Weekly Charts
1.35K subscribers
489 photos
8 videos
1 file
290 links
Weekly Charts: еженедельные визуализации c помощью R и Datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc.
加入频道
Пришла книжка. Если не читали даже первое издание, то второе абсолютный маст-хэв! Ссылка выше.
🔥145
В Datawrapper добавили возможность делать small multiples!

https://blog.datawrapper.de/small-multiple-line-charts/
👍21🔥1
🟩 ⬛️ Часть-целое

Радует, когда для визуализации отношения целого и части используют не классический вариант в виде круговой диаграммы, а например, разделенный квадрат. Только вот с цветами, как мне кажется, что-то напутали. Получилось драматично и манипулятивно. Площадь черного должна быть меньше, ибо откусываем от целого зелёного: 100 - 138796 * 100 / 191233 ~ 27%. Получилось, наоборот – якобы площадь парка уменьшится на 73%. Правильный вариант накидал в paint.

Я живу рядом с этим парком. Конечно, меня волнует судьба Парка им. 50-летия ВЛКСМ. В городе идёт кругом массовая застройка в границах изначально зелёных территорий. Парки не исключение. Для тех, кто хочет быть в курсе событий по защите Парка 50-летия ВЛКСМ есть группа в телеграм.

#примеры_визуализаций #целое_часть #разделенный_квадрат
👍101
Psychology of Data Visualization 📘

Michael Friendly в весеннем семестре 2024 года читает курс Psychology of Data Visualization. Это крайне любопытная тема, здесь визуализации рассматриваются с психологической и исторической точек зрения.

Как мы воспринимаем форму и цвет? Как узнать, что работает для передачи визуальной информации и воспринимается на экранах дисплеев? Как можно визуально кодировать одни и те же данные?

Также в курсе затронуты темы компьютерного и статистического программного обеспечения, визуального дизайна и человеческого фактора.

На сайте курса помимо презентаций лекций (например, History of Data Visualization) содержится множество дополнительных ресурсов.

К слову, статья Coloring in R's Blind Spot по цветовым палитрам в R > 4.0.0 занимает особое место в данном контексте.
🔥61
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌧 Африка: месячное количество осадков (2023)

Шикарная визуализация. У автора в профиле много аналогичных работ. Данные: Калифорнийский университет в Санта-Барбаре и Геологическая служба США (USGS)

Источник
👍5🔥42
👨‍🏭 Когда мы работаем

Красивая визуализация процента людей, работающих в каждый час дня, по типу работы. Это пример small multiples line charts на основе данных American Time Use Survey (2021 – 2022) -- в какое время суток люди обычно работают, причем на разных видах работ.

Источник


#datawrapper #small_multiples_line_charts #примеры_визуализаций
🔥8
👨‍🎓 Образование имеет значение …

Простая и наглядная визуализация от FT* о том, что … образование имеет значение, и обусловливает различия между людьми, в том числе в политических предпочтениях. Трамп показал лучшие результаты в городах с меньшим числом взрослых с высшим образованием.

* Используйте расширение Bypass paywalls для доступа к материалу FT.

#scatter_plot #примеры_визуализаций #диаграмма_рассеяния
👍4🔥4😁1
Лытдыбр: Datawrapper River

С июля 2023 никак не получается дописать скрипт на R для скачивания данных по всем графикам Datawrapper River с помощью их API. Скрипт падает на каком-то этапе. Справедливости ради я только раз в 1-2 месяца на несколько минут опять заглядываю в проект.

Напишите в комментариях, а что не получается у вас в текущих проектах/визуализациях etc?

#datawrapper #API #R #datawrapper_river
👍3
📺 Запись вебинара Feature release: Multiple Lines от Datawrapper

Вчера посмотрел вебинар Feature release: Multiple Lines, который провела прекрасная Гильермина (специалист по продукту Datawrapper). Если вы ещё не в курсе и не знаете о новой фиче Datawrapper, то она покажет вам, как создавать небольшие графики с несколькими линиями (small multiple line charts).

#datawrapper #small_multiples_line_charts #вебинары
🔥2
🎨 Палитра в ggplot2 на основе аниме Хаяо Миядзаки

Потрясающие цветовые палитры для ggplot2, вдохновленные чарующим миром аниме Хаяо Миядзаки. Окунитесь в магию палитры Studio Ghibli с помощью пакета ghibli.

#R #ggplot2 #палитры #аниме #colors
👍95😁1
🌦 Как изменилась погода в России с середины прошлого века

Большой проект-исследование Яндекса про изменение климата в России. Удивило, что во всех городах-миллионниках количество осадков зимой выросло сильнее, чем в другие сезоны. Я думал, что это только Екатеринбург заваливает снегом. Как и нашёл подтверждение собственным наблюдениям о том, что снежный покров устанавливается с каждым годом всё позже.

#примеры_визуализаций #weather #изменение_климата
👍9
🦸‍♂️Unwrapped

Онлайн-конференция для пользователей Datawrapper 13–15 марта 2024, где вы увидите, как другие используют Datawrapper по максимуму. На конференции опытные пользователи смогут поучиться друг у друга, новички – перейти на новый уровень, а любопытные – узнать, что возможно с Datawrapper. Регистрируйтесь! Это бесплатно!

#datawrapper #online
👍6
🌡 Климатическая фенечка!

Как настоящий фанат полос потепления (#warming_stripes), рекомендую посмотреть пост Натальи Киселевой (автора канала Data-Comics) о проекте по созданию климатической фенечки. Крутота и красота невероятная!

#warming_stripes #global_warming #изменение_климата #погода
8🔥3👍2
🦸‍♂️ Программа онлайн-конференция Unwrapped

Программа онлайн-конференция для пользователей Datawrapper 13–15 марта 2024 (см. первый комментарий).

#datawrapper #online
1👍1
2024 π DAY: First 10000 Digits of Pi

В честь дня числа pi сделал небольшую визуализацию с помощью #R (подготовка данных) и #Datawrapper (визуализация). Код на R в первом комментарии.

#пи #pi314 #pi #R #Datawrapper
🔥11
📺 Записи выступлений на онлайн-конференции Datawrapper

Если пропустили три дня конференции, то вот записи:
1 день
2 день
3 день

Апдейт: Первые 2 дня на youtube.

#datawrapper #online #unwrapped
7
Forwarded from Designing Numbers
Тетрис столетней давности. Партийный состав членов третьей Государственной думы по губерниям. Иллюстрированное приложение к газете «Новое время», ноябрь 1907 года. В подзаге говорится, что губернии размещены соответственно их расположению на географической карте.
10