать генеративные нейросети. Всем хороших выходных!
#разное #нейрофото
Суббота — лучший день для того, чтобы отвлечься от графиков и попробовать изучить что-то новое, например, начать использовать генеративные нейросети. Всем хороших выходных!
#разное #нейрофото
🔥4
📈🤖 LLM рисует схемы
Подумалось, почему добавили мультимодальность в LLM, но одна модальность так и осталась в виде текста? Почему на запрос к LLM она обязательно должна отвечать текстом, может быть, интереснее будет ответ в виде схемы (диаграммы). Реализовал пример, как я это вижу в виде приложения на R shiny.
UPDATE: открываю доступ к приложению. Для доступа необходимо пройти регистрацию (не более 5-7 минут).
#chatGPT #ИИ #AI #R #shiny #LLM
Подумалось, почему добавили мультимодальность в LLM, но одна модальность так и осталась в виде текста? Почему на запрос к LLM она обязательно должна отвечать текстом, может быть, интереснее будет ответ в виде схемы (диаграммы). Реализовал пример, как я это вижу в виде приложения на R shiny.
UPDATE: открываю доступ к приложению. Для доступа необходимо пройти регистрацию (не более 5-7 минут).
#chatGPT #ИИ #AI #R #shiny #LLM
🔥5
Forwarded from Наука и данные
2024 Shiny Contest ☀️
Posit анонсировали конкурс 2024 Shiny Contest, в котором можно попробовать свои силы в создании как R, так и Python Shiny-приложений. Приложения будут оцениваться на основе технических достоинств и/или художественных достижений (например, дизайн пользовательского интерфейса).
Работы принимаются до 15 сентября. Приложения нужно опубликовать на платформе Posit Connect Cloud (см. Connect Cloud Documentation + мое небольшое руководство).
Для того, чтобы можно было ориентироваться, ниже приведены некоторые источники по Shiny из огромного количества ресурсов:
ShinyConf - основная конференция разработчиков Shiny.
📚 Книги:
▫️ Mastering Shiny - книга №1, для которой существует перевод на русский язык, а также Mastering Shiny Solutions (+Mastering Shiny Book Club)
▫️ Building Web Apps with R Shiny
▫️ Outstanding User Interfaces with Shiny
▫️ Engineering Production-Grade Shiny Apps
▫️ JavaScript 4 Shiny - Field Notes
▫️ Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny
🔧 Фреймвоки:
▫️ Rhino
▫️ golem
▫️ leprechaun
🧰 Руководства:
▫️ Deploying an R Shinylive App via GitHub Pages through GitHub Actions
▫️ Get Started
📺 R Shiny + Python Shiny
⭐ Примеры приложений:
▫️ Shiny Gallery
▫️ ShinyApps
▫️ Shiny apps for demystifying statistical models and methods
▫️ Awesome Shiny Extensions
📦 Библиотеки:
▫️ bslib
▫️ reactlog
▫️ login: User Authentication for Shiny Applications
👉 Awesome R-shiny list...
Список можно продолжать очень, очень долго...
Posit анонсировали конкурс 2024 Shiny Contest, в котором можно попробовать свои силы в создании как R, так и Python Shiny-приложений. Приложения будут оцениваться на основе технических достоинств и/или художественных достижений (например, дизайн пользовательского интерфейса).
Работы принимаются до 15 сентября. Приложения нужно опубликовать на платформе Posit Connect Cloud (см. Connect Cloud Documentation + мое небольшое руководство).
Для того, чтобы можно было ориентироваться, ниже приведены некоторые источники по Shiny из огромного количества ресурсов:
ShinyConf - основная конференция разработчиков Shiny.
📚 Книги:
▫️ Mastering Shiny - книга №1, для которой существует перевод на русский язык, а также Mastering Shiny Solutions (+Mastering Shiny Book Club)
▫️ Building Web Apps with R Shiny
▫️ Outstanding User Interfaces with Shiny
▫️ Engineering Production-Grade Shiny Apps
▫️ JavaScript 4 Shiny - Field Notes
▫️ Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny
🔧 Фреймвоки:
▫️ Rhino
▫️ golem
▫️ leprechaun
🧰 Руководства:
▫️ Deploying an R Shinylive App via GitHub Pages through GitHub Actions
▫️ Get Started
📺 R Shiny + Python Shiny
⭐ Примеры приложений:
▫️ Shiny Gallery
▫️ ShinyApps
▫️ Shiny apps for demystifying statistical models and methods
▫️ Awesome Shiny Extensions
📦 Библиотеки:
▫️ bslib
▫️ reactlog
▫️ login: User Authentication for Shiny Applications
👉 Awesome R-shiny list...
Список можно продолжать очень, очень долго...
❤5👍1
🍫 Waffle Chart
Yan Holtz написал 2 туториала по созданию #waffle_chart с помощью R и Python. Пользуйтесь!
Update: посмотрите также мой пост "Визуализируем кофе, молоко и сахар!"
🟩🟩🟩🟩🟥🟥🟥
🟩🟩🟩🟩🟥🟥🟥
🟩🟩🟩🟥🟥🟥🟥
#R #waffle_chart
Yan Holtz написал 2 туториала по созданию #waffle_chart с помощью R и Python. Пользуйтесь!
Update: посмотрите также мой пост "Визуализируем кофе, молоко и сахар!"
🟩🟩🟩🟩🟥🟥🟥
🟩🟩🟩🟩🟥🟥🟥
🟩🟩🟩🟥🟥🟥🟥
#R #waffle_chart
🔥6👍3
Forwarded from People Analytics
🧊 Приложение LLM DiagrammeR
Итак, мой пост набрал 20+ лайков, поэтому открываю доступ к приложению. Для доступа необходимо пройти регистрацию (не более 5-7 минут).
Лимит запросов: 100. Если потребуется больше, напишите мне. На выбор предлагается три LLM. На мой взгляд, mistral-7b отвечает лучше, чем llama-3-8b. Хуже всех отвечает gemma-7b. Конечно, всё зависит от области знаний, в которой задаётся вопрос. Gemma-7b чаще используется для простых задач и создания упрощенных чат-ботов.
В примере на скринах ответ на вопрос: "What skills are required for an HR Analyst?". Вы можете задавать вопросы на любом языке. Хочу обратить внимание, что данное приложение не является Minimum Viable Product, это всего лишь "idea prototype" и носит концептуальный, демонстрационный характер.
#AI #ИИ #будущееЗдесь #диаграммы #LLM #R #shiny
Итак, мой пост набрал 20+ лайков, поэтому открываю доступ к приложению. Для доступа необходимо пройти регистрацию (не более 5-7 минут).
Лимит запросов: 100. Если потребуется больше, напишите мне. На выбор предлагается три LLM. На мой взгляд, mistral-7b отвечает лучше, чем llama-3-8b. Хуже всех отвечает gemma-7b. Конечно, всё зависит от области знаний, в которой задаётся вопрос. Gemma-7b чаще используется для простых задач и создания упрощенных чат-ботов.
В примере на скринах ответ на вопрос: "What skills are required for an HR Analyst?". Вы можете задавать вопросы на любом языке. Хочу обратить внимание, что данное приложение не является Minimum Viable Product, это всего лишь "idea prototype" и носит концептуальный, демонстрационный характер.
#AI #ИИ #будущееЗдесь #диаграммы #LLM #R #shiny
🔥5
🎶 Визуализируем данные Spotify в Datawrapper
Джулиан Фрейберг из Datawrapper визуализирует музыкальные тренды на основе данных чартов Spotify (2014 -- 2023).
#datawrapper #spotify #linechart
Джулиан Фрейберг из Datawrapper визуализирует музыкальные тренды на основе данных чартов Spotify (2014 -- 2023).
#datawrapper #spotify #linechart
❤8
Forwarded from человек наук
Для работы я веду список задач. Помимо описания, что нужно сделать, и приоритета, я также записываю сколько на неё примерно уйдёт времени. Это предсказание почти никогда не сбывается, но всё равно помогает планировать дни и смотреть, где сложность оценивается совсем неверно. Обычно ошибка составляет 10-50%, но недавно я промахнулся почти в 10 раз
Мы готовим иллюстрацию к статье и меня попросили сделать одно из изображений. Записав это в список задач, я оценил это дело на 3 часа. Как мне казалось – пессимистично: данные и графики-то все есть, осталось только поместить на картинку, выровнять и придумать подпись. В итоге на это ушло почти три рабочих дня. Вот что мы обсуждали с руководителем, может пригодится и вам:
📊 Какое сообщение несёт иллюстрация? Мы хотим не просто вывалить на читателей кучу данных, а сделать их частью понятной истории
📊 В идеале, каждая панель должна отвечать на какой-то вопрос (не обязательно озвученный). Между ними должны быть логические связи, создающие ответы на последовательные вопросы. Например: какие были данные? А какую построили модель? Как оценивали результат? И насколько хорошо получилось? Что нового мы узнали о предметной области благодаря этой модели? Отвечая на каждый вопрос при помощи иллюстрации, можно создать цельную и понятную историю
📊 После того как концепт проработан (это можно сделать в виде списка вопросов), связи между панелями выстроены и есть набросок, начинаются технические детали. Какие именно графики или схемы мы поместим на изображение? Можно ли сделать их проще? Ясно ли сообщение только из иллюстрации, если не читать подпись к ней и текст статьи (а большинство этого и не будет делать)? Понятны ли подписи и обозначения для людей с разным образованием?
📊 После создания первой версии мы просим других авторов статьи и людей из лаборатории посмотреть график (ничего по нему не поясняя) и сказать, что они из него поняли. Неясные моменты идут на доработку
📊 Позже будет доработка под журнал (там бывают требования по шрифтам и прочим деталям) и ревью от независимых исследователей. Несомненно что-то снова поменяется
Читая научные статьи, я и не представлял, сколько времени уходит на красивые картинки. Здесь я ещё не упомянул само построение графиков, которое тоже представляет отдельное искусство: какой тип графика выбрать, как подобрать цвета, будет ли это хорошо смотреться в чёрно-белой печати или для людей с особенностями зрения. В очередной раз поражаюсь как много всего должны уметь и держать в голове учёные
А как у вас принято работать над иллюстрациями?
Мы готовим иллюстрацию к статье и меня попросили сделать одно из изображений. Записав это в список задач, я оценил это дело на 3 часа. Как мне казалось – пессимистично: данные и графики-то все есть, осталось только поместить на картинку, выровнять и придумать подпись. В итоге на это ушло почти три рабочих дня. Вот что мы обсуждали с руководителем, может пригодится и вам:
📊 Какое сообщение несёт иллюстрация? Мы хотим не просто вывалить на читателей кучу данных, а сделать их частью понятной истории
📊 В идеале, каждая панель должна отвечать на какой-то вопрос (не обязательно озвученный). Между ними должны быть логические связи, создающие ответы на последовательные вопросы. Например: какие были данные? А какую построили модель? Как оценивали результат? И насколько хорошо получилось? Что нового мы узнали о предметной области благодаря этой модели? Отвечая на каждый вопрос при помощи иллюстрации, можно создать цельную и понятную историю
📊 После того как концепт проработан (это можно сделать в виде списка вопросов), связи между панелями выстроены и есть набросок, начинаются технические детали. Какие именно графики или схемы мы поместим на изображение? Можно ли сделать их проще? Ясно ли сообщение только из иллюстрации, если не читать подпись к ней и текст статьи (а большинство этого и не будет делать)? Понятны ли подписи и обозначения для людей с разным образованием?
📊 После создания первой версии мы просим других авторов статьи и людей из лаборатории посмотреть график (ничего по нему не поясняя) и сказать, что они из него поняли. Неясные моменты идут на доработку
📊 Позже будет доработка под журнал (там бывают требования по шрифтам и прочим деталям) и ревью от независимых исследователей. Несомненно что-то снова поменяется
Читая научные статьи, я и не представлял, сколько времени уходит на красивые картинки. Здесь я ещё не упомянул само построение графиков, которое тоже представляет отдельное искусство: какой тип графика выбрать, как подобрать цвета, будет ли это хорошо смотреться в чёрно-белой печати или для людей с особенностями зрения. В очередной раз поражаюсь как много всего должны уметь и держать в голове учёные
А как у вас принято работать над иллюстрациями?
🔥10
📈 Визуализация факторных профилей
Для одного проекта делаю редизайн графиков, которые психологи часто используют для визуализации факторных профилей (см. другой пример психологических профилей), полученных на основе многошкальных тест-опросников. Слева -- переработанный, справа -- оригинал. Добавлены заголовки, подписи для осей, а цветовая палитра выбрана дружественная людям с нарушениями цветового зрения.
#профили #R #ggplot2
Для одного проекта делаю редизайн графиков, которые психологи часто используют для визуализации факторных профилей (см. другой пример психологических профилей), полученных на основе многошкальных тест-опросников. Слева -- переработанный, справа -- оригинал. Добавлены заголовки, подписи для осей, а цветовая палитра выбрана дружественная людям с нарушениями цветового зрения.
#профили #R #ggplot2
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Datawrapper завезли в PowerPoint (см. туториал). Теперь нельзя оправдывать свои отвратительные графики тем, что "я графики в PowerPoint рисовал, поэтому надо понять и простить" %)
#datawrapper #PowerPoint
#datawrapper #PowerPoint
🔥15😁7