⬜️ Плиточная карта России

Решил опубликовать одним постом все материалы, что накопились у меня в закладках по плиточным картам РФ. Началось всё с конкурса – "Распили Россию! На квадраты".

1. Плиточная эквивалентная карта России. Работы конкурсантов и итоги
2. Иван Дианов Плиточная карта России
3. «Плиточная» карта для телеэфира
4. Елацков Алексей Борисович "ПЛИТОЧНЫЕ" КАРТОИДЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В РОССИИ // Псковский регионологический журнал. 2020. №1 (41).
5. Правильная карта России
6. Графики и жизнь. Плиточная карта России
7. Плиточная карта

🎨 Датавиз-комикс про плиточные карты от Киселевой Натальи

Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)

• Скетч и Эксель.
• Версия Нади Андриановой AI и PDF
• Версия в Табло с микрографиками, которую сделал Роман Бунин
• Версия на R Юрия Тукачева
• Excel | Александр Ильин
• NodeBox | Денис Запорожан
• Python | Роман Власов
• Observablehq | Gleb Trzemecki Плиточная карта России. Население и площадь регионов
• Плиточная карта от Anton Mizinov (используется в BI-системе Analytic Workspace)


Добавляйте в комментарии, что я пропустил.

#tiles_map #карты #плиточные_карты #maps

30DayChartChallenge 📉📈

В апреле 2024 пройдет (уже четвертый) 30DayChartChallenge - 30 графиков, 5 различных категорий: сравнения, распределения, взаимосвязи, временные ряды и неопределенность.

‼️ Как принять участие?

🟡 выберите любые данные, которые вам нравятся
🟣 используйте любой инструмент, который вы хотите
🔴 отдавайте должное данным и источникам вдохновения
🔵 будьте дружелюбны и предоставляйте конструктивную обратную связь
🟠 делитесь своим датавизом

Здесь не важно, каким инструментом визуализации вы пользуетесь или какими данными, достаточно указать при публикации результата #30DayChartChallenge и / или @30DayChartCall в X (Twitter), Bluesky или других социальных сетях.

👉 Подробнее об условиях можно почитать в GitHub-репозитории.

Некоторые примеры участия с использованием R:

🔸 Cédric Scherer
🔸 Dominic Royé
🔸 Nicola Rennie
🔸 Ansgar Wolsing

⚡️👆 1 146 832 точек на одном графике. Эпическое полотно, которое показывает как поменялись выборы в России с 2000 года.

Что это и куда смотреть. Каждая точка — один избирательный участок, если точнее - участковая избирательная комиссия (УИК). По оси X — явка на УИКе, по оси Y — процент, который лидер набрал на этом УИКе. Выводы делаем сами.

#пятничное Кто-то смотрит шоу "Уральских пельменей", а я рассматриваю графики на заднике декорации сцены в номерах шоу "Уральских пельменей".

#ссылки #материалы #R Что почитать в выходные? https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/

🐕 Последний путь Муму

170 лет назад (25 марта 1854) года в журнале "Современник" было впервые опубликовано это произведение, знакомое сегодня каждому российскому и советскому школьнику. По случаю юбилея "Муму" #МосковскиеЗаписки показали своим читателям снимок из журнала "Столица" за 1997.

Отправной точкой считается особняк Тургеневых на Остоженке. Полный маршрут в комментарии.

#разное

К 25-летию выхода фильма "Матрица" https://yangx.top/dataviz_addict/48?single #разное #примеры_визуализаций

📈 Воспроизведение графика прогноза ВВП России от WSJ с помощью R

Я попытался воспроизвести график WSJ из статьи* с помощью R и ggplot2. За исключением шрифта (я использовал PT Sans), результат более или менее совпадает с оригинальным графиком.

Reproducing the WSJ Russia’s real GDP forecast chart using R

I tried to reproduce the WSJ graph from the article using R and ggplot2. Except for the font (I used PT Sans), the result is the same as the original graph.

Предыстория: На канале data.csv вышел пост с разбором графика от WSJ, в комментариях к которому один из читателей канала спросил: «а как вообще такие графики строятся? их вручную отрисовывают или есть какая библиотека для построения?». Я тогда ответил, что можно сделать с помощью R. Нашёл время, чтобы накидать код на R. Сам код доступен на гитхабе. График в высоком разрешении.

* Вероятно, для просмотра потребуется подписка или расширение Bypass Paywalls

#WSL #line_chart #R #ggplot2 #facet_plot #week #GDP_forecast

👨‍🚀 12 апреля – День космонавтики, или «вкалывают роботы, а не человек»

День космонавтики – один из моих самых любимых праздников с детства. Советские школьники бредили космосом… За 60+ лет многое изменилось. Уже более 600 человек были на орбите, а некоторые провели там годы. Околоземное пространство – осваивает человек, но межзвездные путешествия будут за роботами с ИИ.

Почему? «Период существования биологического разума – лишь краткий промежуток между ранними формами жизни и долгой эрой машин» (С) Мартин Рис

Для меня время пролетело невероятно быстро – от игры "Лунолет" [1] на калькуляторе Электроника Б3-34 в конце 80-х до общения с ChatGPT в 2023-24. Я уже писал на канале об AI-инструментах для визуализации данных (раз, два и три), экспериментировал с #сhatGPT. Попробовал создать график "Time Spent in Space", код которого полностью написан ChatGPT. Использовал данные в формате JSON [2] -- Astronaut Database от Supercluster.com. Примерно два часа беседы с ChatGPT, и результат прикреплен к этому посту выше 👆. Код доступен на GitHub. Конечно, человек может сделать это быстрее и лучше, но результат впечатляет. Как вам?

Мораль: если боитесь, что ИИ отнимет вашу работу, то читайте пост на эту тему.

1. https://kellylynch.livejournal.com/35434.html
2. https://supercluster-iadb.s3.us-east-2.amazonaws.com/adb.json

#R #ggplot2 #AI #chatGPT

🌞 Солнечное затмение в США 2023 vs 2024

Сравнение продолжительности кольцеобразного солнечного затмения 2023 года и полного солнечного затмения 2024 года в городах США: Leakey, TX (население 425 человек) и Utopia, TX (население 228 человек) -- города-везунчики, жители которых наблюдали оба затмения в течение длительного времени.

Code 🔗: https://github.com/Aditya-Dahiya/projects_presentations/blob/main/projects/tidy_solar_eclipse.R
Автор: Aditya Dahiya

#примеры_визуализаций #R #ggplot2