🎶 Визуализируем данные Spotify в Datawrapper
Джулиан Фрейберг из Datawrapper визуализирует музыкальные тренды на основе данных чартов Spotify (2014 -- 2023).
#datawrapper #spotify #linechart
Джулиан Фрейберг из Datawrapper визуализирует музыкальные тренды на основе данных чартов Spotify (2014 -- 2023).
#datawrapper #spotify #linechart
❤8
Forwarded from человек наук
Для работы я веду список задач. Помимо описания, что нужно сделать, и приоритета, я также записываю сколько на неё примерно уйдёт времени. Это предсказание почти никогда не сбывается, но всё равно помогает планировать дни и смотреть, где сложность оценивается совсем неверно. Обычно ошибка составляет 10-50%, но недавно я промахнулся почти в 10 раз
Мы готовим иллюстрацию к статье и меня попросили сделать одно из изображений. Записав это в список задач, я оценил это дело на 3 часа. Как мне казалось – пессимистично: данные и графики-то все есть, осталось только поместить на картинку, выровнять и придумать подпись. В итоге на это ушло почти три рабочих дня. Вот что мы обсуждали с руководителем, может пригодится и вам:
📊 Какое сообщение несёт иллюстрация? Мы хотим не просто вывалить на читателей кучу данных, а сделать их частью понятной истории
📊 В идеале, каждая панель должна отвечать на какой-то вопрос (не обязательно озвученный). Между ними должны быть логические связи, создающие ответы на последовательные вопросы. Например: какие были данные? А какую построили модель? Как оценивали результат? И насколько хорошо получилось? Что нового мы узнали о предметной области благодаря этой модели? Отвечая на каждый вопрос при помощи иллюстрации, можно создать цельную и понятную историю
📊 После того как концепт проработан (это можно сделать в виде списка вопросов), связи между панелями выстроены и есть набросок, начинаются технические детали. Какие именно графики или схемы мы поместим на изображение? Можно ли сделать их проще? Ясно ли сообщение только из иллюстрации, если не читать подпись к ней и текст статьи (а большинство этого и не будет делать)? Понятны ли подписи и обозначения для людей с разным образованием?
📊 После создания первой версии мы просим других авторов статьи и людей из лаборатории посмотреть график (ничего по нему не поясняя) и сказать, что они из него поняли. Неясные моменты идут на доработку
📊 Позже будет доработка под журнал (там бывают требования по шрифтам и прочим деталям) и ревью от независимых исследователей. Несомненно что-то снова поменяется
Читая научные статьи, я и не представлял, сколько времени уходит на красивые картинки. Здесь я ещё не упомянул само построение графиков, которое тоже представляет отдельное искусство: какой тип графика выбрать, как подобрать цвета, будет ли это хорошо смотреться в чёрно-белой печати или для людей с особенностями зрения. В очередной раз поражаюсь как много всего должны уметь и держать в голове учёные
А как у вас принято работать над иллюстрациями?
Мы готовим иллюстрацию к статье и меня попросили сделать одно из изображений. Записав это в список задач, я оценил это дело на 3 часа. Как мне казалось – пессимистично: данные и графики-то все есть, осталось только поместить на картинку, выровнять и придумать подпись. В итоге на это ушло почти три рабочих дня. Вот что мы обсуждали с руководителем, может пригодится и вам:
📊 Какое сообщение несёт иллюстрация? Мы хотим не просто вывалить на читателей кучу данных, а сделать их частью понятной истории
📊 В идеале, каждая панель должна отвечать на какой-то вопрос (не обязательно озвученный). Между ними должны быть логические связи, создающие ответы на последовательные вопросы. Например: какие были данные? А какую построили модель? Как оценивали результат? И насколько хорошо получилось? Что нового мы узнали о предметной области благодаря этой модели? Отвечая на каждый вопрос при помощи иллюстрации, можно создать цельную и понятную историю
📊 После того как концепт проработан (это можно сделать в виде списка вопросов), связи между панелями выстроены и есть набросок, начинаются технические детали. Какие именно графики или схемы мы поместим на изображение? Можно ли сделать их проще? Ясно ли сообщение только из иллюстрации, если не читать подпись к ней и текст статьи (а большинство этого и не будет делать)? Понятны ли подписи и обозначения для людей с разным образованием?
📊 После создания первой версии мы просим других авторов статьи и людей из лаборатории посмотреть график (ничего по нему не поясняя) и сказать, что они из него поняли. Неясные моменты идут на доработку
📊 Позже будет доработка под журнал (там бывают требования по шрифтам и прочим деталям) и ревью от независимых исследователей. Несомненно что-то снова поменяется
Читая научные статьи, я и не представлял, сколько времени уходит на красивые картинки. Здесь я ещё не упомянул само построение графиков, которое тоже представляет отдельное искусство: какой тип графика выбрать, как подобрать цвета, будет ли это хорошо смотреться в чёрно-белой печати или для людей с особенностями зрения. В очередной раз поражаюсь как много всего должны уметь и держать в голове учёные
А как у вас принято работать над иллюстрациями?
🔥10
📈 Визуализация факторных профилей
Для одного проекта делаю редизайн графиков, которые психологи часто используют для визуализации факторных профилей (см. другой пример психологических профилей), полученных на основе многошкальных тест-опросников. Слева -- переработанный, справа -- оригинал. Добавлены заголовки, подписи для осей, а цветовая палитра выбрана дружественная людям с нарушениями цветового зрения.
#профили #R #ggplot2
Для одного проекта делаю редизайн графиков, которые психологи часто используют для визуализации факторных профилей (см. другой пример психологических профилей), полученных на основе многошкальных тест-опросников. Слева -- переработанный, справа -- оригинал. Добавлены заголовки, подписи для осей, а цветовая палитра выбрана дружественная людям с нарушениями цветового зрения.
#профили #R #ggplot2
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Datawrapper завезли в PowerPoint (см. туториал). Теперь нельзя оправдывать свои отвратительные графики тем, что "я графики в PowerPoint рисовал, поэтому надо понять и простить" %)
#datawrapper #PowerPoint
#datawrapper #PowerPoint
🔥15😁7
🤓 Рассылка о визуализации данных от The European Correspondent
В следующем месяце интернет-издание The European Correspondent запускают информационную рассылку о визуализации данных. Если вы неравнодушны к изучению истории Европы через данные, эта рассылка для вас! В ней обещают: новые визуализации каждую неделю, глубокое погружение в европейскую политику, экономику и общество с точки зрения данных. Подписаться уже можно сейчас, чтобы в числе первых получать рассылку.
#ВизуализацияДанных #полезное #рассылка
В следующем месяце интернет-издание The European Correspondent запускают информационную рассылку о визуализации данных. Если вы неравнодушны к изучению истории Европы через данные, эта рассылка для вас! В ней обещают: новые визуализации каждую неделю, глубокое погружение в европейскую политику, экономику и общество с точки зрения данных. Подписаться уже можно сейчас, чтобы в числе первых получать рассылку.
#ВизуализацияДанных #полезное #рассылка
🔥8👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😱 Мама, он меня посчитал! *
Датавиз-чат один из немногих чатов, который я очень люблю за концентрацию экспертов по теме визуализации данных. Моя личная активность в чате сильно менялась, и я даже знаю причины этого. Очень залипательно, ностальгия захлестнула. Спасибо @pallada92 -- автору визуализации.
* фраза из моего любимого мультфильма
#датавиз #разное #ВизуализацияДанных
Датавиз-чат один из немногих чатов, который я очень люблю за концентрацию экспертов по теме визуализации данных. Моя личная активность в чате сильно менялась, и я даже знаю причины этого. Очень залипательно, ностальгия захлестнула. Спасибо @pallada92 -- автору визуализации.
* фраза из моего любимого мультфильма
#датавиз #разное #ВизуализацияДанных
❤13👍7
🟩🔲🔳 funkyheatmap: Визуализация датафреймов со смешанными типами данных
В R завезли новый пакет funkyheatmap, позволяющий создавать визуализацию, похожую на тепловые карты (heatmap). Их можно настраивать, добавляя аннотации к столбцам и строкам, что позволяет использовать несколько палитр или геомов (геометрических объектов), группировать строки и столбцы в категории. Мне кажется, для разведочного анализа данных самое то! Как вам?
#R #ВизуализацияДанных #heatmap
В R завезли новый пакет funkyheatmap, позволяющий создавать визуализацию, похожую на тепловые карты (heatmap). Их можно настраивать, добавляя аннотации к столбцам и строкам, что позволяет использовать несколько палитр или геомов (геометрических объектов), группировать строки и столбцы в категории. Мне кажется, для разведочного анализа данных самое то! Как вам?
#R #ВизуализацияДанных #heatmap
🔥12❤4👍4
⚽️ Спортивная аналитика: визуализация данных на R
Я не фанат футбола и спортивной аналитики, но иногда находишь что-то интересное в плане визуализации, да ещё с кодом на R. Рекомендую блог Tony ElHabr, как и его коллекцию визуализаций (в основном футбольных).
#R #ggplot2 #sports_analytics
Я не фанат футбола и спортивной аналитики, но иногда находишь что-то интересное в плане визуализации, да ещё с кодом на R. Рекомендую блог Tony ElHabr, как и его коллекцию визуализаций (в основном футбольных).
#R #ggplot2 #sports_analytics
🔥10
🔄 API Datawrapper: Руководство для начинающих с R
Если вы уже знакомы с R и заинтересованы в автоматизации рабочего процесса с помощью API Datawrapper, то этот вебинар для вас! Присоединяйтесь к специалисту по продуктам Datawrapper Гильермине и узнайте:
- Что вы можете делать с помощью API Datawrapper
- Когда и почему вы должны использовать API Datawrapper
- Как вы можете подключиться к API Datawrapper с помощью R для создания, редактирования и публикации визуализаций
#R #API #datawrapper #вебинар
Если вы уже знакомы с R и заинтересованы в автоматизации рабочего процесса с помощью API Datawrapper, то этот вебинар для вас! Присоединяйтесь к специалисту по продуктам Datawrapper Гильермине и узнайте:
- Что вы можете делать с помощью API Datawrapper
- Когда и почему вы должны использовать API Datawrapper
- Как вы можете подключиться к API Datawrapper с помощью R для создания, редактирования и публикации визуализаций
#R #API #datawrapper #вебинар
❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👨🎓 Как получить Нобелевскую премию?
Хороший скролителлинг от Nature о том, как получить Нобелевку. Что изучали изучали лауреаты прошлых лет? В каком возрасте они получили премию? Где они живут (откуда они)? Nature проанализировали данные о каждом лауреате научной премии, чтобы выяснить это. Что очень понравилось -- использование точечных графиков. Я писал ранее, что точки создают впечатление индивидуальности, когда визуализация в первую очередь рассказывает о людях, а не о данных.
#скролителлинг #нобель #референсы #dot_plot #ВизуализацияДанных #разное
Хороший скролителлинг от Nature о том, как получить Нобелевку. Что изучали изучали лауреаты прошлых лет? В каком возрасте они получили премию? Где они живут (откуда они)? Nature проанализировали данные о каждом лауреате научной премии, чтобы выяснить это. Что очень понравилось -- использование точечных графиков. Я писал ранее, что точки создают впечатление индивидуальности, когда визуализация в первую очередь рассказывает о людях, а не о данных.
#скролителлинг #нобель #референсы #dot_plot #ВизуализацияДанных #разное
❤4🔥1