Меня зовут Юрий (@psych2016), я HR аналитик (мой другой канал People Analytics). Люблю анализировать и визуализировать данные. Это мой канал Weekly Charts, в котором буду публиковать мои еженедельные визуализации c помощью #R и #datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc. Если интересно, подписывайтесь!

#week01 #R #Datawrapper #weather #raspberry_pi Визуализируем данные о погоде в регионах России. https://teletype.in/@weekly_charts/YodM2Y8SNmM

#week02 #температура #raspberry_pi
#step_line_chart #r Визуализируем данные мониторинга температуры процессора Rapsberry PI Zero W

#разное #на_злобу_дня #черновики #line_chart #datawrapper Данные из Google Trends

#week03 #datawrapper #разное #фактчекинг #donut_chart Фактчекинг в виде donut chart для одной статьи, в которой утверждалось о половине спутников, принадлежащих SpaceX. По данным трекера CelesTrak на околоземной орбите активны 4792 искусственных спутника. Компании Илона Маска SpaceX принадлежит 1703 спутника (36%) на околоземной орбите (декабрь 2021). Интерактив: https://www.datawrapper.de/_/chCpv/

#разное #choropleth_map #космос #популяризация #datawrapper 9 августа 2022 года первый в истории частный малый космический аппарат Геоскан 3U из Санкт-Петербурга отправился на околоземную орбиту с именами 22 772 участников со всего мира — их нанесли методом ионно-лучевой литографии на кремниевую пластину размером 10х15 мм. На карте можно увидеть распределение «пассажиров» спутника по регионам России.

Ну что же. Много красоты и интересного для изучения. Объявили лонглист:

https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?award=2022&type=awards

​​#визуализация_данных #интерпретация #опросы #зарплата
Успешен тот, кто много работает?
Visual Capitalist опубликовал график на основе данных Current Population Survey (Бюро переписи населения США, май 2022) о том, сколько часов в неделю в среднем работают американцы с различным уровнем дохода. По оси Y – среднее количество рабочих часов в неделю (с учётом второй-третьей работы, переработок, при этом в выборку попали только те, кто работал более 35 часов в неделю), по оси X – процентиль респондентов по уровню дохода (для сравнения доходов используется т.н. децильный показатель для сравнения двух противоположных групп населения – в ранжированной по доходам совокупности выделяют 1й дециль, т.е. уровень доходов, отделяющий 10% с наименьшим доходом и 9й дециль, соответствующий уровню доходов, за которым находятся 10% населения с наибольшими доходами). Так, 10% респондентов с наименьшим доходом работали 42.4 часов в неделю, а 10% с самым высоким доходом – 46.6 часов в неделю.
Какой вывод можно сделать на основе этого графика по данным опроса (опрос ниже этого поста)?

#week04 #R #stacked_bar_chart #бюджет #доходы #нефть Конечно, лучше смотреть консолидированный бюджет. В июне 2022 доля нефтегазовых доходов уже составляет 45% (6.4 трлн рублей). Для сравнения — в 2011 году на нефтегазовые доходы приходилось 50% (5.6 трлн рублей). В 2021 году — 36% (9.1 трлн рублей). Ссылка на исходный код в R.

​​Кто научит визуализации на хакатоне «ХАРТ»? #афиша

Совсем скоро, 29 и 30 октября, в Европейском пройдет хакатон по визуализации данных в области культуры, организованный центром МАСТ и Школой искусств и культурного наследия.

Вот здесь можно подробнее познакомиться с программой хакатона.

А сейчас хотим немного больше рассказать о наставниках, которые помогут участникам за 2 дня создать собственные проекты.

Обо основах анализа и визуализации данных расскажут дата-журналист Андрей Дорожный, дизайнер инфографики Константин Мшагский и дата-художник Наталья Киселева, автор канала Дата-комиксы. С помощью практических заданий участников научат работать в инструменте Tableau, а затем помогут им в создании собственных визуализаций на основе заранее подготовленных датасетов.

«Хакатоны, основанные на данных о музеях, произведениях искусства или культурных объектах, событие довольно редкое. И для нас очень важно привлечь студентов, которые исследуют разные области знания, вне зависимости от уровня их навыков визуализации, и дать им необходимые инструменты для работы с данными» — поделились организаторы ХАРТа.

До 10 октября (включительно) еще можно успеть подать заявку на участие, ознакомившись с Положением. Для этого переходите по ссылке: https://clck.ru/uR4ph

​​#визуализация_данных #курсы #обучение #дата_грамотность #BI_инструменты
Я теперь ещё сотрудничаю с Яндекс.Практикум и присоединился к отличной команде, а все мы вместе сделали курс "Визуализация данных и введение в BI-инструменты"!
Умение понимать данные, анализировать их, извлекать смыслы и представлять их, в том числе визуально, оценивать и критически осмысливать качество анализа и выводы, визуализировать данные – всё это становится важным навыком не только специалистов в сфере информации и технологий, но рядовых сотрудников организаций. Ускоряется технологический процесс, растут объемы генерируемых данных, а сотрудники организаций оказываются перед необходимостью работы с данными. Лавина данных во многом уже определяет рабочие процессы организаций и меняет содержание деятельности их сотрудников, даже тех, кто никогда не работал с данными, не составлял отчёты и не занимался анализом и визуализацией данных на профессиональной основе.
За 3 месяца обучения вы погрузитесь не только в теорию и освоите фундаментальные принципы визуализации данных, но через увлекательные истории и решение реальных задач приобретете практические навыки. Узнаете, как работает индустрия, как общаться с заказчиком и собирать требования на проект по визуализации данных. Ваше путешествие в рамках курса начнется с самых азов визуализации данных до дата-сторителлинга и создания интерактивных дашбордов. Сможете сориентироваться и поработать в DataLens, DataWrapper и Tableau на бизнес-ориентированных кейсах. Вы научитесь создавать понятные и убедительные визуализации для отчётов, презентаций, дашбордов.
Мы предусмотрели вступительный (опциональный) блок по дата-грамотности для тех, кто совсем не умеет работать с данными. Также сейчас уже можно пройти бесплатную вводную часть курса.
Мы ждём начинающих аналитиков, тех, кто меняет профессию и сдвигается в BI, продуктовых и BI-аналитиков, HR-менеджеров, руководителей бизнес-подразделений, офисных работников и всех, кто делает презентации, учёных и исследователей, предпринимателей, студентов.
Курс стартует 28 ноября 2022 года, а до 12 октября можно воспользоваться промокодом на скидку в 10% для читателей моего канала: DATAVISIB_10.

Моя маленькая статья "Почему в визуализации должно быть мало цветов" пока набрала всего 240 просмотров. Читаем, критикуем, пишем замечания в личку ;)
#визуализация_данных #цвет #графики
#предвнимательные_признаки